在 Oracle Analytics 中使用 Oracle Cloud Infrastructure Vision 模型

您可以使用預先訓練的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision 模型來分析影像和影片。這讓您不需要具備機器學習 (ML) 或人工智慧 (AI) 的專業知識，即可在應用程式中建立影像辨識和文字辨識功能。

例如，您可以使用 OCI 預先訓練的視覺模型，偵測相片中的物件 (例如車輛或人臉)，然後對影像進行模糊處理以保護個人身分。

Oracle Analytics 支援下列模型：
  • 影像的影像分類。
  • 影像和影片的人臉偵測。
  • 影像和影片的文字偵測。
  • 影片的標籤偵測。
  • 影像和影片的物件偵測。
先決條件：

註：

Oracle Analytics 的 OCI 人臉偵測功能可在一個影像最多辨識 250 張人臉。
  1. 在 Oracle Analytics 首頁中，依序按一下建立和資料流程。
  2. 選取已備妥且參照影像或影片的資料集，然後按一下新增。
  3. 在資料流程步驟窗格中，按兩下套用 AI 模型。
  4. 在「選取 AI 模型」中，選取一個模型，然後按一下確定。
  5. 使用輸出值和參數選項設定此模型。
    以下為 GUID-E4540AAA-F055-490F-A660-AA2255DADB5B-default.png 的說明
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  6. 在「套用模型」中，展開參數並設定輸入資料欄和輸入類型。
    • 輸入資料欄 - 按一下選取資料欄，然後選取包含影像或影片之儲存桶 URL 或 URI 的資料集資料欄。例如，資料集資料欄的名稱若為 URL，請選取 URL。
      以下為 GUID-0B317E02-9CFF-4AC5-844B-A8856F970AED-default.png 的說明
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    • 輸入類型：
      • 如果您依據儲存桶參考來源影像，請選取儲存桶。
      • 若是個別參照您的來源影像，請選取影像。
      • 若是個別參照您的來源影片，請選取影片。
  7. 從資料流程步驟窗格按兩下儲存資料。
  8. 輸入資料集的名稱並選取儲存資料集的位置。
    例如，您可以將資料集命名為「停車場分析結果」。
  9. 按一下儲存，輸入資料流程的名稱，然後按一下確定以儲存資料流程。
  10. 按一下執行資料流程以分析影像，並在新資料集輸出結果。
  11. 在 Oracle Analytics 首頁按一下資料，然後開啟您在步驟 8 指定的資料集。
如果您的影像少於 20,000 個，可透過單一資料流程處理。如果您的影像超過 20,000 個，請建立個別資料流程來處理每個儲存桶 (亦即每個儲存桶使用個別的資料集)，並使用「序列」依序處理多個資料流程。請參閱使用資料流程序列處理資料。

若要尋找產生的資料集，請從 Oracle Analytics 首頁，依序瀏覽至資料和資料集。


以下為 GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png 的說明
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如需瞭解所產生之結果的更多詳細資訊，請參閱針對人臉偵測、物件偵測、影像分類和文字偵測分析模型產生的輸出資料。