在 Oracle Analytics 中使用 OCI Vision 模型

使用預先建立的 OCI Vision 模型在您的應用程式中建立影像辨識和文字辨識，無須具備機器學習 (ML) 或人工智慧 (AI) 的專業知識。

1. 在 Oracle Analytics 首頁中，依序按一下建立和資料流程。
2. 選取連結至您要分析之影像的資料集，然後按一下新增。
3. 在資料流程編輯器中，按一下新增步驟 (+)。
4. 從資料流程步驟窗格中，按兩下套用 AI 模型，然後選取要使用的模型。
   例如，您可以選取「預先訓練物件偵測」來偵測車牌號碼。或者，若要偵測相片中的人臉，您可以選取「預先訓練影像人臉偵測」。
5. 在套用模型中，前往參數區段，然後設定輸入資料欄和輸入類型參數。
   • 如果您是依儲存桶參考來源影像，請在輸入資料欄選取 URL，在輸入類型選取儲存桶。
     
     
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   • 如果您是個別參考來源影像，請在輸入資料欄選取檔案位置，在輸入類型選取影像。
   請參閱物件偵測、影像分類和文字偵測分析模型的參數選項。
6. 選擇性的： 使用輸入值和輸出值選項變更預設值 (可用的選項取決於模型類型)。
   
   
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7. 在資料流程編輯器中，按一下新增步驟 (+)，然後選取儲存資料。
8. 輸入要儲存輸出結果的資料集名稱。
   例如，您可以將資料集命名為「停車場分析結果」。
9. 在儲存資料至欄位中，指定用於儲存輸出資料的位置。
10. 按一下儲存，輸入資料流程的名稱和描述，然後按一下確定以儲存資料流程。
11. 按一下執行資料流程以分析影像，並在新資料集輸出結果。
    如果您的影像少於 20,000 個，可透過單一資料流程處理。如果您的影像超過 20,000 個，請建立個別資料流程來處理每個儲存桶 (亦即每個儲存桶使用個別的資料集)，並使用「序列」依序處理多個資料流程。建立多個資料流程之後，在 Oracle Analytics 首頁中，依序按一下建立和序列。

資料流程完成分析後，開啟您在步驟 7 中指定的資料集。

若要尋找產生的資料集，請從 Oracle Analytics 首頁，依序瀏覽至資料和資料集。

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如需瞭解所產生之結果的更多詳細資訊，請參閱針對物件偵測、影像分類和文字偵測分析模型產生的輸出資料。