整合 Oracle Analytics 與 Oracle Cloud Infrastructure Vision
將 Oracle Analytics 與 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision 整合後，不需有機器學習或人工智慧專業知識，即可分析影像或影片來偵測人臉、物件或標籤。例如，您可能想要識別相片中的車輛或影片中的人臉。
整合 Oracle Analytics 與視覺簡介
視覺是 Oracle Cloud Infrastructure 提供的數種人工智慧 (AI) 服務的其中一種。無須具備資料科學的專業知識，即可透過此服務應用機器學習和人工智慧。
將 Oracle Analytics 與視覺整合後，您便可分析影像和影片來偵測物件、文字、人臉等等。您可以從 Oracle Analytics 的資料流程呼叫視覺服務來執行此 AI 分析。
Oracle Analytics 支援預先訓練的模型。
摘要
| 分析類型 | 影像 | 影片 |
|---|---|---|
| 分類 |  |
 |
| 人臉 | |
|
| 標籤 | |
|
| 物件 | |
|
| 文字 | |
|
預先訓練的模型
- 人臉偵測 - 識別影像或影片中的人臉。例如，若要隱藏影像中人員的身分，您可以使用此模型傳回的人臉位置資訊，對影像加上模糊的陰影。
-
影像分類 - 使用固定的類別集指定標籤給影像 (非影片)。
- 標籤偵測 - 識別影片中的標籤。
-
物件偵測 - 可在影像或影片中尋找真實世界的物件或特定樣式，例如貓、狗、腳踏車、飛機或標籤。
-
文字偵測 - 偵測影像或影片中的文字。將印刷或手寫文字轉換成數位格式。
自訂訓練的模型
自訂訓練模型會經過校準和微調，可用來偵測特定用途的影像和樣式。例如，雖然預先訓練模型可識別電路，但您可設計自訂訓練模型來識別構成電路的電子元件，例如電阻器、LED、二極管和電容器。請參閱Vision 教學課程。
整合 OCI Vision 與 Oracle Analytics 所需的原則
若要整合 Oracle Analytics 與 OCI Vision，請確保您有必要的安全原則。
您在 Oracle Analytics Cloud 與 OCI 租用戶之間的連線指定的 OCI 使用者，對於包含您要使用之 OCI 資源的區間，必須具備讀取、寫入和刪除許可權。確定 OCI 使用者屬於具備以下最低 OCI 安全原則的使用者群組。當您從 Oracle Analytics 連線 OCI 租用戶時，可以使用 OCI API 金鑰或資源主體。
註：
Oracle Cloud ID (OCID) 是 OCI 中使用的資源 ID。註：
對於資源主體，若要包含區間下的所有 Analytics 執行處理，請指定{request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'}，而不是 {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}。| API 金鑰原則 | 資源主體原則 |
|---|---|
Allow group <group_name> to manage ai-service-vision-family in tenancy |
Allow any-user to manage ai-service-vision-family in tenancy where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name> |
Allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
Allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' |
Allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'} |
Allow group <group_name> to read objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<images_bucket_name>' |
Allow any-user to read objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<images_bucket_name>'} |
Allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in tenancy |
Allow any-user to read objectstorage-namespaces in tenancy where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
整合 Oracle Analytics 與視覺的一般工作流程
整合 Oracle Analytics 與視覺及執行物件偵測、影像分類或文字偵測需要執行這些作業。
| 作業 | 描述 | 其他資訊 |
|---|---|---|
| 複查先決條件 | 請確保從 Oracle Analytics 連線至 OCI 租用戶的使用者具備必要的安全原則。 | 整合 OCI Vision 與 Oracle Analytics 所需的原則 |
| 連線至 OCI Vision | 建立可重複使用的視覺服務連線。 | 建立 Oracle Cloud Infrastructure 租用戶的連線 |
| 準備要分析的影像或影片 | 複查影像和影片的先決條件。
接著，建立一個參照要分析之影像或影片的資料集，並將它上傳至 Oracle Analytics。 |
|
| 在 Oracle Analytics 中提供模型 | 在 Oracle Analytics 註冊視覺模型，讓它可供資料流程使用。 | 在 Oracle Analytics 中提供視覺模型 |
| 處理您的影像或影片 | 使用資料流程套用「視覺」來分析影像或影片。 | 在 Oracle Analytics 中使用 Oracle Cloud Infrastructure Vision 模型 |
| 分析結果 | 使用資料流程產生的資料集來分析結果。 | 針對人臉偵測、物件偵測、影像分類和文字偵測分析模型產生的輸出資料 |
使用 OCI Vision 模型分析影像和影片的先決條件
開始使用 Oracle Analytics 中的視覺模型處理影像或影片之前，請瞭解並遵守以下先決條件。
總覽
您使用 OCI Object Storage 的儲存桶儲存要分析的影像，然後建立資料集以在 Oracle Analytics 中存取這些影像。
在大部分情況下，輸入影像和視覺模型會儲存在相同的 Oracle Cloud 帳戶 (租用戶) 中。如果您的輸入影像和視覺模型儲存在不同的租用戶上，您必須確定包含輸入影像之儲存的儲存桶可見性設為公用，且資料流程的輸入資料集包含個別影像 URL (如步驟 4 中所述)。若要瞭解如何將儲存桶設為公用，請參閱變更儲存桶的可見性。
影像
Oracle Analytics 的資料流程一次最多可處理 20,000 個影像。如果您要處理的影像超過 20,000 個，請在 OCI 的「物件儲存與存檔儲存」中建立多個儲存桶，每個儲存桶內含的影像不可超過 20,000 個。然後，建立每個儲存桶的個別資料集和資料流程，並使用「序列」依序處理多個資料流程。
影片
- 支援以下影片格式：.mov、.mp4、.h264、.mkv、.webm。
- 最大可至 20 GB 和 10 小時的持續時間。
- 個別影片最大可至 1GB。
- 每個 Oracle Analytics 資料流程執行可以處理約 50 分鐘的影片。實際限制取決於影片檔案大小、解析度和格式。
準備使用 OCI Vision 模型進行分析的影像或影片
您使用 OCI Object Storage 的儲存桶儲存要分析的影像，然後建立資料集以在 Oracle Analytics 中存取這些影像。
在大部分情況下，輸入影像和視覺模型會儲存在相同的 Oracle Cloud 帳戶 (租用戶) 中。如果您的輸入影像和視覺模型儲存在不同的租用戶上，您必須確定包含輸入影像之儲存的儲存桶可見性設為公用，且資料流程的輸入資料集包含個別影像 URL (如步驟 4 中所述)。若要瞭解如何將儲存桶設為公用，請參閱變更儲存桶的可見性。
- 在 OCI 主控台中，瀏覽至物件儲存與存檔儲存，然後建立儲存桶來儲存影像。
- 將您的影像或影片上傳至儲存桶。
請確定儲存桶未包含外部檔案。Oracle Analytics 會處理儲存桶中的每個檔案。儲存桶可以設為專用或公用，但必須可讓 OCI 使用者存取並符合 OCI 對影像的一般限制。請參閱 OCI 文件。您可以使用 URL 路徑 (URI) 值參照影像和影片。
- 若要處理儲存桶中的每個影像或影片，請將儲存桶 URL 加到 CSV 檔案。
- 將儲存桶 URL 貼到 CSV 檔案作為
Bucket URL值。如果您的影像超過 20,000 個，通常要建立最多內含 20,000 個影像的多個儲存桶，然後為每個儲存桶建立個別資料集。
- 將儲存桶 URL 貼到 CSV 檔案作為
- 若要個別參照影像，請建立含有欄位 ID、影像名稱以及檔案位置的 CSV 檔案，然後將要分析之影像的唯一 ID、名稱和 URI 填入檔案。
- 若要個別參照影片，請建立含有欄位 ID 和 URL 的 CSV 檔案，然後將要分析之影片的唯一 ID 和 URI 填入檔案。
在 Oracle Analytics 中提供視覺模型
您可以在 Oracle Analytics 中提供使用視覺模型，如此便能使用資料流程來分析影像或影片以執行物件偵測、影像分類或文字偵測。
- 在 Oracle Analytics 首頁中，按一下頁面功能表
，選取註冊模型/函數，然後選取 OCI Vision 模型。 - 在註冊視覺模型對話方塊的從連線底下，按一下您在建立 Oracle Cloud Infrastructure 租用戶的連線中建立的連線。
這會顯示可用的模型清單。 - 在可用的模型清單中，按一下要套用至影像資料的模型。
例如，若要偵測相片中的車輛，請選取預先訓練的物件偵測，或者若要偵測影片中的人臉，請選取預先訓練的影片人臉偵測。
