整合 Oracle Analytics 與 OCI Vision

整合 Oracle Analytics 與 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision 來執行物件偵測、影像分類和文字偵測，無須具備機器學習或人工智慧的專業知識。例如，您可能想識別相片中的汽車。

主題：

整合 Oracle Analytics 與視覺簡介

視覺是 Oracle Cloud Infrastructure 提供的數種人工智慧 (AI) 服務的其中一種。無須具備資料科學的專業知識，即可透過此服務應用機器學習和人工智慧。


以下為 GUID-64C7FEB3-4F0E-4EC5-AFA3-AF0302505B4E-default.png 的說明
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整合 Oracle Analytics Cloud 與視覺讓您能從 Oracle Analytics Cloud 內進行物件偵測、影像分類和文字偵測。您可以從 Oracle Analytics Cloud 中的資料流程呼叫視覺服務來執行此 AI 分析。

視覺包含預先訓練模型和自訂訓練模型。

預先訓練模型

預先訓練模型讓使用者在一般資料集執行影像分析作業。

  • 人臉偵測 - 識別影像中的人臉。例如，若要隱藏影像中人員的身分，您可以使用此模型傳回的人臉位置資訊，對影像加上模糊的陰影。

  • 影像分類 - 使用固定的分類集指定標籤給影像。

  • 物件偵測 - 可在影像或視訊中尋找真實世界的物件或特定樣式，例如貓、狗、腳踏車或飛機。

  • 文字偵測 - 將印刷或手寫文字轉換成數位格式。

自訂訓練模型

自訂訓練模型會經過校準和微調，可用來偵測特定用途的影像和樣式。例如，雖然預先訓練模型可識別電路，但您可設計自訂訓練模型來識別構成電路的電子元件，例如電阻器、LED、二極管和電容器。

整合 OCI Vision 與 Oracle Analytics 所需的原則

若要整合 Oracle Analytics 與 OCI Vision，請確保您有必要的安全原則。

您在 Oracle Analytics Cloud 與 OCI 租用戶之間的連線指定的 OCI 使用者，對於包含您要使用之 OCI 資源的區間，必須具備讀取、寫入和刪除許可權。確定 OCI 使用者屬於具備以下最低 OCI 安全原則的使用者群組。當您從 Oracle Analytics 連線 OCI 租用戶時，可以使用 OCI API 金鑰或資源主體。

注意：對於資源主體，若要包含區間下的所有 Analytics 執行處理，請指定 {request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'}，而不是 {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}。

表格 32-7 OCI Vision 整合所需的安全原則

API 金鑰原則 資源主體原則
Allow group <group_name> to manage ai-service-vision-family in tenancy Allow any-user to manage ai-service-vision-family in tenancy where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name> Allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}
Allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' Allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'}
Allow group <group_name> to read objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<images_bucket_name>' Allow any-user to read objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<images_bucket_name>'}
Allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in tenancy Allow any-user to read objectstorage-namespaces in tenancy where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}

整合 Oracle Analytics 與視覺的一般工作流程

整合 Oracle Analytics 與視覺及執行物件偵測、影像分類或文字偵測需要執行這些作業。

作業 描述 其他資訊
複查先決條件 請確保從 Oracle Analytics 連線至 OCI 租用戶的使用者具備必要的安全原則。 整合 OCI Vision 與 Oracle Analytics 所需的原則
連線至 OCI Vision 建立可重複使用的視覺服務連線。 建立 OCI 租用戶連線
準備要分析的影像 為您要分析的來源影像建立資料集，並將它上傳至 Oracle Analytics。 準備用來以視覺模型進行分析的影像
在 Oracle Analytics 中提供模型 在 Oracle Analytics 註冊視覺模型，讓它可供資料流程使用。 在 Oracle Analytics 中提供視覺模型
處理影像 使用資料流程執行物件偵測、影像分類或文字偵測。 在 Oracle Analytics 中使用 OCI Vision 模型
分析結果 使用資料流程產生的資料集來分析結果。 針對物件偵測、影像分類和文字偵測分析模型產生的輸出資料

準備用來以視覺模型進行分析的影像

您使用 OCI Object Storage 的儲存桶儲存要分析的影像，然後建立資料集以在 Oracle Analytics 中存取這些影像。

在大部分情況下，輸入影像和視覺模型會儲存在相同的 Oracle Cloud 帳戶 (租用戶) 中。如果您的輸入影像和視覺模型儲存在不同的租用戶上，您必須確定包含輸入影像之儲存的儲存桶可見性是公開的，且資料流程的輸入資料集包含個別影像 URL (如步驟 4 中所述)。若要瞭解如何將儲存桶設為公用，請參閱變更儲存桶的可見性。

Oracle Analytics 的資料流程一次最多可處理 20,000 個影像。如果您要處理的影像超過 20,000 個，請在 OCI 的「物件儲存與存檔儲存」中建立多個儲存桶，每個儲存桶內含的影像不可超過 20,000 個。然後，建立每個儲存桶的個別資料集和資料流程，並使用「序列」依序處理多個資料流程。
  1. 在 OCI 主控台中，瀏覽至物件儲存與存檔儲存，然後建立儲存桶來儲存影像。
    以下為 GUID-B9CCC48D-EF35-4CC6-A017-555E9C328210-default.png 的說明
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  2. 將影像上傳至儲存桶。
    請確定儲存桶未包含外部檔案。Oracle Analytics 會處理儲存桶中的每個檔案。
    儲存桶可以設為專用或公用，但必須可讓 OCI 使用者存取並符合 OCI 對影像的一般限制。請參閱 OCI 文件。
  3. 若要處理儲存桶中的每個影像，請將儲存桶 URL 新增至 CSV 檔案。
    1. 在物件儲存中，選取儲存桶以在「物件」對話方塊中顯示影像。
    2. 複製瀏覽器 URL 列中的 URL。
    3. 建立一個包含 ID、Bucket Name 和 Bucket URL 欄位的 CSV 檔案。
    4. 將儲存桶 URL 貼到 CSV 檔案作為 Bucket URL 值。
  4. 若要個別處理影像，請將影像 URI 新增至 CSV 檔案。
    1. 建立一個包含 ID、Image Name 和 File Location 欄位的 CSV 檔案。
    2. 在物件儲存中的每個影像，按一下省略圖示 省略符號圖示，然後選取檢視物件詳細資訊。
    3. 複製名稱值和 URL 路徑 (URI) 值。
    4. 將名稱值貼到 Image Name，再將 URL 路徑 (URI) 值貼到 File Location。
  5. 在 Oracle Analytics 中，按一下建立，然後按一下資料集。
  6. 上傳您在步驟 3 或步驟 4 建立的 CSV 檔案，然後儲存資料集。
如果您的影像超過 20,000 個，通常要建立最多內含 20,000 個影像的多個儲存桶，然後為每個儲存桶建立個別資料集。

在 Oracle Analytics 中提供視覺模型

在 Oracle Analytics 中提供視覺模型，您就能使用資料流程執行物件偵測、影像分類或文字偵測。

  1. 在 OCI Object Storage 中，使用適當的名稱 (例如，MyVisionModelStagingBucket) 在區間建立儲存桶。
    此暫存儲存桶：
    • 必須在可存取的區間中建立。
    • 必須在註冊模型之前建立。
    • 可具有專用可見性。
    • 可用於多個模型。
    • 可在「檢查」畫面中進行變更。
  2. 在 Oracle Analytics 首頁中，按一下頁面功能表 頁面功能表省略符號，選取註冊模型/函數，然後選取 OCI Vision 模型。
  3. 在註冊視覺模型對話方塊的從連線底下，按一下您在建立 OCI 租用戶連線中建立的連線。
    以下為 GUID-8382F638-0C8B-4C7F-861C-7D3DB35AC8B5-default.png 的說明
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    這會顯示可用的模型清單。
  4. 在可用的模型清單中，按一下要套用至影像資料的模型。
    例如，若要偵測相片中的汽車，請選取預先訓練物件偵測。彈出式資訊面板隨即顯示模型詳細資訊。
    以下為 GUID-2016ADC0-4958-4019-8920-3796E91519AE-default.png 的說明
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  5. 在模型名稱中，指定一個要在 Oracle Analytics 中識別模型的名稱。
  6. 在暫存儲存桶名稱中，輸入您在步驟 1 指定的名稱 (例如，MyVisionModelStagingBucket)。
  7. 按一下註冊。
若要複查已註冊的模型，可從 Oracle Analytics 首頁依序瀏覽至機器學習、模型。