整合 Oracle Analytics 與 Oracle Cloud Infrastructure Language
整合 Oracle Analytics 與 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language，無須資料科學專長，即可執行機器學習和人工智慧。例如，針對客戶資料，您可以執行情感分析來分析客戶輸入意見回饋入口網站的評論。
將 OCI Language 模型與 Oracle Analytics 整合的先決條件
您必須滿足以下先決條件，才能將 OCI Language 與 Oracle Analytics 整合。
- 建立 Oracle Analytics 執行處理與 OCI 服務之間的連線 - 請參閱建立 Oracle Cloud Infrastructure 租用戶的連線。
整合 OCI Language 與 Oracle Analytics 所需的原則
若要整合 Oracle Analytics 與 OCI Language，請確保您有必要的安全原則。
您在 Oracle Analytics Cloud 與 OCI 租用戶之間的連線指定的 OCI 使用者，對於包含您要使用之 OCI 資源的區間，必須具備讀取、寫入和刪除許可權。確定 OCI 使用者屬於具備以下最低 OCI 安全原則的使用者群組。當您從 Oracle Analytics 連線 OCI 租用戶時，可以使用 OCI API 金鑰或資源主體。
註：
Oracle Cloud ID (OCID) 是 OCI 中使用的資源 ID。註：
對於資源主體，若要包含區間下的所有 Analytics 執行處理，請指定：{request.principal.type='analyticsinstance', request.principal.compartment.id='<compartmentA_ocid>'}，而不是 {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'}，這會包含 compartmentA 下的所有 Analytics 執行處理。整合 OCI Language 與 Oracle Analytics 所需的原則
| 編號 | API 金鑰原則 | 資源主體原則 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | allow group <group_name> to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> |
allow any-user to use ai-service-language-family in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
提供 OCI Language 服務的存取權。 |
| 2 | allow group <group_name> to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> |
allow any-user to manage ai-service-language-job in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
提供 JOBS 語言子資源管理存取權以進行非同步處理。 |
| 3 | allow group <group_name> to read buckets in compartment <compartment_name> |
allow any-user to read buckets in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
提供儲存桶詳細資訊的存取權。 |
| 4 | allow group <group_name> to manage objects in compartment <compartment_name> where target.bucket.name='<staging_bucket_name>' |
allow any-user to manage objects in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>', target.bucket.name='<staging_bucket_name>'} |
提供暫存儲存桶中物件的讀取、寫入和刪除存取權。 |
| 5 | allow group <group_name> to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> |
allow any-user to read objectstorage-namespaces in compartment <compartment_name> where all {request.principal.id='<analytics_instance_ocid>'} |
提供物件儲存命名空間的存取權。供驗證使用。 |
OCI Language - 動態群組原則 (用於非同步處理)
| 原則 | 用途 |
|---|---|
allow dynamic-group <dynamic_group> to manage objects in compartment <compartment_name> |
提供特定區間中物件子資源的存取權。 |
在 Oracle Analytics 中提供 OCI Language 模型
您必須先在 Oracle Analytics 中註冊 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language 模型，才能使用它來分析資料。
只要在 Oracle Analytics 中註冊 OCI Language 模型，無須人工智慧 (AI) 專長，即可在應用程式中建構擷取關鍵詞彙、情感分析、分類、命名實體識別以及語言辨識等功能。
Oracle Analytics 支援下列模型：
- 自訂命名實體識別 (使用非同步 API)
- 自訂文字分類 (使用非同步 API)
- 擷取關鍵詞彙
- 語言偵測
- 命名實體識別
- 個人可識別資訊
- 情感分析
- 文字分類
注意：雖然語言偵測支援 100 種以上的語言，但是擷取關鍵詞彙、命名實體識別以及情感分析僅支援英文和西班牙文。請參閱OCI Language 預先訓練模型。
注意：Oracle Analytics
Oracle Analytics 支援命名實體識別與文字分類的自訂模型，但是不支援其他 OCI Language 模型。
在開始之前，請先建立 Oracle Analytics 執行處理與 OCI 服務之間的連線。請參閱建立 Oracle Cloud Infrastructure 租用戶的連線。
此外，請確定使用具備「BI 服務管理員」或「DV 內容作者」角色的使用者身分登入 Oracle Analytics。
- 在「選取模型」對話方塊上，瀏覽至 AI 語言模型所在的區間。
如果您註冊的是自訂 AI 語言模型，則必須同時提供暫存儲存桶和專用端點。 - 選取要將其設為可在 Oracle Analytics 中使用的模型。
- 如果您註冊的是預先訓練模型，請選取該模型的暫存儲存桶區間。
- 如果您註冊的是自訂模型，請選取該模型的暫存儲存桶和模型端點。
- 如果您註冊的是預先訓練模型，請選取該模型的暫存儲存桶區間。
