設定預測選項

資料屬性群組：

• 選取要自動 (預設為自動) 或手動 (手動) 偵測季節性 (資料的定時周期)。 如果您選取手動，請指定每次循環的時間期間數。例如，如果時間期間是以每年每季循環，則應該有 4 個週期/循環。

• 選取是否要填入遺漏值和調整異常值。這些設定值會根據相鄰資料預估遺漏值，並有助於正規化異常資料。

  註：

  填入遺漏值使用內插填補歷史資料中的空格。清除此選項會忽略資料中有空白之成員的預測計算。

  調整異常值使用特殊的配適演算法，以確定資料點是否落在合理範圍之內 (與成員的所有其他資料點比較)。清除此選項仍允許繼續進行預測，雖然預測演算法可能會由異常資料點擲出。

預測方法群組：

• 選取要使用的時間序列預測方法：非季節性 (不適合循環性資料)、季節性 (適合循環性資料)，或 ARIMA (利用預先定義之統計資料模型的非季節性和季節性資料)。有關清單與詳細資料，請參閱典型時間序列預測和 ARIMA 時間序列預測方法。

  預設會三種全選，除非您有理由不這樣做。

• 選取要用於選取最佳方法的誤差測量：RMSE、MAD 或 MAPE (時間序列預測誤差測量)。

  同樣地，使用預設值 RMSE，除非您有理由使用其他設定。

預測週期群組：

• 選取要自動偵測週期，根據表單選取週期，或手動偵測週期，手動。如果您選取手動，請指定要預測的週期數。一般而言，預測週期數應該少於實際資料量的一半。

• 選取預測間隔，可定義有一定發生機率之基準預測值的範圍；例如，預設值 (2.5% 與 97.5%) 表示預測值有 95% 的機率會落在 2.5 百分位數和 97.5 百分位數之間。

  註：

  預測間隔決定用來表示最佳和最差案例預測之基本情況預測的百分比位數範圍。例如，2.5% - 97.5% 預測間隔估計有 95% 的時機會實際發生介於上下限之間的預測值；有 5% 的時機，預測值會落在這些界限以外。

  這些上下界百分比位數值也用於表示最差和最佳案例預測值。對於收益類型科目成員，最差和最佳案例會分別指派至下限和上限百分比位數值。對於費用類型科目成員，情況正好相反；最佳案例與下限 (例如 2.5%) 相關聯，而最差案例與上限 (例如 97%) 相關聯。

按一下設定預設以將所有頁籤上的設定值儲存為應用程式預設值。

按一下確定以將所有頁籤上的設定值儲存為僅適用於此表單的個別預設值。

隨時按一下重設以還原預測規劃隨附之預先定義的預設值，或包含設定預設的應用程式預設值。這樣可重設對話方塊的所有頁籤。