資料篩選選項

歷史資料可能會有遺漏值和極端值，極端值是指與其餘資料相差甚大的資料點，也可能包含事件，通常是過去導致資料尖峰或下降的單次或週期性事件。您可以利用資料篩選選項選取數種處理遺漏值、識別並調整極端值，以及在預測中包含事件的方法。系統會將調整過後的極端值視為遺漏值，因此這兩種情況會合併討論及處理。

從以下資料篩選的選項中進行選取。

• 包含事件—此選項適用於在表單上使用預測規劃的計畫人員。選取此選項時，預測期間會將針對選取的工作曆定義的所有事件納入考量。(計畫人員必須先選取工作曆。從表單上的預測區域中，選取設定值，然後選取日期範圍)。

  如果包含事件，則歷史尖峰或下降也會反映在未來的預測中。例如，北美工作曆可能包含聖誕節事件，或者亞太地區工作曆可能包含排燈節事件，此時銷售額通常會激增。如果在預測中包含歷史資料尖峰，您就可以在預測資料中看到尖峰，因此可提前針對數量進行規畫或善用商機。

  如果不包含事件，資料尖峰或下降就會一般化並分佈至預測期間，這可能會導致預測較不準確。

• 調整極端值 — 選取此選項時，序列中若偵測到極端值，會以預測趨勢線值取代極端值，避免極端值造成影響。
• 填入遺漏值 — 選取此選項時，時間序列中若有遺漏值，會以預測趨勢線值填入遺漏值，以繼續進行預測。
• 最小遺漏臨界值—選取此選項時，系統會在時間序列中填入遺漏值，直到遺漏值的數目達到臨界值為止。如果遺漏值數目超過提供的臨界值，則預測未完成。最大值不可大於 50%。