您可以使用 Planning 中的「進階預測」功能,利用多個輸入動因及複雜的預測與機器學習演算法來改善預測。
「進階預測」是「自動預測」的延伸,透過使用由 OCI Data Science Cloud 支援的機器學習,擴展了預測引擎的功能。「自動預測」與預測規劃是根據單一測量提供單變量預測,「進階預測」則是提供多變量預測,查看多個輸入動因來進行預測。您可以訓練 ML 模型來提高預測的品質。
「自動預測」與預測規劃中使用的單變量預測會根據一個變數建立預測,例如分析銷售量的歷史資料以預測未來的銷售量。
「進階預測」中使用的多變量預測使用進階統計和機器學習演算法來產生多變量預測,以提高預測準確性。預測是以多個變數為基礎。例如,若要預測未來的銷售量,您可以分析數個與目標變數相關的動因或變數。例如,您可以分析產業量、平均銷售價格、廣告與促銷、GDP 率等等。演算法會採用該變數的歷史資料和您包含的動因,以及其模擬預測,以建立更準確的預測。
藉助「進階預測」,您便可以使用下列任一演算法來預測,或使用 Oracle AutoMLx 來執行所有這些演算法,並為您選取具有最佳結果的最佳選項:
Light GBM
XGBoost
Prophet
SARIMAX
管理員可使用熟悉的「IPM 組態」精靈輕鬆設定「進階預測」,以提供解決方案的洞察分析。

視實作而定,計畫人員可以使用儀表板來查看預測概觀,該預測可以使用多個外部與輸入動因,例如產業量、廣告與促銷、銷售價格及 GDP 率。
視實作而定,計畫人員也可以複查:
解釋預測會開啟預測詳細資料,其中包含歷史趨勢的折線圖,以及考量了最佳個案、最差個案和最有可能之案例的預測結果。您也可以複查預測的相關詳細資料,包括準確性、誤差測量及使用的演算法。

您目前的 Cloud EPM 投資正向您提供 AI:
AI 功能已內建於業務程序中,由 OCI AI 和領先的大型語言模型提供技術支援。
您的結果是根據您提供的資料及其相關環境定義,確保您的預測準確且與特定資料來源一致。
它採用 Cloud EPM 的多層安全性結構。
其可擴充架構可允許添加新的能力和功能。
進階預測:
透過利用更複雜的演算法,實現更強大的預測
影片
| 您的目標 | 觀看本影片 |
|---|---|
| 瞭解「進階預測」如何執行 AI 輔助資料分析,協助您簡化報告並強化決策。「進階預測」利用機器學習模型來產生多變量預測,以提高預測準確性。 |