除了計算基礎預測 (最有可能的案例) 之外，「進階預測」也可以計算其他案例 — 最佳個案與最差個案案例，也稱為信賴區間。
「進階預測」會根據信賴區間產生多個「ML 預測」案例，並將結果儲存在您選取的案例中。
- 預測中的信賴區間提供了所預測輸出值的上限和下限。
- 例如，如果使用 10% (P10) 與 90% (P90) 的信賴區間，可提供稱為 80% 信賴區間的值範圍。預期觀察值有 10% 的時間會低於 P10 值，而預期 P90 值有 90% 的時間會高於觀察值。
透過在 P10 與 P90 產生預測，您可以預期真實值有 80% 的時間會落在這些範圍內。
若要定義信賴區間，請執行下列動作：
- 選取是否要產生信賴區間。
- 選取要用於預測的預測區間。預測區間 (或信賴區間) 會定義預測的最佳個案與最差個案值。例如，如果您選取 5% 與 95% ，則最佳個案案例是預測的第 95 個百分位數 (預測的最大值)，而最差個案案例則是預測的第 5 個百分位數 (預測的最小值)。選取要用於預測的預測區間。
- 針對歷史資料的模型預估 (適配值)、最佳個案及最差個案，從每個維度中選取成員，以定義要將適配值、最佳個案及最差個案案例的預測資料儲存在哪裡。