您可以部署已匯入的 ML 模型,讓計畫人員可以在表單或儀表板上使用。計畫人員可以使用機器學習來產生預測。
EPM 管理員在匯入 PMML 模型之後,會將該 PMML 檔案整合到 Planning 應用程式中,方法是建立已產生的 Groovy 規則與 Planning 表單之間的關聯。
您可以先在 Calculation Manager 中複查 Groovy 規則來驗證對映,並在必要時做出變更。當您完成 Groovy 規則之後,即可建立該規則與相關表單或儀表板之間的關聯。
若要讓計畫人員可以使用該 Groovy 規則,只要建立與表單相關聯的動作功能表即可。
如何建立 ML Groovy 規則與表單之間的關聯:
按一下 ,並輸入該功能表的名稱,然後按一下確定。
Form
的 Groovy 規則,例如 ML_MLModelName_Form
。然後,按一下儲存。如需詳細資訊,請參閱建立及更新動作功能表。
如需詳細資訊,請參閱管理表單。
當計畫人員從表單選取「動作功能表」項目時,就會觸發 Groovy 規則。該規則會挑選所有輸入動因的資料,並將該資料傳送給 PMML 檔案來處理,然後傳回一組預測值,再將該預測值貼上輸出,正如輸入模型精靈中所定義的。該規則是在表單的環境定義中執行的,因此只會針對表單中的儲存格來預測值。系統會遵循安全性設定,因此計畫人員只會看到自己有存取權限之交集的預測。計畫人員可以瀏覽各種模擬案例,以便調整自己的預測和計畫,或是調整預測值。
請注意,計畫人員必須能夠存取模型、表單、規則及成員,才可以執行規則。
將 ML Groovy 規則當作批次工作來執行
您可以將 ML Groovy 規則當作工作來執行。批次規則會針對整個模型中的所有儲存格來執行,而非只針對特定表單上的儲存格來執行。您可以將批次規則設定為當作週期性工作執行,例如,定期載入預測以提供給計畫人員使用。
若要執行或排定批次工作,請在工作中,選取規則的工作類型,然後選取 PMML 模型的商業規則 Groovy 批次版本 — ML_MLModelName
。
如需如何排定工作的資訊,請參閱排定工作。
教學課程
教學課程透過系列影片和文件提供說明,協助您瞭解某個主題。
您的目標 | 操作方法 |
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瞭解如何從已匯入的「ML 模型」取得建立的 Groovy 規則,並將它新增至表單。然後在 Planning 中使用 ML 模型進行預測。 | 使用 ML 模型進行預測 |