關於 IPM 洞察分析

「IPM 洞察分析」提供已針對多維度規劃及預測的使用案例最佳化的資料科學，可讓財務與營運方面的使用者更具生產力。

「IPM 洞察分析」會分析過去的資料和預測資料，協助您在資料中尋找您自己可能察覺不到的模式和洞察分析。洞察分析可以是趨勢、異常、預測偏差或差異。使用 IPM 洞察分析時，規劃程序的洞察分析探索階段可透過資料科學和財務模式辨識自動執行，進而提高您預測的有效性。「IPM 洞察分析」可讓您跨任何科目來分析及探索資料。「IPM 洞察分析」會將大量多維度資料的處理作業自動化，讓您能在有新的實際值進入系統時，迅速偵測到資料中的模式或隱藏的關聯性，進而簡化報表的建立過程、改善預測的結果，以及增強您的決策能力。這讓您可花較少的時間在分析上，進而減少整體的規劃程序處理時間。

「IPM 洞察分析」提供下列優勢：

• 減少花在資料分析上的時間。
• 盡可能減少隱藏偏差。
• 改善預測的準確性和可靠性，進而提高預測有效性，讓您能做出明智的決定。
• 鼓勵同事之間的協作。
• 協助您在早期看到趨勢，進而做出更好的策略性決策。

「IPM 洞察分析」同時利用歷史資料和預測資料，提供您三種類型的洞察分析：

• 預測差異與偏差洞察分析會透過分析歷史資料，揭露計畫人員提交之預測中的隱藏偏差。此洞察分析類型會測量兩個歷史案例 (例如「預測」與「實際值」) 之間的差異或偏差，然後計算與目前預測相關聯的風險百分比。

  預測差異會指出由計畫人員提交之預測的層級準確性。而預測偏差會指出預測錯誤之方向的趨勢。例如，預測超過實際值的趨勢，稱為過度預測偏差；而預測低於實際值的趨勢，稱為不足預測偏差。

  「IPM 洞察分析」會在差異或風險跨越指定的臨界值時，觸發洞察分析。

• 預測洞察分析會比較預測的值，協助您找出預測中的顯著差異。此洞察分析類型會尋找兩個未來案例 (例如，人員的預測與電腦產生的預測) 之間的差異，還能計算風險的測量 (例如，達到目標預測的風險)。

  預測洞察分析會藉由比較計畫人員的預測與電腦產生的預測來測量差異，以及是否有任何隱藏的偏差 (計畫人員的趨勢是傾向過度預測，還是不足預測)。

  「IPM 洞察分析」會在差異或偏差跨越指定的臨界值時，觸發洞察分析。

• 異常洞察分析會在資料中，尋找偏離預期結果的不尋常模式。此洞察分析類型會偵測與其他值之間有極大差異的極端值，例如在與基礎層級相較下，實際值突然出現大波動，或是缺少實際資料的情況。

  異常可能是關鍵的業務動作所造成的，也可能是因為其中包含了某個隱藏趨勢的重要資訊。

  歷史資料中的異常也可能是由過去導致資料尖峰或下降的事件所產生。您可以選擇在預測期間將這些尖峰或下降納入考量，這樣歷史尖峰或下降也會反映在未來的預測中。

  「IPM 洞察分析」會在極端測量值跨越指定的臨界值時，觸發洞察分析。

若要開始使用「IPM 洞察分析」，管理員要先設定洞察分析再執行，也可以排定時間讓系統定期執行洞察分析。

然後，計畫人員可以在儀表板上複查及分析洞察分析，並採取適當的行動來改善預測。