分析進階預測結果

視管理員設定「進階預測」的方式而定，您可以複查表單與儀表板以分析「進階預測」結果，並使用解釋預測來複查有關預測結果的更多詳細資料。

本主題會根據您的實作，顯示一些可能提供給您的選項。

若要複查「進階預測」，請執行下列動作：

依管理員指示，導覽至「進階預測」結果表單或儀表板。
視實作而定，您可以使用儀表板來查看預測概觀 (包括歷史資料趨勢)，並複查各種外部與輸入動因 (例如產業量、廣告與促銷、銷售價格及 GDP 率) 對歷史銷售量的歷史影響。
視實作而定，您也可以複查：
- 預測 — 複查預測詳細資料、歷史資料，以及輸入動因詳細資料。
- 輸入動因 — 複查和編輯輸入動因詳細資料。您可以複查歷史和預測的輸入動因值。如果您編輯輸入動因，則管理員可以重新執行預測以取得更新的預測結果。
- 預測準確性 — 複查並確保預測的準確性。
- 依演算法預測 — 使用不同的演算法來探索預測結果。
若要取得有關預測的詳細資訊，請在含預測值的表單中，用滑鼠右鍵按一下含預測資料的儲存格，然後選取解釋預測。

Note:
只有在 Web 上的 Forms 2.0 中才有提供可解釋性。在儀表板或 Oracle Smart View for Office 中則未提供。
複查可解釋性畫面上的資訊：
- 歷史資料會以橘色序列顯示在垂直分隔線的左側。
- 預測資料的基本個案 (最有可能的個案) 會以紫色序列顯示在垂直分隔線的右側。
- 預測的資料序列是由虛線所界定，這些虛線顯示信賴區間 (預測區間上限與下限)，亦即預測的「最佳個案」案例與預測的「最差個案」案例之間的範圍。
- 模型預估線 (也稱為適配值線) 會顯示 ML 模型根據其對基礎邏輯和趨勢的學習而對歷史資料進行的預估。將適配值與歷史實際值資料做比較，可指出預測模型能夠多好地擷取所提供資料中的差異。進行預測時，是使用所選演算法，根據歷史資料的適配值對未來值進行預測。
您或許可以選擇縮小輸入動因的範圍。然後，請您的管理員再次執行「進階預測」工作。複查變更所帶來的影響。
如果您的管理員已實作複查「預測準確性」的選項，您便可以使用「預測值新增 (FVA)」評量來比較預測結果的準確性。在此範例中，您可以將「進階預測」結果 (多變量預測)、「單變量預測」(來自預測規劃的結果) 及「預測」與根據歷史資料執行來測量預測準確性的回測進行比較。
為了計算 FVA，會將已調整預測的準確性與基準的準確性進行比較。如果與基準相比，已調整的預測減少誤差，則其 FVA 為正；如果增加誤差，則 FVA 為負。此評量可協助您聚焦在改善準確性並消除預測程序中非增值活動的步驟上。