Analysere prognosedata i Smart View

I Analysere en applikation i Smart View lærte du, hvordan du analyserer data i Smart View. I Modificere en Essbase-outline føjede du et prognosemedlem til outlinen og udfyldte det med data.

Nu skal du genoprette forbindelse til Smart View og foretage yderligere analyse af data.

  1. Åbn Excel, og opret et regneark som det følgende ved at indtaste medlemsnavnene i disse celler: A3=Market, B3=Product, C1=Year, C2=Actual, D1=Sales, D2=Forecast.
    Billede af startregneark: A3=Market, B3=Product, C1=Year, C2=Actual, D1=Sales, D2=Forecast

  2. Opret igen forbindelse til kuben Basic på Smart View-båndet i applikationen Sample_Dynamic.
    Billede af en URL i Private forbindelser i Smart View.

    Din tidligere forbindelses-URL bør nu vises på listen over private forbindelser.

  3. Når du bliver bedt om at logge på, skal du oprette forbindelse som den bruger, som du provisionerede.
  4. Du udfylder celler med dataværdier ved at klikke på Ad hoc-analyse.

    I det resulterende gitter burde du nu kunne se resultaterne af din beregning. De årlige salgsdata bliver opfrisket for både Actual og Forecast, og prognosen er ca. 3 % højere end den faktiske:
    Billede af gitteret: Actual=400511, Forecast=412526.3

  5. For at teste, at beregningen er korrekt, skal du oprette denne Excel-formel, =D3/C3, i cellen E3, som opdeler prognosedata efter faktiske data, for at sikre, at D3 er 3 % højere end C3.
    Billede af gitteret: Actual=400511, Forecast=412526.3, E3 med formlen =D3/C3

    Testresultatet bør bekræfte stigningen på 3 %, hvor Actual er 400511, Forecast er 412526.3, og E3 er 1,0.


    Billede af gitteret: Actual=400511, Forecast=412526.3, E3 1,03
  6. Zoom ind på Product og Market. Du kan se, at prognosedata findes for alle produkter og alle markeder og er 3 % højere end den faktiske.
    Billede af gitteret med prognosedata.
  7. Nu skal du opbygge et regneark, som du skal bruge til at foretage en dataanalyse af prognosen og foretage nogle ændringer.
    1. Klik på den celle, som indeholder prognosen (Forecast), og klik derefter på Behold kun.
    2. Vælg cellerne A3-B3, som indeholder East og Colas, og klik derefter på Behold kun.

      Gitteret bør nu se således ud:


      Billede af gitteret med prognosedata.
    3. Med cellerne A3-B3 valgt skal du klikke på Zoom ind for at få vist oplysninger pr. stat for detaljerede produkt-SKU'er.

      Gitteret bør nu se således ud:


      Billede af gitteret med prognosedata.
    4. Pivoter dimensionen Year ned i kolonnerne. Fremhæv medlemmet Year, og vælg pilen ud for Zoom ind på Essbase-båndet. Vælg Zoom til bund for at se det nederste niveau af månederne.

      Gitteret bør nu se således ud:


      Billede af gitteret med prognosedata.
    5. Indtast nogle månedlige værdier for at oprette en Diet Cola-prognose. Indtast for eksempel 500 i hver af cellerne i intervallet C5:H5.
      Billede af gitteret med prognosedata.
    6. Klik på Afsend data, og bemærk, at hele årsprognosen i cellen O5 skifter til 3000, som er summen af 500 i hver af de seks måneder.

I denne opgave lærte du, hvor let det er at analysere og redigere kuben i Smart View, så længe du har den korrekte provisionering.

I Oprette en applikation og en kube i Kubedesigner vil du blive bekendt med Kubedesigner.