Attribute beschreiben die Merkmale von Essbase-Daten, beispielsweise die Größe und Farbe von Produkten. Mit Attributen können Sie Dimensionselemente anhand ihrer Merkmale gruppieren und analysieren.
Beispiel: Sie können die Produktrentabilität basierend auf Größe oder Verpackung analysieren. Noch effektivere Schlussfolgerungen sind möglich, wenn Sie Marktattribute wie die Bevölkerungszahl in jeder Marktregion in die Analyse einschließen.
Workflow für die manuelle Erstellung von Attribute-Dimensionen:
Wenn Sie manuell mit Attributen arbeiten, verwenden Sie in der Redwood-Oberfläche den Modellstruktureditor und das Dialogfeld "Element(e) hinzufügen" im Modellstrukturinspektor.
Wenn Sie in der klassischen Weboberfläche manuell mit Attributen arbeiten, verwenden Sie den Modellstruktureditor und die Registerkarte "Attribute" im Modellstrukturinspektor.
Legen Sie im Modellstrukturinspektor auf dem Register "Allgemein" die Dimension als Attribute-Dimension und dann den Attribute-Dimensionstyp fest.
Beim Erstellen einer Attribute-Dimension wird standardmäßig eine Basisdimension mit der neu erstellten Attribute-Dimension verknüpft. Die verknüpfte Basisdimension ist entweder die zuletzt neu erstellte Sparse-Dimension oder die letzte vorhandene Sparse-Dimension.
Beispiel: Sie erstellen zwei Sparse-Dimensionen ("dim1" und "dim2") und anschließend eine Attribute-Dimension "attr1". In diesem Fall wird "attr1" mit "dim2" verknüpft (der letzten Sparse-Dimension, die erstellt wurde). Wenn zuletzt keine Sparse-Dimensionen erstellt wurde, wird "attr1" mit der letzten Sparse-Dimension verknüpft.
Siehe Mit Attributen arbeiten.