Кубы Essbase в гибридном режиме позволяют вам использовать быстрое агрегирование даже для разреженных измерений, уменьшать размер куба, оптимизировать использование памяти, пользоваться гибкими пакетными вычислениями и надежным анализом зависимостей формул.
Гибридный режим сочетает в себе функциональность процедурного расчета и обратной записи блочного хранения (BSO) с производительностью агрегирования агрегированного хранения (ASO). Гибридный режим обеспечивает преимущества высокой производительности, устраняя необходимость в хранении разреженных агрегирований. Это, в свою очередь, сокращает размер базы данных и объем памяти, а также ускоряет пакетные вычисления. Рекомендации по развертыванию упрощены, поскольку больше не нужно использовать блочное хранение для интенсивного использования вычислений уровня 0 по сравнению с агрегированным хранением для многих агрегаций верхнего уровня, по сравнению с проектированием секционированных моделей, в которых куб разделяется вдоль размерных линий, чтобы облегчить вычисления.
Ниже приведены некоторые сценарии, в которых гибридный режим может повысить производительность вычислений.
База данных блочного хранения содержит разреженные элементы, которые не относятся к уровню 0 и вычисляются в соответствии с иерархией (а не с помощью сценариев расчета).
Разреженный родительский элемент динамического расчета содержит более 100 дочерних элементов.
Между пустым целевым объектом агрегированного хранения и источником блочного хранения используется прозрачная секция. Если формулы в целевом объекте агрегированного хранения просты и переводимы на язык формул блочного хранения, гибридный режим позволяет быстро получить результаты для блочного хранения.
Между двумя базами данных блочного хранения используется прозрачная секция, и производительность вычислений вызывает озабоченность.
Еще одно преимущество гибридного режима в том, что здесь нет зависимости от порядка структуры. Вместо переупорядочивания порядка измерений легко настроить порядок решения.
Кроме того, гибридный режим позволяет использовать управление сценариями для тестирования и моделирования гипотетических данных, используя формат рабочего потока и не добавляя требования к хранению.