Analysera prognosdata i Smart View

I Analysera en applikation i Smart View lärde du dig att analysera data i Smart View. I Ändra en Essbase-disposition lade du till en prognosmedlem (Forecast) i dispositionen och fördefinierade den med data.

Nu ska du återansluta till kuben i Smart View och analysera data ytterligare.

1. Öppna Excel och skapa ett arbetsblad som följande genom att skriva medlemsnamnen i cellerna: A3=Market, B3=Product, C1=Year, C2=Actual, D1=Sales, D2=Forecast.
   
   

2. På menyfliken Smart View återansluter du till kuben Basic i applikationen Sample_Dynamic.
   
   

   Den tidigare anslutnings-URL:en bör visas i listan Privata anslutningar.

3. När du uppmanas att logga in ansluter du som den användare du tilldelade.
4. Om du vill fylla cellerna med datavärden klickar du på Ad hoc-analys.

   Du bör kunna se resultaten av beräkningen i det resulterande rutnätet. Årliga försäljningsdata förnyas för både Actual och Forecast, och prognosen är ca 3 % högre än faktiska data:
   
   

5. Om du vill kontrollera att beräkningen är korrekt anger du Excel-formeln =D3/C3 i cell E3. Formeln delar prognosdata med faktiska data för att säkerställa att D3 är 3 % högre än C3.
   
   

   Testresultatet bör bekräfta ökningen på 3 %, där Actual är 400511, Forecast är 412526,3 och E3 är 1.0.

   
   
   
6. Zooma in på Product och Market. Du kan se att det finns prognosdata för alla produkter och alla marknader och att prognosdata 3 % än faktiska data.
   
   
7. Nu ska du skapa ett arbetsblad som du ska använda till att utföra en dataanalys av prognosen och göra vissa ändringar.
   1. Klicka på den cell som innehåller Forecast och klicka sedan på Behåll endast.
   2. Välj cellerna A3-B3, vilka innehåller East och Colas, och klicka sedan på Behåll endast.

      Rutnätet ser nu ut på följande sätt:

      
      
      
   3. Med cellerna A3-B3 markerade klickar du på Zooma in för att visa information om detaljerade produktlagerenheter per delstat.

      Rutnätet ser nu ut på följande sätt:

      
      
      
   4. Pivotera ned dimensionen Year i kolumnerna. Markera medlemmen Year och välj pilen bredvid Zooma in på Essbase-menyfliken. Välj Zooma till botten om du vill se bottennivån för månaderna.

      Rutnätet ser nu ut på följande sätt:

      
      
      
   5. Ange några månadsvisa värden för att skapa en Diet Cola-prognos. Ange t.ex. 500 i var och en av cellerna i området C5:H5.
      
      
   6. Klicka på Skicka data och notera att den fullständiga årsprognosen i cell O5 ändras till 3000, summan av värdet 500 i var och en av de 6 månaderna.

I den här uppgiften lärde du dig hur enkelt det är att analysera och redigera kuben i Smart View, så länge du har rätt behörighetstilldelning.

I Skapa en applikation och kub i Kubdesigner bekantar du dig med Kubdesigner.