บทนำเกี่ยวกับการดริลล์ผ่านของ Essbase

เมื่อผู้ใช้ Smart View ต้องการข้อมูลที่มากกว่าสิ่งที่สามารถใช้ได้ในลูกบาศก์ รายงานการดริลล์ผ่านจะสามารถระบุการเข้าใช้ข้อมูลที่มาภายนอกแบบปรับแต่งได้

โดยทั่วไป จะระบุความละเอียดของข้อมูลที่เก็บไว้ในคลังข้อมูลและระบบข้อมูลที่มาอื่น ปริมาณของข้อมูลภายนอกอาจมีมากเกินความจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ ในการป็อปปูเลทลูกบาศก์ Essbase ที่มีจำนวนข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ แนวทางปฏิบัติทั่วไปคือ การสรุปรวมข้อมูลที่มา (เช่น การสรุปรวมค่าการทำรายการรายวันเป็นยอดรวมรายสัปดาห์หรือรายเดือน) และโหลดข้อมูลที่สรุปรวมนี้ไปยังลูกบาศก์ Essbase

ระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลใน Essbase ในภายหลัง หากผู้ใช้ Smart View พบความผิดปกติที่ควรต้องมีการตรวจสอบ การดริลล์ผ่านจะแสดงวิธีให้ผู้ใช้สามารถดูข้อมูลที่มาที่ใช้งานอยู่เพื่อค้นหาสาเหตุได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลเดือนสิงหาคมแตกต่างจากเดือนกรกฎาคมโดยไม่ได้คาดหมาย ผู้ใช้สามารถดริลล์ผ่านไปยังระบบที่มา เพื่อค้นหาเรคคอร์ดที่เกี่ยวข้อง

ในการแสดงข้อมูลเพิ่มเติมให้กับผู้ใช้ Smart View เชิงวิเคราะห์เกี่ยวกับสิ่งที่ประกอบขึ้นเป็นค่าข้อมูลตั้งแต่หนึ่งค่าขึ้นไปในลูกบาศก์ ผู้จัดการฐานข้อมูลสามารถใช้รายงานการดริลล์ผ่าน เพื่อให้ข้อมูลที่มาในเชิงลึกที่มากกว่า ก่อนที่จะมีการทบและโหลดไปยัง Essbase

รายงานการดริลล์ผ่านเป็นวิธีหนึ่งที่คุณสามารถสร้างอินเตอร์เฟซการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่าง Essbase และระบุที่มาภายนอก

พิจารณาตารางเชิงสัมพันธ์ SB_DT ที่มีการเลือกเรคคอร์ดทั้งหมด การสืบค้น SQL คือ

SELECT * FROM SB_DT

มีการตัดความยาวของผลลัพธ์การสืบค้น (ใน SQL Developer) ในภาพประกอบนี้ออก เนื่องจากมีเรคคอร์ดนับพันรายการในตารางดังนี้

วิวข้อมูลแบบตารางใน SQL Developer แถวจำนวนนับพันพร้อมคอลัมน์ DIMENSION_PRODUCT ที่มีค่าสำหรับ SKU ของผลิตภัณฑ์, คอลัมน์ DIMENSION_MARKET ที่มีรัฐต่างๆ ของสหรัฐอเมริกา, คอลัมน์ DIMENSION_YEAR ที่มีเดือน, คอลัมน์ DIMENSION_SCENARIO ที่มีตามจริงและงบประมาณ และคอลัมน์ตัวเลขที่ชื่อ SALES, COGS, MARKETING และ PAYROLL

พิจารณาตารางเดียวกันที่มีการเลือกเรคคอร์ดน้อยลง ตัวอย่างเช่น หากการเลือก SQL มีขอบเขตที่แคบลงที่คอลัมน์ที่มีชื่อ, มีการสรุปรวมข้อมูลการวัด และมีการใช้ฟิลเตอร์ (คำสั่ง WHERE)

select DIMENSION_PRODUCT, DIMENSION_MARKET, YEAR_PARENT, DIMENSION_SCENARIO, sum(SALES) as SALES, sum(COGS) as COGS
         from SB_DT where DIMENSION_SCENARIO ='Actual' AND DIMENSION_MARKET ='California' AND YEAR_PARENT ='Qtr4' group by DIMENSION_PRODUCT, DIMENSION_MARKET,
        YEAR_PARENT, DIMENSION_SCENARIO

จากนั้น ผลลัพธ์การสืบค้นจะได้รับการสรุปรวมและฟิลเตอร์ ดังนี้

วิวข้อมูลแบบตารางใน SQL Developer แถวจำนวน 12 แถวพร้อมคอลัมน์ DIMENSION_PRODUCT ที่มีค่าสำหรับ SKU ของผลิตภัณฑ์, คอลัมน์ DIMENSION_MARKET ที่มี California, คอลัมน์ YEAR_PARENT ที่มี Qtr4, คอลัมน์ DIMENSION_SCENARIO ที่มี Actual, และคอลัมน์ตัวเลขที่ชื่อ SALES และ COGS

คุณสามารถใช้ประโยชน์ของการสืบค้น RDBMS ใน Essbase โดยใช้ที่มาข้อมูล การโหลดข้อมูล และรายงานการดริลล์ผ่านต่างๆ ได้ รายงานการดริลล์ผ่านแสดงการเข้าใช้ที่ฟิลเตอร์ไปยังที่มาของข้อมูลภายนอกโดยตรงจากการสืบค้น Essbase ในเวิร์กชีท Smart View

คำศัพท์ของการดริลล์ผ่าน

หัวข้อนี้อธิบายความหมายของคำศัพท์ต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการดริลล์ผ่าน Essbase

ดริลล์ผ่าน (คำกริยา)

ดริลล์ผ่าน คือ การเข้าเข้าใช้ข้อมูลภายนอกจากจุดตัดกันของเซลล์ Essbase ตั้งแต่หนึ่งจุดขึ้นไปในเวิร์กชีท Smart View การดริลล์ผ่านจะแสดงข้อมูลเพิ่มเติมที่ไม่ได้อยู่ในลูกบาศก์ Essbase ความต้องการดริลล์ผ่านจะเกิดขึ้น เมื่อ Essbase มีค่าแบบสรุปรวม (“ทบ”) และระบบที่มาภายนอกมีข้อมูลแบบละเอียดเพิ่มเติมซึ่งสามารถกำหนดให้ใช้ได้

หากมีการสืบค้นดำเนินการในขณะที่มีการดริลล์ผ่าน ผลลัพธ์จะปรากฏในเวิร์กชีทใหม่ที่เปิดขึ้น ซึ่งก็คือรายงานการดริลล์ผ่าน รายงานมีข้อมูลที่ดึงมาจากข้อมูลที่มาภายนอก
หากมีการเริ่มต้น URL ในขณะที่มีการดริลล์ผ่าน URL จะเปิดขึ้นในเว็บเบราเซอร์ โดยสามารถส่งผ่านพารามิเตอร์ไปยัง URL เพื่อรันการค้นหาที่ปรับแต่งบนเว็บไซต์

รายงานการดริลล์ผ่าน

รายงานการดริลล์ผ่าน คือ ผลลัพธ์ของการดริลล์ผ่านที่ดำเนินการจากกริด Smart View ไปยังข้อมูลเพิ่มเติมจากระบบที่มาภายนอกของ Essbase

การกำหนดรายงานการดริลล์ผ่าน

การกำหนดรายงานการดริลล์ดาวน์เป็นวิธีการกำหนดการเข้าใช้ข้อมูลภายนอกที่ผู้ใช้ของคุณต้องมี หากคุณเป็นผู้จัดการฐานข้อมูลหรือสูงกว่า คุณสามารถสร้างการกำหนดรายงานการดริลล์ผ่านใน เว็บอินเตอร์เฟซ Essbase หรือ REST API ซึ่งจะเชื่อมโยงกับลูกบาศก์ของคุณ เนื่องจากเป็นส่วนหนึ่งของการกำหนด คุณต้องระบุค่าต่อไปนี้

การแมปคอลัมน์ การดำเนินการนี้ระบุคอลัมน์ภายนอกที่คุณต้องการให้แสดงในรายงาน และความลึกของลำดับชั้น (รุ่น) ของการเข้าใช้ที่คุณต้องการระบุ (เช่น คุณต้องการแสดงข้อมูลรายวัน รายเดือน หรือรายไตรมาสจากที่มาภายนอกหรือไม่)
พื้นที่ที่ดริลล์ได้ พื้นที่นี้จะระบุว่าจุดตัดกันของเซลล์ใดของลูกบาศก์ที่สามารถเข้าใช้รายงานการดริลล์ผ่าน (หรือ URL) ที่มีข้อมูลภายนอกเพิ่มเติม ในตัวอย่างต่อไปนี้ พื้นที่ที่ดริลล์ได้ใน POV ของเวิร์กชีท Smart View ได้รับการกำหนดรหัสสีเป็นน้ำเงิน โดยใช้สไตล์ของเซลล์ คุณสามารถระบุพื้นที่ที่ดริลล์ได้โดยใช้ ฟังก์ชันชุดสมาชิก ใดก็ได้ที่มีอยู่ใน Essbase ในตัวอย่างต่อไปนี้ พื้นที่ที่ดริลล์ได้ คือ @DESCENDANTS("Measures") บน Sample Basic
การแมปสำหรับพารามิเตอร์รันไทม์ หากมีการใช้การสืบค้นที่กำหนดพารามิเตอร์ในการสืบค้นที่มาข้อมูลที่ใช้งานอยู่ (เลือกระบุได้)

โดยปกติ การกำหนดรายงานการดริลล์ผ่านจะขึ้นอยู่กับการเชื่อมต่อที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและที่มาข้อมูลใน Essbase (นอกจากคุณกำหนดการเข้าใช้ไฟล์ที่อัปโหลดไปยัง Essbase) การเชื่อมต่อจัดเก็บรายละเอียดการตรวจสอบสิทธิ์ไปยังที่มาภายนอก ที่มาข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งรายการที่คุณกำหนดในการเชื่อมต่อจะช่วยให้คุณสามารถระบุการสืบค้นเริ่มต้น เพื่อดึงข้อมูลจากที่มาภายนอก (เช่น การเลือกทั้งหมดจากตารางใดตารางหนึ่ง) การสืบค้นที่คุณระบุไว้ในที่มาข้อมูลสามารถดึงชุดย่อยของข้อมูล ที่มีขนาดใหญ่หรือเล็กได้เท่าที่คุณต้องการเริ่มต้น หลังจากนั้น คุณสามารถจำกัดขอบเขตจำนวนการเข้าใช้ข้อมูลให้น้อยลงได้ เมื่อคุณสร้างหรือแก้ไขการกำหนดรายงานการดริลล์ผ่าน

เวิร์กโฟลว์สำหรับการออกแบบรายงานการดริลล์ผ่าน

ในฐานะผู้จัดการฐานข้อมูล ให้ใช้เวิร์กโฟลว์ต่อไปนี้ในการออกแบบและทดสอบการดริลล์ผ่านสำหรับลูกบาศก์ของคุณ

เตรียมการเข้าใช้ข้อมูล
1. อัปโหลดไฟล์ข้อมูล หรือ
2. รับข้อมูลการให้สิทธิ์ที่จำเป็นต่อการเข้าใช้ระบบที่มาภายนอก
3. กำหนดการเชื่อมต่อและที่มาข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งรายการให้กับไฟล์ข้อมูลหรือที่มาภายนอก โปรดดู สร้างการเชื่อมต่อร่วมและที่มาข้อมูล หรือ สร้างการเชื่อมต่อระดับแอปพลิเคชันและที่มาข้อมูล
สร้าง การกำหนดรายงานการดริลล์ผ่าน บนลูกบาศก์
1. กำหนดการแมปคอลัมน์
2. กำหนดพื้นที่ที่ดริลล์ได้
3. แมปพารามิเตอร์รันไทม์ หากใช้
ทดสอบรายงานการดริลล์ผ่าน
1. เตรียม Smart View
  - ติดตั้งเวอร์ชันล่าสุด
  - เชื่อมต่อกับลูกบาศก์
  - ใช้งานสไตล์ของเซลล์ต่างๆ เพื่อแสดงพื้นที่ที่ดริลล์ได้
2. การดริลล์ผ่านจากจุดตัดกันของเซลล์ที่ต่างกันใน Smart View
  - การดริลล์ผ่านจากจุดตัดกันหนึ่งจุด
  - การดริลล์ผ่านจากจุดตัดกันหลายจุด
  - การดริลล์ผ่านจากเซลล์ต่างๆ ที่รุ่นต่างกัน
3. ตรวจสอบเอาต์พุตรายงานการดริลล์ผ่านและล็อกแพลตฟอร์ม

เวิร์กโฟลว์นี้และบทนำส่วนที่เหลือจะมุ่งเน้นสิ่งที่คุณจำเป็นต้องทราบ เพื่อออกแบบและทดสอบการเข้าใช้แบบดริลล์ผ่านไปยังข้อมูลที่มาภายนอกใน RDBMS หากคุณต้องการใช้งาน URL การดริลลืผ่านเพิ่มเติม โปรดดูที่ การดริลล์ผ่านไปยัง URL

โปรดดู เข้าใช้รายงานการดริลล์ผ่าน เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับข้อกำหนดการเข้าใช้ที่ต่างกันสำหรับการออกแบบและการใช้การดริลล์ผ่าน

วิธีการทำงานของการดริลล์ผ่าน

ในตัวอย่างนี้ สมมติว่าลูกบาศก์ Sample Basic ใน Essbase มี Qtr1-Qtr4 เป็นระดับต่ำสุดของไดเมนชันเวลา

ลำดับชั้นของปี ปีเป็นชื่อไดเมนชัน โดยมีระดับ 0 รายการย่อย Qtr1, Qtr2, Qtr3 และ Qtr4

ไม่มีเดือนในลำดับชั้นเอาต์ไลน์ แต่ข้อมูลรายเดือนสามารถใช้ได้ในระบบที่มาภายนอก ในคอลัมน์ตารางที่ชื่อ DIMENSION_YEAR ดังนี้

คอลัมน์ DIMENSION_YEAR ที่มีค่าเดือน: Aug, Sep, Oct เป็นต้น

เมื่อผู้ใช้ Smart View ดริลล์ผ่านบนจุดตัดกันของเซลล์ของค่าการขายสำหรับ Qtr1:

กริด Smart View ที่มีการเลือกของผู้ใช้บนค่าเซลล์ 1998 ที่จุดตัดกันของ (Qtr1, Sales, New York, Actual, Cola)

รายงานการดริลล์ผ่านที่ Essbase สร้างขึ้น คือ

รายงานการดริลล์ผ่านจากระบบที่มาที่แสดงเฉพาะเรคคอร์ด โดยที่ YEAR_PARENT=Qtr1 และแสดงยอดรวมของ SALES เท่ากับ 1998

รายงานการดริลล์ผ่านแสดงข้อมูลเพิ่มเติม จากฐานข้อมูลที่มา เกี่ยวกับการขายสำหรับ Qtr1 โปรดสังเกตว่าค่า Jan, Feb และ Mar จะเพิ่มขึ้นจนถึงค่าสำหรับ Qtr1: 678+645+675=1998

การสืบค้นที่ Essbase ใช้ภายในเพื่อสร้างรายงานการดริลล์ผ่านข้างต้น คือ

SELECT
        "DIMENSION_PRODUCT", "DIMENSION_MARKET", "DIMENSION_YEAR", "DIMENSION_SCENARIO",
        "SALES", "COGS", "YEAR_PARENT"  FROM <Query defined in Datasource> WHERE
        "YEAR_PARENT" = 'Qtr1' AND "DIMENSION_PRODUCT" = '100-10' AND "DIMENSION_MARKET" =
        'New York' AND "DIMENSION_SCENARIO" = 'Actual'

จากล็อกแพลตฟอร์ม ผู้ดูแลระบบสามารถเข้าช้การสืบค้นที่ต้องการหลังรายงานการดริลล์ผ่านแต่ละรายการได้

การกำหนดรายงานการดริลล์ผ่าน

การกำหนดรายงานการดริลล์ดาวน์เป็นวิธีการกำหนดการเข้าใช้ข้อมูลภายนอกที่ผู้ใช้ของคุณต้องมี หากคุณเป็นผู้จัดการฐานข้อมูลหรือสูงกว่า

หมายเหตุ:

อย่าเปลี่ยนชื่อการกำหนดรายงานการดริลล์ผ่าน การกำหนดรายงานการดริลล์ผ่านที่เปลี่ยนชื่ออาจแก้ไขไม่ได้และไม่ทำงานตามที่คาดหวัง

ในการใช้งานรายงานการดริลล์ผ่านที่สร้างขึ้นใน วิธีการทำงานของการดริลล์ผ่าน ผู้จัดการฐานข้อมูลต้องสร้างการกำหนดรายงานการดริลล์ผ่านที่เชื่อมโยงกับ Sample Basic รายงานการดริลล์ผ่านอ้างอิงที่มาข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งใช้การสืบค้นเพื่อดึงข้อมูลภายนอกจาก SB_DT (ตารางระบบที่มาสมมติฐานที่กล่าวถึงใน บทนำเกี่ยวกับการดริลล์ผ่านของ Essbase)

ในการกำหนดรายงานการดริลล์ผ่าน ผู้จัดการฐานข้อมูลต้องระบุการแมปคอลัมน์ต่อไปนี้

คอลัมน์ภายนอก	รวมในรายงาน	ไดเมนชัน Essbase	ฟิลเตอร์รุ่น/ระดับ
DIMENSION_PRODUCT	Y	ผลิตภัณฑ์	SKU ของผลิตภัณฑ์ [Generation]
DIMENSION_MARKET	Y	ตลาด	รัฐ [Generation]
DIMENSION_YEAR	Y	ปี	ไม่มี
DIMENSION_SCENARIO	Y	สถานการณ์	ระดับ 0 [Level]
SALES	Y	ไม่มี	--
COGS	Y	ไม่มี	--
YEAR_PARENT	Y	ปี	ไตรมาส [Generation]

การแมปคอลัมน์จะกำหนดคอลัมน์ที่มาภายนอกที่สามารถรวมไว้ในรายงาน, ไดเมนชัน Essbase ที่คอลัมน์ดังกล่าวแมปเข้าด้วยกัน และ (เลือกระบุได้) เงื่อนไขของฟิลเตอร์การสร้าง/ระดับที่แสดงความลึกของการเข้าใช้ที่จะระบุให้

ในเทมเพลทการแมปที่แสดงข้างต้น ผู้จัดการฐานข้อมูลสามารถทำดังนี้

แมปคอลัมน์ DIMENSION_PRODUCT ภายนอกกับรุ่นที่ชื่อ SKU ของผลิตภัณฑ์ในไดเมนชันผลิตภัณฑ์ของ Essbase แล้ว การแมปคอลัมน์ประเภทนี้เรียกว่าการแมปรุ่น
แมปคอลัมน์ DIMENSION_MARKET ภายนอกกับรุ่นที่ชื่อรัฐในกดเมนชันตลาดของ Essbase แล้ว (นี่คืออีกตัวอย่างของการแมปรุ่น)
แมปคอลัมน์ DIMENSION_YEAR ภายนอกกับไดเมนชันปีแล้ว โดยไม่มีฟิลเตอร์เพิ่มเติม การแมปคอลัมน์ประเภทนี้เรียกว่าการแมปไดเมนชัน
แมปคอลัมน์ DIMENSION_SCENARIO ภายนอกกับระดับต่ำสุด (ระดับ 0) ของไดเมนชันสถานการณ์ของ Essbase แล้ว การแมปคอลัมน์ประเภทนี้เรียกว่าการแมประดับ 0
ไม่ได้แมปคอลัมน์ SALES และ COGS กับรายการใด แต่เลือกเพื่อรวมคอลัมน์เหล่านี้ในรายงานแล้ว โดยทั่วไปแล้ว ไม่จำเป็นแมปคอลัมน์ต่างๆ กับไดเมนชันแอคเคาท์ของ Essbase
แมปคอลัมน์ YEAR_PARENT ภายนอกกับรุ่นที่ชื่อไตรมาสในไดเมนชันปีแล้ว

ตัวเลือกการแมปคอลัมน์

เนื่องจากการสืบค้นที่ Essbase สร้างขึ้นเพื่อดึงข้อมูลจากที่มาข้อมูลของคุณจะขึ้นอยู่กับการแมปคอลัมน์ที่คุณกำหนดไว้เป็นอย่างมาก ดังนั้น คุณจึงควรทำความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีต่างๆ ในการแมปคอลัมน์และวิธีการที่เหมาะกับกรณีต่างๆ ประเภทของการแมปคอลัมน์ได้แก่

การแมปไดเมนชัน
การแมปรุ่น
การแมประดับ 0

การแมปไดเมนชัน

ด้วยการแมปไดเมนชัน คุณสามารถแมปคอลัมน์ข้อมูลที่มากับชื่อไดเมนชันในลูกบาศก์ Essbase ได้โดยตรง การแมปประเภทนี้มีประโยชน์มากที่สุด เมื่อคอลัมน์ข้อมูลที่มามีเลเยอร์ข้อมูลทั้งหมดที่ปรากฏในไดเมนชันที่เกี่ยวข้องของลูกบาศก์ของคุณ

ตัวอย่างเช่น หากคอลัมน์ข้อมูลที่มา MONTH มีการผสมผสานของรุ่น/ระดับเดียวกันทั้งหมดที่ไดเมนชันมี ตามที่แสดง

วิวแบบ Side by side ของคอลัมน์เชิงสัมพันธ์ MONTH ที่ถูกตัด ซึ่งอยู่ติดกับลำดับชั้นปีที่ถูกตัดจาก Sample Basic คอลัมน์ MONTH ที่มีเรคคอร์ด: Jan, Qtr3, Feb, Qtr1, Year, Aug เป็นต้น ลำดับชั้นปีประกอบด้วย Qtr1 ที่มีรายการระดับล่าง Jan, Feb, Mar และ Qtr2 ที่มีรายการระดับล่าง Apr, May, Jun เป็นต้น

จากนั้น แนะนำให้แมปคอลัมน์ MONTH กับไดเมนชันปีของ Essbase โดยไม่มีฟิลเตอร์เพิ่มเติม ดังนี้

คอลัมน์ภายนอก	รวมในรายงาน	ไดเมนชัน Essbase	ฟิลเตอร์รุ่น/ระดับ
MONTH	Y	ปี	ไม่มี

เมื่อคุณใช้การแมปไดเมนชันสำหรับ MONTH ตามที่แสดงข้างต้น เงื่อนไขของฟิลเตอร์ (คำสั่ง WHERE ของการสืบค้น SQL) จะไม่ได้รับการกำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับคอลัมน์ MONTH ดังนี้

SELECT "MONTH"
FROM <Query defined in Datasource>
WHERE "MONTH" = '<Grid context>'

และผลลัพธ์ของการดริลล์ผ่านสำหรับ MONTH จะแสดงจุดตัดกันของเซลล์ Smart View ปัจจุบัน

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการแมปไดเมนชันใน ตัวอย่างกรณีการใช้งานการดริลล์ผ่าน

การแมปรุ่น

ด้วยการแมปรุ่น คุณสามารถแมปคอลัมน์ข้อมูลที่มากับรุ่นที่มีชื่อในไดเมนชันของ Essbase ได้ การแมปประเภทนี้มีประโยชน์ เมื่อคอลัมน์ข้อมูลที่มามีเลเยอร์ข้อมูลทั้งหมดที่ปรากฏในรุ่นเฉพาะของไดเมนชันในลูกบาศก์ของคุณเท่านั้น ตัวอย่างเช่น หากคอลัมน์ข้อมูลที่มา MONTH มีเพียงเดือนต่างๆ เท่านั้น และไดเมนชันปีมีเดือนต่างๆ ที่รุ่น 3

วิวแบบ Side by side ของคอลัมน์เชิงสัมพันธ์ MONTH ที่ถูกตัด ซึ่งอยู่ติดกับลำดับชั้นปีที่ถูกตัดจาก Sample Basic คอลัมน์ MONTH ที่มีเพียงเดือนต่างๆ เป็นเรคคอร์ด: Jan, Feb, Feb, Mar, Mar, Apr, May เป็นต้น ลำดับชั้นปีประกอบด้วย Qtr1 ที่มีรายการระดับล่าง Jan, Feb, Mar และ Qtr2 ที่มีรายการระดับล่าง Apr, May, Jun เป็นต้น

จากนั้น ทางเลือกที่ดีที่สุดคือ การแมปคอลัมน์ที่มากับรุ่น 3 (เดือน) ของไดเมนชันปี ดังนี้

คอลัมน์ภายนอก	รวมในรายงาน	ไดเมนชัน Essbase	ฟิลเตอร์รุ่น/ระดับ
MONTH	Y	ปี	เดือน [Generation]

เมื่อคุณใช้การแมปรุ่นสำหรับ MONTH ตามที่แสดงข้างต้น เงื่อนไขของฟิลเตอร์การสืบค้นจะได้รับการกำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับคอลัมน์ MONTH ดังนี้

SELECT "MONTH"
FROM <Query defined in Datasource>
WHERE "MONTH" = '<Generation filter>'

และผลลัพธ์ของการดริลล์ผ่านสำหรับ MONTH จะแสดงค่าต่างๆ ไล่ลงไปยังรุ่นเดือนของไดเมนชันปี ระบบจะไม่แสดงข้อมูล (หากมีอยู่) สำหรับระดับที่ต่ำกว่าเดือน

การแมปรุ่นไม่เหมาะกับ ลำดับชั้นแบบอสมมาตร (ส่วนเกิน) การแมปรุ่นไม่มีผลกระทบกับการสืบค้นการดริลล์ผ่านในไดเมนชันที่มีลำดับชั้นส่วนเกิน นอกจากมีการดำเนินการดริลล์ผ่านบนสมาชิกในบรรทัดระดับบนโดยตรง จนถึงรุ่นที่มีการกำหนดการแมปคอลัมน์ไว้ ในการหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ไม่ได้คาดหมาย Oracle ขอแนะนำให้ใช้การแมประดับ 0 แทนการแมปรุ่นสำหรับการดริลล์ผ่านบนลำดับชั้นแบบอะซิมเมตริก

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการแมปรุ่นใน ตัวอย่างกรณีการใช้งานการดริลล์ผ่าน

การแมประดับ 0

ด้วยการแมประดับ 0 Essbase จะเพิ่มสมาชิกระดับต่ำสุดทั้งหมดจากลำดับชั้นที่อยู่ภายใต้จุดตัดกันของเซลล์ไว้ในเงื่อนไขของฟิลเตอร์ (โดยไม่คำนึงถึงสมาชิกที่เลือกในคอนเท็กซ์ของกริด Smart View ปัจจุบันขณะรันไทม์)

การแมประดับ 0 มีประโยชน์เมื่อทำงานกับ ลำดับชั้นแบบอสมมาตร (ส่วนเกิน) ในลำดับชั้นแบบอะซิมเมตริก สมาชิกในระดับเดียวกัน (L) ไม่ได้ใช้ความลึกของรุ่นเดียวกัน (G) ครบทั้งหมดในเอาต์ไลน์

ภาพประกอบโครงสร้างสมาชิกของลำดับชั้นส่วนเกิน การวัดซึ่งเป็นสมาชิกที่ระดับบนสุดเป็นรุ่น 1 และเป็นทั้งระดับ 2 และระดับ 3 รายการระดับล่างของการวัด, กำไร, สินค้าคงคลัง และอัตราส่วน เป็นรุ่น 2 และระดับ 1 และ 2 สมาชิก a จนถึง h เป็นรายการระดับล่างของกำไร, สินค้าคงคลัง และอัตราส่วน และเป็นรุ่น 3 และระดับ 0 และ 1 สมาชิก aa, ab, ba, bb และ bc เป็นรายการระดับล่างของ a และ b และเป็นรุ่น 4 ระดับ 0

ตัวอย่างทั่วไปของลำดับชั้นส่วนเกินคือ โครงสร้างหน่วยงานของพนักงาน

ไดเมนชันผลิตภัณฑ์ของเอาต์ไลน์ลูกบาศก์ Essbase สำหรับ Sample Basic ต้องเป็นลำดับชั้นส่วนเกิน หากมีการเพิ่มผลิตภัณฑ์ระดับล่างบางรายการที่ต่ำกว่า 100-10 (Cola) ดังนี้

วิวของลำดับชั้นผลิตภัณฑ์ที่ถูกตัดจาก Sample Basic ที่แก้ไข ประกอบด้วยผลิตภัณฑ์ 100 ที่มีรายการระดับล่าง 100-10, 100-20, 100-30 เป็นต้น ระบบขยาย 100-10 เพื่อแสดงสมาชิกระดับล่างที่เพิ่ม 100-10-10, 100-10-20, 100-10-30 และ 100-10-40

หากผู้จัดการฐานข้อมูลแมปคอลัมน์ที่มา PRODUCT กับระดับ 0 ของไดเมนชันผลิตภัณฑ์ ตามที่แสดงดังนี้

คอลัมน์ภายนอก	รวมในรายงาน	ไดเมนชัน Essbase	ฟิลเตอร์รุ่น/ระดับ
PRODUCT	Y	ผลิตภัณฑ์	ระดับ 0 [Level]

จากนั้น เงื่อนไขของฟิลเตอร์การสืบค้นจะได้รับการกำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับคอลัมน์ PRODUCT ดังนี้

SELECT "PRODUCT"
FROM <Query defined in Datasource>
WHERE  "PRODUCT" = <Level0> below <Grid context>

และผลลัพธ์ของการดริลล์ผ่านสำหรับ PRODUCT จะแสดงสมาชิกของระดับ 0 ทั้งหมดที่อยู่ภายใต้สมาชิกของผลิตภัณฑ์ที่เลือกไว้ในจุดตัดกันของเซลล์ Smart View ปัจจุบัน

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการแมประดับ 0 ใน ตัวอย่างกรณีการใช้งานการดริลล์ผ่าน

ตัวอย่างกรณีการใช้งานการดริลล์ผ่าน

สำหรับกรณีการใช้งานตัวอย่างนี้ เราจะตรวจสอบปัจจัยต่างๆ ที่คุณต้องคำนึงถึง เมื่อออกแบบการเข้าใช้รายงานการดริลล์ผ่านสำหรับผู้ใช้ Smart View ต่อไปนี้

ลูกบาศก์ Essbase สำหรับการวิเคราะห์
ระบบที่มาภายนอกสำหรับการดริลล์ผ่าน
การกำหนดรายงานการดริลล์ผ่านที่มีการแมปคอลัมน์ที่กำหนดโดยผู้จัดการฐานข้อมูล
ผลลัพธ์รายงานการดริลล์ผ่านจาก Smart View

ลูกบาศก์ Essbase

ในตัวอย่างนี้ เกณฑ์คือ ลูกบาศก์ที่คล้ายคลึงกับลูกบาศก์สาธิต Essbase ได้แก่ Sample Basic แต่มีเพียงข้อมูลระดับไตรมาสสำหรับไดเมนชันเวลาที่แสดงในลูกบาศก์เท่านั้น (ย้ายเดือนออกแล้ว) สมมติว่าไดเมนชันปีมี Qtr1-Qtr4 เป็นสมาชิกระดับต่ำที่สุด (ระดับ 0):

แม้ว่าจะไม่มีเดือนในลำดับชั้นของเอาต์ไลน์นี้ แต่ยังสามารถใช้ข้อมูลรายเดือนได้จากภายนอกโดยการดริลล์ผ่านไปยังระบบที่มา (สมมติว่าเป็น Oracle Database) รวมถึงการเข้าใช้ข้อมูลจากคอลัมน์ที่ชื่อ DIMENSION_YEAR ดังนี้

สำหรับไดเมนชันที่เหลือ สมมติว่าเป็นไดเมนชันที่เหมือนกันในลูกบาศก์สาธิต Essbase ซึ่งได้แก่ Sample Basic ที่สามารถใช้ได้ในส่วนแกลเลอรี่ของแคตตาล็อกไฟล์ การตรวจสอบไดเมนชันแบบด่วนจะเป็นไปตามลำดับ ดังนี้

ไดเมนชันการวัดจะติดตามตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักสำหรับแอคเคาท์ โดยใช้การคำนวณแบบไดนามิคด้วยสูตรการคำนวณ Essbase

ไดเมนชันการวัดที่มีสมาชิกรุ่น 2 ได้แก่ กำไร, สินค้าคงคลัง และอัตราส่วน กำไรได้รับการขยายเพื่อแสดงสมาชิกย่อยซึ่งได้แก่ มาร์จินและยอดรวมค่าใช้จ่าย มาร์จินได้รับการขยายเพื่อแสดงสมาชิกย่อยซึ่งได้แก่ การขายและ COGS ไม่มีการขยายสินค้าคงคลังและอัตราส่วน แต่ทั้งสองรายการมีสมาชิกย่อยเพิ่มเติม

ไดเมนชันผลิตภัณฑ์จะติดตามสินค้าคงคลังที่ใช้งาน จากมากไปน้อยของทั้งสองรุ่น ไปยังรุ่น 2 ที่ชื่อชนิด (ป็อปปูเลทตาม 100 [ชื่อแทน Colas], 200, 300, 400 และ Diet) และรุ่น 3/ระดับ 0 ที่ชื่อ SKU ของผลิตภัณฑ์ (ป็อปปูเลทตาม 100-10 [ชื่อแทน Cola], 100-20 เป็นต้น)

ไดเมนชันผลิตภัณฑ์ที่มีสมาชิกรุ่น 2 ได้แก่ 100, 200, 300, 400 และ Diet สมาชิกของชนิดผลิตภัณฑ์ 100 ได้รับการขยายเพื่อแสดงสมาชิกย่อยระดับ 0 ของ SKU ของผลิตภัณฑ์: 100-10, 100-20 และ 100-30 ไม่มีการขยายสมาชิกของชนิดผลิตภัณฑ์อื่น, 200, 300, 400 และ Diet แต่สมาชิกแต่ละรายการมีสมาชิกย่อยเพิ่มเติม

ไดเมนชันตลาดแสดงการแบ่งทางภูมิศาสตร์โดยมีรุ่นเพิ่มเติมสองรุ่นภายใต้ชื่อไดเมนชัน รุ่น 2 คือ พื้นที่ (ตะวันออก, ตะวันตก เป็นต้น) และรุ่น 3 คือ รัฐ

ไดเมนชันตลาดที่มีสมาชิกรุ่น 2 ได้แก่ ตะวันออก ตะวันตก ใต้ และกลาง สมาชิกตะวันออกของพื้นที่ตลาดได้รับการขยายเพื่อแสดงสมาชิกย่อยระดับ 0 ของรัฐทางฝั่งตะวันออกของสหรัฐอเมริกา: นิวยอร์ก, แมสซาชูเซตส์, ฟลอริดา, คอนเนตทิคัต และนิวแฮมป์เชียร์ ไม่มีการขยายสมาชิกของชนิดผลิตภัณฑ์อื่น, ตะวันตก, ใต้ และกลาง แต่สมาชิกแต่ละรายการมีสมาชิกย่อยเพิ่มเติม

ไดเมนชันสถานการณ์จะเพิ่มการวิเคราะห์การรายงานทางการเงินในลูกบาศก์ โดยมีสมาชิกที่จัดเก็บไว้สองรายการและสมาชิกการคำนวณแบบไดนามิคสองรายการ ดังนี้

ไดเมนชันสถานการณ์ที่มีสมาชิกรุ่น 2 ได้แก่ ตามจริง, งบประมาณ, ส่วนต่าง และ % ส่วนต่าง สมาชิกสองรายการหลังเป็นการคำนวณแบบไดนามิค ขณะที่ 'ตามจริง' และ 'งบประมาณ' เป็นแบบจัดเก็บ

ระบบที่มาภายนอก

สำหรับระบบที่มาในตัวอย่างนี้ สมมติให้เป็น Oracle Database ที่มาข้อมูลที่กำหนดล่วงหน้าใน Essbase ประกอบด้วยการสืบค้น SQL ที่ดึงข้อมูลจากตารางใน Oracle Database

ในฐานะผู้จัดการฐานข้อมูล งานของเราคือ การออกแบบการกำหนดรายงานการดริลล์ผ่านตามที่มาข้อมูลนี้ ซึ่งแสดงการเข้าใช้ข้อมูลระบบที่มาที่ดึงผ่านที่มาข้อมูลให้กับผู้ใช้อย่างถูกต้อง

การสืบค้นในที่มาข้อมูลสามารถทำได้ง่ายๆ

SELECT * FROM TABLENAME

หรือสามารถปรับแก้เพื่อดึงการสรุปรวมหรือการแบ่งประเภทข้อมูลภายนอกที่คุณต้องการใช้เป็นเกณฑ์

การเลือกจากตารางสมมติฐานของเราใน Oracle Database ประกอบด้วยคอลัมน์ภายนอก ดังที่แสดงภาพใน บทนำ ของเรา เราจะแมปคอลัมน์ภายนอกเหล่านี้บางรายการกับไดเมนชัน Essbase เมื่อเราออกแบบการกำหนดรายงานการดริลล์ผ่าน

การกำหนดการแมปคอลัมน์

การแมปคอลัมน์ในตัวอย่างนี้จะใช้การแมปไดเมนชันสำหรับผลิตภัณฑ์, การแมปรุ่นสำหรับปีและสถานการณ์ และการแมประดับ 0 สำหรับตลาด

คอลัมน์ภายนอก	รวมในรายงาน	ไดเมนชัน Essbase	ฟิลเตอร์รุ่น/ระดับ
DIMENSION_PRODUCT	Y	ผลิตภัณฑ์	ไม่มี
DIMENSION_MARKET	Y	ตลาด	ระดับ 0 [Level]
YEAR_PARENT	Y	ปี	ไตรมาส [Generation]
DIMENSION_SCENARIO	Y	สถานการณ์	สถานการณ์ [Generation]
SALES	Y	ไม่มี	--
COGS	Y	ไม่มี	--
MARKETING	Y	ไม่มี	--
PAYROLL	Y	ไม่มี	--
MISC	Y	ไม่มี	--

ตัวอย่างรายงานการดริลล์ผ่านตามประเภทการแมปคอลัมน์

ตัวอย่างรายงานการดริลล์ผ่านต่อไปนี้แสดงภาพผลลัพธ์การสืบค้นสำหรับการแมปคอลัมน์แต่ละประเภท ซึ่งผู้จัดการฐานข้อมูลระบุเป็นส่วนของการกำหนดรายงานการดริลล์ผ่าน

ตัวอย่างการแมปไดเมนชัน 1

การใช้ การแมปไดเมนชัน สำหรับผลิตภัณฑ์โดยไม่มีฟิลเตอร์ลำดับชั้น

คอลัมน์ภายนอก	รวมในรายงาน	ไดเมนชัน Essbase	ฟิลเตอร์รุ่น/ระดับ
DIMENSION_PRODUCT	Y	ผลิตภัณฑ์	ไม่มี

ระบบจะยกเลิกการเชื่อมโยงการดริลล์ผ่านที่ดำเนินการจากจุดตัดกันของเซลล์กับรุ่นหรือระดับที่ระบุ

ดังนั้น การดริลล์ผ่านจาก (Year, Sales, West, Actual, Cola):

กริด Smart View ที่มีการเลือกของผู้ใช้บนค่าเซลล์ 14862 ที่จุดตัดกันของ (Year, Sales, West, Actual, Cola)

แสดงรายงานการดริลล์ผ่านที่ฟิลเตอร์ตามคอนเท็กซ์ของกริดปัจจุบันสำหรับผลิตภัณฑ์ ซึ่งเท่ากับ 100-10 (100-10 คือ SKU ของผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมโยงกับชื่อแทน Cola) ค่าทั้งหมดที่ดึงจากคอลัมน์ DIMENSION_PRODUCT ในระบบที่มาจะได้รับการบันทึกไว้ โดยที่ DIMENSION_PRODUCT = 100-10

รายงานการดริลล์ผ่านที่มีเรคคอร์ดเฉพาะสำหรับ SKU ของผลิตภัณฑ์ 100-10 เท่านั้น ซึ่งแสดงยอดรวมของ SALES เท่ากับ 14862

ในการตรวจสอบรายงานการดริลล์ผ่านขณะที่คุณทดสอบรายงาน ให้ตรวจสอบว่าผลรวมสำหรับการวัดในรายงานตรงกับจุดตัดกันของเซลล์ที่มีการดำเนินการดริลล์ผ่าน จากตัวอย่างข้างต้น รายงานการดริลล์ผ่านได้รับการตรวจสอบแล้ว เนื่องจากเซลล์ที่ดริลล์ตรงกับค่า (14862) ของผลรวมของคอลัมน์ที่แมปในรายงานการดริลล์ผ่าน

การสืบค้นที่ Essbase ใช้ในการสร้างรายงานการดริลล์ผ่านข้างต้น คือ

SELECT "DIMENSION_PRODUCT", "DIMENSION_MARKET", "YEAR_PARENT", "DIMENSION_SCENARIO", "SALES", "COGS", "MARKETING", "PAYROLL", "MISC"
FROM <Query defined in Datasource>
WHERE (
"YEAR_PARENT" = 'Qtr3' OR
"YEAR_PARENT" = 'Qtr4' OR
"YEAR_PARENT" = 'Qtr1' OR
"YEAR_PARENT" = 'Qtr2') 
AND 
"DIMENSION_PRODUCT" = '100-10'
AND (
"DIMENSION_MARKET" = 'Oregon' OR
"DIMENSION_MARKET" = 'California' OR
"DIMENSION_MARKET" = 'Washington' OR
"DIMENSION_MARKET" = 'Utah' OR
"DIMENSION_MARKET" = 'Nevada')
AND 
"DIMENSION_SCENARIO" = 'Actual'

ตัวอย่างการแมปไดเมนชัน 2

ต่อจากตัวอย่างก่อนหน้านี้ ส่วนนี้แสดงสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อดริลล์ผ่านบนผลิตภัณฑ์ในระดับที่สูงขึ้น

การดริลล์ผ่านจาก (Year, Sales, West, Actual, Colas):

กริด Smart View ที่มีการเลือกของผู้ใช้บนค่าเซลล์ 28306 ที่จุดตัดกันของ (Year, Sales, West, Actual, Colas)

แสดงรายงานการดริลล์ผ่านที่ฟิลเตอร์ตามคอนเท็กซ์ของกริดปัจจุบันสำหรับผลิตภัณฑ์ ซึ่งตอนนี้เท่ากับ 100 (100 คือ ชนิดผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมโยงกับชื่อแทน Colas) ค่าทั้งหมดที่ดึงจากคอลัมน์ DIMENSION_PRODUCT ในระบบที่มาจะได้รับการบันทึกไว้ โดยที่ DIMENSION_PRODUCT = 100

รายงานการดริลล์ผ่านที่มีเรคคอร์ดเฉพาะสำหรับชนิดผลิตภัณฑ์ 100 เท่านั้น ซึ่งแสดงยอดรวมของ SALES เท่ากับ 28306

รายงานการดริลล์ผ่านได้รับการตรวจสอบแล้ว เนื่องจากเซลล์ที่ดริลล์ตรงกับค่า (28306) ของผลรวมของคอลัมน์ที่แมปในรายงานการดริลล์ผ่าน

การสืบค้นที่ Essbase ใช้ในการสร้างรายงานการดริลล์ผ่านข้างต้น คือ

SELECT "DIMENSION_PRODUCT", "DIMENSION_MARKET", "YEAR_PARENT", "DIMENSION_SCENARIO", "SALES", "COGS", "MARKETING", "PAYROLL", "MISC"
FROM <Query defined in Datasource>
WHERE (
"YEAR_PARENT" = 'Qtr3' OR
"YEAR_PARENT" = 'Qtr4' OR
"YEAR_PARENT" = 'Qtr1' OR
"YEAR_PARENT" = 'Qtr2') 
AND 
"DIMENSION_PRODUCT" = '100'
AND (
"DIMENSION_MARKET" = 'Oregon' OR
"DIMENSION_MARKET" = 'California' OR
"DIMENSION_MARKET" = 'Washington' OR
"DIMENSION_MARKET" = 'Utah' OR
"DIMENSION_MARKET" = 'Nevada')
AND 
"DIMENSION_SCENARIO" = 'Actual'

ตัวอย่างการแมปรุ่น 1

การใช้การแมปรุ่นสำหรับปีที่มีฟิลเตอร์ในรุ่นที่ชื่อไตรมาส

คอลัมน์ภายนอก	รวมในรายงาน	ไดเมนชัน Essbase	ฟิลเตอร์รุ่น/ระดับ
YEAR_PARENT	Y	ปี	ไตรมาส [Generation]

ระบบจะเชื่อมโยงการดริลล์ผ่านที่ดำเนินการจากจุดตัดกันของเซลล์กับรุ่นที่ระบุของปี

การดริลล์ผ่านจาก (Qtr2, Sales, Market, Actual, Cola):

กริด Smart View ที่มีการเลือกของผู้ใช้บนค่าเซลล์ 16048 ที่จุดตัดกันของ (Qtr2, Sales, Market, Actual, Cola)

แสดงรายงานการดริลล์ผ่านที่ฟิลเตอร์ตามคอนเท็กซ์ของรุ่นที่แมปสำหรับปี ซึ่งได้แก่ ไตรมาส เนื่องจาก Qtr2 อยู่ในคอนเท็กซ์กริดที่เลือกไว้ ค่าทั้งหมดที่ดึงจากคอลัมน์ YEAR_PARENT ในระบบที่มาจะได้รับการบันทึกไว้ โดยที่ YEAR_PARENT = Qtr2

รายงานการดริลล์ผ่านที่มีเรคคอร์ดเฉพาะสำหรับ Qtr2 เท่านั้น ซึ่งแสดงยอดรวมของ SALES เท่ากับ 16048

รายงานการดริลล์ผ่านได้รับการตรวจสอบแล้ว เนื่องจากเซลล์ที่ดริลล์ตรงกับค่า (16048) ของผลรวมของคอลัมน์ที่แมปในรายงานการดริลล์ผ่าน

การสืบค้นที่ Essbase ใช้ในการสร้างรายงานการดริลล์ผ่านข้างต้น คือ

SELECT "DIMENSION_PRODUCT", "DIMENSION_MARKET", "YEAR_PARENT", "DIMENSION_SCENARIO", "SALES", "COGS", "MARKETING", "PAYROLL", "MISC"
FROM <Query defined in Datasource>
WHERE 
"YEAR_PARENT" = 'Qtr2'
AND
"DIMENSION_PRODUCT" = '100-10'
AND (
"DIMENSION_MARKET" = 'Oregon' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New York' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Oklahoma' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'California' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Florida' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Washington' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Utah' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Iowa' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New Mexico' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Massachusetts' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Texas' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Illinois' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Colorado' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Connecticut' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New Hampshire' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Missouri' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Louisiana' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Ohio' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Wisconsin' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Nevada')
AND
"DIMENSION_SCENARIO" = 'Actual'

ตัวอย่างการแมปรุ่น 2

ต่อจากตัวอย่างก่อนหน้านี้ ส่วนนี้แสดงสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อดริลล์ผ่านบนไดเมนชันปีในระดับที่สูงขึ้น

การดริลล์ผ่านจาก (Year, Sales, Market, Actual, Cola):

กริด Smart View ที่มีการเลือกของผู้ใช้บนค่าเซลล์ 62824 ที่จุดตัดกันของ (Year, Sales, Market, Actual, Cola)

แสดงรายงานการดริลล์ผ่านที่ฟิลเตอร์ตามรุ่นไตรมาสที่แมปของปี ค่าที่ดึงจากคอลัมน์ YEAR_PARENT ในระบบที่มาจะเป็น Qtr1, Qtr2, Qtr3 และ Qtr4

รายงานการดริลล์ผ่านที่มีเรคคอร์ดสำหรับไตรมาสทั้งหมดของปี ซึ่งแสดงยอดรวมของ SALES เท่ากับ 62824

รายงานการดริลล์ผ่านได้รับการตรวจสอบแล้ว เนื่องจากเซลล์ที่ดริลล์ตรงกับค่า (62824) ของผลรวมของคอลัมน์ที่แมปในรายงานการดริลล์ผ่าน

การสืบค้นที่ Essbase ใช้ในการสร้างรายงานการดริลล์ผ่านข้างต้น คือ

SELECT "DIMENSION_PRODUCT", "DIMENSION_MARKET", "YEAR_PARENT", "DIMENSION_SCENARIO", "SALES", "COGS", "MARKETING", "PAYROLL", "MISC"
FROM <Query defined in Datasource>
WHERE (
"YEAR_PARENT" = 'Qtr3' OR 
"YEAR_PARENT" = 'Qtr4' OR 
"YEAR_PARENT" = 'Qtr1' OR 
"YEAR_PARENT" = 'Qtr2')
AND
"DIMENSION_PRODUCT" = '100-10'
AND (
"DIMENSION_MARKET" = 'Oregon' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New York' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Oklahoma' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'California' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Florida' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Washington' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Utah' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Iowa' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New Mexico' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Massachusetts' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Texas' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Illinois' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Colorado' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Connecticut' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New Hampshire' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Missouri' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Louisiana' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Ohio' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Wisconsin' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Nevada')
AND
"DIMENSION_SCENARIO" = 'Actual'

ตัวอย่างการแมประดับ 0

การใช้การแมประดับ 0 สำหรับตลาดที่มีฟิลเตอร์ในสมาชิกระดับ 0 (ต่ำสุด) ทั้งหมด

คอลัมน์ภายนอก	รวมในรายงาน	ไดเมนชัน Essbase	ฟิลเตอร์รุ่น/ระดับ
DIMENSION_MARKET	Y	ตลาด	ระดับ 0 [Level]

การดริลล์ผ่านที่ดำเนินการจากจุดตัดกันของเซลล์จะแสดงสมาชิกขั้นต่ำสุดทั้งหมดสำหรับตลาด

การดริลล์ผ่านจาก (Year, Sales, Market, Actual, Cola):

แสดงรายงานการดริลล์ผ่านที่รวมสมาชิกระดับต่ำสุดของไดเมนชันตลาด ซึ่งได้แก่ รัฐ ค่าทั้งหมดที่ดึงจากคอลัมน์ DIMENSION_MARKET ในระบบที่มาจะได้รับการบันทึกไว้ ซึ่งประกอบด้วยรัฐ

รายงานการดริลล์ผ่านที่มีเรคคอร์ดสำหรับสมาชิกระดับต่ำสุดทั้งหมด (รัฐ) ของตลาด ซึ่งแสดงยอดรวมของ SALES เท่ากับ 62824

การสืบค้นที่ Essbase ใช้ในการสร้างรายงานการดริลล์ผ่านข้างต้น คือ

SELECT "DIMENSION_PRODUCT", "DIMENSION_MARKET", "YEAR_PARENT", "DIMENSION_SCENARIO", "SALES", "COGS", "MARKETING", "PAYROLL", "MISC"
FROM <Query defined in Datasource>
WHERE (
"YEAR_PARENT" = 'Qtr3' OR 
"YEAR_PARENT" = 'Qtr4' OR 
"YEAR_PARENT" = 'Qtr1' OR 
"YEAR_PARENT" = 'Qtr2')
AND
"DIMENSION_PRODUCT" = '100-10'
AND (
"DIMENSION_MARKET" = 'Oregon' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New York' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Oklahoma' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'California' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Florida' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Washington' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Utah' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Iowa' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New Mexico' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Massachusetts' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Texas' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Illinois' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Colorado' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Connecticut' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New Hampshire' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Missouri' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Louisiana' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Ohio' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Wisconsin' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Nevada')
AND
"DIMENSION_SCENARIO" = 'Actual'