基準、計算快取、解決順序以及資料分配最佳化立方體公用程式協助您微調立方體以提升效能。
公用程式 | 傳回的資料 |
---|---|
基準 | 立方體效能度量 |
解決順序 | 立方體中成員的解決順序 |
計算快取 | 可協助您為立方體選擇最佳計算器快取值的資料 |
資料分配 | 可協助您選擇分配稀疏維度與密集維度的資料 |
您可以從「基準」公用程式所追蹤的度量瞭解系統的執行情況。您可以使用這些度量判斷基準效能,然後量測所進行的後續最佳化效益。
使用此公用程式之前,您首先需要建立應用程式工作簿,包括立方體中所要包含的大綱、組態設定值、計算命令檔及查詢。
當您執行公用程式時,它會建置立方體、載入選取的資料檔、執行選取的計算命令檔,然後執行應用程式工作簿中包含的查詢。務必要有代表性的使用者查詢範例。
基準公用程式會建立應用程式與營運處理作業的儀表板,以便協助您設計並最佳化立方體。在您實行變更並重建立方體時,基準可協助您比較立方體修改的疊代。在應用程式工作簿的 Essbase.Stats.Baseline 頁籤中,基準公用程式會針對每個疊代在新表格附加最新資料。
準備執行混合立方體上的最佳化立方體基準公用程式
執行基準公用式程之前,需先完成以下作業:
若要建立應用程式工作簿,可以下載範例應用程式工作簿,然後依據需求進行修改。請參閱瞭解儲藏庫樣板。
查詢工作表若含有其他伺服器的中繼資料,立方體設計工具會顯示警告並暫停處理,直到您做出回應為止。
設定 | 值 |
---|---|
ASODYNAMICAGGINBSO | FULL |
HYBRIDBSOINCALCSCRIPT | NONE |
INDEXCACHESIZE | 100M |
DATACACHESIZE | 100M |
ASODEFAULTCACHESIZE | 100 |
MAXFORMULACACHESIZE | 102400 |
INPLACEDATAWRITEMARGINPERCENT | 20 |
CALCCACHEDEFAULT | 200000 |
LONGQUERYTIMETHRESHOLD | -1 |
執行混合立方體上的最佳化立方體基準公用程式
「基準」公用程式可識別密集和稀疏維度、資料大小 (PAG 和 IND 檔案大小)、區塊大小,以及資料、索引和計算器快取大小。此外,也提供資料載入、計算及查詢的度量。
執行「基準」公用程式:
計算工作表會依照它們在應用程式工作簿中的顯示順序執行。「最佳化立方體」會忽略計算工作表的執行計算特性。
「最佳化立方體」只支援可從「工作」執行的計算命令檔。您無法執行相依於目前 Smart View 方格相關資訊環境的計算命令檔 (例如,使用 @GRIDTUPLES 函數定義的計算,或使用以 <svLaunch> 標記定義之程式實際執行替代變數的計算)。
如果您在應用程式工作簿中沒有資料表,系統會提示您從目錄選取資料檔和規則檔。將資料檔和規則檔儲存在目錄中的共用目錄是很好的做法,如此這些檔案在您重建立方體時都不會遺失。
建置立方體需要一些時間。
Essbase 會產生 Essbase.Stats.Baseline 工作表並將其新增至工作簿。
將動態維度變更為已儲存維度可減少該大小。
複查計算成員的解決順序並進行變更以減少公式執行次數並提升效能,或考慮儲存包含公式的計算成員以減少公式執行次數並提升效能。
「解決順序」公用程式以視覺化方式提供應用程式中使用的解決順序流程。這可協助診斷與公式有關的查詢效能問題。
執行「最佳化立方體解決順序」公用程式:
使用 Essbase.Stats.SolveOrder 工作表中的資訊調整解決順序,將查詢效能最佳化。請參閱混合模式立方體最佳化和混合模式的解決順序。
「計算快取」公用程式會建議立方體的最佳化計算器快取設定。
對計算命令檔中的整個稀疏維度進行計算時,使用正確的計算器快取設定,對效能的提升可說至關重要。計算整個稀疏維度是一種減少查詢所需區塊數的技術。
計算器快取的預設值為 200,000 個位元組。最大值為 20,000,000 個位元組。
計算器快取的大小應設為剛好可包含計算命令檔中所計算的稀疏維度。若將計算器快取設為大於所需的大小,對效能會有負面的影響。
最佳的選擇通常是最大的維度。
計算器快取演算法會選取要放在快取中的稀疏維度 (從第一個稀疏維度開始)。
必須建置立方體,「計算快取」公用程式才能夠運作。
公用程式會在每個維度旁邊顯示正確的快取設定 (最多 20 MB)。若超過 20 MB,就會顯示 N/A。一般來說,只需要設定幾個 MB 就足夠了。
將此值新增至 Cube.Settings 工作表的「應用程式設定值」區段。或者,也可以在 Essbase Web 介面設定應用程式組態設定值中的值。建議四捨五入,以便有多一點的空間。
資料分配公用程式可協助您更瞭解應用程式中的資料,讓您做出將立方體最佳化的重要決策。
密集維度定義區塊儲存應用程式中的區塊。區塊最好應包含大多數資料的維度,並代表該應用程式的主要查詢版面配置。若是財務報告應用程式,這通常表示「時間」與「帳戶」必須是密集維度。
影響查詢效能的其中一個因素為查詢所需的區塊數目。所需的區塊數目若過高,查詢效能將會受到影響。若要減少所需的區塊數目,請預先計算一或多個稀疏維度的上層成員。首先,請將上層成員的維度儲存屬性設為已儲存屬性 (儲存或不共用),然後使用 CALC DIM 或 AGG 執行聚總該維度的計算命令檔。
若要最佳化用來聚總已儲存稀疏維度的計算命令檔,請使用 FIXPARALLEL 命令。選取正確的作業維度非常重要。作業維度決定了如何將計算分割為繫線並以平行方式執行。一或多個稀疏維度應包含大多數的資料以減少空的作業,而且資料應平均分配。
此程序的執行時間可能會很長,特別是對於較大型的模型。