Conda-Umgebungen

Es wird empfohlen, Python-Abhängigkeiten in Notizbuchsessions mit einer Conda-Umgebung zu verpacken.

Jede Conda-Umgebung, die Sie in einer Notizbuchsession erstellen, kann einem anderen Notizbuchkernel in JupyterLab entsprechen. Verwenden Sie Conda-Umgebungen, um Notizbücher in verschiedenen Kernel auszuführen. Mit jedem Kernel ist ein Set aus Python-Librarys verknüpft. Bei der Basisinstallation werden nur wenige Librarys installiert. Der Service ist für die Verwendung von Conda-Umgebungen ausgelegt.

Die Notebook-Sessionumgebung umfasst das odsc conda-CLI-Tool und den Umgebungs-Explorer für Conda.

Mit dem odsc conda-CLI-Tool können Sie Conda-Umgebungen installieren, suchen und veröffentlichen. Sie können auf die Dokumentation der odsc conda-CLI zugreifen, indem Sie odsc conda -h auf einer Terminalfensterregisterkarte einer Notizbuchsession ausführen.

Mit dem Umgebungs-Explorer in JupyterLab können Sie Conda-Umgebungen durchsuchen.

Die conda-CLI ist zwar in einer Notizbuchsession verfügbar, es wird jedoch empfohlen, dass Sie odsc conda verwenden, um Conda-Umgebungen zu durchsuchen, zu installieren, zu klonen, zu veröffentlichen oder zu löschen. Vorinstalliert in Notizbuchsessions und auf einer Terminalfensterregisterkarte verfügbar. Die odsc conda-CLI installiert die erforderlichen Abhängigkeiten in einer Conda-Version, damit sie als Kernel in JupyterLab verfügbar ist und erstellt die erforderliche Manifestdatei für jede Conda-Umgebungen.

Die Conda-Umgebung "Python3" ist in der Notizbuchsession vorinstalliert. Diese Conda-Umgebung ist eine auf Python 3 basierende Conda-Umgebung, in der ein minimales Set aus Librarys installiert ist. Es wird empfohlen, mindestens eine Data Science-Conda-Umgebung zu installieren oder eine eigene zu erstellen.