Unterstützte Compute-Ausprägungen
Data Science unterstützt bestimmte Compute-Ausprägungen für verschiedene Ressourcen im Service.
Diese Ausprägungen werden unter VM-Compute-Ausprägungen und GPU-Compute-Ausprägungen detailliert beschrieben.
Unter Größe von Notizbuchsessions bestimmen erhalten Sie Tipps zur Verwendung von Ausprägungen.
OCPUs stellen physische CPU-Cores dar. Die meisten CPU-Architekturen, einschließlich x86, führen zwei Threads pro physischem Core aus. Daher ist eine OCPU für x86-basiertes Compute gleich zwei vCPUs. Die Kosten pro vCPU sind halb so hoch wie die Kosten einer OCPU (siehe Data Science-Preisgestaltung).
AMD-CPU
| Form | OCPUs | GB Arbeitsspeicher |
|---|---|---|
| VM.Standard.E3.Flex | 1–114 | 1-1776 (je nach OCPU-Anzahl) |
| VM.Standard.E4.Flex | 1–114 | 1-1760 (je nach OCPU-Anzahl) |
| VM.Standard.E5.Flex | 1–94 | 1-1049 (je nach OCPU-Anzahl) |
Bei Notizbuchsessions beträgt der maximale Speicher für eine flexible Standardform 64 GB pro OCPU bis zum maximal zulässigen Speicher. Beispiel: Bei zwei OCPUs beträgt der maximal zulässige Speicher 2 * 64 = 128 GB. Bei 20 OCPUs gilt: 20 * 64 = 1280 GB > 1024 GB. Daher ist für 20 OCPUs der maximal zulässige Arbeitsspeicher für beide VM.Standard.E3. Flex und VM.Standard.E4. Flex beträgt 1.024 GB.
Beispiel:
| OCPU | GB Arbeitsspeicher |
|---|---|
| 1 | 1-64 |
| 2 | 1-128 |
| 3 | 1-192 |
| 4 | 1-256 |
Wenn Sie flexible Standardausprägungen für Modell-Deployments verwenden, gilt Folgendes:
- Der minimale Arbeitsspeicher beträgt 6 GB pro OCPU, die für den Modellserver und die Last verwendet werden.
- Der maximale Arbeitsspeicher beträgt 64 GB pro OCPU bis zum zulässigen Arbeitsspeicher für jede Ausprägung. Beispiel: Maximal zulässiger Speicher für VM.Standard.E3. Die flexible Ausprägung lautet
1,024 GB.
ARM CPU
| Form | OCPUs | GB Arbeitsspeicher |
|---|---|---|
| VM.Standard.A1.Flex | 1–80 | 1-512 (je nach OCPU-Anzahl) |
| VM.Standard.A2. FlexFeld | 1–78 | 1-946 (je nach OCPU-Anzahl) |
Bei Notizbuchsessions beträgt der maximale Speicher für eine flexible Standardform 64 GB pro OCPU bis zum maximal zulässigen Speicher (1024 GB). Beispiel: Bei zwei OCPUs beträgt der maximal zulässige Speicher 2 * 64 = 128 GB. Bei 20 OCPUs gilt: 20 * 64 = 1280 GB > 1024 GB.
| OCPU | GB Arbeitsspeicher |
|---|---|
| 1 | 1-64 |
| 2 | 1-128 |
| 3 | 1-192 |
| 4 | 1-256 |
Intel-CPU (X9)
| Form | OCPUs | GB Arbeitsspeicher |
|---|---|---|
| VM.Standard3.Flex | 1-32 | 1-512 (je nach OCPU-Anzahl) |
| VM.Optimized3.Flex | 1-18 | 1-256 (je nach OCPU-Anzahl) |
Intel-CPU (X7)
| Form | OCPUs | GB Arbeitsspeicher |
|---|---|---|
| VM.Standard2.1 | 1 | 15 |
| VM.Standard2.2 | 2 | 30 |
| VM.Standard2.4 | 4 | 60 |
| VM.Standard2.8 | 8 | 120 |
| VM.Standard2.16 | 16 | 240 |
| VM.Standard2.24 | 24 | 320 |
NVIDIA-GPU
Wenn Sie eine Reservierung für GPU mit Compute vorgenommen haben, können Sie die GPU übertragen, die im Data Science-Service verwendet werden soll. Erstellen Sie ein Supportanfrageticket, und geben Sie die Ausprägung, Anzahl, Region, den Mandanten und die Reservierungs-ID der GPU-Reservierung an, die an den Science-Service theData übertragen werden soll. Hinweis: Nachdem die reservierte GPU an den Data Science-Service übertragen wurde, beginnt Data Science mit der Messung der GPU-Ausprägung.
| Form | GPU-Typ | GPU-Anzahl |
GPU-Arbeitsspeicher (GB) |
OCPU-Anzahl | CPU-Arbeitsspeicher (GB) |
|---|---|---|---|---|---|
|
VM.GPU2.1 (ältere Generation) |
P100 | 1 | 16 | 12 | 72 |
| VM.GPU3.1 | V100 | 1 | 16 | 6 | 90 |
| VM.GPU3.2 | V100 | 2 | 32 | 12 | 180 |
| VM.GPU3.4 | V100 | 4 | 64 | 24 | 360 |
|
BM.GPU2.2 |
P100 | 2 | 32 | 28 | 192 |
| BM.GPU3.8 | V100 | 8 | 128 | 52 | 768 |
| BM.GPU4.8 | A100 | 8 | 320 | 64 | 2.048 |
| BM.GPUA10.4 | A10 | 4 | 96 | 64 | 1.024 |
| BM.GPU.H100.8 | H100 | 8 | 640 | 112 | 2.048 |
| VM.GPU.A10.1 | A10 | 1 | 24 | 15 | 240 |
| VM.GPU.A10.2 | A10 | 2 | 48 | 30 | 480 |
| BM.GPU.L40S-NC.4 | L40S | 4 | 192 | 112 | 1.024 |
| BM.GPU.A100-v2.8 | A100 | 8 | 640 | 64 | 2.048 |