Als Serviceadministrator können Sie einen Remoteservice-Agent für die Verbindung zu Ihren On-Premise-Systemen wie E-Business Suite, Peoplesoft und JD Edwards verwenden, Daten aus diesen On-Premise-Systemen in Oracle Fusion Data Intelligence laden und dann die On-Premise-Daten verwenden, um Datenerweiterungen zu erstellen.

1. Laden Sie das Remote-Agent-Docker-Image hier herunter.
2. Identifizieren Sie einen Host für das Deployment des Remote-Agents.
   Der von Ihnen angegebene Host muss die folgenden Mindestsystemanforderungen für die grundlegende Konfiguration eines Single Source Agent erfüllen:

   • CPU: 4 (CORE/CPU)
   • Speicher: 8 GB
   • Speicher: 8 GB

   Hinweis
   
   Stellen Sie sicher, dass der Host eine JDBC-Verbindung zur entsprechenden Datenbank herstellen kann.
3. Führen Sie je nach Host folgende Schritte aus:
   • Gehen Sie bei einem Linux-Rechner wie folgt vor:
   1. Kopieren Sie das Docker-Image auf den Host, und laden Sie es mit diesem Skript:

      docker load -i <docker image zip>
      //List the images docker images

   2. Erstellen Sie den Docker-Container, und führen Sie ihn mit diesem Skript aus:

      docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/ -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <docker image Id>

      Wenn auf die Remote-Agent-Benutzeroberfläche nicht zugegriffen werden kann, führen Sie das folgende Skript aus:

      sudo docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent --network host -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/ -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <docker image Id>

      Hinweis
      
      Stellen Sie sicher, dass das Logverzeichnis in /faw/logs/RemoteAgent/ Schreibberechtigungen hat und der Ordner config in /faw/software/remoteagent/config/ vorhanden ist, falls Sie benutzerdefinierte Eigenschaften hinzufügen müssen.
   3. Stellen Sie sicher, dass der Container mit diesem Skript erfolgreich gestartet wurde:

      run '$ docker ps'

   4. Konfigurieren Sie die Extract-Service-URL für die Verbindung mit den folgenden Informationen:
      1. Melden Sie sich mit https://<host>:9091/extractservice-remoteagent/index.html bei der Remote-Agent-Benutzeroberfläche an.
      2. Konfigurieren Sie die Extract-Service-URL, zu der der Remote-Agent eine Verbindung herstellt, und konfigurieren Sie gegebenenfalls ausgehende Proxys mit den entsprechenden Extract-Serviceendpunkten. Sie können die Exportservice-URL basierend auf Ihrer Oracle Fusion Data Intelligence-URL erstellen, indem Sie ui/oax/ durch den Exportservicekontextpfad ersetzen. Beispiel: Wenn die Produkt-URL https://myinstance.example.com/ui/oax/ lautet, lautet die Extract-Service-URL https://myinstance.example.com/extractservice.
   5. Klicken Sie auf der Remote-Agent-Benutzeroberfläche auf Konfigurieren, um den Agent zu konfigurieren.
   6. Kopieren Sie die Konfigurationsdetails aus dem Textfeld, oder laden Sie die Konfigurationsdetails herunter.
      Sie können damit die Verbindung auf der Seite "Datenkonfiguration" in Oracle Fusion Data Intelligence einrichten.
   7. Optional: Wenn Sie den Remote-Agent auf dem Linux-Host upgraden müssen, verwenden Sie das folgende Skript:

      
      Stop Remoteagent docker
      sudo docker stop remoteagent
      
      Remove Remoteagent docker
      sudo docker rm remoteagent
      
      load the image from tar ball
      docker load -i <docker image zip>   
       
      Get Image ID from below 
      sudo docker images
      
      Run the image:       
      sudo docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/:Z -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent:Z <imageid>

   • Gehen Sie für einen Windows-Rechner wie folgt vor:
   1. Laden Sie den Docker mit diesem Skript:

      docker load -i .\RemoteAgentFrameworkDocker_19.5.tar.gz

      Stellen Sie sicher, dass "19.5" durch die neueste Docker-Versionsnummer im Skript ersetzt wird.

   2. Berechtigung für diese Verzeichnisse erteilen

      icacls "C:/faw/software/remoteagent/" /grant Everyone:F /t
               icacls "C:/faw/logs/RemoteAgent/" /grant Everyone:F /t

      Hinweis
      
      

      • icacls: Dies ist ein Befehlszeilentool zur Verwaltung von ACLs (File and Directory Access Control Lists).
      • C:/faw/software/remoteagent/": Gibt das Zielverzeichnis an, in dem ACL-Änderungen angewendet werden.
      • /grant Everyone:F: Dadurch wird der Gruppe "Jeder" durch den Schalter "/t" die volle Kontrolle (F) für das angegebene Verzeichnis und alle Unterverzeichnisse und Dateien rekursiv erteilt. Der Benutzer benötigt Schreibberechtigungen, daher "F" (vollständiges Steuerelement wurde erteilt). Um die benutzerspezifische Berechtigung zu verwenden, ersetzen Sie "Jeder" durch einen Benutzernamen.
   3. Führen Sie den Docker mit folgendem Skript aus:

      docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v C:/faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/
            -v C:/faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <imageid>

4. Sie können entweder das im Keystore angegebene TLS-Standardzertifikat mit dem Remote-Agent verwenden oder Ihren eigenen Keystore und Ihr TLS-Zertifikat angeben.
   Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen eigenen Keystore und ein TLS-Zertifikat bereitzustellen:

   1. Wenn Sie keinen Keystore haben, generieren Sie einen mit dem CLI-Befehl keytool wie folgt:

      keytool -genkeypair -alias springboot -keyalg RSA -keysize 4096 -storetype PKCS12 -keystore springboot.p12 -validity 3650 -storepass password -ext SAN=dns:test.example.com

      Eine Anleitung zur Verwendung des Keytool-CLI-Befehls finden Sie hier.
   2. Nachdem Sie den Keystore generiert haben, speichern Sie ihn im Verzeichnis /faw/software/remoteagent/config der lokalen Instanz. In diesem Verzeichnis müssen Sie eine startup-config.properties-Datei erstellen. Diese Eigenschaftendatei enthält die Keystore-Informationen und Zugangsdaten, die der Remote-Agent benötigt, um eine Verbindung zu ihr herzustellen und das TLS-Zertifikat abzurufen.
   3. Fügen Sie in der Datei startup-config.properties die folgenden Schlüssel/Wert-Eigenschaften hinzu:

      server.ssl.enabled=true
      server.ssl.key-store=</PATH/TO/KEYSTORE_FILE>
      server.ssl.key-store-password=<KEYSTORE_PASSWORD>
      server.ssl.key-store-type=<KEYSTORE_TYPE>
      server.ssl.key-alias=<KEYSTORE_ALIAS>
      server.ssl.key-password=<KEY_PASSWORD>

      Die Werte für jedes Schlüsselpaar lauten wie folgt:

      • </PATH/TO/KEYSTORE_FILE> - Dateispeicherort der Keystore-Datei
      • <KEYSTORE_PASSWORD> - Für den Keystore angegebenes Kennwort
      • <KEYSTORE_TYPE> - Der für den Keystore angegebene Typ muss JKS oder PKCS12 sein
      • <KEYSTORE_ALIAS> - Für den Keystore angegebener Alias
      • <KEY_PASSWORD> - Zertifikatskennwort, NICHT das Kennwort für den Keystore
   4. Nachdem Sie alle erforderlichen Eigenschaften in der Datei startup-config.properties angegeben haben, starten Sie den Remote Agent Docker neu. Der Remote-Agent verwendet Ihr TLS-Zertifikat anstelle des Standards.
5. Konfigurieren Sie den Remote-Agent auf der Seite "Datenkonfiguration" in Oracle Fusion Data Intelligence wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Konfiguration aus, und wählen Sie als Verbindungstyp Remote-Agent aus.
      
      
      
      
   5. Im Dialogfeld "Remote-Agent für Verbindung erstellen" können Sie unter Verbindungsname den Standardnamen ändern und prüfen, ob Remote unter Konnektivitätstyp angezeigt wird.
      
      
      
      
   6. Geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen in Benachrichtigungs-E-Mail ein, geben Sie die ID und den Host unter Public Key an, und klicken Sie auf Datei hochladen oder oben ablegen, um die Details des Remote-Agent auszufüllen. Klicken Sie dann auf Speichern. Sie können die heruntergeladene Konfigurationsdetaildatei hinzufügen oder die Konfigurationsdetails verwenden, die Sie nach der Konfiguration des Remote-Agent kopiert haben.

Als Serviceadministrator können Sie mit einem Remote-Agent des Extraktionsservice eine Verbindung zu Ihrem On-Premise-Oracle E-Business Suite-System herstellen.

1. Richten Sie den Remote-Agent ein, um Daten aus Ihrem On-Premise-System der Oracle E-Business Suite in Oracle Fusion Data Intelligence zu laden.
   Siehe Remote-Agent zum Laden von Daten in Fusion Data Intelligence einrichten (Vorschau).
2. Konfigurieren Sie den Remote-Agent und die E-Business Suite-Datenquelle auf der Seite "Datenkonfiguration" in Oracle Fusion Data Intelligence wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp Oracle E-Business Suite On-Prem aus.
      
      
      
      
   5. Wählen Sie unter "Verbindung für Oracle E-Business Suite On-Prem erstellen" die Option Remote als Konnektivitätstyp aus.
      
      
      
      
   6. Wählen Sie im Feld Remote-Agent die Remote-Agent-Verbindung aus, die Sie erstellt haben. Beispiel: EBS-Remote-Agent. Enter an email address to receive notifications in Notification Email, provide the credentials in User Name and Password, the E-Business Suite connection using the JDBC format such as jdbc:oracle:thin:@<HOST>:<PORT>/<DB_NAME/SID_NAME> in URL, and select Application Object Library and General Ledger offerings mandatorily, and any other E-Business Suite offerings that you want to load data from in Offerings.
   7. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden. Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.
      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für E-Business Suite On Premise erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   8. Vergewissern Sie sich, dass die Remote Agent- und E-Business Suite-Verbindungen auf der Seite "Verbindungen verwalten" angezeigt werden.
   9. Testen Sie beide Verbindungen, indem Sie unter Aktionen die Option Verbindung testen auswählen. Sie können den Status all dieser Anforderungen auf der Seite "Historie der Datenkonfigurationsanforderung" prüfen.
3. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den E-Business Suite-Daten. Wählen Sie die entsprechenden E-Business Suite-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit einem Remote-Agent des Extraktionsservice eine Verbindung zur On-Premise-Datenbank MySQL herstellen.

1. Richten Sie den Remote-Agent ein, um Daten aus der On-Premise-Datenbank MySQL in Oracle Fusion Data Intelligence zu laden.
   Siehe Remote-Agent zum Laden von Daten in Fusion Data Intelligence einrichten (Vorschau).
2. Prüfen Sie die Portnummer für die On-Premise-Datenbank MySQL, und erstellen Sie eine Serviceanfrage mit Serverhost- und Portdetails, um die Netzwerkkonnektivität zum On-Premise-Server MySQL zu ermöglichen.
3. Geben Sie den Remote-Agent an, und konfigurieren Sie die On-Premise-Datenbank MySQL auf der Seite "Datenkonfiguration" in Oracle Fusion Data Intelligence. Gehen Sie dazu wie folgt vor:
   1. Klicken Sie in der Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp MySQL On Premise aus.
      
      
      
      
   5. Wählen Sie unter Konnektivitätstyp die Option Remote aus.
   6. Wählen Sie im Feld Remote-Agent die Remote-Agent-Verbindung aus, die Sie erstellt haben. Beispiel: MySQL-Remote-Agent. Geben Sie in der Benachrichtigungs-E-Mail eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen ein, und geben Sie die folgenden Details an:
      • Hostname: Geben Sie den Hostnamen des MySQL-Servers ein, z.B. 100.111.252.64
      • Portnummer: Geben Sie die Nummer für den Port ein, den der Server abhört. Beispiel: 3306
      • Datenbank: Geben Sie den Datenbanknamen ein, zu dem Sie eine Verbindung herstellen müssen, z.B. airportdb
      • Zugangsdaten für den Zugriff auf die Datenbank in Benutzername und Kennwort
      • Spaltenmuster für letztes Aktualisierungsdatum: Geben Sie "%r%a%o%%" ein
        Hinweis
        
        Wenn der Spaltenname mit dem angegebenen Muster übereinstimmt, markiert Fusion Data Intelligence den Spaltennamen mit isLastUpdateDate = true und verwendet ihn für den inkrementellen Export. Beispiel: Wenn das angegebene Muster “%mo%fie%te%“ ist, wird der Spaltenname modifiedDate als isLastUpdateDate = true markiert.
      • Datumsspaltenmuster für Erstextraktion: Geben Sie "%e%art%new" ein
        Hinweis
        
        Wenn der Spaltenname mit dem angegebenen Muster übereinstimmt, markiert Fusion Data Intelligence den Spaltennamen mit isCreationDate = true und verwendet ihn für die Extraktion des anfänglichen Extraktionsdatums. Beispiel: Wenn das angegebene Muster “%cr%ted%te%“ lautet, wird der Spaltenname createdDate als isCreationDate = true markiert.
      
      
      
      
      
   7. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden. Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.
      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für die On-Premise-Datenbank MySQL erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   8. Stellen Sie sicher, dass die Remote-Agent- und On-Premise-Datenbankverbindungen der Version MySQL auf der Seite "Verbindungen verwalten" angezeigt werden.
   9. Testen Sie beide Verbindungen, indem Sie unter Aktionen die Option Verbindung testen auswählen. Sie können den Status all dieser Anforderungen auf der Seite "Historie der Datenkonfigurationsanforderung" prüfen.
4. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den On-Premise-Datenbankdaten der Version MySQL. Wählen Sie die entsprechenden On-Premise-Datenbanktabellen der MySQL-Datenbank aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit einem Remote-Agent des Extraktionsdienstes eine Verbindung zu Ihrem On-Premise-Oracle PeopleSoft-System herstellen.

1. Richten Sie den Remote-Agent ein, um Daten aus Ihrem On-Premise-System der Oracle E-Business Suite in Oracle Fusion Data Intelligence zu laden.
   Siehe Remote-Agent zum Laden von Daten in Fusion Data Intelligence einrichten (Vorschau).
2. Konfigurieren Sie den Remote-Agent und die Datenquelle PeopleSoft auf der Seite "Datenkonfiguration" in Oracle Fusion Data Intelligence wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie den Verbindungstyp basierend auf dem Funktionsmodul aus, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten. Beispiel: Um eine Verbindung zum Modul "Financials" herzustellen, wählen Sie als Verbindungstyp Oracle PeopleSoft On-Prem - Financials aus.
      
      
      
      
   5. Prüfen Sie im Dialogfeld "Verbindung für Oracle PeopleSoft On Premise erstellen - Financials" unter Konnektivitätstyp, ob Remote automatisch ausgewählt ist.
      
      
      
      
   6. Wählen Sie unter Remote-Agent die zuvor erstellte Remote-Agent-Verbindung aus. Beispiel: Remote-Agent.
   7. Geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen in Benachrichtigungs-E-Mail ein, geben Sie Zugangsdaten für die Quelle PeopleSoft in Benutzername und Kennwort und die URL der Quelle PeopleSoft in URL an.
   8. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden. Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.
      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für PeopleSoft erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   9. Klicken Sie auf Speichern.
   10. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" für die Verbindung PeopleSoft die Option Aktionen und dann Verbindung testen aus. Sie können den Status aller dieser Anforderungen auf der Seite "Historie der Datenkonfigurationsanforderungen" prüfen.
3. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Daten PeopleSoft. Wählen Sie die entsprechenden PeopleSoft-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit einem Remote-Agent des Extraktionsdienstes eine Verbindung zu Ihrem On-Premise-JD Edwards-System herstellen und mit den JD Edwards-Daten Datenerweiterungen erstellen.

1. Richten Sie den Remote-Agent ein, um Daten aus Ihrem On-Premise-Oracle JD Edwards-System in Oracle Fusion Data Intelligence zu laden.
   Siehe Remote-Agent zum Laden von Daten in Fusion Data Intelligence einrichten (Vorschau).
2. Konfigurieren Sie den Remote-Agent und die JD Edwards-Datenquelle auf der Seite "Datenkonfiguration" in Oracle Fusion Data Intelligence wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp Oracle JD Edwards On-Prem aus.
      
      
      
      
   5. Prüfen Sie unter "Verbindung für Oracle JD Edwards On-Prem erstellen" unter Konnektivitätstyp, ob Remote automatisch ausgewählt ist.
      
      
      
      
   6. Wählen Sie unter Remote-Agent die zuvor erstellte Remote-Agent-Verbindung aus. Beispiel: Remote-Agent.
   7. Geben Sie unter Benachrichtigungs-E-Mail eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen ein, geben Sie Zugangsdaten für Ihre JD Edwards-Quelle unter Benutzername und Kennwort und die URL Ihrer JD Edwards-Quelle unter URL an.
   8. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden. Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.
      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für JD Edwards erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   9. Vergewissern Sie sich, dass die Remote Agent- und JD Edwards-Verbindungen auf der Seite "Verbindungen verwalten" angezeigt werden.
   10. Testen Sie beide Verbindungen, indem Sie unter Aktionen die Option Verbindung testen auswählen. Sie können den Status all dieser Anforderungen auf der Seite "Historie der Datenkonfigurationsanforderung" prüfen.
3. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den JD Edwards-Daten. Wählen Sie die entsprechenden JD Edwards-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Extraktionsservice von Oracle Fusion Data Intelligence Daten von SQL Server abrufen und damit Datenerweiterungen erstellen.

1. Richten Sie den Remote-Agent ein, um Daten aus dem SQL-Server in Oracle Fusion Data Intelligence zu laden.
   Siehe Remote-Agent zum Laden von Daten in Fusion Data Intelligence einrichten (Vorschau).
2. Erstellen Sie in Oracle Fusion Data Intelligence die SQL Server-Datenverbindung wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Oracle Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp SQL Server aus.
      
      

      

      
      
   5. Geben Sie im Dialogfeld für die SQL Server-Verbindung die folgenden Details ein, und klicken Sie auf Speichern:
      • Konnektivitätstyp: Wählen Sie Remote aus.
      • Remote-Agent: Wählen Sie den Remote-Agent aus, den Sie zum Laden von Daten aus dem SQL-Server eingerichtet haben.
      • Benachrichtigungs-E-Mail: Geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen ein.
      • Name des SQL-Servers: Geben Sie den Namen des SQL-Servers ein.
      • Portnummer: Geben Sie die Portnummer ein, auf der Ihr SQL-Server verfügbar ist.
      • Datenbankname: Geben Sie den Datenbanknamen in der SQLServer-Instanz ein.
      • Schemaname: Geben Sie den Namen des Schemas für das Dataset ein, das Sie laden möchten, um Analysen auszuführen.
      • Benutzername und Kennwort: Geben Sie die Zugangsdaten für die SQL Server-Instanz ein.
      • Datumsspaltenmuster für Erstextraktion: MM/dd/yyyy ist das Datumsformat in der Spalte für Erstextraktion. Beispieldatum: 23.1998.
      • Spaltenmuster für letzte Aktualisierung: Das letzte Aktualisierungsdatum zeigt an, wann die letzte Aktualisierung in der SQL Server-Datenbank durchgeführt wurde.

      
      

      

      
      
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für SQL Server erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   7. Klicken Sie auf Speichern.
3. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die SQL Server-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
4. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den SQL Server-Daten. Wählen Sie die entsprechenden SQL Server-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Der CSV-Parser im Extraktionsservice für Dateiextraktoren verwendet Opencsv. Die CSV-Dateien, die vom Extractservice verarbeitet werden, müssen den Opencsv-Standards entsprechen.

Siehe Opencsv File Standards. Zusätzlich zum CSV-Parser unterstützt der Extraktionsservice Dateien, die mit der Spezifikation RFC4180 konform sind. Mit dem CSV-Parser RFC 4180 können Sie einzeilige und mehrzeilige Daten in Ihren CSV-Dateien aufnehmen. Der RFC 4180-Parser unterstützt die Aufnahme von Datensätzen mit bis zu 99 Zeilenumbrüchen. Weitere Informationen zur Spezifikation RFC 4180 finden Sie unter Common Format and MIME Type for Comma-Separated Values (CSV)-Dateien.

Extraktoren wie Secure FTP (SFTP), Amazon Simple Storage Service (AWS S3) und Oracle Object Storage Service verwenden CSV-Datendateien mit Datums- und Zeitstempelfeldern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Extraktionsservice von Oracle Fusion Data Intelligence Daten von Amazon Simple Storage Service (AWS S3) abrufen und damit Datenerweiterungen erstellen.

1. Erstellen Sie in Oracle Fusion Data Intelligence die AWS-Datenverbindung S3 wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Oracle Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp AWS S3 aus.
      
      

      

      
      
   5. Wählen Sie im Dialogfeld für die AWS-S3-Verbindung die Option Standard unter Konnektivitätstyp aus, geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen unter Benachrichtigungs-E-Mail ein, und geben Sie die entsprechenden Details zu AWS S3 an.
      
      

      

      
      
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für AWS S3 erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   7. Klicken Sie auf Speichern.
2. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die AWS-S3-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
3. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den AWS-Daten S3. Wählen Sie die entsprechenden AWS S3-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Fusion Data Intelligence-Extrahierungsservice Daten aus Oracle Object Storage Service abrufen und damit Datenerweiterungen erstellen.

1. Speichern Sie die folgenden Details in einer Textdatei, die beim Erstellen der Verbindung zu Oracle Object Storage Service in Fusion Data Intelligence verwendet werden soll:
   1. Erstellen Sie in Oracle Object Storage Service das Verzeichnis "Remotehost-Extraktdateien" als Basisordner, in dem Sie alle Datendateien ablegen müssen. Notieren Sie sich den Namen dieses Verzeichnisses. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "So erstellen Sie einen Ordner oder Unterordner" unter Konsole verwenden.
   2. Rufen Sie die URL von Oracle Object Storage Service ab, indem Sie sich bei der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole anmelden und zum Bucket navigieren, um die Details der Region, des Namespace und des Bucket-Namens abzurufen. Beispiel: Die URL muss das Format https://objectstorage.<region>.oraclecloud.com/n/<namespace>/b/<name of the bucket> aufweisen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "So zeigen Sie Bucket-Details an" unter Konsole verwenden.
   3. Rufen Sie die OCID eines Benutzers ab, indem Sie in der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole zu Identität und Sicherheit, Benutzer navigieren. Suchen Sie auf der Seite "Benutzer" nach einem Benutzer, der Zugriff auf den im Connector verwendeten Bucket hat, und kopieren Sie die OCID. Rufen Sie die Mandanten-ID ab, indem Sie auf das Profilsymbol und dann in der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole auf Mandant klicken. Kopieren Sie unter "Mandanteninformationen" die OCID. Siehe Hier rufen Sie die OCID des Mandanten und die OCID des Benutzers ab.
   4. Rufen Sie den Fingerprint für einen Benutzer über die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole ab. Navigieren Sie auf der Benutzerseite unter Ressourcen zu API-Schlüssel, und klicken Sie auf API-Schlüssel hinzufügen. Stellen Sie im Dialogfeld "API-Schlüssel hinzufügen" sicher, dass API-Schlüsselpaar generieren ausgewählt ist. Laden Sie die Private Keys und Public Keys mit den Optionen Private Key herunterladen und Public Key herunterladen herunter. Sie müssen den gesamten Text des Private Keys zusammen mit den Kommentaren vor und nach dem eigentlichen Schlüssel kopieren. Diese Kommentare können so einfach sein wie: "---------------RSA-Private Key starten --------" und "-----------Ende des RSA-Private Keys----------". Kopieren Sie nicht nur den alphanumerischen Schlüssel ohne Kopf- und Fußzeilenkommentare. Wählen Sie im Dialogfeld "API-Schlüssel hinzufügen" Public-Key-Datei auswählen aus, um die Datei hochzuladen, oder Public Key einfügen, wenn Sie den Schlüssel in ein Textfeld einfügen möchten, und klicken Sie dann auf Hinzufügen. Kopieren Sie den Fingerprint, den Sie sehen, nachdem Sie den Public Key in die Konsole hochgeladen haben. Er sieht in etwa wie folgt aus:12:34:56:78:90:ab:cd:ef:12:34:56:78:90:ab:cd:ef.
2. Erstellen Sie in Fusion Data Intelligence die Oracle Object Storage-Verbindung wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp Oracle Object Storage Service aus.
      
   5. Wählen Sie im Dialogfeld für die Oracle Object Storage Service-Verbindung unter Konnektivitätstyp die Option Standard aus, und geben Sie die folgenden Details ein:
      • Verbindungsname: Object Storage
      • Verbindungstyp: Standard
      • Benachrichtigungs-E-Mail: Eine E-Mail-Adresse zum Empfangen von Benachrichtigungen
      • Verzeichnis der Remotehost-Extraktionsdateien: Name des Basisordners, in dem Sie alle Datendateien in Oracle Object Storage Service ablegen müssen
      • URL: URL des Oracle Object Storage Service, den Sie in einer Textdatei notiert haben
      • Benutzer-ID: OCID eines Benutzers, der Zugriff auf den entsprechenden Bucket in Oracle Object Storage Service hat
      • Fingerdruck: Der Fingerprint, den Sie nach dem Hochladen des Public Keys in der Konsole gesehen und kopiert haben. Sie sieht etwa wie folgt aus: 12:34:56:78:90:ab:cd:ef:12:34:56:78:90:ab:cd:ef
      • Mandanten-ID: Mandant in der Oracle Infrastructure Cloud-Konsole, die Sie in der Textdatei notiert haben
      • Private Key: Fügen Sie den Private-Key-Inhalt ein, den Sie zuvor heruntergeladen haben.
      • Dateityp: csv
      • CSV-Trennzeichen: Trennzeichen für die Datendateien
      • Das Datumsformat für die Datendateien muss dem Datumsformat in der Oracle Object Storage Service-Quelle entsprechen. Beispiel: Wenn Sie MM/dd/yyyy (23.01.1998) in der Quelle verwendet haben, müssen Sie dasselbe Format im CSV-Datumsformat angeben. Siehe Informationen zur Formatierung von Datums- und Zeitstempeln für dateibasierte CSV-Extraktoren.
      • Das Zeitstempelformat für die Datendateien muss mit dem Zeitstempelformat in der Oracle Object Storage Service-Quelle übereinstimmen. Beispiel: Wenn Sie MM/dd/yyyy hh:mm:ss (23.01.1998 12:00:20) in der Quelle verwendet haben, müssen Sie dasselbe Format im CSV-Zeitstempelformat angeben

      
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für den Oracle Object Storage Service erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   7. Klicken Sie auf Speichern.
3. In Oracle Object Storage Service:
   1. Erstellen Sie die Ordnerstruktur im Bucket wie folgt:
      

      • Der Basisordner im Bucket muss mit den in der Verbindung angegebenen Details übereinstimmen.
      • Stellen Sie sicher, dass jede Datei im Basisordner in einem eigenen Ordner abgelegt wird.
      • Stellen Sie sicher, dass das Präfix Data_Store_Name (gleich dem Ordnernamen) und die Dateien im Zielordner genau übereinstimmen.

      Siehe den Abschnitt "So erstellen Sie einen Ordner oder Unterordner" unter Konsole verwenden.

   2. Erstellen Sie im Basisordner die Metadatendatei für die Datenspeicherliste. Diese Datei listet die unterstützten Datenspeicher auf. Jeder Datenspeicher ist ein Ordner mit der eigentlichen Datei, die in der Datenerweiterung verwendet wird, z.B. ASSETS. Stellen Sie sicher, dass der Dateiname und der Ordnername übereinstimmen und keine Sonderzeichen (einschließlich Leerzeichen) im Datenspeicher, im Ordner oder in den Dateinamen vorhanden sind.
      
   3. Erstellen Sie die Metadatendatei für jede Datendatei unter dem Data Store-Ordner gemäß den folgenden Richtlinien:

      Die META_DATASTORES.csv muss die folgenden Spalten aufweisen:

      • DATA_STORE_NAME: Eine obligatorische Spalte zur Identifizierung des Datenspeichernamens.
      • DATA_STORE_LABEL: Eine nicht obligatorische Spalte, mit der die Beschreibung des Datenspeichers identifiziert wird.

      Jeder Ordner muss Folgendes aufweisen:

      • Eine Datendatei mit den tatsächlichen Daten, die in Fusion Data Intelligence geladen werden. Diese Datei muss ein Präfix mit dem DATA STORE NAME aufweisen.
      • Eine Metadatendatei für die Spaltenliste enthält alle Spalteninformationen zu den Daten. Diese Datei muss ein Präfix mit META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COL aufweisen.
        • Stellen Sie für die Spalten in diesen Metadaten Folgendes sicher:
        • Wenn der Spaltenname "ABC" lautet, können Metadaten "ABC" oder "ABC" sein. Die doppelten Anführungszeichen werden ignoriert.
        • Wenn der Spaltenname "ABC" lautet, müssen Metadaten ""ABC"" sein. Die ersten doppelten Anführungszeichen werden ignoriert.

      Beispiel

      In der Abbildung lautet der Ordnername ACTIVITY_TYPES. Daher lautet der Datenspeichername ACTIVITY_TYPES. Sie können dies in der Datei META_DATASTORES.csv bestätigen. In diesem Beispiel heißt die Datei ACTIVITY_TYPES.xlsx oder ACTIVITY_TYPES.csv. Die Metadatendatei muss META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv lauten.

      Die META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv enthält folgende Spalten:

      • DATA_STORE_NAME: Dies ist eine obligatorische Spalte.
      • COLUMN_NAME: Dies ist eine obligatorische Spalte.
      • COLUMN_LABEL: Dies ist eine nicht obligatorische Spalte.
      • DATA_TYPE: Dies ist eine obligatorische Spalte.
      • WIDTH - Diese Spalte gibt die Zeichenfolgenlänge an.
      • PRECISION - Dieser Spaltenwert muss den Datentyp "Numerisch" aufweisen.
      • SCALE - Dieser Spaltenwert muss den Datentyp "Numerisch" aufweisen.
      • KEY_SEQUENCE: Dies ist eine obligatorische Spalte zur Kennzeichnung der Primärschlüsseldefinition. Wenn Sie den zusammengesetzten Primärschlüssel verwenden, verwenden Sie Spaltenreihenfolgenummern als Werte.
4. Wählen Sie in Fusion Data Intelligence auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die Oracle Object Storage Service-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
5. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Daten aus Oracle Object Storage Service. Wählen Sie die entsprechenden Quelltabellen aus den Oracle Object Storage Service-Daten aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Fusion Data Intelligence-Extraktionsdienst Daten aus einer sicheren FTP-Quelle (SFTP) abrufen und damit Datenerweiterungen erstellen.

1. Prüfen Sie die Portnummer für Ihre sichere FTP-Datenbank, und erstellen Sie eine Serviceanfrage, um den Port zu öffnen.
   Hinweis
   
   Sie müssen die IP-Adresse des SFTP-Servers angeben. Dabei muss es sich um eine öffentliche IP handeln, bei der es sich nicht um einen Hostnamen und einen vollqualifizierten Domainnamen (FQDN) oder eine private IP der Klasse A handeln darf.
2. Erstellen Sie in Fusion Data Intelligence die SFTP-Datenverbindung wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie dann SFTP als Verbindungstyp aus.
      
      

      

      
      
   5. In the dialog for the SFTP connection, select Standard in Connectivity Type, enter an email address to receive notifications in Notification Email, and provide applicable values in Remote Host, User Name, Private Key, Remote Host Extract Files Directory, File Type, CSV Delimiter, CSV Date Format, and CSV Timestamp Format. Geben Sie unter Metadaten sperren an, ob Sie die Metadatenextrakte nach der ersten Aktualisierung deaktivieren möchten, wenn sich Metadaten nicht ändern. Diese Option ist nützlich, wenn das Flag zum Ableiten von Metadaten aus Datendateien mit dem Metadaten-Utility in der Quelle aktiviert ist. Stellen Sie unter Remotehost sicher, dass Sie einen SFTP-Server angeben, der FIPS-konforme Schlüsselaustauschalgorithmen unterstützt.
      Stellen Sie Folgendes sicher:

      • Der Tabellenname und der Dateiname in der SFTP-Quelle müssen identisch sein.
      • Der angegebene Private Key hat das gültige OpenSSH-Format, und die Mindestanzahl an Bits im Schlüssel muss 2048 betragen.
      • Das Datumsformat für die Datendateien muss dem Datumsformat in der SFTP-Quelle entsprechen. Beispiel: Wenn Sie MM/dd/yyyy (23.01.1998) in der Quelle verwendet haben, müssen Sie dasselbe Format im CSV-Datumsformat angeben. Siehe Informationen zur Formatierung von Datums- und Zeitstempeln für dateibasierte CSV-Extraktoren.
      • Das Zeitstempelformat für die Datendateien muss mit dem Zeitstempelformat in der SFTP-Quelle übereinstimmen. Beispiel: Wenn Sie MM/dd/yyyy hh:mm:ss (23.01.1998 12:00:20) in der Quelle verwendet haben, müssen Sie dasselbe Format im CSV-Zeitstempelformat angeben.

      
      

      

      
      
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für SFTP erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   7. Klicken Sie auf Speichern.
3. In Ihrer SFTP-Quelle:
   1. Erstellen Sie die Ordnerstruktur im Bucket wie folgt:
      

      • Der Basisordner im Bucket muss mit den in der Verbindung angegebenen Details übereinstimmen.
      • Stellen Sie sicher, dass jede Datei im Basisordner in einem eigenen Ordner abgelegt wird.
      • Stellen Sie sicher, dass das Präfix Data_Store_Name (gleich dem Ordnernamen) und die Dateien im Zielordner genau übereinstimmen.

      Siehe den Abschnitt "So erstellen Sie einen Ordner oder Unterordner" unter Konsole verwenden.

   2. Erstellen Sie im Basisordner die Metadatendatei für die Datenspeicherliste. Diese Datei listet die unterstützten Datenspeicher auf. Jeder Datenspeicher ist ein Ordner mit der eigentlichen Datei, die in der Datenerweiterung verwendet wird, z.B. ASSETS. Stellen Sie sicher, dass der Dateiname und der Ordnername übereinstimmen und keine Sonderzeichen (einschließlich Leerzeichen) im Datenspeicher, im Ordner oder in den Dateinamen vorhanden sind.
      
   3. Erstellen Sie die Metadatendatei für jede Datendatei unter dem Data Store-Ordner gemäß den folgenden Richtlinien:

      Die META_DATASTORES.csv muss die folgenden Spalten aufweisen:

      • DATA_STORE_NAME: Eine obligatorische Spalte zur Identifizierung des Datenspeichernamens.
      • DATA_STORE_LABEL: Eine nicht obligatorische Spalte, mit der die Beschreibung des Datenspeichers identifiziert wird.

      Jeder Ordner muss Folgendes aufweisen:

      • Eine Datendatei mit den tatsächlichen Daten, die in Fusion Data Intelligence geladen werden. Diese Datei muss ein Präfix mit dem DATA STORE NAME aufweisen.
      • Eine Metadatendatei für die Spaltenliste enthält alle Spalteninformationen zu den Daten. Diese Datei muss ein Präfix mit META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COL aufweisen.
        • Stellen Sie für die Spalten in diesen Metadaten Folgendes sicher:
        • Wenn der Spaltenname "ABC" lautet, können Metadaten "ABC" oder "ABC" sein. Die doppelten Anführungszeichen werden ignoriert.
        • Wenn der Spaltenname "ABC" lautet, müssen Metadaten ""ABC"" sein. Die ersten doppelten Anführungszeichen werden ignoriert.

      Beispiel

      In der Abbildung lautet der Ordnername ACTIVITY_TYPES. Daher lautet der Datenspeichername ACTIVITY_TYPES. Sie können dies in der Datei META_DATASTORES.csv bestätigen. In diesem Beispiel heißt die Datei ACTIVITY_TYPES.xlsx oder ACTIVITY_TYPES.csv. Die Metadatendatei muss META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv lauten.

      Die META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv enthält folgende Spalten:

      • DATA_STORE_NAME: Dies ist eine obligatorische Spalte.
      • COLUMN_NAME: Dies ist eine obligatorische Spalte.
      • COLUMN_LABEL: Dies ist eine nicht obligatorische Spalte.
      • DATA_TYPE: Dies ist eine obligatorische Spalte.
      • WIDTH - Diese Spalte gibt die Zeichenfolgenlänge an.
      • PRECISION - Dieser Spaltenwert muss den Datentyp "Numerisch" aufweisen.
      • SCALE - Dieser Spaltenwert muss den Datentyp "Numerisch" aufweisen.
      • KEY_SEQUENCE: Dies ist eine obligatorische Spalte zur Kennzeichnung der Primärschlüsseldefinition. Wenn Sie den zusammengesetzten Primärschlüssel verwenden, verwenden Sie Spaltenreihenfolgenummern als Werte.
4. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die SFTP-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
5. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" zur Kachel "Datenerweiterung", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den SFTP-Daten. Wählen Sie die zutreffenden sicheren FTP-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Extraktservice von Oracle Fusion Data Intelligence Daten aus Azure Storage abrufen und damit Datenerweiterungen erstellen.

1. Erstellen Sie in Oracle Fusion Data Intelligence die Azure Storage-Datenverbindung wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Oracle Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp Azure-Speicher aus.
   5. Wählen Sie im Dialogfeld für die Azure Storage-Verbindung die Option Standard unter Konnektivitätstyp aus, geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen unter Benachrichtigungs-E-Mail ein, geben Sie die folgenden Details zur Azure Storage-Instanz ein, und klicken Sie auf Speichern:
      • Konnektivitätstyp: Wählen Sie Standard aus.
      • Benachrichtigungs-E-Mail: Geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen ein.
      • Dateityp: Wählen Sie "CSV" aus.
      • Azure-Blob-Verbindungszeichenfolge: Geben Sie die Verbindungszeichenfolge Ihres Speicheraccounts ein.
      • Container: Geben Sie den Azure-Container an.
      • Verzeichnis der Remotehostextraktdateien: Name des Basisordners, in dem Sie alle Datendateien in Azure Storage ablegen müssen.
      • CSV-Trennzeichen: Trennzeichen für die Datendateien.
      • CSV-Datumsformat: Das Datumsformat für die Datendateien muss mit dem Datumsformat in der Azure-Speicherquelle übereinstimmen. Beispiel: Wenn Sie MM/dd/yyyy (23.01.1998) in der Quelle verwendet haben, müssen Sie dasselbe Format angeben. Siehe Informationen zur Datums- und Zeitstempelformatierung für dateibasierte CSV-Extraktoren

      
      

      

      
      
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für Azure Storage erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   7. Klicken Sie auf Speichern.
2. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" die Option Aktionen für die Azure-Speicherverbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
3. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Azure Storage-Daten. Wählen Sie die entsprechenden Azure Storage-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Extraktservice von Oracle Fusion Data Intelligence Daten aus Azure SQL abrufen und damit Datenerweiterungen erstellen.

1. Erstellen Sie in Oracle Fusion Data Intelligence die Azure SQL-Datenverbindung wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Oracle Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp Azure SQL aus.
      
      

      

      
      
   5. Wählen Sie im Dialogfeld für die Azure-SQL-Verbindung die Option Standard unter Konnektivitätstyp aus, geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen unter Benachrichtigungs-E-Mail ein, geben Sie Ihre Azure-SQL-Instanzdetails ein, und klicken Sie auf Speichern.
      
      

      

      
      
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für Azure SQL erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
2. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die Azure-SQL-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
3. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Azure-SQL-Daten. Wählen Sie die entsprechenden Azure SQL-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Wenn Sie Oracle Fusion CX Analytics abonniert haben und Daten aus Ihrer Oracle Eloqua-Quelle in Fusion Data Intelligence laden möchten, erstellen Sie eine Verbindung mit dem Verbindungstyp Eloqua.

1. Klicken Sie in der Oracle Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" unter "Globale Konfigurationen" auf Verbindungen verwalten.
3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp Oracle Eloqua aus.
   
   

   

   
   
5. Wählen Sie im Dialogfeld für die Eloqua-Verbindung die Option Standard unter Konnektivitätstyp aus, geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen unter Benachrichtigungs-E-Mail und die Zugangsdaten für die Verbindung mit der Eloqua-Quelle unter Benutzername und Kennwort ein.
6. Geben Sie unter URL die URL für den Eloqua-Server im folgenden Beispielformat ein: https://<your eloqua server>/api/odata.
   Beschreibung der Abbildung fawag_eloqua_create_connection.png
7. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
   Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

   Hinweis
   
   Sie können keine Erweiterungen für Eloqua erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
8. Klicken Sie auf Speichern.
9. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die Eloqua-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
10. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Eloqua-Daten. Wählen Sie die entsprechenden Eloqua-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Fusion Data Intelligence-Extraktionsdienst Daten aus der Enterprise Data Management Cloud-Instanz abrufen und damit Datenerweiterungen erstellen.

1. Erstellen Sie in Fusion Data Intelligence die Enterprise Data Management Cloud-Datenverbindung wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp Oracle Enterprise Data Management Cloud aus.
      
      

      

      
      
   5. Wählen Sie im Dialogfeld für die Enterprise Data Management Cloud-Verbindung die Option Standard unter Konnektivitätstyp aus. Geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen unter Benachrichtigungs-E-Mail, den Hostnamen des Oracle Enterprise Data Management-Servers unter Hostname und die Zugangsdaten für den Zugriff auf die Enterprise Data Management Cloud-Instanz unter Benutzername und Kennwort ein. Geben Sie unter Konfiguration extrahieren die Liste der Extrakte ein, indem Sie nur "Komma" als Trennzeichen verwenden. Der Konfigurationsextrakt muss eine einzeilige JSON ohne Formatierung für die Anführungszeichen (" anstelle von \") sein. Beispiel:

      [{"applicationName": "Account Reconciliation", "dimensionName": "Profiles","extractName": "Profiles"}]

      
      

      

      
      
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für Enterprise Data Management Cloud erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   7. Klicken Sie auf Speichern.
2. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die Enterprise Data Management Cloud-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
3. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Enterprise Data Management Cloud-Daten. Wählen Sie die entsprechenden Enterprise Data Management Cloud-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Fusion Data Intelligence-Extrahierungsservice Daten aus der Enterprise Performance Management-(EPM-)Instanz SaaS abrufen und damit Datenerweiterungen für verschiedene Anwendungsfälle in Enterprise Resource Planning und Supply Chain Management erstellen.

1. Erstellen Sie in EPM eine Integration, und schreiben Sie die Ergebnisse in eine Datei aus, deren Name Sie unter Dateinamen herunterladen angeben. Geben Sie dann denselben Dateinamen in der Liste der Datendateien an, während Sie die Verbindung zu EPM in Fusion Data Intelligence erstellen, um die Daten zu extrahieren.
   
2. Verwenden Sie einen der folgenden Modi zum Exportieren von Daten in EPM:
   • Standardmodus: Dieser integrierte Workflowprozess unterstützt die Verwaltung des Datenflussprozesses in und aus EPM. Im Standardmodus geben Sie die Periode an, in der Sie die Integration ausführen.
   • Schnellmodus: Dieser Prozess umgeht die meisten Schritte im Workflow und bietet eine signifikante Verbesserung im Extraktionsprozess. Wenn Sie den Schnellmodus verwenden, geben Sie den Zeitraum im Integrationsdefinitionsfilter an. Dies kann eine Substitutionsvariable variable.When mit der API enthalten. Es gelten jedoch dieselben Regeln. Wenn Sie jedoch einen Zeitraum angeben müssen, können Sie keine Substitutionsvariable zum Abrufen aus EssBase verwenden. Sie müssen jedoch den Zeitraum oder das Jahr beim Extrahieren einschließen.

   Siehe Daten exportieren.

3. Erstellen Sie in Fusion Data Intelligence die EPM-Datenverbindung wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie dann den Verbindungstyp basierend auf dem Funktionsmodul aus, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten. Beispiel: Um eine Verbindung zum Modul "Finanzabschluss und Konsolidierung (FCCS)" herzustellen, wählen Sie Oracle EPM - Finanzabschluss und Konsolidierung als Verbindungstyp aus.
      
      

      

      
      
   5. Geben Sie unter "Verbindung für die EPM-Quelle erstellen" die folgenden Details ein, und klicken Sie auf Speichern:
      • Konnektivitätstyp: Wählen Sie Standard aus.
      • Benachrichtigungs-E-Mail: Geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen ein.
      • Benutzername und Kennwort: Geben Sie die Zugangsdaten für die EPM-Quelle ein. Stellen Sie dem Benutzernamen die Domain Ihrer EPM-Quelle voran, z.B. domain.username.
      • URL: Geben Sie die spezifische URL der EPM-Quelle im Format https://<DOMAIN_NAME>region.ocs.oraclecloud.com ein. Beispiel: https://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com. Stellen Sie sicher, dass Sie das https://-Protokoll verwenden, um einen Timeoutfehler zu vermeiden.
      • Liste der Datendateien: Geben Sie den Dateinamen an, den Sie bei der Erstellung einer Integration in EPM in Dateiname herunterladen eingegeben haben.
      • Liste der Jobnamen: Um eine fehlerfreie Verbindung sicherzustellen, müssen Sie zuerst die gewünschten EPM-Integrationsjobs in der EPM-Benutzeroberfläche ausführen. Geben Sie dann die Namen der erfolgreich ausgeführten und gültigen EPM-Integrationsjobs in dieses Feld ein. Wenn Sie mehrere Jobnamen haben, stellen Sie sicher, dass diese durch Komma getrennt sind. Beispiel: FAWEPMTestingV2, FAWEXPORT, FAW Job Testing.
      • Liste der Periodennamen: Geben Sie die Periodennamen für die entsprechenden Jobnamen an. Stellen Sie sicher, dass mehrere Periodennamen durch Komma getrennt sind. Sie können dieses Feld leer lassen. In diesem Fall verwendet der Connector den globalen Point of View. Einige Beispiele für Periodennamen sind:
        • {Jan-22},{Okt-22}
        • {Nov-22}{Dez-22},{Jan-23}{Feb-23}
        • {Jan#FY20}{Mär#FY20},{Apr#FY20}{Mai#FY20}

        Ausführliche Beispiele finden Sie unter Integrationen ausführen.

      • Extraktionskonfiguration: Geben Sie den EPM-Jobnamen wie "Job 1" und den Periodennamen wie "Quartal 1" an, der dem angegebenen Jobnamen entspricht, um Daten für bestimmte Perioden zu extrahieren. Auf diese Weise können Sie mehrere EPM-Jobs ausführen.

      
      

      

      
      
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für EPM erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   7. Klicken Sie auf Speichern.
4. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die EPM-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
5. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den EPM-Daten. Wählen Sie die entsprechenden EPM-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Fusion Data Intelligence-Extrahierungsservice Daten aus der EPM-Exportdateninstanz abrufen und damit Datenerweiterungen erstellen.

1. Erstellen Sie in EPM einen Datenaustauschjob, schreiben Sie die Ergebnisse in eine Datei aus, deren Name Sie unter Dateinamen herunterladen angeben, und geben Sie dann denselben Dateinamen in der Liste der Datendateien an, während Sie die Verbindung zu EPM in Fusion Data Intelligence erstellen, um die Daten zu extrahieren.
2. Verwenden Sie einen der folgenden Modi zum Exportieren von Daten in EPM:
   • Standardmodus: Dieser integrierte Workflowprozess unterstützt die Verwaltung des Datenflussprozesses in und aus EPM. Im Standardmodus geben Sie die Periode an, in der Sie die Integration ausführen.
   • Schnellmodus: Dieser Prozess umgeht die meisten Schritte im Workflow und bietet eine signifikante Verbesserung im Extraktionsprozess. Wenn Sie den Schnellmodus verwenden, geben Sie den Zeitraum im Integrationsdefinitionsfilter an. Dies kann eine Substitutionsvariable variable.When mit der API enthalten. Es gelten jedoch dieselben Regeln. Wenn Sie jedoch einen Zeitraum angeben müssen, können Sie keine Substitutionsvariable zum Abrufen aus EssBase verwenden. Sie müssen jedoch den Zeitraum oder das Jahr beim Extrahieren einschließen.

   Siehe Daten exportieren.

3. Erstellen Sie in Fusion Data Intelligence die Datenverbindung zur EPM Export Data-Instanz wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Fusion Data Intelligence-Konsole unter "Anwendungsadministration" auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie dann den Verbindungstyp basierend auf dem Funktionsmodul aus, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten. Beispiel: Um eine Verbindung zum Modul "Finanzabschluss und Konsolidierung (FCCS)" herzustellen, wählen Sie als Verbindungstyp EPM Financial Close and Consolidation Data Export aus.
      
      

      

      
      
   5. Geben Sie unter "Verbindung für die EPM-Quelle erstellen" die folgenden Details ein, und klicken Sie auf Speichern:
      • Konnektivitätstyp: Wählen Sie Standard aus.
      • Benachrichtigungs-E-Mail: Geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen ein.
      • URL: Geben Sie die spezifische URL Ihrer EPM-Quelle ein, um die Verwendung von https sicherzustellen. Beispiel: https://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com. Wenn Sie http://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com oder epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com angeben, lehnt das System es ab.
      • Benutzername und Kennwort: Geben Sie die Zugangsdaten für die EPM-Quelle ein. Stellen Sie dem Benutzernamen die Domain Ihrer EPM-Quelle voran, z.B. domain.username.
      • EPM-Anwendungsname: Geben Sie den Dateinamen an, den Sie bei der Erstellung des EPM-Datenaustauschjobs in EPM in Dateiname herunterladen eingegeben haben.
      • Durch Komma getrennte Jobnamen: Geben Sie die Jobnamen für den EPM-Datenaustausch an. Wenn Sie mehrere Jobnamen haben, stellen Sie sicher, dass diese durch Komma getrennt sind. Beispiel: FAWEPMTestingV2, FAWEXPORT,FAW Job Testing.
      • Extraktionskonfiguration: Geben Sie den Namen des EPM-Datenaustauschjobs unter Jobname an, und wählen Sie Dimensionsexport aus, wenn Sie die Hierarchie (dimensionale Daten) aus Ihrer EPM-Exportdateninstanz extrahieren möchten.

      
      

      

      
      
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für EPM erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   7. Klicken Sie auf Speichern.
4. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die EPM-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
5. AAfter Die Verbindungen wurden erfolgreich hergestellt. Navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den EPM-Daten. Wählen Sie die entsprechenden EPM-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Fusion Data Intelligence-Extraktionsdienst Daten aus der Google Analytics-Instanz SaaS abrufen und damit Datenerweiterungen für verschiedene Anwendungsfälle von Enterprise Resource Planning und Supply Chain Management erstellen.

1. Erstellen Sie in Google Cloud (Analytics) Project einen Serviceaccount, und laden Sie die Datei credentials.json herunter.
   Siehe https://cloud.google.com/docs/authentication/production.
2. Fügen Sie das Dienstkonto zur Eigenschaft Google Analytics 4 hinzu.
   Siehe https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/quickstart-client-libraries.
3. Aktivieren Sie Google Analytics-APIs wie folgt:
   1. Öffnen Sie mit einem Texteditor die heruntergeladene Datei credentials.json, und suchen Sie nach dem Feld client_email, um die E-Mail-Adresse des Serviceaccounts abzurufen.
   2. Verwenden Sie diese E-Mail-Adresse, um einen Benutzer zur Google Analytics 4-Eigenschaft hinzuzufügen, auf die Sie über die Google Analytics-Daten-API v1 zugreifen möchten.
   
4. Stellen Sie sicher, dass die Google Analytics Admin API, Google Analytics Data API, für Ihre Google Analytics-Instanz verfügbar ist.
   
5. Erstellen Sie in Fusion Data Intelligence die Google Analytics-Datenverbindung wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp Google Analytics aus.
      
      

      

      
      
   5. Wählen Sie im Dialogfeld für die Google Analytics-Verbindung den Konnektivitätstyp Standard aus, und geben Sie die folgenden Details ein:
      • Benachrichtigungs-E-Mail: Eine E-Mail-Adresse zum Empfangen von Benachrichtigungen zu dieser Verbindung.
      • Json-Datei für Serviceaccountzugangsdaten: Die Google Cloud Service-Accountdatei, die Sie heruntergeladen haben. credentials.json
      • Account-ID: Google Analytics-Account-ID.
      • GA4 Liste der Eigenschafts-ID: Die Liste der Eigenschafts-ID GA4 mit Kommas zum Trennen jeder ID.
      • Lookback-Modus: Wählen Sie "Vollständig" oder "Festgeschrieben" aus.
      • Liste der Rückschau vor n Tagen: Durch Komma getrennte Liste mit Werten für Tage (Ganzzahl), wie z.B. 7,21.

      

      Beachten Sie Folgendes:

      • Wenn Sie für den Rückschaumodus keinen Wert angeben, wird der Rückschaumodus nicht unterstützt. Die Option "Vollständig" erfordert einen Tageswert. Wenn Sie mehrere Werte angeben, verwendet der Prozess den ersten Wert. Sie können mehrere Werte für die Option "Festgeschrieben" angeben.
      • Bei Listendatenspeichern gibt die REST-API eine Liste der GA4-Eigenschafts-IDs zurück, entweder mit der Account-ID (sofern angegeben) oder nur mit der konfigurierten oder bereitgestellten Quellliste der Eigenschaft.
      • Bei Listenspalten gibt die REST-API eine Liste der Spaltenmetadaten für die angegebene GA4-Eigenschafts-ID zurück.
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für Google Analytics erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.

      Extrahieren der Metadaten:

      • Ruft Metadatenspalten für jede GA4-Eigenschafts-ID ab, die in der Quellkonfiguration angegeben ist.
      • Präfixiert die GA-Eigenschaftsspalten mit Dimension_ oderMetric_, die Fusion Data Intelligence später beim Extrahieren von Daten verwendet, um den Spaltentyp "Dimension" und "Metrik" zu unterscheiden.
      • Das Payload-Array dataStores bleibt leer.
   7. Klicken Sie auf Speichern.
6. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die Google Analytics-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
   Hinweis
   
   Die REST-API-Signatur ist quellenübergreifend identisch. Bei der Testverbindung wird die allgemeine Metadaten-API von GA aufgerufen. Dadurch werden die Standardversionswerte zurückgegeben, und es werden keine Aufrufe an die Quelle durchgeführt.
7. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Google Analytics-Daten. Wählen Sie die entsprechenden Google Analytics-Quelltabellen aus. Stellen Sie sicher, dass Sie "Dimension_transactionId" in den Quelltabellen als Primärschlüssel angeben und damit jede der Datenerweiterungstabellen verknüpfen. Sie können für jede Datenerweiterung eine maximale Anzahl von neun Dimensionen auswählen. Siehe Daten erweitern.
   Wenn Sie die Datenextraktion aktivieren, können Sie die Ausführung bei Bedarf planen. Beachten Sie für die Datenextraktion Folgendes:

   1. Geben Sie Datumsbereiche an, um den Bericht auszuführen und Daten abzurufen.
   2. Bei der regulären Datenextraktion wird die erste oder letzte ExtractDate als StartDate und der Job RunDate als EndDate verwendet.
   3. Der Rückschaumodus enthält zusätzliche Datumsbereiche zusammen mit dem regulären Extraktionsdatumsbereich, der ein zusätzliches Dataset abruft, jedoch in einem einzelnen runReport-Aufruf.
      • Die Option "Full" hat einen einzelnen Datumsbereich: StartDate=ExtractDate - NdaysAgo, EndDate=RunDate.
      • Die Option "Festgeschrieben" kann mehrere Datumsbereiche aufweisen. Für jede konfigurierte GA_LIST_OF_N_DAYS_AGO sind StartDate=ExtractDate - NdaysAgo, EndDate=RunDate - NdaysAgo.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Fusion Data Intelligence-Extraktionsdienst Daten aus der Mongo-Datenbank abrufen und damit Datenerweiterungen erstellen.

1. Prüfen Sie die Portnummer für Ihre Mongo-Datenbank, und erstellen Sie eine Serviceanfrage mit Serverhost- und Portdetails, um die Netzwerkkonnektivität zum Mongo-Datenbankserver zu ermöglichen.
2. Erstellen Sie in Fusion Data Intelligence die Mongo-Datenbankverbindung wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp MongoDB aus.
      
      

      

      
      
   5. Wählen Sie im Dialogfeld für die Mongo-Datenbankverbindung unter Konnektivitätstyp die Option Standard aus, geben Sie unter Benachrichtigungs-E-Mail eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen ein, und geben Sie die folgenden Details an:
      • Verbindungsprotokoll: Geben Sie das Verbindungsprotokoll ein, wie mongodb+srv oder mongodb
      • Zugangsdaten für den Zugriff auf die Datenbank in Benutzername und Kennwort
      • Hostname: Geben Sie den Hostnamen der Mongo-Datenbank ein, wie cluster0.example4.mongodb.net
      • Hostport: Geben Sie die Portnummer ein, an der die Mobgo-Datenbank horcht. Beispiel: 27017
      • Datenbankname: Geben Sie einen Namen wie Analysen ein
      • Spaltenmuster für letztes Aktualisierungsdatum: Geben Sie ein Muster ein, wie z.B. "%mo%fie%te%"
        Hinweis
        
        Wenn der Spaltenname mit dem angegebenen Muster übereinstimmt, markiert Fusion Data Intelligence den Spaltennamen mit isLastUpdateDate = true und verwendet ihn für den inkrementellen Export. Beispiel: Wenn das angegebene Muster “%mo%fie%te%“ ist, wird der Spaltenname modifiedDate als isLastUpdateDate = true markiert.
      • Datumsspaltenmuster für Erstextraktion: Geben Sie ein Muster ein, z.B. "%cr%ted%te%"
        Hinweis
        
        Wenn der Spaltenname mit dem angegebenen Muster übereinstimmt, markiert Fusion Data Intelligence den Spaltennamen mit isCreationDate = true und verwendet ihn für die Extraktion des anfänglichen Extraktionsdatums. Beispiel: Wenn das angegebene Muster “%cr%ted%te%“ lautet, wird der Spaltenname createdDate als isCreationDate = true markiert.

      
      

      

      
      
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für die Mongo-Datenbank erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   7. Klicken Sie auf Speichern.
3. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die Mongo-Datenbankverbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
4. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung unter Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Daten der Mongo-Datenbank. Wählen Sie die entsprechenden Mongo-Datenbankquelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Fusion Data Intelligence-Extraktionsdienst Daten aus der MySQL Cloud-Datenbank abrufen und damit Datenerweiterungen erstellen.

1. Prüfen Sie die Portnummer für Ihre MySQL Cloud-Datenbank, und erstellen Sie eine Serviceanfrage mit Serverhost- und Portdetails, um die Netzwerkkonnektivität zum MySQL-Server zu ermöglichen.
2. Erstellen Sie in Fusion Data Intelligence die MySQL Cloud-Datenbankverbindung wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp MySQL Cloud aus.
      
      

      

      
      
   5. Wählen Sie im Dialogfeld für die MySQL Cloud-Datenbankverbindung unter Konnektivitätstyp die Option Standard aus, geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen unter Benachrichtigungs-E-Mail ein, und geben Sie die folgenden Details an:
      • Hostname: Geben Sie den Hostnamen des MySQL-Servers ein, z.B. 100.111.252.64
      • Portnummer: Geben Sie die Nummer für den Port ein, den der Server abhört. Beispiel: 3306
      • Datenbank: Geben Sie den Datenbanknamen ein, zu dem Sie eine Verbindung herstellen müssen, z.B. airportdb
      • Zugangsdaten für den Zugriff auf die Datenbank in Benutzername und Kennwort
      • Spaltenmuster für letztes Aktualisierungsdatum: Geben Sie ein Format wie "%mo%fie%te%" ein
        Hinweis
        
        Wenn der Spaltenname mit dem angegebenen Muster übereinstimmt, markiert Fusion Data Intelligence den Spaltennamen mit isLastUpdateDate = true und verwendet ihn für den inkrementellen Export. Beispiel: Wenn das angegebene Muster “%mo%fie%te%“ ist, wird der Spaltenname modifiedDate als isLastUpdateDate = true markiert.
      • Datumsspaltenmuster für Erstextraktion: Geben Sie ein Format ein, z.B. "%cr%ted%te%"
        Hinweis
        
        Wenn der Spaltenname mit dem angegebenen Muster übereinstimmt, markiert Fusion Data Intelligence den Spaltennamen mit isCreationDate = true und verwendet ihn für die Extraktion des anfänglichen Extraktionsdatums. Beispiel: Wenn das angegebene Muster “%cr%ted%te%“ lautet, wird der Spaltenname createdDate als isCreationDate = true markiert.

      
      

      

      
      
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für die MySQL Cloud-Datenbank erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   7. Klicken Sie auf Speichern.
3. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die MySQL Cloud-Datenbankverbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
4. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den MySQL Cloud-Datenbankdaten. Wählen Sie die entsprechenden MySQL Cloud-Datenbankquelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Fusion Data Intelligence-Extrahierungsservice Daten aus der Salesforce-Instanz SaaS abrufen und damit Datenerweiterungen erstellen.

1. Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal aus, um eine Keystore-Datei zu generieren:

   openssl pkcs12 -export -inkey server.key -in server.crt -name YOUR_KEY_NAME -passout pass:YOUR_PASSWORD -out keystorefile.p12

   Ersetzen Sie YOUR_KEY_NAME und YOUR_PASSWORD durch die gewünschten Werte, und speichern Sie die generierte Datei keystorefile.p12, um sie später hochzuladen, während Sie die Verbindung zur Salesforce-Quelle erstellen.

2. Erstellen Sie in Fusion Data Intelligence die Salesforce-Datenverbindung wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp Salesforce aus.
      
      

      

      
      
   5. Wählen Sie im Dialogfeld für die Salesforce-Verbindung Standard unter Konnektivitätstyp aus, und geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen unter Benachrichtigungs-E-Mail ein.
      
      

      

      
      
   6. Unter Autorisierungstyp können Sie Basisauthentifizierung oder OAuth als Autorisierungstyp auswählen.
      Wenn Sie "Basisauthentifizierung" auswählen, gehen Sie wie folgt vor:

      • Geben Sie die Zugangsdaten für Ihre Salesforce-Quelle unter Benutzername und Kennwort ein. Der hier angegebene Benutzer muss Zugriff auf alle Daten im Salesforce-System haben, um sie in das Warehouse zu extrahieren.
      • Kopieren Sie das Sicherheitstoken aus Ihrem Salesforce-Account, und fügen Sie es in Sicherheitstoken ein. Dies ist ein alphanumerischer Code und kann Sonderzeichen enthalten. Er ist jedoch nicht sichtbar. Es ist verschlüsselt und wird als...
      • Wählen Sie unter Ist Sandbox-Umgebung die Option Ja aus, wenn Ihre Salesforce-Quelle eine Test- oder Sandbox-Umgebung ist. Wählen Sie andernfalls Nein aus.

      Wenn Sie OAuth auswählen, geben Sie die folgenden zusätzlichen Werte ein:

      • Geben Sie unter Client-ID die eindeutige ID ein, die für die Salesforce-Anwendung in der Salesforce-Instanz steht und bei der Anmeldung bei Ihrem Salesforce-Account sichtbar ist.
      • Geben Sie unter KeyStore File die Datei in einem PKCS#12-Dateiformat an (mit der Erweiterung .p12 gekennzeichnet), das sowohl Private Keys als auch Zertifikate enthalten kann (wie den Public Key des Servers oder das Signaturzertifikat).
      • Geben Sie unter KeyStore-Kennwort das Kennwort für den Zugriff auf die angegebene Keystore-Datei ein.
      • Geben Sie unter Keystore-Schlüsselname den eindeutigen Namen (ID oder Alias) der angegebenen Keystore-Datei an.
   7. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für Salesforce erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   8. Klicken Sie auf Speichern.
3. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die Salesforce-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
4. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Salesforce-Daten. Wählen Sie die entsprechenden Salesforce-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Fusion Data Intelligence-Extraktionsdienst Daten aus der Shopify-Instanz SaaS abrufen und damit Datenerweiterungen für verschiedene Anwendungsfälle von Enterprise Resource Planning und Supply Chain Management erstellen.

1. Erstellen Sie in Fusion Data Intelligence die Shopify-Datenverbindung wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp Shopify aus.
      
      

      

      
      
   5. In the dialog for the Shopify connection, select Standard in Connectivity Type, enter an email address to receive notifications in Notification Email, applicable token value in Access Token, Store Name such as myfawteststore.myshopify.com, and True in Bulk Extract.
      
      

      

      
      
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für Shopify erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   7. Klicken Sie auf Speichern.
2. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die Shopify-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
3. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Shopify-Daten. Wählen Sie die entsprechenden Shopify-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Extraktionsservice von Oracle Fusion Data Intelligence Daten aus Oracle Autonomous Database abrufen und damit Datenerweiterungen erstellen.

1. Erstellen Sie in Oracle Fusion Data Intelligence die autonome Datenbankverbindung wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Oracle Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie je nach Anzahl der Verbindungen Optionen wie Oracle Autonomous Database 1 oder Oracle Autonomous Database2 als Verbindungstyp aus.
      
      

      

      
      
   5. Geben Sie im Dialogfeld für die Oracle Autonomous Database-Verbindung die folgenden Details in der Quellverbindung an, und klicken Sie auf Speichern und weiter:
      • Wählen Sie Standard unter Konnektivitätstyp aus.
      • Geben Sie in der Benachrichtigungs-E-Mail eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen ein.
      • Geben Sie die Zugangsdaten für den Zugriff auf die Datenbank in den Feldern Benutzername und Kennwort ein
      • Geben Sie die Datenbankservicedetails in Service ein.
      • Verschieben Sie die Datenbank-Wallet-Details per Drag-and-Drop in Wallet.

      
      

      

      
      
   6. Geben Sie im Dialogfeld für die Oracle Autonomous Database-Verbindung die folgenden Details in der Extraktkonfiguration an, und klicken Sie auf Speichern:
      • Wählen Sie unter Inkrementelle Strategie die inkrementelle Strategie (Flashback, Golden Gate oder RowSCN) aus, die mit Ihrer Datenbankkonfiguration kompatibel ist.
      • Geben Sie unter Datumsspaltenmuster für Erstextraktion das Datumsmuster für die Erstextraktion an, das dem Muster in der Quelle entspricht.
      • Geben Sie unter Spaltenmuster für letztes Aktualisierungsdatum das letzte Aktualisierungsdatumsmuster an, das dem Muster in der Quelle entspricht.
      • Wählen Sie in der Einschlussliste die Option Ja oder Nein aus, um die genannte Liste der Datenspeicher in die inkrementelle Strategie aufzunehmen.

      • Geben Sie unter Liste der inkrementellen Datenspeicher, die ein- bzw. ausgeschlossen werden sollen eine durch Komma getrennte Liste mit Datenspeichernamen ein.

        Wenn Sie dies nicht angeben, verwendet der Connector die inkrementelle Strategie für alle Datenspeicher. Wenn Sie angeben und IS_INCLUSION_LIST=true ist, verwendet nur die angegebene Liste die angegebene inkrementelle Strategie. Wenn angegeben und IS_INCLUSION_LIST=false, verwendet die angegebene Liste nicht die inkrementelle Strategie. Wenn die Eigenschaft INCREMENTAL_STRATEGY verfügbar ist, verwendet der Connector IS_INCLUSION_LIST und INCR_DATASTORES_LIST für alle Strategien. Wenn diese Option nicht verfügbar ist, prüft der Connector für FLASHBACK, ob ENABLE_FLASHBACK_INCREMENTAL und FBA_INCR_DATASTORES_EXCEPTION_LIST angegeben sind. Bei ROWSCN wird geprüft, ob ENABLE_ORA_ROWSCN_INCREMENTAL und ROWSCN_INCR_DATASTORES_EXCEPTION_LIST angegeben sind.

      • Wählen Sie unter Datenspeicher für Groß-/Kleinschreibung die Option Ja oder Nein aus.
      • Geben Sie unter Schemaname den Schemanamen ein, aus dem Daten extrahiert werden sollen.
      • Geben Sie unter Datenspeichernamensmuster das Namensmuster der Datenspeicher an, die extrahiert werden sollen. Wenn Sie diesen Wert angeben, extrahiert der Connector nur Datenspeicher, die dem Muster entsprechen.
      • Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden. Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.
        Hinweis
        
        Sie können keine Erweiterungen für die autonome Datenbank erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.

      
      

      

      
      
2. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die autonome Datenbankverbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
3. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Daten der autonomen Datenbank. Wählen Sie die entsprechenden Quelltabellen der autonomen Datenbank aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Extraktionsservice von Oracle Fusion Data Intelligence Daten aus einer Snowflake-Instanz abrufen.

1. Erstellen Sie in Fusion Data Intelligence die Snowflake-Datenverbindung:
   1. Klicken Sie in der Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp Snowflake aus.
      
   5. Geben Sie unter Verbindung erstellen die folgenden Details ein, und klicken Sie auf Speichern:
      • Konnektivitätstyp: Standard.
      • Benachrichtigungs-E-Mail: Eine E-Mail-Adresse zum Empfangen von Benachrichtigungen.
      • Authentifizierungsschema: Geben Sie "BASICAUTH" ein, wenn Sie den Benutzernamen und das Kennwort zum Herstellen der Verbindung verwenden. Geben Sie "PRIVATE_KEY" ein, wenn Sie die tokenbasierte Authentifizierung verwenden.
      • Benutzername: Geben Sie den Benutzernamen nur ein, wenn Sie die Basisauthentifizierung verwenden.
      • Kennwort: Geben Sie das Kennwort für den Benutzernamen nur ein, wenn Sie die Basisauthentifizierung verwenden.
      • Hostname: Geben Sie den vollständigen Hostnamen der Snowflake-Instanz an.
      • Tabellenschema: Ihr Snowflake-Tabellenschema, wie TPCH_SF1.
      • Datenbank: Wird in Ihrem Snowflake-Account unter Daten erwähnt.
      • Lager: Die Compute-Ressourcen in Ihrer Snowflake-Instanz, die Sie finden können, indem Sie SHOW WAREHOUSES ausführen [ WIE '<pattern>' ]. Siehe LAGERHEITEN ANZEIGEN.
      • Private Key: Generieren Sie den Private Key in Snowflake, falls noch keiner vorhanden ist, und fügen Sie ihn hier ein. Siehe Private Key generieren.

      
      

      

      
      
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für Snowflake erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   7. Klicken Sie auf Speichern.
2. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die Snowflake-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
3. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Snowflake-Daten. Wählen Sie die zutreffenden Snowflake-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Fusion Data Intelligence-Extraktionsdienst Daten aus der Taleo-Instanz abrufen und damit Datenerweiterungen für verschiedene Anwendungsfälle von Enterprise Resource Planning und Supply Chain Management erstellen.

1. Erstellen Sie in Fusion Data Intelligence die Taleo-Datenverbindung wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie dann Taleo als Verbindungstyp aus.
      
      

      

      
      
   5. Wählen Sie unter Konnektivitätstyp die Option Standard aus, geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen unter Benachrichtigungs-E-Mail, den Hostnamen der Taleo-Instanz unter Hostname und die Zugangsdaten für die Taleo-Quelle unter Benutzername und Kennwort ein.
      
      

      

      
      
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für Taleo erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   7. Klicken Sie auf Speichern.
2. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die Taleo-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
3. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Taleo-Daten. Wählen Sie die entsprechenden Taleo-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Fusion Data Intelligence-Extrahierungsservice Daten aus den Analytics Publisher-Berichten abrufen und damit Datenerweiterungen für verschiedene Anwendungsfälle erstellen.

1. Erstellen Sie in BI Publisher einen durch Komma getrennten Wertebericht (CSV) für die Zieltabellen. Siehe Berichte erstellen und CSV-Ausgabe generieren.
2. Erstellen Sie in Fusion Data Intelligence die Datenverbindung zu den BI Publisher-Berichten wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp BI Publisher-Berichte aus.
      
      

      

      
      
   5. Geben Sie im Dialogfeld für die BI Publisher-Berichtsverbindung die folgenden Details an:
      • Wählen Sie Standard unter Konnektivitätstyp aus.
      • Geben Sie in der Benachrichtigungs-E-Mail eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen ein.
      • Hostname von BI Publisher in Hostname.
      • Zugangsdaten für den Zugriff auf BI Publisher in den Feldern Benutzername und Kennwort
      • Geben Sie kommagetrennte Berichte im Format <reports directory>/<report names> in Liste der Berichte ein.
        Hinweis
        
        Stellen Sie sicher, dass das Berichtsverzeichnis und die Berichtsnamen keine Leerzeichen enthalten.
      • Geben Sie unter Berichtskonfiguration den Pfad des Berichts in Oracle Analytics Publisher an, und wählen Sie Asynchron ausführen aus, wenn der Bericht nicht groß ist. Wählen Sie andernfalls Synchron in Chunk ausführen aus, wenn der Bericht ein großes Datenvolumen (mehr als 7 MB groß) aufweist, da Sie den Bericht in Datenblöcken herunterladen können.
        Hinweis
        
        

        • Wenn die Berichtsausführung vor dem Timeoutlimit abgeschlossen ist und ein großes Datenvolumen generiert wird, legen Sie runInChunkMode: true fest. Es wird empfohlen, runInChunkMode auf "true" zu setzen, wenn die Berichtsausgabedatei über 7 MB liegt.
        • Wenn für den Bericht Parameter definiert sind, geben Sie die Werte im Abschnitt "Parameter" des Berichtskonfigurationsarrays an. Wenn der Wert im Parameterarray mit dem Platzhalter __lastUpdateDate__ festgelegt ist, wendet der Connector das Erstextraktionsdatum oder das letzte erfolgreiche Extraktionsdatum auf den Parameter an.
      • Informationen zum CSV-Datumsformat und zum CSV-Zeitstempelformat finden Sie unter Informationen zur Datums- und Zeitstempelformatierung für dateibasierte CSV-Extraktoren.
        Hinweis
        
        Stellen Sie sicher, dass das in Oracle Analytics Publisher und Fusion Data Intelligence verwendete Datumsformat übereinstimmt.

      
      

      

      
      
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für die BI Publisher-Berichte erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   7. Klicken Sie auf Speichern.
3. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" die Option Aktionen für die BI Publisher-Berichtsverbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
4. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den BI Publisher-Berichtsdaten. Wählen Sie die entsprechenden BI Publisher-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit einem Remote-Agent des Extraktionsdienstes eine Verbindung zu einer Oracle-Datenbank mit JDBC herstellen und die Daten zum Erstellen von Datenerweiterungen verwenden.

1. Richten Sie den Remote-Agent ein, um Daten aus dem SQL-Server in Oracle Fusion Data Intelligence zu laden.
   Siehe Remote-Agent zum Laden von Daten in Fusion Data Intelligence einrichten (Vorschau).
2. Konfigurieren Sie den Remote Agent und die Oracle-Datenbankdatenquelle auf der Seite "Datenkonfiguration" in Oracle Fusion Data Intelligence wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp Oracle JDBC aus.
      
      
      
      
   5. Prüfen Sie unter "Verbindung für Oracle JDBC erstellen" unter Konnektivitätstyp, ob Remote automatisch ausgewählt ist.
      
      
      
      
   6. Wählen Sie unter Remote-Agent die zuvor erstellte Remote-Agent-Verbindung aus. Beispiel: Remote-Agent.
   7. Geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen in Benachrichtigungs-E-Mail, Zugangsdaten für die Oracle-Datenbankquelle in Benutzername und Kennwort und die URL der Oracle-Datenbankquelle in URL ein.
   8. Geben Sie unter Datumsspaltenmuster für Erstextraktion das Datumsmuster für die Erstextraktion an, das dem Muster in der Quelle entspricht.
   9. Geben Sie unter Spaltenmuster für letztes Aktualisierungsdatum das letzte Aktualisierungsdatumsmuster an, das dem Muster in der Quelle entspricht.
   10. Wenn die Quelle Flashback-Unterstützung aufweist, wählen Sie unter Flashback inkrementell aktivieren die Option Ja aus.
   11. Geben Sie unter Liste der inkrementellen befreiten Flashback-Datenspeicher eine durch Komma getrennte Liste mit Datenspeichern an, die von den inkrementellen Flashback-Abfragen ausgenommen werden sollen.
   12. Wenn Ihre Quelle ROWSCN unterstützt, wählen Sie Ja in ROWSCN inkrementell aktivieren aus.
   13. Geben Sie unter Liste der ROWSCN-Datenspeicher mit inkrementellen Befreiungen eine durch Komma getrennte Liste mit Datenspeichern an, die Sie aus der automatischen Verfolgung von Zeilenänderungen basierend auf Systemänderungsnummern ausschließen möchten.
   14. Wählen Sie unter Speicher für sensible Groß-/Kleinschreibung die Option "Ja" oder "Nein" aus, um anzugeben, ob bei den Datenspeichern die Groß-/Kleinschreibung beachtet werden soll.
   15. Geben Sie unter Schemaname den Schemanamen ein, aus dem Daten extrahiert werden sollen.
   16. Geben Sie unter Datenspeichernamensmuster das Namensmuster der Datenspeicher an, die extrahiert werden sollen. Wenn Sie diesen Wert angeben, extrahiert der Connector nur Datenspeicher, die dem Muster entsprechen.
   17. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden. Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.
       Hinweis
       
       Sie können keine Erweiterungen für die Oracle-Datenbank erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   18. Klicken Sie auf Speichern.
3. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Oracle-Datenbankdaten. Wählen Sie die entsprechenden Oracle-Datenbankquelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Extraktservice von Oracle Fusion Data Intelligence Daten aus einer Oracle Transportation Management Cloud Service-Instanz SaaS abrufen.

1. Erstellen Sie eine vertrauliche Anwendung in Oracle Identity Cloud Service. Siehe IDCS-Konfiguration.
2. Erstellen Sie in Oracle Transportation Management Cloud Service einen Benutzer, und weisen Sie die Rolle "Integration" wie folgt zu:
   1. Navigieren Sie mit den Berechtigungen DBA.Admin zum Benutzermanager, und klicken Sie im Benutzersuche auf Neu.
   2. Geben Sie unter Benutzername einen Namen Ihrer Wahl ein.
   3. Geben Sie die Client-ID aus der vertraulichen Oracle Identity Cloud Service-Anwendung unter Kurzname ein.
   4. Geben Sie im Feld Domainname den Namen der Zieldomain ein.
   5. Geben Sie ein konformes Kennwort und die Kennwortbestätigung ein.
   6. Wählen Sie unter Benutzerrollen-ID die Option INTEGRATION aus.
   7. Fügen Sie in der Access-Control-Liste die Liste Data Replication Service - Rest hinzu, und aktivieren Sie die Option Erteilt.
   8. Wählen Sie Fertig.
3. Rufen Sie die OAuth 2-Clientzugangsdaten aus der Oracle Transportation Management Cloud Service-Instanz ab, die Sie beim Erstellen der Datenverbindung angeben müssen. Siehe OAuth 2.
4. Aktivieren Sie in Fusion Data Intelligence Oracle Transportation Management auf der Seite "Features aktivieren". Siehe Vorschaufeatures verfügbar machen.
5. Erstellen Sie in Fusion Data Intelligence die Oracle Transportation Management Cloud Service-Datenverbindung:
   1. Klicken Sie in der Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp Oracle Transportation Management aus.
      
      

      

      
      
   5. Geben Sie im Dialogfeld für die Oracle Transportation Management Cloud Service-Verbindung die folgenden Details ein, und klicken Sie auf Speichern:
      • Konnektivitätstyp: Standard.
      • Benachrichtigungs-E-Mail: Eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen.
      • Geltungsbereich: Der Geltungsbereichsname, der in der Konfiguration der Oracle Identity Cloud Service-Anwendung von Oracle Transportation Management Cloud Service definiert ist.
      • Token-URL: Die URL, von der das Zugriffstoken abgerufen werden soll. Siehe Laufzeitkonfiguration.
      • URL: Quellanwendungs-URL (Hostname und Protokoll der Oracle Transportation Management Cloud Service-Instanz).
      • Client-ID: Die eindeutige Client-ID, die beim OAuth-Registrierungsprozess generiert wird.
      • Client Secret: Das Client Secret, das während des OAuth-Registrierungsprozesses generiert wird (ein Private Key, der einem Kennwort ähnelt, das bei der Registrierung der Oracle Identity Cloud Service-Anwendung von Oracle Transportation Management Cloud Service generiert wird).
      • Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden. Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.
        Hinweis
        
        Sie können keine Erweiterungen für Oracle Transportation Management Cloud Service erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.

      
      

      

      
      
6. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen für die Oracle Transportation Management Cloud Service-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
7. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Oracle Transportation Management Cloud Service-Daten. Wählen Sie die entsprechenden Oracle Transportation Management Cloud Service-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Extraktionsservice von Oracle Fusion Data Intelligence Daten aus QuickBooks Online abrufen und damit Datenerweiterungen erstellen.

1. Erstellen Sie in Oracle Fusion Data Intelligence die Online-Datenverbindung QuickBooks wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Oracle Fusion Data Intelligence-Konsole unter Anwendungsadministration auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp QuickBooks Online aus.
      
      

      

      
      
   5. Geben Sie im Dialogfeld für die Onlineverbindung QuickBooks die folgenden Details ein, und klicken Sie auf Speichern:
      • Konnektivitätstyp: Wählen Sie Standard aus.
      • Benachrichtigungs-E-Mail: Geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen ein.
      • URL: Geben Sie die vollständige URL Ihrer Quickbooks Online-Instanz ein.
      • Client-ID: Dies ist die eindeutige ID in Ihrer Quickbooks Online-Instanz.
      • Client Secret: Kopieren Sie das gesamte "Client Secret" aus Ihrer Authentifizierung, und fügen Sie es ein.
      • Aktualisierungstoken: Dieses Token wird täglich von Quickbooks geändert. Geben Sie Ihr Aktualisierungstoken für den Tag ein, an dem Sie diese Pipeline ausführen möchten.
      • Unternehmens-ID: Dies ist Ihre Unternehmens-ID für die Quickbooks Online-Instanz.

      
      

      

      
      
   6. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Ergänzungen für QuickBooks Online erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
   7. Klicken Sie auf Speichern.
2. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" für die Onlineverbindung QuickBooks die Option Aktionen und dann Verbindung testen aus.
3. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Onlinedaten QuickBooks. Wählen Sie die entsprechenden QuickBooks-Onlinequelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.

Als Serviceadministrator können Sie mit dem Extraktionsservice von Oracle Fusion Data Intelligence Daten aus Oracle Warehouse Management Cloud abrufen und damit Datenerweiterungen erstellen.

1. Erstellen Sie in Oracle Fusion Data Intelligence die Oracle Warehouse Management Cloud-Datenverbindung wie folgt:
   1. Klicken Sie in der Oracle Fusion Data Intelligence-Konsole unter "Anwendungsadministration" auf Datenkonfiguration.
   2. Klicken Sie auf der Seite "Datenkonfiguration" auf Verbindungen verwalten.
   3. Klicken Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" auf Erstellen und dann auf Verbindung.
   4. Wählen Sie unter "Verbindung erstellen" unter Nutzungstyp die Option Datenextraktion aus, und wählen Sie als Verbindungstyp Warehouse Management Cloud aus.
      
      

      

      
      
   5. Geben Sie im Dialogfeld für die Oracle Warehouse Management Cloud-Verbindung die folgenden Details in der Quellverbindung an, und klicken Sie auf Speichern und weiter:
      • Konnektivitätstyp: Wählen Sie Standard aus.
      • Benachrichtigungs-E-Mail: Geben Sie eine E-Mail-Adresse für den Empfang von Benachrichtigungen ein.
      • URL: Geben Sie die URL der Oracle Warehouse Management Cloud-Instanz in folgendem Format ein: *protocol://domain/environment/app/lgfapi version/lgfapi module/resourcepath*. Beispiel: https://xxxxx.wms.ocs.oraclecloud.com/myenv/wms/lgfapi/v10/entity.
      • Benutzername und Kennwort: Geben Sie die Zugangsdaten für die Oracle Warehouse Management Cloud-Instanz ein.

      
      

      

      
      
   6. Geben Sie im Dialogfeld für die Oracle Warehouse Management Cloud-Verbindung in der Extraktkonfiguration einen Wert in Nach Bestandshistorie filtern mit mindestens einer der folgenden Kombinationen an (zusätzlich zu einem anderen Feld), und klicken Sie auf Speichern:

      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, group_nbr
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, status_id
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, item_code
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, item_alternate_code
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, container_nbr 

      Wenn Sie die Filterinformationen nicht eingeben, funktioniert die Datenextraktion für den Bestandshistorien-Datenspeicher nicht. Informationen zum Filter für die Bestandshistorie finden Sie in der Oracle Warehouse Management-Dokumentation.

      
      

      

      
      
   7. Stellen Sie sicher, dass der Umschalter Metadaten aktualisieren aktiviert ist, um sicherzustellen, dass die Metadaten beim Speichern der Verbindung aktualisiert werden.
      Sie können die Metadaten bei Bedarf später im Menü "Aktionen" auf der Seite "Verbindungen verwalten" aktualisieren.

      Hinweis
      
      Sie können keine Erweiterungen für Oracle Warehouse Management Cloud erstellen, es sei denn, Sie führen einen Metadatenextrakt aus.
2. Wählen Sie auf der Seite "Verbindungen verwalten" Aktionen () für die Oracle Warehouse Management Cloud-Verbindung aus, und wählen Sie Verbindung testen aus.
3. Nachdem die Verbindungen erfolgreich hergestellt wurden, navigieren Sie zur Seite "Datenkonfiguration", wählen Sie die Verbindung in der Datenquelle aus, klicken Sie auf die Kachel "Datenerweiterung", und erstellen Sie eine Datenerweiterung mit den Oracle Warehouse Management Cloud-Daten. Wählen Sie die entsprechenden Oracle Warehouse Management Cloud-Quelltabellen aus. Siehe Daten erweitern.