Pipelineparameter
Die Pipelineparameter gelten für alle Funktionsbereiche.
- Datenaktualisierungsplan: Geben Sie die Häufigkeit und den Zeitpunkt an, zu dem der inkrementelle Dataload stattfinden soll. Bei der Angabe der Zeitzone wird empfohlen, Ortsnamen für die Sommerzeit zu verwenden. Beispiel: Anstatt eine Zeitzone wie EST oder PST auszuwählen, wählen Sie Europa/Bukarest oder Amerika/Los_Angeles aus. In diesem Fall berechnet der Datenaktualisierungsprozess den im Feld "Zeit" angegebenen Wert basierend auf der Ortszeit, unabhängig von der Sommerzeit. Siehe Inkrementelle Datenaktualisierungen planen.
- Zeitplan für die Datenverwaltung: Geben Sie die Häufigkeit an, und geben Sie an, wann das vollständige erneute Laden der Daten erfolgen soll, um die inkrementelle Aktualisierung zu vermeiden. Siehe Datenverwaltung planen.
- Analytics Language: Geben Sie die Sprache an, in der die Daten extrahiert werden sollen. Die Sprache, die Sie im Parameter Analytics Language auswählen können, basiert auf den initialisierten Oracle Fusion Cloud Applications-Sprachen. Sie können jeweils nur eine Sprache auswählen. Änderungen an diesem globalen Parameter werden auch nach der nächsten Aktualisierung nicht sofort wirksam. Dies kann zu inkonsistenten Ergebnissen führen, da bei der Aktualisierung nur die inkrementellen Daten in der ausgewählten Sprache aufgenommen werden. Sie müssen das Lager zurücksetzen, um sicherzustellen, dass die Änderungen gültig sind.
- Analysewährung: Währungsumrechnungen sind erforderlich, da für Ihr Unternehmen möglicherweise Transaktionen in mehreren Währungen erfasst werden. Um aussagefähige unternehmensweite Analysen zu erstellen, müssen Sie eine gemeinsame Währung verwenden. Mit Oracle Fusion Data Intelligence können Sie eine Analysewährung angeben, in der Beträge im Data Warehouse mit dieser gemeinsamen Währung gespeichert sind. Der Ladeprozess prüft den angegebenen Währungswert und bestimmt den entsprechenden Wechselkurs basierend auf der Wechselkursbasis, die für jeden Themenbereich definiert wurde, um die Beträge auf die Analysewährung umzurechnen. Sie können die Details der Wechselkursbasis, die in den einzelnen Themenbereichen verwendet wird, auf der entsprechenden Metrikdetailseite des Themenbereichs prüfen. Die Analysewährung ist kein Ersatz für Umrechnungs- oder Berichtsbuchspezifische Anforderungen im Zusammenhang mit Abstimmungen oder gesetzlich vorgeschriebenen Berichten. Beispiel: Wenn Ihre Organisation ein multinationales Unternehmen ist, das seinen Hauptsitz in den USA hat, können Sie US-Dollar (USD) als Analysewährung auswählen.
- Wechselkurstyp: Geben Sie einen Wechselkurstyp an, der bei der Umrechnung der Transaktionsbeträge in die Analysewährung verwendet werden soll. Beispiel: Sie können Unternehmen als Standardwechselkurstyp in Ihrer Organisation als stabile Währung einrichten.
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Datum der ersten Extraktion: Das Datum der ersten Extraktion wird verwendet, wenn Sie Daten für einen vollständigen Ladevorgang extrahieren. Vermeiden Sie nach dem Extrahieren der Daten für einen Funktionsbereich, das Datum der ersten Extraktion zu ändern. Wenn Sie die anfänglichen Extraktdaten ändern müssen, setzen Sie nach der Änderung des Datums das Data Warehouse zurück, und aktivieren Sie die Funktionsbereiche erneut. Siehe Data Warehouse zurücksetzen.
Sie können ein absolutes Datum angeben, ab dem die Transaktionsdaten geladen werden sollen, oder eine relative Periode, um die Transaktionsdaten innerhalb der Gültigkeitsperiode zu laden. Das System verwendet das absolute Datum, um Transaktionsdaten, die nach dem anfänglichen Extraktionsdatum erstellt wurden, zu verarbeiten und in das Warehouse zu laden. Das anfängliche Dataload-Volume wird reduziert. Mit der Zeit kann das historische Daten-Volume jedoch weiter zunehmen. Geben Sie in einem solchen Szenario eine relative Periode an, da Sie mit diesem Ansatz Daten für das gleitende Fenster der angegebenen Periode aktualisieren können. Beispiel: Wenn die relative Periode 3 Jahre beträgt, verschiebt sich das Gültigkeitsdatum jeden Tag, um nur Daten für 3 Jahre zu berücksichtigen. Im Rahmen des Anwendungsupgrades bereinigt das System das Data Warehouse basierend auf dem relativen anfänglichen Extraktionsdatum, das Sie angeben. Mit der Option "Relatives anfängliches Extraktionsdatum" können Sie nur die erforderliche Datenmenge im Data Warehouse speichern. Dadurch wird die Performance verbessert und zusätzliche Kosten aufgrund großer Mengen historischer Daten im Data Warehouse vermieden.