Strategien für das Sichern und Wiederherstellen von Oracle Analytics Cloud
Wenn Sie Oracle Analytics Cloud-Inhaltskomponenten sichern und wiederherstellen, verwenden Sie Bundles, wenn möglich, und verarbeiten Sie die restlichen Einstellungen durch manuelle Anpassungen.
Oracle Analytics Cloud stellt traditionell Snapshots als Mechanismus zum Sichern von Artefakten bereit. Oracle Fusion Data Intelligence kann die Oracle Analytics Cloud-Snapshots jedoch nicht verwenden. Mit Bundles können Sie Oracle Analytics Cloud-Artefakte und Oracle Fusion Data Intelligence-Anpassungen und -Konfigurationen sichern. Beispiel: Sie können ein Oracle Fusion Data Intelligence-Umgebungs-Bundle regelmäßig (z.B. wöchentlich) in einen resilienten Dateispeicher wie Oracle Storage Service exportieren. Wenn in einer Ihrer Umgebungen ein Fehler auftritt, können Sie das Bundle in eine andere Oracle Fusion Data Intelligence-Umgebung importieren und bereitstellen. Siehe Anwendungsartefakte bündeln.
Wenn Sie den Inhalt wiederherstellen, stellt das System ihn bis zum Backup wieder her. Alle inkrementellen Inhalte, die Sie zwischen den Backup- und Restore-Aktionen hinzugefügt haben, sind nicht verfügbar. Wenn Ihre Instanz upgegradet wurde, nachdem Sie ein Backup erstellt und auf der upgegradeten Instanz wiederhergestellt haben, führt Oracle ein Upgrade der Plattform auf die neue Instanzversion durch, bevor der Inhalt wiederhergestellt wird. Um den neuesten Inhalt wiederherzustellen, müssen Sie eine Serviceanfrage erstellen. Nachdem Sie eine vorherige Version des Inhalts wiederhergestellt und die nächste Pipelineausführung abgeschlossen haben, erstellen Sie eine Serviceanfrage, damit Oracle die Inhaltsmetadaten aktualisiert, um sicherzustellen, dass die neuesten Definitionen der Objekte erstellt werden. Dadurch können zukünftige Patches und Upgrades für die wiederhergestellten Snapshots durchgeführt werden.
| Fläche | Artefakt | Bundles | Manuell | Backup- und Wiederherstellungsstrategie |
|---|---|---|---|---|
| Reporting | Schlüsselmetriken, Arbeitsmappen, Verbindungen und Analysen | Ja | Nein | Inhalts- und Umgebungsbundle |
| Erweiterte Modellierung | Datenflüsse, Funktionen und Anwendungen für maschinelles Lernen | Ja | Nein | Umgebungs-Bundle |
| Datasets | Datensets basierend auf Verbindungen (wie Datenbanken, Object Storage, Essbase, REST-Endpunkte) | Nein | Ja |
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| Datasets | Datasets basierend auf Dateiuploads (.XLSX, .XLS, Google Sheets, CSV und TXT) | Nein | Ja |
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