Empfehlungen aktivieren und implementieren

EXEC DBMS_AUTO_PARTITION.CONFIGURE('AUTO_PARTITION_MODE','IMPLEMENT');

Empfehlungen aktivieren, aber diese Empfehlungen nicht implementieren

EXEC DBMS_AUTO_PARTITION.CONFIGURE('AUTO_PARTITION_MODE','REPORT ONLY');

Deaktivieren neuer Empfehlungen und Umsetzung dieser neuen Empfehlungen

EXEC DBMS_AUTO_PARTITION.CONFIGURE('AUTO_PARTITION_MODE','OFF');

Schemata und Tabellen für automatische Partitionierung verwalten

• Wenn die Einschlussliste und die Ausschlussliste leer sind, fügen Sie das Schema HR und die Tabelle SH.SALES der Ausschlussliste hinzu, sodass nur diese Objekte keine automatische Partitionierungsanalyse ausführen können.

  BEGIN
      DBMS_AUTO_PARTITION.CONFIGURE(
           PARAMETER_NAME  => 'AUTO_PARTITION_SCHEMA', 
           PARAMETER_VALUE => 'HR',
           ALLOW           => FALSE);
  
      DBMS_AUTO_PARTITION.CONFIGURE(
           PARAMETER_NAME  => 'AUTO_PARTITION_TABLE', 
           PARAMETER_VALUE => 'SH.SALES',
           ALLOW           => FALSE);
  END;
  /

• Nachdem das vorherige Beispiel ausgeführt wurde, entfernen Sie das Schema HR mit dem folgenden Befehl aus der Ausschlussliste.

  BEGIN
      DBMS_AUTO_PARTITION.CONFIGURE(
           PARAMETER_NAME  => 'AUTO_PARTITION_SCHEMA', 
           PARAMETER_VALUE => 'HR',
           ALLOW           => NULL);
  END;
  /

• Mit dem folgenden Befehl können Sie alle Schemas aus der Ausschlussliste entfernen.

  BEGIN
      DBMS_AUTO_PARTITION.CONFIGURE(
           PARAMETER_NAME  => 'AUTO_PARTITION_SCHEMA', 
           PARAMETER_VALUE => NULL,
           ALLOW           => TRUE);
  END;
  /

• Wenn die Ein- und Ausschlusslisten leer sind, wird im folgenden Beispiel das Schema HR zur Einschlussliste hinzugefügt. Sobald die Einschlussliste nicht mehr leer ist, werden nur Schemas in der Einschlussliste berücksichtigt.

  In diesem Beispiel ist nur das Schema HR für die automatische Partitionierung geeignet.

  BEGIN
      DBMS_AUTO_PARTITION.CONFIGURE(
           PARAMETER_NAME  => 'AUTO_PARTITION_SCHEMA', 
           PARAMETER_VALUE => 'HR',
           ALLOW           => TRUE);
  END;
  /

Aufbewahrungszeitraum für automatische Partitionierungsberichte verwalten

Legen Sie den Aufbewahrungszeitraum für automatische Partitionierungsberichte auf 365 Tage fest.

BEGIN
    DBMS_AUTO_PARTITION.CONFIGURE(
         PARAMETER_NAME  => 'AUTO_PARTITION_REPORT_RETENTION', 
         PARAMETER_VALUE => '365');
END;
/

Generieren eines Berichts im Nur-Text-Format für automatische Partitionierungsvorgänge für einen bestimmten Zeitraum

In diesem Beispiel wird ein Bericht generiert, der typische Informationen zu den automatischen Partitionierungsvorgängen der letzten 24 Stunden enthält. Der Bericht wird standardmäßig im Nur-Text-Format generiert.

DECLARE
  Report clob := NULL
BEGIN
    Report := DBMS_AUTO_PARTITION.REPORT_ACTIVITY();
END;
/

Generieren eines Berichts im HTML-Format für automatische Partitionierungsvorgänge für MAY 2021

In diesem Beispiel wird ein Bericht generiert, der grundlegende Informationen über die automatischen Partitionierungsvorgänge für den Monat MAI 2021 enthält. Der Bericht wird im HTML-Format generiert und enthält nur eine Zusammenfassung der automatischen Partitionierungsvorgänge.

DECLARE
  Report clob := NULL
BEGIN
    Report := DBMS_AUTO_PARTITION.REPORT_ACTIVITY(
                       ACTIVITY_START => TO_TIMESTAMP('2021-05-01', 'YYYY-MM-DD'),
                       ACTIVITY_END   => TO_TIMESTAMP('2021-06-01', 'YYYY-MM-DD'),
                       TYPE           => 'HTML',
                       SECTION        => 'SUMMARY',
                       LEVEL          => 'BASIC' );
END;
/

Bericht im Klartextformat des letzten automatischen Partitionierungsvorgangs generieren

In diesem Beispiel wird ein Bericht generiert, der typische Informationen zum letzten automatischen Partitionierungsvorgang enthält. Der Bericht wird standardmäßig im Nur-Text-Format generiert.

DECLARE
  Report clob := NULL
BEGIN
    Report := DBMS_AUTO_PARTITION.REPORT_LAST_ACTIVITY();
END;
/

Weitere Informationen finden Sie unter Funktion REPORT_ACTIVITY.

Weitere Informationen finden Sie unter Funktion REPORT_LAST_ACTIVITY.

Empfehlung für eine einzelne Tabelle generieren und Empfehlung manuell anwenden

1. Setzen Sie den Parameter AUTO_PARTITION_MODE auf REPORT ONLY, damit eine automatische Partitionierungsempfehlung erstellt und geprüft werden kann. Die Empfehlung wird nicht auf die Tabelle angewendet.

   BEGIN
       DBMS_AUTO_PARTITION.CONFIGURE(
           PARAMETER_NAME  => 'AUTO_PARTITION_MODE', 
           PARAMETER_VALUE => 'REPORT ONLY');
   END;
   /

2. Stellen Sie sicher, dass die Tabelle TPCH.LINEITEM ein Kandidat für die automatische Partitionierung ist. Dieser Schritt ist optional und wird empfohlen, wenn Sie selektiv einzelne Tabellen als Ziel verwenden.

   SELECT DBMS_AUTO_PARTITION.VALIDATE_CANDIDATE_TABLE(
              TABLE_OWNER => 'TPCH',
              TABLE_NAME  => 'LINEITEM')
   FROM DUAL;

   Wenn die Tabelle ein gültiger Kandidat ist, wird beim Aufruf der automatischen Partitionierung für eine Empfehlungsanalyse VALID zurückgegeben. Andernfalls werden die Verletzungskriterien angezeigt.

   Eine Liste der Kriterien für berechtigte Kandidatentabellen finden Sie unter VALIDATE_CANDIDATE_TABLE Funktion.

3. Rufen Sie die API DBMS_AUTO_PARTITION auf, um eine Empfehlung für die Tabelle TPCH.LINEITEM zu generieren.

   -- DEFINE SQLPLUS BIND VARIABLE FOR RECOMMENDATION ID
   VARIABLE RECOMMENDATION_ID VARCHAR2(32);
   BEGIN
     :RECOMMENDATION_ID := DBMS_AUTO_PARTITION.RECOMMEND_PARTITION_METHOD(
                                TABLE_OWNER => 'TPCH',
                                TABLE_NAME  => 'LINEITEM');
   END;
   /

   Die Empfehlungsanalyse und -verifizierung, die Sie mit DBMS_AUTO_PARTITION.RECOMMEND_PARTITION_METHOD ausführen, kann ressourcenintensiv und langwierig sein und viel Zeit in Anspruch nehmen. Führen Sie diesen Schritt für eine Datenbank aus, die nicht das primäre Produktionssystem ist. Oracle empfiehlt, dass Sie der Prüfung ausreichende Ressourcen zur Verfügung stellen, indem Sie den HIGH-Service wählen.

4. Prüfen Sie die Empfehlung. Die Ansicht DBA_AUTO_PARTITION_RECOMMENDATIONS enthält die Informationen zur Empfehlung. Prüfen Sie in diesem Beispiel den empfohlenen Partitionsschlüssel und die empfohlene Partitionsmethode.

   SELECT PARTITION_METHOD, PARTITION_KEY
     FROM DBA_AUTO_PARTITION_RECOMMENDATIONS
     WHERE RECOMMENDATION_ID = :RECOMMENDATION_ID;
   

   Fragen Sie außerdem dieselbe Ansicht ab, um den Performanceanalysebericht abzurufen, der für die Workload generiert wurde, nachdem die Tabelle gemäß der Empfehlung partitioniert wurde.

   SELECT REPORT
       FROM DBA_AUTO_PARTITION_RECOMMENDATIONS
       WHERE RECOMMENDATION_ID = :RECOMMENDATION_ID;
   

5. Wenden Sie die Empfehlung nach der manuellen Validierung der Empfehlung an. Wenn Sie die Empfehlung in der Datenbank anwenden, in der die Empfehlungsanalyse stattgefunden hat, wenden Sie die Empfehlung an, indem Sie die Prozedur APPLY_RECOMMENDATION ausführen.

   BEGIN
       DBMS_AUTO_PARTITION.APPLY_RECOMMENDATION(
            RECOMMENDATION_ID => :RECOMMENDATION_ID);
   END;
   /

   Wenn Sie die Empfehlung auf eine andere Datenbank anwenden möchten, z.B. auf Ihre Produktionsumgebung, extrahieren Sie die Änderungs-DDL. Führen Sie dann die extrahierte Änderungs-DDL in der Zieldatenbank aus. Die Abfrage zum Extrahieren der Änderungs-DDL lautet wie folgt:

   SELECT MODIFY_TABLE_DDL
       FROM DBA_AUTO_PARTITION_RECOMMENDATIONS
       WHERE RECOMMENDATION_ID = :RECOMMENDATION_ID;
   

   Beispielausgabe der Änderungs-DDL:

   BEGIN
       -- DBMS_AUTO_PARTITION RECOMMENDATION_ID C3F7A59E085C2F25E05333885A0A55EA
       --   FOR TABLE "TPCH"."LINEITEM"
       --   GENERATED AT 06/04/2021 20:52:29
       DBMS_AUTO_PARTITION.BEGIN_APPLY(EXPECTED_NUMBER_OF_PARTITIONS => 10);
   
       EXECUTE IMMEDIATE
       'ALTER TABLE "TPCH"."LINEITEM"
       MODIFY PARTITION BYLIST(SYS_OP_INTERVAL_HIGH_BOUND
           ("L_SHIPDATE", INTERVAL ''10'' MONTH, TIMESTAMP ''1992-01-01 00:00:00''))
       AUTOMATIC /* SCORE=23533.11;  */
       (PARTITION P_NULL VALUES(NULL))
       AUTO ONLINE PARALLEL';
   
       DBMS_AUTO_PARTITION.END_APPLY;
   EXCEPTION WHEN OTHERS THEN
       DBMS_AUTO_PARTITION.END_APPLY;
       RAISE;
   END;
   

6. Prüfen Sie, ob die Tabelle automatisch partitioniert wurde, und fragen Sie die Katalogansichten ab.

   SELECT T.AUTO, T.PARTITIONING_TYPE, C.COLUMN_NAME
       FROM DBA_PART_TABLES T, DBA_PART_KEY_COLUMNS C
       WHERE T.OWNER = 'TPCH' AND T.TABLE_NAME = 'LINEITEM'
           AND T.OWNER = C.OWNER AND T.TABLE_NAME = C.NAME;
   

   Mit dieser Abfrage können Sie ermitteln, wann die automatische Partitionierung auf eine bestimmte Tabelle angewendet wurde.

   SELECT APPLY_TIMESTAMP_START, APPLY_TIMESTAMP_END
       FROM DBA_AUTO_PARTITION_RECOMMENDATIONS
       WHERE TABLE_OWNER = 'TPCH' AND TABLE_NAME = 'LINEITEM';
   

Weitere Informationen finden Sie unter CONFIGURE Procedure.

Weitere Informationen finden Sie unter Funktion VALIDATE_CANDIDATE_TABLE.

Weitere Informationen finden Sie unter Funktion RECOMMEND_PARTITION_METHOD.

Weitere Informationen finden Sie unter Prozedur APPLY_RECOMMENDATION.

Empfehlung für berechtigte Tabellen generieren und Empfehlung manuell anwenden

1. Setzen Sie den Parameter AUTO_PARTITION_MODE auf REPORT ONLY, damit eine automatische Partitionierungsempfehlung erstellt und geprüft werden kann. Die Empfehlung wird nicht auf vorhandene Tabellen angewendet.

   BEGIN
       DBMS_AUTO_PARTITION.CONFIGURE(
           PARAMETER_NAME  => 'AUTO_PARTITION_MODE', 
           PARAMETER_VALUE => 'REPORT ONLY');
   END;
   /

2. Rufen Sie die API DBMS_AUTO_PARTITION auf, um eine Empfehlungstabelle zu generieren.

   -- DEFINE SQLPLUS BIND VARIABLE FOR RECOMMENDATION ID
   VARIABLE RECOMMENDATION_ID VARCHAR2(32);
   BEGIN
     :RECOMMENDATION_ID := DBMS_AUTO_PARTITION.RECOMMEND_PARTITION_METHOD();
   END;
   /

   Die Empfehlungsanalyse und -prüfung ist ein ressourcenintensiver und langwieriger Betrieb und kann viel Zeit in Anspruch nehmen. Bei sekundären Nicht-Produktionsdatenbanken empfiehlt Oracle, dass Sie über die Option "Service HIGH" ausreichend Ressourcen für die Verifizierung angeben.

3. Fragen Sie die Ansicht DBA_AUTO_PARTITION_RECOMMENDATIONS ab, um zu sehen, welche Tabellen analysiert wurden.

   SELECT TABLE_OWNER, TABLE_NAME, PARTITION_METHOD, PARTITION_KEY
       FROM DBA_AUTO_PARTITION_RECOMMENDATIONS
       WHERE RECOMMENDATION_ID = :RECOMMENDATION_ID
       ORDER BY RECOMMENDATION_SEQ;
   

4. Verwenden Sie diese Abfrage, um einen Drilldown im Bericht für eine bestimmte Tabelle durchzuführen, die bei der Ausführung analysiert wurde. Die Tabelle TPCH.LINEITEM in diesem Beispiel.

   SELECT REPORT
       FROM DBA_AUTO_PARTITION_RECOMMENDATIONS
       WHERE RECOMMENDATION_ID = :RECOMMENDATION_ID
           AND TABLE_OWNER = 'TPCH'
           AND TABLE_NAME  = 'LINEITEM';
   

5. Wenden Sie die Empfehlung an, indem Sie die Prozedur APPLY_RECOMMENDATION ausführen.

   BEGIN
       DBMS_AUTO_PARTITION.APPLY_RECOMMENDATION(
            RECOMMENDATION_ID => :RECOMMENDATION_ID);
   END;
   /

   Wenden Sie alternativ Empfehlungen für eine bestimmte Tabelle an, die analysiert wurde, die Tabelle TPCH.LINEITEM in diesem Beispiel.

   BEGIN
       DBMS_AUTO_PARTITION.APPLY_RECOMMENDATION(
           RECOMMENDATION_ID => :RECOMMENDATION_ID,
           TABLE_OWNER       => 'TPCH',
           TABLE_NAME        => 'LINEITEM');
   END;
   /

Weitere Informationen finden Sie unter CONFIGURE Procedure.

Weitere Informationen finden Sie unter Funktion RECOMMEND_PARTITION_METHOD.

Weitere Informationen finden Sie unter Prozedur APPLY_RECOMMENDATION.

Empfehlungen für berechtigte Tabellen generieren und automatisch anwenden

1. Setzen Sie den Parameter AUTO_PARTITION_MODE auf REPORT ONLY, damit eine automatische Partitionierungsempfehlung erstellt und geprüft werden kann. Die Empfehlung wird nicht auf vorhandene Tabellen angewendet.

   BEGIN
       DBMS_AUTO_PARTITION.CONFIGURE(
           PARAMETER_NAME  => 'AUTO_PARTITION_MODE', 
           PARAMETER_VALUE => 'IMPLEMENT');
   END;
   /

2. Rufen Sie die API DBMS_AUTO_PARTITION auf, um eine Empfehlungstabelle zu generieren.

   -- DEFINE SQLPLUS BIND VARIABLE FOR RECOMMENDATION ID
   VARIABLE RECOMMENDATION_ID VARCHAR2(32);
   BEGIN
     :RECOMMENDATION_ID := DBMS_AUTO_PARTITION.RECOMMEND_PARTITION_METHOD();
   END;
   /

   Die Empfehlungsanalyse und -prüfung ist ein ressourcenintensiver und langwieriger Betrieb und kann viel Zeit in Anspruch nehmen. Bei sekundären Nicht-Produktionsdatenbanken empfiehlt Oracle, dass Sie über die Option "Service HIGH" ausreichend Ressourcen für die Verifizierung angeben.

3. Fragen Sie die Ansicht DBA_AUTO_PARTITION_RECOMMENDATIONS ab, um zu sehen, welche Tabellen analysiert wurden.

   SELECT TABLE_OWNER, TABLE_NAME, PARTITION_METHOD, PARTITION_KEY
       FROM DBA_AUTO_PARTITION_RECOMMENDATIONS
       WHERE RECOMMENDATION_ID = :RECOMMENDATION_ID
       ORDER BY RECOMMENDATION_SEQ;
   

4. Verwenden Sie die Funktion REPORT_LAST_ACTIVITY, um den Bericht über die Aktionen abzurufen, die während der letzten Ausführung ausgeführt wurden.

   SELECT DBMS_AUTO_PARTITION.REPORT_LAST_ACTIVITY() FROM DUAL;
   

Weitere Informationen finden Sie unter CONFIGURE Procedure.

Weitere Informationen finden Sie unter Funktion RECOMMEND_PARTITION_METHOD.

Weitere Informationen finden Sie unter Funktion REPORT_LAST_ACTIVITY.