Vom Kunden verwaltete MLflow-Server (Vorschau)

Sie können Ihre eigenen MLflow-Tracking-Server in Ihren Oracle AI Data Platform Workbench-Notizbüchern verwenden.

Hinweis:

Integrierte Integrationen wie Modellkatalog, Experimente funktionieren nicht, wenn Sie Ihren eigenen MLflow-Tracking-Server verwenden.

Sie können Ihren eigenen MLflow-Tracking-Server in Ihre Notizbücher integrieren, indem Sie diesen Code am Anfang Ihres Notizbuchs einfügen:

os.environ.pop("MLFLOW_TRACKING_AUTH", None) 
os.environ["MLFLOW_TRACKING_URI"] = "http://<your-mlflow-host>:5000" 

Dieser Code deaktiviert die Variable MLFLOW_TRACKING_AUTH und setzt die Tracking-URI auf den Tracking-Server <your-mlflow-host>, bevor MLflow-Befehle im Notizbuch ausgeführt werden.