15 Modelle

Mit Oracle AI Data Platform können Sie Modelle für maschinelles Lernen (ML) entwickeln und verfeinern, mit denen Sie Inferenzen und Vorhersagen für Ihre Daten ausführen können.

Mit Modellen für maschinelles Lernen in AI Data Platform können Sie optimierte Modelle durch Leistungsanalyse, Zusammenarbeit und Analyse experimenteller Bedingungen wie Hyperparameter, Eingabedatensets und Feature Engineering erstellen.

Die Modell-Registry in AI Data Platform ist im Masterkatalog vorhanden. Experimentläufe, die in Ihrem Workspace entwickelt wurden, können als Modelle ausgewählt und registriert werden. Modelle in der Registry können in Notizbücher geladen werden, um die Performance mit Modellen in der Entwicklung zu vergleichen oder über Workflows geplant zu werden, um Batchinferenzen mit dem geladenen Modell auszuführen.

Sie können Modelle in Ihrem AI Data Platform-Workspace registrieren, indem Sie ein Modell basierend auf einem vorhandenen Experiment erstellen oder eine Datei hochladen, die die erforderlichen Informationen enthält. Sie können ein Modell auch direkt aus einem Experiment in Ihrem Notebook registrieren.

Hinweis:

Wenn Sie zuvor keine Experimente oder Modelle in Ihrer AI Data Platform verwendet haben, müssen Sie entweder das zugehörige Compute-Cluster neu starten oder ein neues erstellen, das mit Experiments und Modellen verwendet werden soll.

Nachdem ein Modell erstellt wurde, können Sie es auf der Registerkarte "Deployments" zur Verwendung als Endpunkt bereitstellen. Nach dem Deployment können Sie das Deployment aktivieren, um es über den Endpunkt verfügbar zu machen, es vorübergehend zu deaktivieren, die vom Deployment verwendete Modellversion zu ändern, eine Testabfrage für ein aktives Deployment auszuführen, den Deployment-Namen, die Beschreibung und die Tags zu ändern oder das Deployment zu löschen.

Für ein Modell ist ein angehängtes AI-Compute erforderlich. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter AI Compute.

Hinweis:

Oracle empfiehlt die Verwendung verschiedener KI-Compute-Cluster für KI-Agent-Workloads und Modellbereitstellungs-Workloads für beste Performance. Außerdem wird empfohlen, für jedes Modell-Deployment verschiedene KI-Compute-Cluster zu verwenden.

Einschränkungen

Das Modell-Deployment ist auf Modelle mit einer Größe von maximal 100 MB beschränkt.

Modell aus einer vorhandenen Experimentausführung registrieren

Sie können ein Modell aus einem vorhandenen Experiment registrieren, das in Ihrem Oracle AI Data Platform-Workspace ausgeführt wird.

  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie auf Registrieren.
  3. Geben Sie einen Namen, eine Beschreibung und eine Version für das Modell ein.
  4. Wählen Sie Existing experiment run aus.
  5. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Workspace den Arbeitsbereich aus, in dem sich das Experiment befindet.
  6. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Experiment das Experiment aus, das für Ihr Modell verwendet werden soll.
  7. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Experimentausführung die zu verwendende Experimentausführung aus.
  8. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Modelle das zu verwendende Modell aus.
  9. Optional: Geben Sie zusätzliche Metadaten in Form von Freiformtags oder definierten Tags an. Klicken Sie auf Hinzufügen, um zusätzliche Tags zu erstellen.
  10. Optional: Geben Sie zusätzliche Informationen in Form von benutzerdefinierten Feldern an, z.B. Modelltyp oder Anwendungsfälle. Klicken Sie auf Hinzufügen, um zusätzliche benutzerdefinierte Felder zu erstellen.
  11. Klicken Sie auf Registrieren.

Modelldetails anzeigen

Sie können Details für Ihre registrierten Modelle anzeigen, wie Versionen, Metriken, Artefakte und Herkunftsarten.

  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie auf den Namen des Modells, für das Sie Details anzeigen möchten.
  3. Klicken Sie auf die Registerkarten Überblick, Details, Versionen oder Artefakte, um weitere Details zu Ihrem Modell anzuzeigen.
  4. Klicken Sie auf Versionen, und klicken Sie dann auf den Ausführungsnamen, um die Ausführung und das Experiment anzuzeigen, die dieses Modell erzeugt haben.

Modelldetails bearbeiten

Sie können den Namen, die Beschreibung und die Metadatentags für Ihre Modelle nach der Erstellung ändern.

  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie neben dem zu bearbeitenden Modell auf Bearbeiten. Sie können auch auf den Modellnamen klicken und auf das Menü Aktionen oben rechts klicken und dann auf Bearbeiten klicken.
  3. Ändern Sie den Modellnamen oder die Beschreibung. Sie können auch Tags hinzufügen und entfernen. Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Modelle löschen

Sie können nicht mehr benötigte Modelle aus Ihrem Workspace löschen.

  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie neben dem zu löschenden Modell auf Löschen. Sie können auch auf den Namen des Modells klicken und auf das Menü Aktionen oben rechts klicken und dann auf Löschen klicken.
  3. Klicken Sie auf Löschen.

Modell-Deployments erstellen

Durch das Erstellen eines Modell-Deployments können Sie das Modell als Endpunkt für Agents und andere Funktionen verwenden.

Hinweis:

Stellen Sie sicher, dass ein aktives AI-Compute vorhanden ist, bevor Sie ein neues Modell-Deployment erstellen. Informationen zum Erstellen eines neuen AI-Compute finden Sie unter KI-Cluster erstellen.
  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie auf den Namen des Modells, für das Sie ein Deployment erstellen möchten.
  3. Klicken Sie auf Deployment erstellen.
  4. Geben Sie einen Namen und die Beschreibung für das Deployment an.
  5. Wählen Sie im Dropdown-Menü Version aus, welche Version des Modells für dieses Deployment verwendet werden soll.
  6. Wählen Sie den Arbeitsbereich für das Deployment aus.
  7. Wählen Sie in der Dropdown-Liste ein aktives AI-Compute aus, das für dieses Modell-Deployment verwendet werden soll.
  8. Wählen Sie die Authentifizierungsmethode aus.
    • Für OAuth müssen Sie den Zielgruppenanspruch, den Ausstelleranspruch und die URI für die jwks.JSON angeben.
  9. Optional: Geben Sie Tags an, mit denen andere Benutzer und Agents die Verwendung dieses Deployments identifizieren können. Klicken Sie auf Hinzufügen, um mehrere Tags zu erstellen.
  10. Klicken Sie auf Create.

Modell bereitstellen

Nachdem ein Modell-Deployment erstellt wurde, müssen Sie es bereitstellen, um über einen Endpunkt darauf zuzugreifen. Sie können auch ein Modell erneut bereitstellen, das zuvor deaktiviert wurde.

  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie auf den Namen des Modells, das Sie bereitstellen möchten.
  3. Klicken Sie auf das Register Deployments.
  4. Klicken Sie auf das Menü "Aktionen" und dann auf Aktivieren.
  5. Optional: Geben Sie einen Grund für die Aktivierung dieses Modell-Deployments ein.
  6. Klicken Sie auf Aktivieren.

Deployment eines Modells aufheben

Sie können Modell-Deployments deaktivieren, damit andere Benutzer nicht auf ihre Endpunkte zugreifen können. Deaktivierte Modell-Deployments können bei Bedarf erneut aktiviert werden.

  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie auf den Namen des Modells, für das Sie das Deployment deaktivieren möchten.
  3. Klicken Sie auf das Register Deployments.
  4. Klicken Sie auf das Menü "Aktionen" und dann auf Deaktivieren.
  5. Optional: Geben Sie einen Grund für die Deaktivierung dieses Modell-Deployments ein.
  6. Klicken Sie auf Deaktivieren.

Abfrage an einen Modell-Deployment-Endpunkt senden

Sie können ein Modell-Deployment testen, indem Sie eine Abfrage an den Modell-Deployment-Endpunkt senden und die Antwort prüfen.

  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie auf den Namen des Modells, für das Sie eine Abfrage an den Deployment-Endpunkt senden möchten.
  3. Klicken Sie auf das Register Deployments.
  4. Klicken Sie auf das Menü "Aktionen" und dann auf Abfrage senden.
  5. Wählen Sie die Abfragemethode aus.
  6. Geben Sie im Feld Anforderung die Testabfrage ein.
  7. Klicken Sie auf Anforderung senden. Prüfen Sie im Feld Antwort, ob die Anforderung empfangen und akzeptiert wurde.

Modell-Deployment-Version weiterleiten

Modell-Deployments-Versionen können im Voraus auf neuere Versionen zurückgesetzt werden. Wenn Sie die Modell-Deployment-Version ändern, wird die Endpunktadresse nicht geändert.

  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie auf den Namen des Modells, für das Sie die Version weiterleiten möchten.
  3. Klicken Sie auf das Register Deployments.
  4. Klicken Sie auf das Menü "Aktionen" und dann auf Vorwärts verschieben.
  5. Wählen Sie im Dropdown-Menü Zielversion die gewünschte Version aus.
  6. Klicken Sie auf Vorwärts verschieben.

Modell-Deployment-Version zurücksetzen

Modell-Deployments-Versionen können bei Bedarf auf ältere Versionen zurückgesetzt werden. Wenn Sie die Modell-Deployment-Version ändern, wird die Endpunktadresse nicht geändert.

  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie auf den Namen des Modells, für das Sie die Version zurücksetzen möchten.
  3. Klicken Sie auf das Register Deployments.
  4. Klicken Sie auf das Menü "Aktionen" und dann auf Rollback.
  5. Wählen Sie im Dropdown-Menü Zielversion die gewünschte Version aus.
  6. Klicken Sie auf Rollback.

Modell-Deployments bearbeiten

Sie können den Namen, die Beschreibung und die Metadatentags in einem Modell-Deployment ändern, nachdem es erstellt wurde.

  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie auf den Namen des Modells, das Sie bearbeiten möchten.
  3. Klicken Sie auf das Register Deployments.
  4. Klicken Sie auf das Menü "Aktionen" und dann auf Bearbeiten.
  5. Ändern Sie Name, Beschreibung und Tags.
  6. Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Modell-Deployments löschen

Sie können Modell-Deployments löschen, deren Eigentümer Sie sind und die nicht mehr benötigt werden.

Hinweis:

Sie können nur ein deaktiviertes Modell-Deployment löschen. Siehe Deployment eines Modells aufheben.
  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie auf den Namen des Modells, für das Sie das Deployment löschen möchten.
  3. Klicken Sie auf das Register Deployments.
  4. Klicken Sie auf das Menü "Aktionen" und dann auf Löschen.
  5. Klicken Sie auf Löschen.

Modellbereitstellungsaktivität anzeigen

Sie können eine Aktivitätshistorie für ein Modell-Deployment anzeigen, um zu sehen, welche Aktionen von Benutzern ausgeführt wurden und welchen Status diese Aktionen aufweisen.

  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie auf den Namen des Modells, für das die Deployment-Aktivität angezeigt werden soll.
  3. Klicken Sie auf das Register Deployments.
  4. Prüfen Sie unten auf der Seite den Abschnitt "Aktivität".
  5. Klicken Sie in der Spalte Aktionen auf Symbol "Details anzeigen" Details anzeigen, um die spezifischen Details für diese Aktion anzuzeigen.