Modelle (Vorschau)

Mit Oracle AI Data Platform Workbench können Sie ML-Modelle (Machine Learning) entwickeln und verfeinern, mit denen Sie Inferenzen und Vorhersagen für Ihre Daten ausführen können.

Mit Modellen für maschinelles Lernen in der AI Data Platform Workbench können Sie optimierte Modelle durch Leistungsanalyse, Zusammenarbeit und Analyse experimenteller Bedingungen wie Hyperparametern, Eingabedatensätzen und Feature Engineering erstellen.

Die Model-Registry in AI Data Platform Workbench ist im Masterkatalog vorhanden, und in Ihrem Workspace entwickelte Experimentläufe können als Modelle ausgewählt und registriert werden. Modelle in der Registry können in Notizbücher geladen werden, um die Performance mit Modellen in der Entwicklung zu vergleichen oder über Workflows geplant zu werden, um Batchinferenzen mit dem geladenen Modell auszuführen.

Sie können Modelle in Ihrem AI Data Platform Workbench-Workspace registrieren, indem Sie ein Modell basierend auf einem vorhandenen Experiment erstellen oder eine Datei hochladen, die die erforderlichen Informationen enthält. Sie können ein Modell auch direkt aus einem Experiment in Ihrem Notebook registrieren.

Hinweis:

Wenn Sie zuvor keine Experimente oder Modelle in AI Data Platform Workbench verwendet haben, müssen Sie entweder das zugehörige Compute-Cluster neu starten oder ein neues erstellen, das mit Experiments und Modellen verwendet werden soll.

Einschränkungen

Modelle werden derzeit von ARM-basierten Compute-Clustern nicht unterstützt. Stellen Sie sicher, dass das angehängte Compute-Cluster entweder Intel- oder AMD-basiert ist.

Modell aus einer vorhandenen Experimentausführung registrieren (Vorschau)

Sie können ein Modell aus einem vorhandenen Experiment registrieren, das in Ihrem Oracle AI Data Platform Workbench-Workspace ausgeführt wird.

  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie auf Registrieren.
  3. Geben Sie einen Namen, eine Beschreibung und eine Version für das Modell ein.
  4. Wählen Sie Existing experiment run aus.
  5. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Workspace den Arbeitsbereich aus, in dem sich das Experiment befindet.
  6. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Experiment das Experiment aus, das für Ihr Modell verwendet werden soll.
  7. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Experimentausführung die zu verwendende Experimentausführung aus.
  8. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Modelle das zu verwendende Modell aus.
  9. Optional: Geben Sie zusätzliche Metadaten in Form von Freiformtags oder definierten Tags an. Klicken Sie auf Hinzufügen, um zusätzliche Tags zu erstellen.
  10. Optional: Geben Sie zusätzliche Informationen in Form von benutzerdefinierten Feldern an, z.B. Modelltyp oder Anwendungsfälle. Klicken Sie auf Hinzufügen, um zusätzliche benutzerdefinierte Felder zu erstellen.
  11. Klicken Sie auf Registrieren.

Modelldetails anzeigen (Vorschau)

Sie können Details für Ihre registrierten Modelle anzeigen, wie Versionen, Metriken, Artefakte und Herkunftsarten.

  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie auf den Namen des Modells, für das Sie Details anzeigen möchten.
  3. Klicken Sie auf die Registerkarten Überblick, Details, Versionen oder Artefakte, um weitere Details zu Ihrem Modell anzuzeigen.
  4. Klicken Sie auf Versionen, und klicken Sie dann auf den Ausführungsnamen, um die Ausführung und das Experiment anzuzeigen, die dieses Modell erzeugt haben.

Modelldetails bearbeiten (Vorschau)

Sie können den Namen, die Beschreibung und die Metadatentags für Ihre Modelle nach der Erstellung ändern.

  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie neben dem zu bearbeitenden Modell auf Bearbeiten. Sie können auch auf den Modellnamen klicken und auf das Menü Aktionen oben rechts klicken und dann auf Bearbeiten klicken.
  3. Ändern Sie den Modellnamen oder die Beschreibung. Sie können auch Tags hinzufügen und entfernen. Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Modell löschen (Vorschau)

Sie können nicht mehr benötigte Modelle aus Ihrem Workspace löschen.

  1. Klicken Sie auf die Homepage auf Modelle.
  2. Klicken Sie neben dem zu löschenden Modell auf Löschen. Sie können auch auf den Namen des Modells klicken und auf das Menü Aktionen oben rechts klicken und dann auf Löschen klicken.
  3. Klicken Sie auf Löschen.