Experimente (Vorschau)

Dieses Kapitel enthält Informationen zum Erstellen, Verwalten und Entwickeln von Experimenten in Ihrem Arbeitsbereich.

Experimente in Oracle AI Data Platform Workbench bieten Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieuren und Managern die Möglichkeit, bei der Entwicklung von Modellen zusammenzuarbeiten. Mit AI Data Platform Workbench können Sie:

• Verfolgen Sie Experimente zum Erstellen bester Modelle über Leistungsanalyse, Zusammenarbeit, Analyse experimenteller Bedingungen (Hyperparameter, Eingabedatensatz, Feature Engineering usw.)
• Stellen Sie sicher, dass alte Experimente nicht mit denselben experimentellen Bedingungen wiederholt werden
• Führen Sie alte Experimente mit verschiedenen experimentellen Bedingungen für wahrscheinliche Leistungssteigerungen erneut aus
• Reproduzierbarkeit früherer Experimente
• Erleichtern Sie das Umtraining mit neueren Datasets, wenn die Performance beeinträchtigt oder ein Umtraining erforderlich ist
• Laden Sie ein Modell aus Model Registry in ein Notizbuch, und vergleichen Sie die Modellperformance mit einem neuen Modell, das entwickelt wird

Hinweis:

Wenn Sie zuvor keine Experimente oder Modelle in AI Data Platform Workbench verwendet haben, müssen Sie entweder das zugehörige Compute-Cluster neu starten oder ein neues erstellen, das mit Experiments und Modellen verwendet werden soll.

Einschränkungen

Experimente werden derzeit nicht von ARM-basierten Compute-Clustern unterstützt. Stellen Sie sicher, dass das angehängte Compute-Cluster entweder Intel- oder AMD-basiert ist.