Externe Quellen

Oracle AI Data Platform unterstützt die Aufnahme von Daten aus einer Vielzahl von Quellen mit Spark-basierten Notizbuchkonnektoren. Mit diesen Konnektoren können Benutzer Daten flexibel und codegesteuert direkt aus externen Quellen aufnehmen und verarbeiten.

AI Data Platform stellt Beispielcodevorlagen im Oracle AI Data Platform Samples-Git-Repository bereit, um die Aufnahme von Daten aus mehreren externen Systemen mit Spark in Notizbüchern zu unterstützen. Diese Vorlagen sind vordefiniert und anpassbar, sodass Benutzer Daten aus verschiedenen häufig verwendeten Systemen schnell verbinden, lesen und schreiben können.

Tabelle 5-3: Externe Aufnahmequellen

Quelle	Zugriffstyp	Integrationsmethode	Beschreibung	Unterstützung externer Kataloge	Beispielcode verfügbar
MySQL	Lesen/Schreiben	JDBC über Spark-Notizbuch	Daten mit JDBC-Connectors zwischen AI Data Platform und MySQL-Datenbanken aufnehmen und exportieren.	Ja	Ja
Azure-SQL	Lesen/Schreiben	JDBC über Spark-Notizbuch	Daten mit JDBC-Connectors zwischen AI Data Platform und MySQL-Datenbanken aufnehmen und exportieren.	Ja	Ja
Snowflake	Lesen/Schreiben	JDBC über Spark-Notizbuch	Daten mit JDBC-Connectors zwischen AI Data Platform und MySQL-Datenbanken aufnehmen und exportieren.	Ja	Ja
PostgreSQL	Lesen/Schreiben	JDBC über Spark-Notizbuch	Unterstützt bidirektionale Datenverschiebung mit PostgreSQL über JDBC.	Nr.	Ja
MS SQL Server	Lesen/Schreiben	JDBC über Spark-Notizbuch	Verbinden und übertragen Sie Daten von Microsoft SQL Server mit Spark und JDBC.	Nr.	Ja
Kafka	Lesen	Kafka-Consumer in Spark-Notizbuch	Streamaufnahme aus Kafka-Themen	Nr.	Ja
Hive	Lesen/Schreiben	JDBC über Spark-Notizbuch	Daten mit JDBC-Connectors zwischen AI Data Platform und Hive-Datenbanken aufnehmen und exportieren.	Nr.	Ja