Fusion Data in Oracle AI Data Platform Workbench mit BICC

Mit dem Business Intelligence Cloud Connector (BICC) können Sie Oracle AI Data Platform Workbench direkt mit Raw-Fusion-Daten verbinden.

Mit Oracle Business Intelligence Cloud Connector (BICC) können Sie Business Intelligence und andere Daten im Massenverfahren extrahieren und in bestimmte externe Speicherbereiche laden. Weitere Informationen zum Erstellen eines Extrakts mit BICC finden Sie unter Business Intelligence Cloud-Extrakt erstellen.

Um eine Verbindung mit BICC zu Oracle AI Data Platform Workbench herzustellen, benötigen Sie die folgenden Voraussetzungen:

Voraussetzungen für Fusion Applications

Sie müssen sicherstellen, dass Sie über die erforderlichen Berechtigungen für Ihre Fusion Applications-Instanz verfügen. Der Benutzer, der sich bei der Fusion Applications-Instanz anmeldet, muss über Folgendes verfügen:

Administratorberechtigungen für die Instanz
ORA_ASM_APPLICATION_IMPLEMENTATION_ADMIN_ABSTRACT-Rolle oder eine Rolle, die sie enthält

Voraussetzungen für Oracle AI Data Platform Workbench

Im OCI-Compartment, in dem sich Ihre AI Data Platform Workbench-Instanz befindet, müssen Sie über Folgendes verfügen:

Ein Objektspeicher-Bucket
Name des Objektspeicher-Buckets
Objektspeicher-Namespace
Object Storage-Hostname
OCID-Wert des Mandanten Ihrer AI Data Platform Workbench-Instanz
OCID-Wert des Benutzers mit dem API-Schlüssel, der für den Zugriff auf den Object Storage-Bucket erstellt wurde

Oracle Business Intelligence Cloud Connector-Verbindung zu Oracle AI Data Platform Workbench erstellen

Mit Oracle Business Intelligence Cloud Connector (BICC) können Sie direkt über Oracle AI Data Platform Workbench auf Ihre Fusion-Daten zugreifen.

Öffnen Sie einen beliebigen Browser, und geben Sie https://<saas cloud host name>:<saas cloud port number>/biacm ein, um sich bei Ihrer Fusion Applications-Instanz anzumelden.
Klicken Sie auf Externen Speicher konfigurieren.
Klicken Sie auf die Registerkarte OCI Object Storage-Verbindung und dann auf Hinzufügen.
Geben Sie die erforderlichen OCI-Parameter ein. Die erforderlichen OCI-Parameter finden Sie unter Voraussetzungen für AI Data Platform Workbench.
Klicken Sie auf API-Signaturschlüssel generieren und dann auf Public Key exportieren.
Öffnen Sie Oracle Cloud in einem anderen Fenster, und melden Sie sich als Benutzer mit Zugriff auf den Objektspeicher-Bucket an.
Klicken Sie oben rechts auf Profil und dann auf Benutzerdetails.
Klicken Sie auf API-Schlüssel, und fügen Sie den exportierten öffentlichen API-Schlüssel aus BICC hinzu.
Kehren Sie zum BICC-Fenster zurück. Klicken Sie auf die Registerkarte Konsole und dann auf Verbindung testen.
Klicken Sie auf Speichern.

Fusion-Datenquellen mit einer BICC-Verbindung hinzufügen

Mit Ihrer BICC-Verbindung zur Fusion Applications-Instanz können Sie Datenquellen mit Oracle AI Data Platform Workbench verbinden.

Öffnen Sie einen beliebigen Browser, und geben Sie https://<saas cloud host name>:<saas cloud port number>/biacm ein, um sich bei Ihrer Fusion Applications-Instanz anzumelden.
Klicken Sie auf Jobs verwalten und dann auf Hinzufügen, um einen neuen Job zu erstellen.
Wählen Sie die Angebote und erforderlichen öffentlichen virtuellen Objekte aus, die Sie Ihrer AI Data Platform Workbench hinzufügen möchten. Klicken Sie auf Speichern.
Klicken Sie auf Jobpläne verwalten und dann auf Hinzufügen, um einen neuen Zeitplan zu erstellen.
Setzen Sie den Zeitplan so, dass er sofort oder fortlaufend ausgeführt wird. Klicken Sie auf Speichern.
Sobald der Job ausgeführt wurde, prüfen Sie den Object Storage-Bucket in OCI, um zu bestätigen, dass die Daten verfügbar sind. Daten werden als komprimierte CSV-Dateien exportiert.

Fusion-Daten aus einer BICC-Verbindung in ein Notizbuch extrahieren

Nachdem Sie Fusion Data über eine BICC-Verbindung mit Oracle AI Data Platform Workbench verbunden haben, können Sie diese Daten aus einem Notizbuch extrahieren.

Navigieren Sie von Ihrer Homepage zu einem Notizbuch.

Geben Sie in Ihrem Notizbuch den Spark-Code ein, um die Daten zu extrahieren. Beispiel:

spark.read.format("aidataplatform") \
    .option("type", "FUSION_BICC") \
    .option("fusion.service.url", "https://<saas cloud host name>:<saas cloud port number>") \
    .option("user.name", "john.smith") \
    .option("password", "**password**") \
    .option("schema", "Financial") \
    .option("fusion.external.storage", "FA4IDL") \
    .option("datastore", "CrmAnalyticsAM.GeographiesAnalyticsAM.Geography") \
    .load().show()

Lesen Sie die Daten in einem Datenrahmen, und speichern Sie den Datenrahmen als Deltatabelle in einem Katalog.