Anwendungen für Kompatibilität zwischen Autonomous Database Serverless und Dedicated zertifizieren

Da Ihre Anwendung bereits für die Verwendung von Autonomous AI Database Serverless zertifiziert ist, können Sie in der folgenden Tabelle prüfen, ob Ihre Anwendung auch bei der Verwendung von Autonomous AI Database in dedizierten Exadata-Infrastrukturen zertifiziert werden kann.

In der folgenden Tabelle sind die Optionen und Features aufgeführt, die entweder:

Hinweis: Es gibt auch Features, die nur im Deployment der autonomen KI-Datenbank auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur unterstützt werden und in serverlosen Deployments der autonomen KI-Datenbank nicht unterstützt werden. Da jedoch davon ausgegangen wird, dass Sie Ihre Anwendung sowohl für die Deployments als auch zuerst für gemeinsame Deployments zertifizieren, werden diese hier nicht behandelt.

Feature/Option Autonomous AI Database Serverless Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure
Datenbank umbenennen Unterstützt. Derzeit nicht unterstützt.
Datenbank-residentes Verbindungspooling Database Resident Connection Pooling mit Autonomous AI Database Serverless verwenden Derzeit nicht unterstützt.
DBMS_AQADM Unterstützt. Unterstützt mit den folgenden Einschränkungen:
  • DBMS_AQADM.MOVE_QUEUE_TABLE kann nur im ONLINE-Modus verwendet werden, um Advanced Queuing-(AQ-)Tabellen von einem Tablespace in einen anderen oder innerhalb desselben Tablespace zu verschieben.
  • DBMS_AQADM.MOVE_QUEUE_TABLE kann nicht verwendet werden, um AQ-Tabellen auch im ONLINE-Modus zu verschieben, wenn bei Tabellen- oder Schemanamen die Groß-/Kleinschreibung beachtet wird und spezielle IDs enthalten sind.
DBMS_CLOUD_MACADM Unterstützt. Derzeit nicht unterstützt.
DBMS_MAX_STRING_SIZE Unterstützt. Derzeit nicht unterstützt.
Graph Studio Unterstützt. Derzeit nicht unterstützt.
Initialisierungsparameter, die geändert werden können

MAX_STRING_SIZE

Siehe Liste der Initialisierungsparameter, die in einer autonomen AI-Datenbank ohne Server geändert werden können.

Unterschiede zu Autonomous AI Database Serverless finden Sie unter Datenbankinitialisierungsparameter ändern.
Unterstützung von Oracle Application Express (APEX) Siehe Einschränkungen und Einschränkungen für Oracle Application Express mit Autonomous AI Database. Unterschiede zu Autonomous AI Database Serverless finden Sie unter Einschränkungen bei der Verwendung von Oracle Application Express.
Oracle Cloud Infrastructure PL/SQL-SDK-API Unterstützt. Derzeit nicht unterstützt.
Oracle Spatial and Graph

Dieses Feature wird über Oracle Maps Cloud Service bereitgestellt.

  • Geocoder
  • Routing-Engine
  • Räumliche Visualisierung

Siehe Einschränkungen bei Oracle Spatial mit Autonomous AI Database Serverless.

Unterschiede zu Autonomous AI Database Serverless finden Sie unter Oracle Cloud Marketplace-Images für Spatial.
Oracle Machine Learning (ML)

Unterstützt:

  • OML4SQL für alle Datenbankversionen
  • OML4Py
  • OML4R
  • OML-Notizbücher (SQL, PL/SQL, Python, R, Markdown)
  • OML AutoML-UI
  • OML-Services
  • Oracle Data Miner
Informationen zur OML-Produktdokumentation finden Sie unter Oracle Machine Learning im Oracle Help Center.

Unterstützt:

  • OML4SQL für alle Datenbankversionen.
  • Oracle Data Miner
Informationen zur OML-Produktdokumentation finden Sie unter Oracle Machine Learning im Oracle Help Center.

Schreibgeschützte, eingeschränkte Datenbankmodi Unterstützt. Derzeit nicht unterstützt.
Aktualisierbare Klone Unterstützt. Derzeit nicht unterstützt.
Verwaltung von Zeitzonendateien Verwenden Sie die Verfahren DBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_FEATURE und DBMS_CLOUD_ADMIN.DISABLE_FEATURE, um Aktualisierungen von Zeitzonendateien zu verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Dateiversion für Zeitzone in autonomer KI-Datenbank verwalten.

Sie können eine Aktualisierung einer Zeitzonendatei zusammen mit den automatischen vierteljährlichen Wartungsupdates ein- oder ausschließen. Ausführliche Anweisungen finden Sie unter Voreinstellungen für die Wartung der autonomen Containerdatenbank aktualisieren.

Sie können auch eine On-Demand-Wartung planen, um RU (Release Update) zusammen mit der Zeitzonendatei oder nur der Zeitzonendatei für eine ACD zu aktualisieren. Anweisungen finden Sie unter Vierteljährliches Wartungsupdate planen.

UTL_HTTP Unterstützt. Unterstützt. Unterschiede zu Autonomous AI Database Serverless finden Sie unter Hinweise zur Verwendung von Datenbank-PL/SQL-Packages.
UTL_SMTP Unterstützt. Unterstützt. Unterschiede zu Autonomous AI Database Serverless finden Sie unter Hinweise zur Verwendung von Datenbank-PL/SQL-Packages.