Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur mit Performancehub beobachten
Mit Performancehub können Sie Ihre Datenbanken für definierte Zeiträume beobachten und statistische Berichte herunterladen. Mit Performancehub können Sie Echtzeit- und historische Performancedaten für eine autonome KI-Datenbank anzeigen.
Tipp: Um Performancehub auszuprobieren, können Sie Lab 10: Managing Database Performance im Oracle Autonomous AI Database Dedicated for Developers and Database Users Workshop ausprobieren.
Sie können auf der Seite Details der autonomen KI-Datenbank auf den Performancehub zugreifen. So greifen Sie auf Performancehub zu:
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Gehen Sie zur Seite Details der autonomen KI-Datenbank, die Sie mit Performancehub überwachen möchten.
Anweisungen finden Sie unter Details einer dedizierten autonomen KI-Datenbank anzeigen.
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Klicken Sie auf der Seite Details auf Performancehub.
Performancehub bietet die folgenden Optionen, um die Datenbankaktivität zu überwachen, Probleme zu diagnostizieren und Abfragen zu optimieren und die Performance Ihrer Datenbank zu verbessern.
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| Schnellauswahl | Wird verwendet, um den Zeitraum schnell auf die letzte Stunde, die letzten 8 Stunden, die letzten 24 Stunden oder die letzte Woche festzulegen. |
| Zeitbereich | Mit der Datumsauswahl können Sie den Zeitraum für die Beobachtbarkeit der Datenbank mit Performancehub festlegen. |
| Zeitzone | Wählen Sie einen Eintrag aus dieser Liste aus, um alle Zeiten auf der UTC-Zeit (koordinierte Weltzeit), der lokalen Webbrowserzeit oder der Zeitzoneneinstellung der Datenbank basieren zu lassen. |
| Aktivitätszusammenfassung | In der Zeitleiste "Aktivitätsübersicht" (durchschnittliche Aktive Sessions) werden aktive Sessions während des ausgewählten Zeitraums angezeigt. Sie zeigt die durchschnittliche Anzahl aktiver Sessions nach CPU, Benutzer-I/O und Warten an. Außerdem wird die maximale CPU-Auslastung angezeigt. Sie können den Zeitleiste der Aktivitätsübersicht ein- oder ausblenden, indem sie neben der Zeitzone über dieser Zeitleiste die Option "Aktivitätsübersicht ausblenden" aktivieren oder deaktivieren. |
| Berichte | Im Dropdown-Menü "Berichte" können Sie die folgenden Typen von Leistungsdiagnoseberichten generieren. Automatic Workload Repository-(AWR-)Bericht: Der AWR-Bericht erfasst, verarbeitet und verwaltet Performancestatistiken für Problemerkennungs- und Self-Tuning-Zwecke. Diese Daten befinden sich sowohl im Arbeitsspeicher als auch in der Datenbank. Ein AWR-Bericht zeigt die zwischen zwei Zeitpunkten (oder Snapshots) erfassten Daten. AWR-Berichte sind in mehrere Abschnitte unterteilt. Der Inhalt des Berichts enthält das Workload-Profil des Systems für die ausgewählten Snapshots. Der HTML-Bericht enthält Links, mit denen Sie schnell zwischen Abschnitten navigieren können. Active Session History-(ASH-)Bericht: Der ASH-Bericht enthält Daten, mit denen Sie transiente Performanceprobleme erkennen und eine bereichsbezogene oder gezielte Performanceanalyse nach verschiedenen Dimensionen wie Zeit, Session, Modul, Aktion oder SQL-ID durchführen können. Für diesen Berichtstyp muss das Datenbankmanagement aktiviert werden. Anweisungen finden Sie unter Diagnose und Management für autonome KI-Datenbanken aktivieren. |
| ASH-(Active Session History-)Analyse | Die Registerkarte "ASH-Analyse" wird standardmäßig angezeigt. Es zeigt Active Session History-(ASH-)Analysediagramme an, um die Active Session History-Daten zu untersuchen. Sie können einen Drilldown zur Datenbankperformance über mehrere Dimensionen hinweg durchführen. Beispiel: Consumer-Gruppe, Wait-Klasse, SQL-ID und Benutzername. Wählen Sie eine Dimension für "Durchschnittliche aktive Sessions" aus, um die Top-Aktivität für diese Dimension für den ausgewählten Zeitraum anzuzeigen. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter ASH-Analyse. |
| SQL-Monitoring | Die SQL-Anweisungen werden nur überwacht, wenn sie mindestens fünf Sekunden lang ausgeführt wurden oder parallel ausgeführt werden. In der Tabelle werden überwachte SQL-Anweisungen nach Dimensionen wie die folgenden angezeigt: Zuletzt aktiv, CPU-Zeit und Datenbankzeit. In der Tabelle werden aktuell ausgeführte SQL-Anweisungen sowie abgeschlossene, nicht erfolgreiche und beendete SQL-Anweisungen angezeigt. Die Spalten in der Tabelle enthalten Informationen zu überwachten SQL-Anweisungen wie Status, Dauer und SQL-ID. Weitere Informationen finden Sie unter SQL-Monitoring. |
| Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDM) | Auf der Registerkarte "ADDM" können Sie auf Analyseinformationen zugreifen, die vom ADDM-(Automatic Database Diagnostic Monitor-)Tool gesammelt wurden. ADDM analysiert regelmäßig AWR-(Automatic Workload Repository-)Snapshots, sucht die Ursachen von Performanceproblemen, gibt Empfehlungen zur Behebung der Probleme und identifiziert nicht problematische Bereiche des Systems. AWR ist ein Repository historischer Performancedaten. Da ADDM Performanceprobleme nach dem Ereignis analysieren kann, sparen Sie häufig Zeit und Ressourcen bei der Reproduktion eines Problems. Weitere Informationen finden Sie unter Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDM). |
| Workload | Auf der Registerkarte "Workload" können Sie die Datenbank-Workload visuell überwachen, um Spitzen und Engpässe zu identifizieren. Auf dieser Registerkarte werden vier Diagrammbereiche angezeigt, in denen die Datenbank-Workload auf verschiedene Arten dargestellt ist:
Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Workload. |
| Blockierende Sessions | Auf dieser Registerkarte werden Sessions aufgeführt, die warten oder von wartenden Sessions blockiert werden. Sie können die Mindestwartezeit festlegen, die für die Anzeige von Sessions in der Liste erforderlich ist. Außerdem können Sie eine Reihe von Informationen zu einer Session anzeigen, um zu bestimmen, ob sie fortgesetzt oder abgebrochen werden soll. Weitere Informationen finden Sie unter Blockierende Sessions. |
Ausführliche Anweisungen zum Anzeigen und Überwachen der Datenbankperformance mit Performancehub finden Sie unter Datenbankperformance mit Performancehub analysieren.