Kapazität für Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure planen und überwachen

Ressourcenterminologie

Es ist wichtig, die verschiedenen Begriffe zu verstehen, die bei der Ressourcenzuweisung und -nutzung in der Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Konsole verwendet werden, und zu verstehen, was sie bedeuten:

Verfügbare CPUs: CPUs, die zum Provisioning neuer Autonomous Database- oder zum Skalieren vorhandener Autonomous Database-Instanzen zugewiesen werden können.
Bereitgestellte CPUs: Gesamtanzahl der CPUs, die für alle Autonomous Databases innerhalb eines autonomen Exadata-VM-Clusters (AVMC) zugewiesen sind.
Reservierte CPUs: Gesamtanzahl der CPUs, die für Autoscaling von Autonomous Databases, Autonomous Database-Failover bei Knotenausfall und Lebenszyklusmanagement leerer autonomer Containerdatenbanken (ACDs) reserviert sind.
Freizugebende CPUs: Gesamtanzahl der CPUs aller beendeten und horizontal skalierten Autonomous Databases in allen autonomen Containerdatenbanken (ACDs) innerhalb eines autonomen Exadata-VM-Clusters (AVMC). Wiederherstellbare CPUs werden erst wieder in den Status "Verfügbar" versetzt, wenn die ACD neu gestartet wird.

Tipp:
Eine detaillierte Erläuterung der CPU-Typen mit Beispielen finden Sie unter Compute-Management in Autonomous Database.
Verfügbare ACDs: Anzahl der autonomen Containerdatenbanken, die in einem autonomen Exadata-VM-Cluster (AVMC) erstellt werden können.
Bereitgestellte ACDs: Anzahl der autonomen Containerdatenbanken, die in einem autonomen Exadata-VM-Cluster (AVMC) erstellt wurden.
Nicht bereitgestellte ACDs: Anzahl der autonomen Containerdatenbanken, die aufgrund eines Mangels an verfügbaren CPUs in einem autonomen Exadata-VM-Cluster (AVMC) nicht erstellt werden können.
Speicher gesamt (in TB): Gesamtspeicher, der einem autonomen Exadata-VM-Cluster (AVMC) zugewiesen ist.
Verfügbarer Speicher (in TB): Für die Verwendung autonomer Datenbanken in einem autonomen Exadata-VM-Cluster (AVMC) verfügbarer Speicher.
Verwendeter Speicher (in TB): Speicher, der derzeit von Autonomous Database(s) in einem autonomen Exadata-VM-Cluster (AVMC) verwendet wird.
Speicher pro CPU (in GB): Speicher, der dem autonomen Exadata-VM-Cluster (AVMC) pro CPU zugewiesen ist.

Ressourcenlimits

In der folgenden Tabelle sind die Ressourcenlimits für Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure-Deployments auf Oracle Public Cloud und Exadata Cloud@Customer aufgeführt.

Ressourcenlimits (Maximum)

Die Anzahl der verfügbaren CPUs bestimmt die maximale Anzahl von Autonomous Databases, die Sie erstellen können. Die kleinste Autonomous Database-Instanz kann mit 2 ECPUs oder 0,1 CPUs erstellt werden. Daher kann maximal Autonomous Databases erstellt werden, halb Mal so viele verfügbare ECPUs oder zehnmal Mal so viele verfügbare OCPUs.
Die maximale Anzahl von autonomen Containerdatenbanken pro autonomem Exadata-VM-Cluster (AVMC) beträgt 16.

Empfohlene Ressourcenlimits (Maximum)

Ressource	Empfohlener Grenzwert
Autonome Datenbanken pro autonomer Containerdatenbank	200
Autonome Datenbanken pro autonomer Containerdatenbank mit konfiguriertem Autonomous Data Guard	25

Hinweis:

Sie können mehr Autonomous Database-Instanzen bereitstellen als in der oben empfohlenen Limits-Tabelle angegeben, insbesondere mit CPU-Overprovisioning. Dies bedeutet jedoch eine Kompromittierung der Service Level Objectives (SLOs), um eine Anwendung nach einem nicht geplanten Ausfall oder einer geplanten Wartungsaktivität wieder online zu stellen. Informationen zu den SLO-Details für Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructures finden Sie unter Service Level Objectives (SLOs) für Verfügbarkeit.

Limits für autonome Exadata-VM-Cluster

Sie können mehrere autonome Exadata-VM-Cluster (AVMCs) auf einer Exadata-Infrastrukturressource erstellen. Die Anzahl der AVMCs oder autonomen Containerdatenbanken (ACDs), die Sie auf Ihrer Exadata-Infrastruktur bereitstellen können, ist nicht begrenzt. Bei AVMCs und ACDs sind bestimmte Ressourcenmengen erforderlich. Sie können sie erstellen, solange die mindestens erforderliche Ressourcenmenge verfügbar ist.

Um ein autonomes Exadata-VM-Cluster zu erstellen, sind mindestens 40 ECPUs pro Knoten, 120 GB Arbeitsspeicher pro Knoten, 338.5GB lokaler Speicher pro Knoten und 6.61TB Exadata-Speicher erforderlich. Die mindestens erforderlichen Ressourcen pro Knoten zum Erstellen einer ACD betragen 8 ECPUs oder 2 OCPUs und 50 GB lokaler Speicher. Solange Ihre Exadata-Infrastruktur über diese mindestens erforderlichen Ressourcen verfügt, können Sie ein AVMC und ein ACD erstellen.

Das folgende Beispiel zeigt die mindestens erforderlichen X9M-Exadata-Infrastrukturressourcen, um ein AVMC (mit 2 DB-Servern konfiguriert) mit einer anderen Anzahl von ACDs bereitzustellen.

Hinweis:

Die Standardwerte für den Datenbankspeicher pro ECPU (GB) und Datenbankspeicher (TB) sind auf 5 GB bzw. 5 TB festgelegt. Sie können jedoch festlegen, dass der Datenbankspeicher pro ECPU zwischen 2 und 5 GB liegen soll.

Attribut	1 ACD	2 ACDs	3 ACDs	16 ACDs
ECPU-Anzahl	80	80	96	512
Speicher (GB)	320	320	368	1.616
Lokaler Speicher (GB)	677	780	883	2.222
Exadata-Speicher (TB)	6,61	6,73	6,86	8,45

Ressourcenverwendungsüberwachung

Die Compute-(CPU-) und Speicherressourcen, die einem autonomen Exadata-VM-Cluster (AVMC) oder einer autonomen Containerdatenbank (ACD) zugewiesen sind, variieren bei der Bereitstellung und Ausführung von Autonomous Databases in diesen. Die Anzahl der zugewiesenen, bereitgestellten, reservierten, freizugebenden CPUs und die Gesamtanzahl der verfügbaren und belegten Speicheränderungen während des Lebenszyklus von ACDs und Autonomous Databases in einem AVMC. Wenn Sie Autonomous Databases bereitstellen, ausführen und beenden oder ACDs bereitstellen, löschen und neu starten, werden die Compute- und Speicherressourcen in verschiedene Kategorien verschoben, wie unter Compute Management in Autonomous Database beschrieben.

Die mandantenübergreifende Verfolgung der Ressourcennutzung für einen AVMC oder eine ACD ist bei der Planung der Kapazität für Ihre Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure von entscheidender Bedeutung. Um das Tracking der Ressourcennutzung zu vereinfachen, bietet Oracle Autonomous Database Einblicke in grafische und tabellarische Formate über die Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Konsole.

Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure unterstützt das Tracking der Ressourcennutzung auf zwei Ebenen:

Autonomes Exadata-VM-Cluster (AVMC): Sie können die Ressourcennutzungsdetails eines AVMC auf der Seite "Details" in der OCI-Konsole anzeigen. Detaillierte Informationen zu den Ressourcen werden in einem grafischen und tabellarischen Format für den AVMC und jede im AVMC bereitgestellte ACD dargestellt.
Unter Ressourcenverwendung für ein autonomes Exadata-VM-Cluster anzeigen finden Sie Schritt-für-Schritt-Anweisungen und Erläuterungen.
Autonome Containerdatenbank (ACD): Ähnlich wie AVMC können Sie auch die Ressourcennutzungsdetails einer ACD auf der Seite "Details" in der OCI-Konsole anzeigen. Auf dieser Seite finden Sie umfassende Informationen zu den Ressourcen in dieser ACD in grafischen und tabellarischen Formaten.
Schritt-für-Schritt-Anweisungen und Erläuterungen finden Sie unter Ressourcenverwendung für eine autonome Containerdatenbank anzeigen.

Visualisierung der Ressourcenverwendung

Die Metriken zur Ressourcennutzung werden in der OCI-Konsole in Diagramm- und Tabellenformaten für das autonome Exadata-VM-Cluster (AVMC) und die autonome Containerdatenbank (ACD) dargestellt.

Sie können auf diese Ressourcenvisualisierungen in der OCI-Konsole im Diagramm- oder Tabellenformat zugreifen. Befolgen Sie dazu die Anweisungen unter:

Tipp:

Sie können diese Informationen entweder in der grafischen oder tabellarischen Ansicht anzeigen, indem Sie in der Dropdown-Liste oben rechts in diesem Abschnitt die Option Diagrammansicht oder Tabellenansicht auswählen.

Autonomes Exadata-VM-Cluster
Autonome Containerdatenbank

Dieser Abschnitt enthält grafische und tabellarische Darstellungen der Ressourcennutzung von AVMC.

Diagrammansicht

Die Diagrammansicht ist die Standardansicht. In dieser Ansicht werden 4 grafische Visualisierungen angezeigt, die Nutzungsdetails für verschiedene Ressourcen bereitstellen:

Beschreibung von avmc_reschart.png folgt

Beschreibung der Abbildung avmc_reschart.png

Die vier Diagramme zeigen:

CPU-Auslastung: Stellt die Gesamtanzahl der CPUs dar, die diesem AVMC zugewiesen sind, und wie viele dieser CPUs freizugeben, verfügbar, bereitgestellt und reserviert sind. Dies ist ein Donut-Diagramm mit der Gesamtanzahl der CPUs, die in der Mitte des Diagramms angezeigt wird.
CPU-Auslastung auf VM-Ebene: Dies ist ein horizontales Balkendiagramm, das eine Aufschlüsselung der CPU-Auslastung für jede VM im Cluster angibt. Sie finden einen horizontalen Balken für jede VM. Jede Leiste zeigt die Anzahl der freizugebenden, verfügbaren, bereitgestellten und reservierten CPUs für diese VM mit Farbcodierung an. Wenn Sie den Mauszeiger auf jedem farbigen Teil der horizontalen Leiste bewegen, wird die Anzahl der freizugebenden, verfügbaren, bereitgestellten und reservierten CPUs für diese spezifische VM angezeigt. Wenn Sie auf die freizugebenden, bereitgestellten und reservierten Balken klicken, wird ein neues Panel mit der Aufschlüsselung dieser CPU-Komponenten durch ACDs geöffnet.
Autonome Containerdatenbank-(ACD-)Nutzung: Gibt die Gesamtanzahl der ACDs an, die in diesem AVMC erstellt werden können, sowie eine Aufschlüsselung der bereitstellbaren ACDs, bereitgestellten ACDs und nicht bereitstellbaren ACDs. Unter Ressourcenterminologie erfahren Sie, was diese beiden Begriffe bedeuten. Dies ist ein Donut-Diagramm mit der Gesamtanzahl der ACDs, die in der Mitte des Diagramms angezeigt werden.
Nutzung des Autonomous Database-(ADB-)Speichers (in TB): Dies ist ein Donut-Diagramm, das den verfügbaren, verwendeten und gesamten Autonomous Database-Speicher in TB darstellt. Der gesamte Speicherwert wird in der Mitte des Diagramms mit verfügbaren und verwendeten Speicherwerten angezeigt, die in verschiedenen Farben im Diagramm angezeigt werden.

Tabellenansicht

Um die Ressourcennutzungsdetails eines AVMC in der Tabellenansicht anzuzeigen, wählen Sie Tabellenansicht aus der Dropdown-Liste in der oberen rechten Ecke des Abschnitts Visualisierungen zur Ressourcennutzung. In der Tabellenansicht werden dieselben Details wie in der Diagrammansicht in Form von Tabellen angezeigt.

Beschreibung von avmc_restable.png folgt

Beschreibung der Abbildung avmc_restable.png

Die vier Tabellen, die Sie sehen können, sind:

CPU-Auslastung: Listet die Gesamtanzahl der verfügbaren, bereitgestellten, reservierten und freizugebenden CPUs in diesem AVMC auf.
CPU-Auslastung auf VM-Ebene: Listet die Anzahl der verfügbaren, bereitgestellten, reservierten und freizugebenden CPUs für jede VM in diesem VM-Cluster auf.
Autonome Containerdatenbank-(ACD-)Nutzung: Listet die Anzahl der bereitstellbaren, bereitgestellten und nicht bereitstellbaren ACDs in diesem AVMC auf.
Speicherauslastung von Autonomous Database (ADB) (in TB): Zeigt den verfügbaren und verwendeten Autonomous Database-Speicher in TB an.

Dieser Abschnitt enthält grafische und tabellarische Darstellungen der Ressourcennutzung von ACD.

Diagrammansicht

Beschreibung der Abbildung acd_reschart.png

Die Diagrammansicht ist die Standardansicht. In dieser Ansicht wird ein horizontales Balkendiagramm angezeigt, das eine Aufschlüsselung der CPUs angibt, die von dieser ACD in jeder VM verwendet werden. Jede Leiste zeigt die Anzahl der bereitgestellten, reservierten und freizugebenden CPUs für diese VM mit Farbcodierung an. Wenn Sie den Mauszeiger auf jedem farbigen Teil der horizontalen Leiste bewegen, wird die Anzahl der bereitgestellten, reservierten und freizugebenden CPUs für diese bestimmte VM angezeigt.

Tabellenansicht

Beschreibung der Abbildung acd_restable.png

Um die Ressourcennutzungsdetails einer ACD in der Tabellenansicht anzuzeigen, wählen Sie in der Dropdown-Liste oben rechts im Abschnitt CPU-Nutzung auf VM-Ebene die Option Tabellenansicht aus. In der Tabellenansicht werden dieselben Details wie in der Diagrammansicht in Form einer Tabelle angezeigt. Führt die Anzahl der bereitgestellten, reservierten und freizugebenden CPUs für jede VM auf, die der ACD aus dem übergeordneten VM-Cluster zugewiesen ist.

Exadata-Systemausprägungen

Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure kann auf verschiedenen Exadata-Systemmodellen bereitgestellt werden, wie Oracle Exadata-Systemmodelle X9M-2, X8M-2, X8-2 oder X7-2. Jedes Modell kommt in verschiedenen Formen, wie unten erklärt. Jede Exadata-Systemausprägung ist mit einer festen Menge an Arbeitsspeicher, Datenspeicher und Netzwerkressourcen ausgestattet.

Die Gesamtanzahl der Ihrer Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure zugewiesenen Ressourcen wird durch das Exadata-System (und die Ausprägung) bestimmt, das für das Provisioning des Service verwendet wird.

Tipp:

Informationen zu den Spezifikationen der einzelnen Exadata-Systemmodelle finden Sie unter Merkmale der Infrastrukturausprägungen.

Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure wird in den folgenden Exadata-Systemausprägungen angeboten:

Base System: Umfasst zwei Datenbankservern und drei Oracle Exadata-Speicherserver. Das Basissystem ist die Einstiegskonfiguration. Im Vergleich zu anderen Konfigurationen enthält ein Basissystem Oracle Exadata-Speicherserver mit deutlich geringer Speicherkapazität und Datenbankserver mit deutlich weniger Arbeitsspeicher und geringerer Verarbeitungsleistung.
Quarter Rack: Umfasst zwei Datenbankserver und drei Oracle Exadata-Speicherserver.
Half Rack: Umfasst vier Datenbankserver und sechs Oracle Exadata-Speicherserver.
Full Rack: umfasst acht Datenbankserver und 12 Oracle Exadata-Speicher-Server.

X10M-Systeme auf Exadata Cloud@Customer-Deployments werden in den folgenden Exadata-Systemausprägungen angeboten:

Elastic Base System: Umfasst zwei Datenbankserver und drei Oracle Exadata Storage Server und kann durch Hinzufügen zusätzlicher Basisdatenbankserver und Basisspeicherserver auf maximal 16 Server erweitert werden. Das Basissystem ist die Einstiegskonfiguration. Im Vergleich zu anderen Konfigurationen enthält ein Basissystem Oracle Exadata-Speicherserver mit deutlich geringer Speicherkapazität und Datenbankserver mit deutlich weniger Arbeitsspeicher und geringerer Verarbeitungsleistung.
Elastisch: Startet mit zwei Standardspeicherservern (1390 GB) und drei Oracle Exadata Storage Servern und kann auf maximal 32 Datenbankserver und 64 Storage Server erweitert werden.
Elastic Large: Startet mit zwei Datenbankservern mit großem Arbeitsspeicher (2090 GB) und drei Oracle Exadata-Speicherservern und kann auf bis zu 32 Datenbankserver mit großem Arbeitsspeicher und 64 Speicherservern erweitert werden.
Elastic Extra Large: Startet mit zwei extra großen (2800 GB) Datenbankservern und drei Oracle Exadata Storage Servern und kann auf bis zu 32 große Speicherdatenbankserver und 64 Speicherserver erweitert werden.