Analysen zur Personalmodellierung
Die Analysen zur Personalmodellierung werden auf den Seiten "Personalmodelle" und "Modell" für die modellierten Änderungen zum Modellgültigkeitsdatum angezeigt. Verwenden Sie die Analysen, um die Auswirkungen vorgeschlagener Änderungen auf Headcount, Gehaltskosten, vorhergesagter Effektivität, Anzahl Alerts und Änderungen anzuzeigen.
Wenn ein Modell fertiggestellt ist, werden die Analysen zum endgültigen Genehmigungsdatum eingefroren. Die Analysen "Prognostizierte Mitarbeiterkosten" und "Prognostizierter Headcount" enthalten keine Informationen über Mitarbeiterarbeitsstellen, für die das Modell keine Anzeigeberechtigung hat.
Die folgende Tabelle beschreibt die Analysen in der Personalmodellierung:
Analyse |
Beschreibung |
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Änderungen |
Zeigt die Anzahl Mitarbeiterarbeitsstellen mit Änderungen. Wenn Sie beispielsweise eine Arbeitsstelle einem neuen Manager und anschließend einem anderen Manager zuweisen und dann eine Tätigkeitsänderung vornehmen, gelten all diese Aktionen als eine Änderung. |
Prognostizierte Mitarbeiterkosten |
Zeigt die aus der Modellierung resultierenden Änderungen an den Gesamtkosten für den oberen Manager an. Die Analyse auf der Seite "Personalmodelle" zeigt nur die aus der Modellierung resultierenden Kostenänderungen an. Die Analyse auf der Seite "Modell" zeigt die aus der Modellierung resultierenden Kosten und deren Änderungen an. Die Kosten basieren auf dem Jahresgehalt. Änderungen werden nur angezeigt, wenn Sie Sicherheitszugriff auf die Arbeitsstelle haben. Sie können beispielsweise einen Mitarbeiter in Ihre Berichtslinie verschieben und sein Gehalt aktualisieren. Wenn Sie allerdings keinen Sicherheitszugriff zur Anzeige des Mitarbeitergehalts haben, werden Ihre in der Personalmodellierung vorgenommenen Änderungen an diesem Gehalt nicht in die Analyse aufgenommen. |
Prognostizierter Headcount |
Zeigt die aus der Modellierung resultierenden Änderungen am Headcount für den oberen Manager auf Basis der Personalkennzahl "Headcount" an. |
Alerts |
Zeigt die Anzahl ausstehender Alerts für das Modell an. Die beiden Typen von Alerts sind:
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Vorhergesagte Effektivität |
Zeigt die während der Modellierung geänderten Faktoren an, die sich am stärksten auf die Vorhersagen für Leistung und freiwillige Austritte auswirken. Die vorhergesagte Effektivität zeigt die Auswirkungen der Modellierung auf einzelne Mitarbeiter, Manager und den obersten Manager an. Zeigen Sie die Faktoren an, die die Änderungen in der Vorhersage aufgrund der Modellierung am stärksten beeinflussen und ob diese Auswirkungen positiv oder negativ waren. Die Analyse stellt den Einfluss des Attributs auf die Änderung in der Vorhersage dar und ob das Attribut eine Erhöhung oder Senkung der Vorhersage zur Folge hatte. Vorhergesagte Effektivität = Vorhergesagte Leistung * (100% - Vorhergesagter freiwilliger Austritt) / 2 |