Neue Features
In diesem Abschnitt werden die neuen Features hervorgehoben, die mit dem aktuellen Release von Oracle GoldenGate verfügbar sind.
Release 26ai (23.26.1.0.0): Januar 2026
Unterstützung für Erfassung und Zustellung von YugabyteDB und YugabyteDB Anywhere
Oracle GoldenGate unterstützt Erfassung und Bereitstellung für YugabyteDB und Yugabyte DB Anywhere Version 2024.2.7.0 und höher. Siehe YugabyteDB vorbereiten.
Unterstützung für Erfassung und Übermittlung für EDB Postgres Advanced Server
Oracle GoldenGate unterstützt Erfassung und Bereitstellung für EDB Postgres Advanced Server-Versionen 13, 14, 15, 16 und 17.
Eingebettete KI-Serviceprovider und -modelle
Die Oracle GoldenGate-Weboberfläche bietet die Möglichkeit, verschiedene KI-Serviceprovider und -modelle einzubetten, darunter Gemini, OpenAI, OCI Generative AI und Voyager AI. Siehe Oracle GoldenGate AI Service.
Release 26ai (23.26.1.0.1) Vorschau: Januar 2026
Hinweis: Vorschaufunktionen werden nur zu Evaluierungszwecken bereitgestellt und können vor der allgemeinen Verfügbarkeit geändert werden. Wenn Sie diese Funktion bewerten möchten, wenden Sie sich an Oracle Support, um zusätzliche Dokumentation und Konfigurationsanweisungen für die Vorschauimplementierung zu erhalten.
Automatische Schemaentwicklung (Vorschau)
Automatic Schema Evolution ist als Vorschaufunktion in Oracle GoldenGate 26ai verfügbar. Mit dieser Funktion kann Oracle GoldenGate unterstützte Schemaänderungen im Rahmen des Replikationsablaufs automatisch erkennen und propagieren, wodurch manuelle Eingriffe während Szenarios der Schemaentwicklung reduziert werden.
Google Spanner Delivery-Support (Vorschau)
Die Google Spanner Delivery-Unterstützung ist als Vorschaufunktion verfügbar, mit der Oracle GoldenGate replizierte Daten auf die Google Spanner-Datenbank anwenden kann.
Release 23.10: Januar 2026
Unterstützen Sie spezielle Zahlentypen, einschließlich +/-INFINITY und NaN für Nicht-Oracle-Datenbanken
Oracle GoldenGate unterstützt spezielle Zahlentypen, einschließlich +/-INFINITY, sNaN und NaN für Extract- und Replicat-Prozesse für Nicht-Oracle-Datenbanken. Siehe Unterstützte Sonderwerte nach Datentyp.
Release 23.9: September 2025
Oracle empfiehlt, Extract für die Erfassung pro PDB und nicht für den Extrakt auf Root-Ebene zu erstellen
Das Einrichten von Extract mit Zugriff auf Root-Ebene mit dem allgemeinen Benutzer c##ggadmin wird nicht empfohlen, es sei denn, Extract wird für Downstream Mining konfiguriert.
Dieses Feature tritt an die Stelle der in Release 23.4: Mai 2024 eingeführten Funktion.
Release 23.7: Januar 2025
Oracle GoldenGate unterstützt die Erfassung aus der Standbydatenbank ab PostgreSQL 16
Oracle GoldenGate unterstützt die Erfassung von PostgreSQL-Standbydatenbanken ab PostgreSQL Version 16.
Oracle GoldenGate Extract unterstützt die Erfassung von OCI PostgreSQL
Oracle GoldenGate Extract wird für OCI PostgreSQL unterstützt.
Release 23.6: Oktober 2024
Unterstützung für JSON Relational Duality
Oracle GoldenGate unterstützt die Replikation von Geschäftsobjekten mit vollem Funktionsumfang in einer ereignisbasierten Pub-/Sub-Architektur mit Oracle JSON Relational Duality und GoldenGate Data Streams. Dies wird durch die Kombination zweier neuer Oracle-Technologiefunktionen implementiert: Oracle AI Database JSON Relational Duality Views und Oracle GoldenGate Data Streams.
Weitere Informationen finden Sie unter:
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Geschäftsobjekte mit Oracle JSON Relational Duality- und GoldenGate-Datenstreams replizieren
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Unterstützung für JSON-Relational Duality Views und JSON-Collection-Tabellen
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Zusätzliches Logging für relationale JSON-Dualitätsansichten und JSON-Collection-Tabellen aktivieren
Unterstützung für Datenbankkennwort-Plug-in
Oracle GoldenGate (ab 23.5) umfasst ein benutzerfreundliches Plug-in, mit dem benutzerdefinierter Code geschrieben werden kann, um Datenbankzugangsdaten aus einem Vault eines Drittanbieters abzurufen und dann in einer vordefinierten API an Oracle GoldenGate zurückzugeben.
Weitere Informationen finden Sie unter Datenbankverbindung mit dem Datenbankkennwort-Plug-in authentifizieren.
Veröffentlichung 23.5.2: August 2024
Oracle GoldenGate für Sybase unterstützt Microservices-Architektur
Oracle GoldenGate für Sybase unterstützt jetzt Microservices Architecture.
Unterstützung für MySQL-Versionen 9.0 und 8.4
Oracle GoldenGate für MySQL unterstützt jetzt die Releases 9.0 und 8.4.
Unterstützung für VECTOR-Datentyp in Oracle GoldenGate für MySQL
Oracle GoldenGate (ab 23.5) für MySQL 9.0 unterstützt den Vektordatentyp.
Release 23.5: Juli 2024
Oracle GoldenGate für Db2 für i und Oracle GoldenGate für Db2 LUW unterstützen Microservices-Architektur
Oracle GoldenGate für Db2 für i und Oracle GoldenGate für Db2 LUW unterstützen jetzt Microservices Architecture.
Oracle GoldenGate für Oracle TimesTen unterstützt Microservices-Architektur
Oracle GoldenGate für Oracle TimesTen unterstützt jetzt Microservices Architecture.
Release 23.4.2: Juni 2024
Oracle GoldenGate unterstützt direkte Konnektivität (DSN-los) für SQL Server-Datenbankverbindungen
Oracle GoldenGate bietet direkte Konnektivitätsunterstützung für SQL Server-Verbindungen, sodass Serverhost/IP- und Instanzport-Einträge für Datenbankverbindungen zulässig sind.
Weitere Informationen finden Sie unter Datenbankverbindungen hinzufügen.
Release 23.4.1: Juni 2024
Oracle GoldenGate für Teradata unterstützt Microservices-Architektur
Oracle GoldenGate für Teradata unterstützt jetzt Microservices Architecture.
Weitere Informationen finden Sie in den Themen "Installationsanforderungen für Teradata" und "Teradata konfigurieren" in der Dokumentation zu Oracle GoldenGate Microservices Architecture.
Release 23.4: Mai 2024
Oracle GoldenGate-Unterstützung für künstliche Intelligenz (KI) der Datenbank
Oracle GoldenGate bietet Unterstützung für künstliche Intelligenz mit den folgenden Datentypen:
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Oracle AI Database verwendet den neuen Datentyp
vector, um Vektoreinbettungen zu speichern, bei denen es sich um mathematische Vektordarstellungen von Daten handelt. Oracle GoldenGate unterstützt die Erfassung und Bereitstellung des Datentypsvectorfür Oracle AI Database, um die Vektorverarbeitung in Echtzeit für den Einbettungsfluss zu ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter Oracle: Details zur Unterstützung von Oracle-Datentypen und -Objekten. -
Oracle GoldenGate kann Vektordaten heterogen und homogen replizieren, wenn der Einbettungsalgorithmus in Bezug auf Typ und Dimension in den Datenbanken identisch ist, sodass Vektordaten von einer Datenbank in eine andere migriert werden können.
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Oracle GoldenGate unterstützt auch die Erfassung und Bereitstellung der Erweiterung
array,pgvector,tsqueryundtsvectorfür PostgreSQL und die meisten Anbieterderivate. Weitere Informationen finden Sie unter PostgreSQL: Unterstützte Datentypen.
Konfigurationsdienst zum Speichern kritischer Konfigurationsdaten
Oracle GoldenGate unterstützt jetzt einen neuen Konfigurationsservice für die Verwaltung der Konfigurationsdateien von Oracle GoldenGate für High Availability-(HA-)Zwecke. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurationsservice.
Datenstreamingdienst
Oracle GoldenGate führt den Datenstreaming-Service ein. Dieser Service ermöglicht einen vereinfachten Zugriff auf Datenbankänderungsdatensätze, bietet kontinuierliche ETL- und Echtzeitanalysen über eine Web-Socket-Verbindung. Weitere Informationen finden Sie unter Info zu Data Streaming Service.
Oracle GoldenGate-Statistiken überwachen
Oracle GoldenGate unterstützt StatsD, einen Open-Source-Netzwerk-Daemon, der auf Statistiken wie Zähler und Timer horcht, über TCP gesendet und Aggregate an einen oder mehrere integrierbare Backend-Services sendet. Oracle GoldenGate Microservice Architecture sendet Metriken an den Performancemetrikservice und schreibt Metriken im StatsD-Format in einen StatsD-Daemon oder eine Zeitreihendatenbank, die die Aufnahme von StatsD-Metriken unterstützt.
Weitere Informationen finden Sie unter StatsD mit OGG verwenden
Traildateiverwaltung
Oracle GoldenGate hat die Möglichkeit eingeführt, Traildateien direkt zu verwalten, einschließlich der Möglichkeit, Archivierungsaufgaben zu erstellen und Traildateien zu löschen.
Weitere Informationen finden Sie unter Trail File Management.
Unterstützung für neuen TRANLOGOPTIONS-Parameter
Oracle GoldenGate unterstützt den neuen Parameter TRANLOGOPTIONS EXCLUDEFILTERTABLE. Dieser Parameter ersetzt den Parameter TRANLOGOPTIONS FILTERTABLE, unterstützt jedoch dieselbe Funktionalität. Weitere Informationen finden Sie unter TRANLOGOPTIONEN.
Unterstützung für Db2 Version 13 für z/OS
Oracle GoldenGate unterstützt jetzt Db2 Version 13 für z/OS.
Unterstützung für neuen DISTINCT-Datentyp
Oracle GoldenGate unterstützt jetzt den neuen Datentyp DISTINCT für Db2 für i, Db2 LUW und Db2 z/OS.
Neue Benutzeroberfläche für Oracle GoldenGate Microservices Architecture
Die Oracle GoldenGate Microservices Architecture-Weboberfläche wurde mit verbesserten Funktionen und verbesserter Benutzererfahrung erneuert.
Oracle GoldenGate-Funktionen für Oracle AI Database
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Oracle GoldenGate unterstützt Lock-Free Reservable Columns
Reservierbare Spalten ohne Sperren werden in Oracle GoldenGate unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützung für Lock-Free Reservation.
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Oracle GoldenGate unterstützt Blockchain und unveränderliche Tabellen
Blockchain und unveränderbare Tabellen werden unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Tabellen, Views und Materialized Views.
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Unterstützung für Oracle SQL-Domains
Oracle GoldenGate unterstützt Oracle SQL-Domains. Weitere Informationen finden Sie unter Details zur Unterstützung von Oracle-Datentypen und -Objekten.
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Unterstützung für booleschen Datentyp
Oracle GoldenGate unterstützt den booleschen Datentyp. Weitere Informationen finden Sie unter Details zur Unterstützung von Oracle-Datentypen und -Objekten.
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Oracle GoldenGate unterstützt Tabellen mit 4K-Spalten für Oracle AI Database
Oracle GoldenGate unterstützt Tabellen mit 4K-Spalten für Oracle AI Database. Weitere Informationen finden Sie unter Tabellen, Views und Materialized Views.
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Unterstützung für Online-DDL von Oracle AI Database
Oracle GoldenGate Extract- und Replicat-Prozesse können die Replikation für DDL-Vorgänge verwalten, wenn minimales zusätzliches Logging aktiviert ist. Dies bietet mehr Flexibilität für Online-Anwendungsupgrades mit Edition Based Redefinition.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Oracle GoldenGate Microservices im Abschnitt Edition-Based Redefinition verwenden.
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JSON-Diff-Datentyp wird in Oracle GoldenGate unterstützt
JSON-Diff-Datentyp wird in Oracle GoldenGate unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Details zur Unterstützung von Oracle-Datentypen und -Objekten.
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Oracle GoldenGate funktioniert nur mit Benutzern auf PDB-Extraktionsebene
Oracle GoldenGate erfasst nur Daten pro PDB-Extrakt. Zugriff auf Root-Ebene mit allgemeinem Benutzer (
c##ggadmin) ist nicht verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Mehrmandanten-Containerdatenbank konfigurieren in der Dokumentation zu Oracle GoldenGate-Microservices.Diese Funktion wurde aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie in Release 23.9: September 2025.
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Unterstützung für VECTOR-Datentyp
Oracle GoldenGate unterstützt jetzt den Datentyp
VECTORzum Speichern von Vektoreinbettungen.
Integrierte Health Checks und Alerts für integriertes Replicat und Extract in Oracle GoldenGate Microservices
Integrierte Replicat- und Extract-Prozesse in Oracle AI Database von Oracle GoldenGate Microservices diagnostizieren und Fehler beheben
DDL-Benachrichtigung in Zieltabellen für Replicat
Ab Oracle GoldenGate verwendet Replicat eine effiziente DDL-Änderungsbenachrichtigung für Tabellen, um gecachte Metadaten zu invalidieren, wenn Sie einen DDL-Vorgang für die Zieltabelle ausführen.
Weitere Informationen finden Sie unter DDL-Benachrichtigung in Zieltabellen.
Unterstützung der Koexistenz von Oracle GoldenGate mit integrierbarer Data Guard-Datenbank (DGPDB)
Die Oracle AI Database-Funktionalität wurde erweitert, sodass Oracle GoldenGate parallel in einer PDB-basierten Data Guard-(DGPDB-)Umgebung verwendet werden kann. Siehe Unterstützung für DGPDB.
Neues Utility CHKPTDUMP
Oracle GoldenGate enthält ein neues Utility namens chkptdump, das das Dumping von Content aus Checkpoint-Dateien ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie unter Speicherort von Programmen und Dienstprogrammen, die über den Admin-Client zugänglich sind.