Oracle Database mit SQL*Plus untersuchen

Wenn Sie mit SQL*Plus als Benutzer HR bei Oracle Database angemeldet sind, können Sie HR-Schemaobjekte und die Eigenschaften der Tabelle EMPLOYEES anzeigen.

Hinweis: Wenn Sie nicht mit Oracle Database als Benutzer HR aus SQL*Plus verbunden sind, lesen Sie "Verbindung zu Oracle Database als Benutzer HR aus SQL*Plus herstellen", und kehren Sie zu diesem Abschnitt zurück.

HR-Schemaobjekte mit SQL*Plus anzeigen

Mit SQL*Plus können Sie die Objekte anzeigen, die zum HR-Schema gehören, indem Sie die statische Data Dictionary View USER_OBJECTS abfragen. In Beispiel 2-2 wird gezeigt, wie Sie die Namen und Datentypen der Objekte anzeigen, die zum HR-Schema gehören.

Beispiel 2-2: HR-Schemaobjekte mit SQL*Plus anzeigen

COLUMN OBJECT_NAME FORMAT A25
COLUMN OBJECT_TYPE FORMAT A25

SELECT OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE FROM USER_OBJECTS
ORDER BY OBJECT_TYPE, OBJECT_NAME;

Das Ergebnis sieht in etwa wie folgt aus:

OBJECT_NAME               OBJECT_TYPE
------------------------- -------------------------
COUNTRY_C_ID_PK           INDEX
DEPT_ID_PK                INDEX
DEPT_LOCATION_IX          INDEX
EMP_DEPARTMENT_IX         INDEX
EMP_EMAIL_UK              INDEX
EMP_EMP_ID_PK             INDEX
EMP_JOB_IX                INDEX
EMP_MANAGER_IX            INDEX
EMP_NAME_IX               INDEX
JHIST_DEPARTMENT_IX       INDEX
JHIST_EMPLOYEE_IX         INDEX
JHIST_EMP_ID_ST_DATE_PK   INDEX
JHIST_JOB_IX              INDEX
JOB_ID_PK                 INDEX
LOC_CITY_IX               INDEX
LOC_COUNTRY_IX            INDEX
LOC_ID_PK                 INDEX
LOC_STATE_PROVINCE_IX     INDEX
REG_ID_PK                 INDEX
ADD_JOB_HISTORY           PROCEDURE
SECURE_DML                PROCEDURE
DEPARTMENTS_SEQ           SEQUENCE
EMPLOYEES_SEQ             SEQUENCE
LOCATIONS_SEQ             SEQUENCE
COUNTRIES                 TABLE
DEPARTMENTS               TABLE
EMPLOYEES                 TABLE
JOBS                      TABLE
JOB_HISTORY               TABLE
LOCATIONS                 TABLE
REGIONS                   TABLE
SECURE_EMPLOYEES          TRIGGER
UPDATE_JOB_HISTORY        TRIGGER
EMP_DETAILS_VIEW          VIEW

34 rows selected.

Siehe:

Eigenschaften und Daten der Tabelle EMPLOYEES mit SQL*Plus anzeigen

Sie können einen SQL*Plus-Befehl, die SQL SELECT-Anweisung und statische Data Dictionary Views verwenden, um die Eigenschaften und Daten der Tabelle HR.EMPLOYEES anzuzeigen.

Mit dem SQL*Plus-Befehl DESCRIBE können Sie die Eigenschaften der Spalten der Tabelle EMPLOYEES im HR-Schema und der SQL-Anweisung SELECT anzeigen, um die Daten anzuzeigen. Um andere Eigenschaften der Tabelle anzuzeigen, verwenden Sie statische Data Dictionary Views (z.B. USER_CONSTRAINTS, USER_INDEXES und USER_TRIGGERS). In Beispiel 2-3 wird gezeigt, wie die Eigenschaften der Tabelle EMPLOYEES im HR-Schema angezeigt werden.

Beispiel 2-3: EMPLOYEES-Tabelleneigenschaften mit SQL*Plus anzeigen

DESCRIBE EMPLOYEES

Ergebnis:

Name                                      Null?    Type
----------------------------------------- -------- -------------

EMPLOYEE_ID                               NOT NULL NUMBER(6)
FIRST_NAME                                         VARCHAR2(20)
LAST_NAME                                 NOT NULL VARCHAR2(25)
EMAIL                                     NOT NULL VARCHAR2(25)
PHONE_NUMBER                                       VARCHAR2(20)
HIRE_DATE                                 NOT NULL DATE
JOB_ID                                    NOT NULL VARCHAR2(10)
SALARY                                             NUMBER(8,2)
COMMISSION_PCT                                     NUMBER(2,2)
MANAGER_ID                                         NUMBER(6)
DEPARTMENT_ID                                      NUMBER(4)

In Beispiel 2-4 wird gezeigt, wie einige Daten in der Tabelle EMPLOYEES im HR-Schema angezeigt werden.

Beispiel 2-4: EMPLOYEES-Tabellendaten mit SQL*Plus anzeigen

COLUMN FIRST_NAME FORMAT A20
COLUMN LAST_NAME FORMAT A25
COLUMN PHONE_NUMBER FORMAT A20

SELECT LAST_NAME, FIRST_NAME, PHONE_NUMBER FROM EMPLOYEES
ORDER BY LAST_NAME;

Das Ergebnis sieht in etwa wie folgt aus:

LAST_NAME                 FIRST_NAME           PHONE_NUMBER
------------------------- -------------------- --------------------
Abel                      Ellen                011.44.1644.429267
Ande                      Sundar               011.44.1346.629268
Atkinson                  Mozhe                650.124.6234
Austin                    David                590.423.4569
Baer                      Hermann              515.123.8888
Baida                     Shelli               515.127.4563
Banda                     Amit                 011.44.1346.729268
Bates                     Elizabeth            011.44.1343.529268
...
Urman                     Jose Manuel          515.124.4469
Vargas                    Peter                650.121.2004
Vishney                   Clara                011.44.1346.129268
Vollman                   Shanta               650.123.4234
Walsh                     Alana                650.507.9811
Weiss                     Matthew              650.123.1234
Whalen                    Jennifer             515.123.4444
Zlotkey                   Eleni                011.44.1344.429018

107 rows selected.

Siehe: