KI-gestützte Umsatz- und Umsatzprognosen mit Chat- und Natural Language Queries (NLQs) ausführen
Erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte, KI-gestützte Umsatz- und Umsatzprognosen mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache mit Daten aus Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management, Oracle E-Business Suite, PeopleSoft und JD Edwards generieren.
Um das Umsatz- und Margenwachstum aufrechtzuerhalten und gleichzeitig Schwankungen bei Angebot und Nachfrage zu bewältigen, benötigen Unternehmen agile Prognosefunktionen, die sie On-Demand ausführen können und die sowohl von technischen als auch von nicht-technischen Benutzern verwaltet werden können. Diese Lösungen müssen sofort auf Marktveränderungen reagieren, kritische Ressourcen ausrichten und datengesteuerte Entscheidungen treffen.
Während herkömmliche ERP- und EPM-Systeme eine solide Grundlage für die meisten Geschäftsvorgänge bieten, sind für diese Anwendungen häufig Verbesserungen erforderlich, um branchenspezifische Anwendungsfälle zu berücksichtigen. Diese Verbesserungen beinhalten umständliche Schritte zum Verschieben, Bereinigen und Transformieren von Daten, bei denen Data Scientists oder andere technische Expertenressourcen diese Prognoseprozesse erstellen, ausführen und verwalten müssen.
Durch die Ergänzung dieser Systeme mit einer KI-gestützten Prognoselösung, die in verschiedene Datenquellen integriert ist, können Unternehmen:
- Ermöglichen Sie autorisierten Geschäftsbenutzern die Ausführung von Umsatz- und Umsatzprognosen nach Bedarf
- Demokratisieren Sie den Datenzugriff für nichttechnische Benutzer, und geben Sie gleichzeitig wertvolle IT-Ressourcen für strategische Prioritäten frei
- Beseitigen Sie den Bedarf an umfassendem maschinellem Lernen (ML), um Prognosen zu generieren, und verwenden Sie generative KI, um Ergebnisse zu interpretieren
- Verkürzen Sie die Markteinführungszeit mit einem vereinfachten Prozess, der Vor-Ort-Prognosen generieren kann
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) bietet eine hochintegrierte Gruppe von Services, einschließlich Oracle Autonomous Database (ADB), Oracle Cloud Infrastructure Data Integration, Oracle Cloud Infrastructure Data Science und Oracle Cloud Infrastructure Generative AI.
Sie können diese Services nahtlos mit ERP- und EPM-Anwendungen verbinden, um leistungsstarke Prognosetools zu erstellen.
OCI Generative AI bietet ein integrierbares und anpassbares Prognose-Framework, mit dem Business-Anwender ganz einfach Abfragen in natürlicher Sprache (NLQs) ausführen können, um benutzerdefinierte Prognosejobs zu initiieren, Daten zu analysieren und geschäftskritische Einblicke zu generieren.
Darüber hinaus können fortgeschrittene technische Benutzer benutzerdefinierte Modelle erstellen, die nicht-technischen Geschäftsbenutzern zur Verfügung gestellt werden können, um sie bei ihren Prognoseaufgaben zu nutzen.
Die hier vorgestellte Architektur veranschaulicht ein Best-Practice-Bereitstellungsmuster für die Ausführung einer KI-gestützten Vertriebs- und Umsatzprognoselösung auf OCI. Während viele der angezeigten OCI-Services durch Open-Source-Komponenten ersetzt werden können, bietet die Nutzung von OCI-Services erhebliche Vorteile.
Einer dieser Vorteile ist die Möglichkeit, Code zu vereinfachen und reibungslose, nahtlose Deployments aufgrund umfassender Integrationen zwischen den aufgeführten Services sicherzustellen. Beispiel: Sie können Data Science und Autonomous Data Warehouse mit einer einzigen Codezeile verbinden. OCI Data Integration stellt integrierte Connectors für eine große Anzahl von Quellen und Zielen bereit, sodass kein benutzerdefinierter Code erforderlich ist.