Mit Oracle Cloud Infrastructure skalierbare Bedarfsprognosen generieren

Bei der Bedarfsprognose werden historische Daten und andere analytische Informationen genutzt, um Modelle zu erstellen, mit denen zukünftige Schätzungen des Kundenbedarfs für bestimmte Produkte über einen bestimmten Zeitraum vorhergesagt werden können. Mit der Bedarfsprognose können Sie Produktroadmap gestalten, die Bestandsproduktion und die Bestandszuteilung bestimmen, um nur einige zu nennen. Laut McKinsey wird eine Verbesserung der Prognosegenauigkeit der Lieferkette um 10% bis 20% wahrscheinlich zu einer Reduzierung der Lagerkosten und einem Umsatzanstieg um 2% bis 3% führen. In einer Welt, in der die Margen immer enger und kritischer werden, kann dieser Prozentsatz ausfallen oder brechen. Herkömmliche Supply Chain-Prognosetools konnten nicht die gewünschten Ergebnisse liefern, was den Erfolg von Einzelhändlern und Herstellern einschränkt.

Mit dieser Architektur können Business-Anwender in der Einzelhandelsbranche die technischen Einschränkungen von Legacy-Datenanalyselösungen überwinden, die die Prognosegenauigkeit untergraben. Führen Sie stattdessen vollständige Prognosen für Daten auf atomarer Ebene in engen Servicefenstern durch.

Bevor Sie beginnen

Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen abgeschlossen haben:

• Erstellen Sie einen Objektspeicher-Bucket.
• Laden Sie das Datenset Demand Forecasting Challenge für Artikel speichern auf Ihren lokalen Rechner herunter. Dekomprimieren Sie die Datei train.csv.zip, und laden Sie die dekomprimierte Datei .csv in den Objektspeicher-Bucket hoch.
• Erstellen und starten Sie eine OCI Data Science-Notizbuchinstanz. Anweisungen finden Sie unter Interaktives OCI Data Science-Notizbuch mit OCI Data Flow verwenden.

Architektur

Diese Architektur erstellt eine fein granulierte Bedarfsprognose auf Filialebene. Mit dieser Architektur können Sie eine Bedarfsprognoselösung erstellen, die von den leistungsstarken Features von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) profitiert.

Diese Architektur nutzt die folgenden OCI-Services:

• OCI Object Storage

  Eine internetbasierte, leistungsstarke Speicherplattform, die eine zuverlässige und kostengünstige Dauerhaftigkeit von Daten bietet. Der Object Storage-Service kann eine unbegrenzte Menge nicht strukturierter Daten eines beliebigen Inhaltstyps speichern, der von analytischen Daten bis zu umfangreichen Inhalten wie Bildern oder Videos reicht. Mit Object Storage können Sie Daten direkt im Internet oder aus der Cloud-Plattform speichern oder abrufen.

• OCI Data Flow

  Ein vollständig verwalteter Apache Spark-Service, der Verarbeitungsaufgaben für extrem große Datasets ausführt - ohne bereitzustellende oder zu verwaltende Infrastruktur. Entwickler können auch Spark Streaming verwenden, um Cloud-ETL für ihre kontinuierlich erstellten Streamingdaten auszuführen. Dies ermöglicht eine schnelle Anwendungsbereitstellung, da sich Entwickler auf die App-Entwicklung konzentrieren können, nicht auf das Infrastrukturmanagement. Data Flow schließt jetzt Delta Lake-Bibliotheken (1.2 und 2.0) mit Spark aus. Das Data Flow Studio-Feature entsperrt interaktive Spark-Abfragen im großen Maßstab (bei Datasets mit TB bis PB) aus einer verwalteten Jupyter-Umgebung, die von OCI Data Science unterstützt wird.

• OCI Data Science

  Eine vollständig verwaltete Plattform, auf der Teams von Data Scientists Modelle für maschinelles Lernen mit Python- und Open-Source-Tools erstellen, trainieren, bereitstellen und verwalten können. Verwenden Sie eine JupyterLab-basierte Umgebung, um Modelle zu experimentieren und zu entwickeln. Modelltraining mit NVIDIA-GPUs und verteilter Schulung vertikal skalieren. Nehmen Sie Modelle in die Produktion, und halten Sie sie mit MLOps-Funktionen wie automatisierte Pipelines, Modell-Deployments und Modellüberwachung gesund.

Erforderliche Produkte und Rollen - Info

Für diese Lösung sind folgende Produkte und Rollen erforderlich:

• Oracle Cloud Infrastructure Object Storage
• Oracle Cloud Infrastructure Data Flow
• Oracle Cloud Infrastructure Data Science

Diese Rollen sind für jedes Produkt erforderlich.

Produktname: Rolle	Erforderlich für...
Oracle Cloud Infrastructure Object Storage: admin	Erstellen Sie Objektspeicher-Buckets.
Oracle Cloud Infrastructure Data Flow: dataflow-admins	Anwendungen verwalten und ausführen.
Oracle Cloud Infrastructure Data Science: Administrators	Erstellen Sie ein Data Science-Notizbuch.

Informationen zu den benötigten Informationen finden Sie unter Oracle Produkte, Lösungen und Services.