Oracle Retail-Datenplattform für Kunden

Einzelhändler können Oracle Cloud Infrastructure-Daten- und -Analysefunktionen verwenden, um ihre Kunden besser kennenzulernen und aussagekräftige Maßnahmen zu ergreifen.

Kundenbindungsprogramm

Kundentreueprogramme sind die wichtigsten Programme vieler Einzelhandelsunternehmen. Kundenbindungsstrategien werden definiert und darauf ausgerichtet, das Geschäftswachstum zu steigern, indem der richtige Marketingansatz gewählt wird, der die Markenidentität fördern und Kunden, die regelmäßig kaufen oder interagieren, Belohnungen verschaffen kann.

Um die Treueprogramme zu optimieren, müssen Einzelhändler:

Identifizieren, rekrutieren und binden Sie die richtigen Kunden.
Schwächen Sie die Schichten/Parameter der Programme.
Ordnen Sie die Programme korrekt zu, und melden Sie sie.

Das Ergebnis gut optimierter Treueprogramme umfasst einen höheren Umsatz mit Top-Line, höhere Gewinne, zufriedenere und engagierte Kunden sowie eine echte Kundentreue (d.h. nicht zu jedem Zeitpunkt den Einzelhandel zu wechseln). Oracle Retail Research zeigt, dass 72% der Kunden eine Marke auswählen, die auf Treuepunkten basiert.

Um die drei oben genannten Optimierungsmöglichkeiten zu erreichen, benötigen Einzelhändler viele Daten und Analysen. In der Vergangenheit wurden die meisten Programme auf Basis von Intuition oder Modellierung nach wettbewerbsfähigen Programmen erstellt. Aber der moderne Einzelhändler ist in Daten überflutet, die verwendet werden können, um sein Treueprogramm viel gezielter und effektiver zu machen als Intuition allein.

Zusätzlich zu den Daten des Treueprogramms, Transaktionsdaten und ähnlichen internen Datenquellen kombinieren intelligente Einzelhändler dies mit extern verfügbaren Deep-Profiling-Daten, demografischen Daten, Informationen aus sozialen Netzwerken und nutzen es, um intelligentere kombinierte Aktionen auf Mikrosegmentierungsebene zu erstellen. Dazu gehören auch Was-wäre-wenn-Analysen über die Auswirkungen von vorgeschlagenen Änderungen an den Programmparametern.

Info zu diesem Szenario

In diesem Playbook wird beschrieben, wie ein fiktiver Einzelhändler mit mehreren Treueprogrammen für verschiedene Kundensegmente die Oracle Retail Data Platform nutzt, um das Kundenverhalten gegenüber diesen Treueprogrammen besser zu verstehen.

Basierend auf den dargestellten Beispielen werden Sie sehen, dass die Programme in der nahen Vergangenheit gut abschneiden, aber kürzlich hat ihre Effektivität begonnen zu weinen. Sie sehen dann, wie Daten zu Treueprogrammen analysiert werden, sie mit Daten über die Kunden kombiniert und mit cloudbasierten Daten von Oracle Advertising zu Kundenprofilen angereichert werden. Anschließend können Sie anhand dieser Daten verstehen, was verschiedene Kundenuntersegmente motiviert und demotiviert.