التعرف على إحصائيات مكونات القياس

توفر "إدارة بيانات العداد للخدمات والمرافق من أوراكل" طريقة لترحيل إحصائيات "مكونات القياس" بغرض الإسراع في معالجة المراجعة وتحرير البيانات والتقدير. تم تطوير هذه الإحصائيات بشكل أساسي ليتم استخدامها مع قاعدة المراجعة وتحرير البيانات والتقدير التحقق من المقارنة الديناميكية، ولكن يمكن أيضًا إنشاؤها من أجل بيانات تحليلية أو تقارير أخرى.

تشتمل الميزات المحتملة لاستخدام "إحصائيات مكونات القياس" على ما يلي:

• تقليل حجم بيانات استعلامات المراجعة وتحرير البيانات والتقدير حتى 1000 مرة (تتحقق أقصى استفادة من هذه الميزة عند استبدال قواعد المراجعة وتحرير البيانات والتقدير التي تقوم بالاستعلام عن البيانات التاريخية مثل استهلاك منخفض/مرتفع)
• تفريغ عمليات المعالجة الأثقل للبيانات التاريخية أثناء "فترات توقف النظام" والتي غالبًا ما تكون ليلاً أو في عطلات نهاية الأسبوع

فيما يلي مثال عام على كيفية تنفيذ "إحصائيات مكونات القياس" جنبًا إلى جنب مع "التحقق من المقارنة الديناميكية":

فيما يلي توضيح لخطوات ما قبل ترحيل "إحصائيات مكونات القياس":

1. يتم إنشاء "مكون قياس فعلي". لا يتم تعيين الخوارزمية المسؤولة عن تحفيز إنشاء "إحصائيات لمكونات القياس" إلا لكائنات عمل "قراءة الاستهلاك آليًا" أو "فترة زمنية" باعتبارها جزء من المنتج الأساسي.
2. يتم إنشاء "إحصائيات لمكونات القياس" وربطها بمكون القياس الفعلي.
3. يتم تشغيل "مجموعة معالجة البيانات التاريخية لمكون القياس" (D1-MCHS) في النموذج الملحق الذي حددته. ويستحسن تشغيل مجموعة المعالجة هذه إما ليلاً أو في عطلات نهاية الأسبوع أثناء الفترات الأكثر هدوءًا من عمليات معالجة النظام الكلية.
4. يتم إنشاء قياس لإحصائيات مكونات القياس التي تحتفظ بالإحصائيات التاريخية المرتبطة بالعداد الفعلي في فترة محددة (في هذا المثال يتم إعداده لمدة 13 شهرًا).

فيما يلي توضيح لكيفية استفادة قواعد المراجعة وتحرير البيانات والتقدير من "إحصائيات مكونات القياس":

1. يتم استلام بيانات القياس الأولية من نظام التجميع المركزي.
2. يتم تكوين قاعدة المراجعة وتحرير البيانات والتقدير التحقق من المقارنة الديناميكية لتشغيل العداد. تستخدم عملية التحقق هذه الإحصائيات التاريخية من "إحصائيات مكونات القياس" لإجراء منطق التحقق.
3. يتم إنشاء استثناء ومن المحتمل "مهمة" على أساس فشل قاعدة المراجعة وتحرير البيانات والتقدير.

التأثير على التخزين من الإحصائيات

تمت مراعاة تضمين وحدات تخزين بشكل كبير عند تصميم "إحصائيات مكونات القياس". فيما يلي مخطط تفصيلي لأثر التخزين على العملاء الذين اختاروا احتساب إحصائيات القناة وتخزينها. على سبيل المثال، يظهر التأثير على مرفق يحتوي على مليون من العدادات الفعلية (لكل منها 4 قنوات من المعلومات) في العمود الموجود في أقصى اليسار:

المنطقة	بيانات إضافية في إدارة بيانات العداد	مثال التأثير (بفرض مرفق يحتوي على مليون عداد فعلي)
مكونات القياس الإضافية افتراض: لا يتم تكوين الإحصائيات إلا في نوع مكون قياس قناة الفوترة الأساسية لمعظم العدادات الفعلية لديك.	1 إلى 3 من مكونات القياس الإضافية لكل عداد فعلي افتراض: سيقوم العملاء بتكوين الإحصائيات فقط في نوع مكون قياس قناة الفوترة الأساسية لمعظم العدادات الفعلية لديهم.	1 إلى 3 مليون من مكونات القياس الإضافية يؤدي هذا إلى زيادة حجم جدول "مكونات القياس" بنسبة 25% إلى 75% دون الإحصائيات.
القياسات الإضافية في حالة تكوين "وضع استبقاء الإحصائيات" على "استبقاء السجل الأحدث فقط".	قياس واحد إضافي لكل عداد فعلي	1 إلى 3 مليون قياس إضافي لعمر إدارة بيانات العداد تعتبر هذه البيانات جزءًا صغيرًا جدًا مقارنة بالتواجد الجغرافي لبيانات بنية القياس التحتية المتقدمة الكلية.
القياسات الإضافية في حالة تكوين "وضع استبقاء الإحصائيات" على "استبقاء السجلات التاريخية".	قياس واحد إضافي لكل عداد فعلي في الأسبوع	1 إلى 3 مليون قياس إضافي في الأسبوع (52 إلى 156 مليون في السنة) تعتبر هذه البيانات 0.2-0.5% من حجم بيانات بنية القياس التحتية المتقدمة التي تم تجميعها في نفس هذا الأسبوع.