Medição e Verificação do Impacto do Evento
Medição e Verificação (M&V) de Impacto de Eventos para programas de Recursos de Energia Distribuída (DER) e Resposta à Demanda (DR) refere-se ao processo geral para medir e verificar com precisão as economias de energia reais ou as reduções de demanda obtidas por meio de programas de implementação desses tipos, como painéis solares no telhado ou armazenamento de bateria, dispositivos de controle de carga OR, como Termostatos Inteligentes ou Aquecedores de Água Inteligentes, onde os clientes acabam reduzindo seu uso de eletricidade durante os períodos de pico de demanda.
A determinação da economia de energia alcançada para um evento de programa individual usando metodologias de cálculo de linha de base permite que os serviços públicos executem as liquidações financeiras correspondentes. Para obter mais informações sobre como essas liquidações são calculadas, consulte Sobre Transações de Liquidação de Evento do Programa.
Medição e Verificação (M&V) do Impacto do Evento pode ser usado para determinar reduções de demanda no nível do programa (conseguidas ou projetadas para serem alcançadas) e garantir a eficácia e a confiabilidade dessas iniciativas e pode fornecer dados transparentes para os participantes do mercado e reguladores. Isso desempenha um papel fundamental na avaliação contínua e na melhoria do ciclo de desenvolvimento do programa. Em um alto nível, isso significa avaliar os efeitos gerais de um programa (reduções ou aumentos de carga) relacionados a um determinado evento ou conjunto de eventos, economia de energia (positiva ou negativa) e também custo-benefício, entre outros. Os efeitos podem ser determinados no nível do programa ou em qualquer nível de granularidade.
Os cálculos de M&V são realizados usando um tipo de análise de regressão conhecida como "Diferença em Diferenças" (ou DiD). A metodologia DiD (conforme definida pela Wikipédia) é "uma técnica estatística usada em pesquisas quantitativas que tenta imitar um projeto de pesquisa experimental usando dados de estudo observacional, estudando o efeito diferencial de um tratamento em um "grupo de tratamento" versus um "grupo de controle" em um experimento natural". Quando aplicado a eventos de resposta à demanda, analisa a alteração no consumo de eletricidade entre um grupo de clientes que participam de um programa de resposta à demanda (o grupo de tratamento) em comparação com um grupo semelhante que não participa ( grupo de controle), antes e depois do evento de resposta à demanda, permitindo que o resultado isole o efeito causal do programa no uso de eletricidade, considerando quaisquer tendências pré-existentes nos padrões de consumo entre os grupos. Esse método usando os grupos de Tratamento e Controle é eficaz para a estimativa de impacto de grupos de clientes relativamente semelhantes ou uniformes, como clientes residenciais ou pequenos clientes comerciais, nos quais centenas ou milhares de clientes podem participar de um programa. O método é menos eficaz para avaliar um número menor de clientes ou grandes clientes comerciais ou industriais, pois as diferenças entre o grupo de tratamento e o de controle apresentarão um erro aleatório excessivo para serem confiáveis.
Conforme observado acima, os cálculos de M&V são realizados para dois tipos diferentes de grupos de clientes:
- Grupos de Tratamento: grupos de clientes inscritos em um programa de resposta à demanda, recebendo sinais de preço ou controle de carga direto durante o evento. Os grupos de tratamento também são chamados de Grupos de Preenchimento do Dispositivo.
- Grupos de Controle: grupos de clientes semelhantes que não fazem parte do programa e experimentam preços normais de eletricidade durante o evento.
Os grupos de Preenchimento do Dispositivo (ou Tratamento) e os Grupos de Controle são definidos usando os Grupos de Entidades. Consulte Noções Básicas sobre Preenchimento do Dispositivo e Grupos de Controle no Guia do Usuário Administrativo para obter mais informações.
Como parte dos cálculos de regressão DiD, a carga horária média é calculada para os dois seguintes períodos de regressão:
- Pré-tratamento: um único período de tempo, geralmente 3 horas imediatamente antes e adjacente (sem lacunas ou sobreposições) ao período de Tratamento.
- Tratamento: um período que compreende períodos de Pré-Evento, Evento e Pós-Evento. Os períodos de pré-evento e pós-evento são geralmente de 2 a 3 horas cada, enquanto o próprio período de evento pode durar até 8 horas.
Mais especificamente, um modelo de carga é construído para cada participante no grupo Preenchimento do Dispositivo e no grupo de Controle usando as leituras de intervalo do medidor para o período de Pré-Tratamento e o período de Tratamento. Subsequentemente, é realizada uma análise de regressão sobre os dados para calcular uma proporção da carga horária média estimada do período de Tratamento do grupo Preenchimento do Dispositivo, assumindo a ausência de eventos e a carga horária média do período de Tratamento do grupo de Controle e, por fim, para determinar o Impacto da Carga horária (kW) do grupo de Preenchimento do Dispositivo.
Essa proporção e outras saídas da análise de regressão são capturadas em Transações de M&V, e cálculos adicionais podem ser executados usando Regras de Cálculo de M&V.
Processamento de M&V e Agregação Dinâmica
O processamento de M&V aproveita a funcionalidade Agregação Dinâmica de várias maneiras específicas.
Primeiro, ele usa a Verificação de Dimensão para identificar alterações nos grupos de Preenchimento do Dispositivo e Controle e cria componentes de medição de agregação para cada grupo de preenchimento do dispositivo. Esse processo é executado regularmente.
Em segundo lugar, ele usa o processamento Localizar Constituintes como parte do processo de cálculo e regressão de M&V para identificar os componentes de medição para os grupos de Preenchimento do Dispositivo e Controle. No entanto, em vez de agregar dados de medição para esses componentes de medição, ele armazena os componentes de medição em uma tabela temporária global chamada Tabela Temporária de Constituintes do Grupo de Entidades (D1_GTT11). Os algoritmos que executam os cálculos de regressão leem os componentes de medição desta tabela e agregam os dados do grupo de Preenchimento do Dispositivo e do Grupo de Controle.
Ambos os processos exigem a configuração de Origens de Dados, Tipos de Componentes de Medição de Agregação Dinâmica, Grupos de Agregação e Conjuntos de Componentes de Medição.