Modelos personalizados
Solucione problemas comunes con modelos personalizados en Document Understanding.
- No se pudo iniciar la ejecución del trabajo debido a incidencias de servicio
- El análisis de registros devuelve un error
- No hay suficientes muestras para dividir el juego de datos en juegos de entrenamiento, validación y prueba
- Error al cargar el modelo visual
- Recurso informático no disponible para entrenar el modelo
- Fallo de creación de modelo
- Tipo de anotación de juego de datos de DLS no válido
- Se ha producido un error durante la validación del archivo de juego de datos ()
- Fallo al exportar el archivo de anotación para el juego de datos DLS
- Fallo en el paso de espera de instantánea de DLS
- Fallo al crear el modelo al consultar las unidades de trabajo
- Se ha excedido el límite de recuento de modelo o de proyecto
- Fallo de despliegue para el modelo
- Todas las clases deben tener al menos {MIN_REQUIRED_SAMPLES} muestras para la división de datos
No se pudo iniciar la ejecución del trabajo debido a incidencias de servicio
Una ejecución de trabajo no se inicia y se muestra el siguiente mensaje de error: Job run could not be started due to service issues. Please try again later.
Esto es un problema de servicio.
- Espere unos minutos y vuelva a intentarlo.
-
Si la ejecución del trabajo sigue fallando, envíe un correo electrónico a
contact_document_understanding_ww_grp@oracle.comcon el ocid de modelo y los detalles de región para obtener más ayuda.
El análisis de registros devuelve un error
Al analizar registros, se devuelve el siguiente error: Please ensure you are not using an empty dataset, and that your dataset matches the type of model you are trying to train.
- Falta una etiqueta
- Los datos etiquetados tienen una clase de anotación diferente al modelo personalizado que está intentando entrenar.
- El documento tiene un tamaño inferior a 32 x 32 píxeles.
- Un archivo está protegido por contraseña.
- Un archivo está dañado.
No hay suficientes muestras para dividir el juego de datos en juegos de entrenamiento, validación y prueba
El entrenamiento de un juego de datos falla con el error: no hay suficientes muestras para dividir el juego de datos en juegos de entrenamiento, validación y prueba. Asegúrese de que el número necesario de muestras para cada clase esté en el conjunto de datos.
El error también puede incluir información sobre el número de registros para cada etiqueta. For example: {'a': {'val': 1, 'test': 1, 'train': 3}, 'b': {'val': 0, 'test': 0, 'train': 3}}
No hay suficientes registros válidos para cada etiqueta. En el error de ejemplo, no hay suficientes registros para la etiqueta "b" (solo hay tres documentos etiquetados). Etiquete dos registros más con la etiqueta b para resolver el problema.
Error al cargar el modelo visual
Al cargar el modelo, obtiene el siguiente error: Error while loading the visual model. Please check the base model version.
Esto es un problema de servicio.
contact_document_understanding_ww_grp@oracle.com con el ocid de modelo y los detalles de región para obtener más ayuda.
Recurso informático no disponible para entrenar el modelo
Al entrenar un modelo personalizado, aparece el siguiente error: Compute resource not available to train model. Please try again later.
Esto es un problema de servicio.
- Espere unos minutos y vuelva a intentarlo.
-
Si la ejecución del trabajo sigue fallando, envíe un correo electrónico a
contact_document_understanding_ww_grp@oracle.comcon el ocid de modelo y los detalles de región para obtener más ayuda.
Fallo de creación de modelo
La creación de un modelo personalizado falla con el siguiente error: Create Model failed because the given training dataset with OCID does not exist, or has too few Records or Annotations.
El juego de datos está incompleto o no existe.
- Haga que el conjunto de datos esté disponible.
- Proporcione el número necesario de registros y anotaciones.
Tipo de anotación de juego de datos de DLS no válido
Al utilizar un juego de datos de Data Labeling, aparece el siguiente error: Invalid dls dataset annotation type. There is a mismatch in the model type and dls dataset annotation type. Please select a dataset with <> annotation type for <> model type.
Código de Estado: 400
El formato y el tipo de modelo del juego de datos no coinciden.
Se ha producido un error durante la validación del archivo de juego de datos ()
Al utilizar un modelo personalizado, aparece el error:
Error occurred during dataset file () validation. Invalid annotationFormat: <> Please check annotationFormat inside dataset file. Expected annotationFormat is <>
Código de Estado: 400
El formato y el tipo de modelo del juego de datos no coinciden.
Fallo al exportar el archivo de anotación para el juego de datos DLS
Al utilizar un juego de datos de Data Labeling, aparece el siguiente error: Fail to export the annotation file for dls dataset.
Esto es un problema de servicio.
- Espere unos minutos y vuelva a intentarlo.
-
Si la ejecución del trabajo sigue fallando, envíe un correo electrónico a
contact_document_understanding_ww_grp@oracle.comcon el ocid de modelo y los detalles de región para obtener más ayuda.
Fallo en el paso de espera de instantánea de DLS
Al utilizar un modelo personalizado basado en un juego de datos de Data Labeling, aparece el siguiente error: Failed in DLS snapshot wait step.
Esto es un problema de servicio.
- Espere unos minutos y vuelva a intentarlo.
-
Si la ejecución del trabajo sigue fallando, envíe un correo electrónico a
contact_document_understanding_ww_grp@oracle.comcon el ocid de modelo y los detalles de región para obtener más ayuda.
Fallo al crear el modelo al consultar las unidades de trabajo
Al crear un modelo personalizado, aparece el error: Create model failed while querying job shapes.
Esto es un problema de servicio.
- Espere unos minutos y vuelva a intentarlo.
-
Si la ejecución del trabajo sigue fallando, envíe un correo electrónico a
contact_document_understanding_ww_grp@oracle.comcon el ocid de modelo y los detalles de región para obtener más ayuda.
Se ha excedido el límite de recuento de modelo o de proyecto
Al utilizar un modelo personalizado, aparece el error: model-count/project-count limit exceeded.
Se han superado los límites para modelos o proyectos.
- Emita una solicitud para aumentar el recuento de modelos o proyectos para Document Understanding.
- Suprima los modelos o proyectos que ya no sean necesarios.
Fallo de despliegue para el modelo
Con un modelo personalizado, obtendrá el error: Deployment failed for model <model_ocid>.
Esto es un problema de servicio.
contact_document_understanding_ww_grp@oracle.com con el ocid de modelo y los detalles de región para obtener más ayuda. Todas las clases deben tener al menos {MIN_REQUIRED_SAMPLES} muestras para la división de datos
Al utilizar un modelo personalizado, aparece el error: All classes should have at least {MIN_REQUIRED_SAMPLES} samples for data split. Classes ["a", "b"] have less than required number of samples.
En el juego de datos de entrada faltan registros para las etiquetas mencionadas. En el ejemplo, faltan registros en las etiquetas a y b.