Visión general del servicio de agentes de IA generativa
OCI Generative AI Agents es un servicio totalmente gestionado que combina la potencia de los grandes modelos de lenguaje (LLMLLM (Generative AI, Generative AI Agents) ) con tecnologías de IA para crear agentes virtuales inteligentes que pueden proporcionar experiencias de cliente personalizadas, conscientes del contexto y altamente atractivas.
Funciones Clave
- Configuración sencilla del agente: proceso de configuración de pocos pasos totalmente gestionado para crear y desplegar los agentes.
- Orquestación de herramientas: organiza varias herramientas y servicios para abordar flujos de trabajo complejos y automatizar conversaciones.
- Experiencia de chat de varias vueltas: participe en diálogos dinámicos de varias vueltas con interacciones más similares a las humanas.
- Retención de contexto: haga preguntas de seguimiento, ya que los agentes recuerdan el contexto de conversación en todas las turnos para interacciones personalizadas y coherentes.
- Instrucciones personalizadas: guíe el comportamiento del agente con instrucciones agregadas.
- Guardabarros: pida al agente que ayude a identificar y aplicar la moderación de contenido, y que ayude a identificar y proteger contra la inyección de mensajes (PI) y la información de identificación personal (PII) en sus puntos finales.
- Human-in-the-loop: función opcional para la supervisión en tiempo real y la intervención humana.
- Escalabilidad y seguridad: obtén la infraestructura segura y escalable inherente de OCI.
- Herramienta SQL lista para usar
- Convierte las consultas de lenguaje natural en sentencias SQL y puede ejecutar los comandos SQL para generar respuestas en una base de datos conectada. Obtenga más información sobre la gestión de herramientas de SQL.
- Herramienta RAG lista para usar
- Recupera información de una o más bases de conocimiento y tiene como objetivo responder con información relevante y consciente del contexto en lenguaje natural. Obtenga información sobre la gestión de herramientas de RAG.
- Herramienta de llamada de función personalizada
- Llama a las funciones que define para ampliar las funciones que cubre el agente. Puede configurar el agente para que exija una acción en lenguaje natural. El agente puede ejecutar la función relacionada y responder en función de lo que haga la función. Obtenga información sobre la gestión de herramientas de llamada de función.
Casos de Uso
Un agente de generación aumentada de recuperación (RAG) es un tipo de aplicación de inteligencia artificial que combina capacidades de recuperación y generación para producir respuestas. El agente de RAG recupera documentos o datos relevantes de un origen de conocimientos y, a continuación, utiliza un modelo de generación de lenguaje para crear una respuesta coherente y contextualmente relevante basada en la información recuperada. Este enfoque aprovecha tanto la precisión fáctica de los métodos de recuperación como la flexibilidad de los modelos generativos, lo que lo hace útil para tareas que requieren profundidad de conocimiento y fluidez en la generación de respuestas. Algunos ejemplos de casos de uso son:
- Soporte al cliente: en el sector de servicio al cliente, los agentes de RAG pueden recuperar información de la base de conocimientos de una empresa para proporcionar respuestas contextualmente relevantes a las consultas de los clientes, a fin de reducir los tiempos de respuesta.
- Investigación legal: los profesionales legales pueden utilizar agentes de RAG para ayudar a buscar precedentes y jurisprudencia de vastas bases de datos legales.
- Análisis financiero: en finanzas, los agentes de RAG pueden analizar grandes volúmenes de datos financieros, informes y noticias.
- Tutoría educativa: los agentes de RAG pueden funcionar como tutores personales, proporcionando a los estudiantes explicaciones, recursos y respuestas a preguntas mediante el acceso a contenido educativo.
- Creación de contenido: en la creación de medios y contenido, los agentes de RAG pueden ayudar a escritores y periodistas extrayendo información de temas específicos y sugerencias de redacción.
- Soporte técnico y solución de problemas: los agentes de RAG pueden guiar a los usuarios a través de procesos de solución de problemas técnicos mediante el acceso y la síntesis de manuales técnicos y foros de soporte para ofrecer ayuda paso a paso.
- Supply Chain Management: En la cadena de suministro y la logística, los agentes de RAG pueden proporcionar información mediante la recuperación y síntesis de información sobre niveles de inventario, datos de proveedores y métricas logísticas para optimizar potencialmente las operaciones y ayudar a predecir posibles interrupciones.
- Análisis del mercado inmobiliario: los agentes de RAG pueden ayudar a los profesionales inmobiliarios agregando y analizando datos de varias fuentes, incluidas las tendencias del mercado, los listados de propiedades, para respaldar los análisis de mercado.
- Planificación y ayuda de viajes: en el sector de los viajes, los agentes de RAG pueden servir como guías de viaje interactivas, obteniendo información sobre destinos, clima, atracciones locales, para brindar asesoramiento e itinerarios personalizados.
Regiones con agentes de IA generativa
Oracle aloja sus servicios de OCI en regiones y dominios de disponibilidad. Una región es un área geográfica localizada, mientras que un dominio de disponibilidad es uno o más centros de datos de esa región. OCI Generative AI Agents se aloja en las siguientes regiones:
| Nombre de región | Ubicación | Identificador de región | Clave de región |
|---|---|---|---|
| Este de EE. UU., (Ashburn) (Nuevo) | Ashburn | us-ashburn-1 |
IAD |
| Este de Brasil (São Paulo) | Sao Paulo | sa-saopaulo-1 |
GRU |
| Centro de Alemania (Fráncfort) | Fráncfort | eu-frankfurt-1 |
FRA |
| Centro de Japón (Osaka) | Osaka | ap-osaka-1 |
KIX |
| Sur de Reino Unido (Londres) | London | uk-london-1 |
LHR |
| Medio Oeste de EE. UU. (Chicago) | Chicago | us-chicago-1 |
ORD |
Consulte About Regions and Availability Domains para obtener la lista de regiones de OCI disponibles, junto con las ubicaciones, los identificadores de región, las claves de región y los dominios de disponibilidad asociados.
Acceso a agentes de IA generativa en la consola
- Inicie sesión en la consola mediante un explorador soportado.
- En la barra de navegación de la consola, seleccione una región que aloje agentes de IA generativa, por ejemplo, US Midwest (Chicago).
- Abra el menú de navegación y seleccione Análisis e IA. En Servicios de IA, seleccione Agentes de IA generativa.