Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

Creación de un modelo personalizado entrenado

Crea un modelo personalizado en OCI Generative AI ajustando un modelo base con tu propio conjunto de datos.

Antes de crear un modelo, asegúrese de que tiene permiso para crear modelos personalizados y mostrar cubos, y de que el juego de datos cumple los requisitos de datos de entrenamiento.

Nota

Los modelos base para modelos personalizados no están disponibles en todas las regiones. Consulte Modelos básicos previamente entrenados en IA generativa para conocer las regiones en las que está disponible un modelo base.

  • En la página de lista Modelos personalizados, seleccione Crear modelo personalizado. Si necesita ayuda para encontrar la página de lista, consulte Listado de modelos personalizados.

    Definición de modelo

    1. Seleccione Crear nuevo modelo.
    2. Seleccione un compartimento en el que crear el modelo. El compartimento por defecto es el que ha seleccionado en la página de lista, pero puede seleccionar cualquier compartimento en el que tenga permiso para trabajar.
    3. (Opcional) Introduzca un nombre para el modelo personalizado. Inicie el nombre con una letra o guion bajo, seguido de letras, números, guiones o caracteres de subrayado. La longitud puede abarcar entre 1 y 255 caracteres. Si no introduce un nombre, el sistema generará un nombre que podrá cambiar posteriormente.
      El nombre generado tiene el formato generativeaimodel<timestamp>. Por ejemplo: generativeaimodel20250531234930
    4. (Opcional) Introduzca una versión para el modelo. Si no introduce una versión, el sistema genera una versión que puede cambiar posteriormente.
      La versión generada tiene el formato v<timestamp>. Por ejemplo: v20250531234930
    5. (Opcional) Introduzca una descripción para el modelo.
    6. (Opcional) Seleccione Agregar etiqueta y asigne etiquetas a este modelo personalizado. Consulte Etiquetas de recursos.
    7. Seleccione Next (Siguiente).

    Configuración de ajuste

    1. Seleccione un Base Model para el modelo personalizado.
      Para obtener más información sobre el modelo base, consulte las funciones clave de los modelos previamente entrenados.
    2. Seleccione un método Ajuste fino.
      Importante

      Para obtener directrices, consulte Selección de un método de ajuste en la IA generativa.
    3. Seleccione un cluster de AI dedicado de ajuste fino mediante una de las siguientes acciones:
      • Seleccione un cluster de IA dedicado de la lista. Si creó un cluster hace unos minutos, espere a que ese cluster se active. Asegúrese de que el modelo base asociado a este cluster coincide con el modelo base.
      • Seleccione Crear nuevo cluster de AI dedicado y realice los siguientes pasos:
        1. (Opcional) Introduzca un nombre y una descripción.
        2. Seleccione un modelo base que coincida con el modelo base en el paso 1.
        3. (Opcional) Seleccione Agregar etiqueta y asigne etiquetas a este modelo personalizado. Consulte Etiquetas de recursos.
        4. Lea las horas de unidad de compromiso para el cluster de AI dedicado con ajuste fino y seleccione la casilla de control para aceptar el compromiso.
        5. (Opcional) Seleccione Agregar etiqueta y asigne etiquetas a este cluster de AI dedicado. Consulte Etiquetas de recursos.
        6. Seleccione Crear y espere a que el cluster se active.
        7. En la lista Cluster de AI dedicado, seleccione el cluster de AI dedicado que ha creado.
    4. (Opcional) Seleccione Hiperparámetros y actualice los valores según sea necesario. Consulte Fine-Tuning Hyperparameters in Generative AI. Para restablecer los valores, seleccione Restaurar valores predeterminados.
    5. Seleccione Next (Siguiente).

    Selección de Datos

    1. Seleccione el cubo de almacenamiento de objetos que contiene el juego de datos de entrenamiento. Si el cubo no aparece en la lista, realice las siguientes acciones:
      • Asegúrese de que el cubo esté en la misma región que el modelo personalizado.
      • Seleccione Cambiar compartimento y seleccione el compartimento que aloja el cubo con los datos de entrenamiento.
      • Solicite a un administrador que permita cubos y objetos de este compartimento.
    2. En los archivos mostrados del cubo, seleccione un archivo de formación que utilizar para este modelo.
    3. Obtenga una vista previa de cómo se ingieren los datos del archivo de entrenamiento.
      • En caso de advertencia o errores, corrija los datos.
      • Si los registros de datos se analizan correctamente, continúe con el siguiente paso.

    Revisar modelo personalizado

    Revise la información del modelo personalizado. Si no está satisfecho con la información, vuelva atrás y cambie los valores. Si está satisfecho con las selecciones, cree el modelo personalizado.

  • Utilice el comando model create y los parámetros necesarios para crear un modelo personalizado:

    oci generative-ai model create 
--base-model-id <base-model-OCID>
--compartment-id <compartment-OCID>
--fine-tune-details [complex type]
[OPTIONS]

    Para obtener una lista completa de parámetros y valores para los comandos de la CLI, consulte la Referencia de comandos de la CLI.

    Nota

    Para el ID de modelo base, en lugar de un OCID, puede utilizar el nombre del modelo base exactamente como se muestra en el patio de juegos de la consola. También puede encontrar este nombre de modelo de OCI en la página de detalles del modelo en Modelos básicos previamente entrenados en IA generativa.

  • Ejecute la operación CreateModel para crear un modelo personalizado.

    Nota

    Para el ID de modelo base, en lugar de un OCID, puede utilizar el nombre del modelo base exactamente como se muestra en el patio de juegos de la consola. También puede encontrar este nombre de modelo de OCI en la página de detalles del modelo en Modelos básicos previamente entrenados en IA generativa.