Modelos compatibles de Microsoft
Puede importar modelos de lenguaje grandes de cubos de Hugging Face y OCI Object Storage a OCI Generative AI, crear puntos finales para esos modelos y utilizarlos en el servicio Generative AI.
Los modelos Microsoft Phi-3, conocidos por su eficiencia y compacidad, están diseñados para un rendimiento escalable y flexible. Consulte la documentación de Phi-3 sobre Hugging Face.
Phi 3
| ID de modelo facial de abrazo | Capacidad del modelo | Tamaño de unidad de cluster de IA dedicado recomendado |
|---|---|---|
| microsoft/phi-4 | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| microsoft/Phi-3-sm-8k-instruct | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| microsoft/Phi-3-vision-128k-instruct | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | H100_X1 |
Importante
- Para los modelos importados, puede utilizar la longitud de contexto nativo especificada por el proveedor del modelo. Sin embargo, la longitud máxima efectiva del contexto está limitada por la configuración de hardware subyacente que seleccione para alojar clusters de IA dedicados en OCI Generative AI. Para aprovechar al máximo la longitud del contexto nativo de un modelo, puede que necesite aprovisionar más recursos de hardware.
- Utilice los modelos ajustados solo si coinciden con la versión del transformador del modelo base compatible y tienen un recuento de parámetros dentro del ±10% del original.
- Para obtener información sobre el hardware disponible y los pasos para desplegar los modelos importados, consulte Gestión de modelos importados.