Visión general del servicio Generative AI

Para empezar, utilice el patio de recreo para probar los modelos básicos preentrenados. Ejecute las peticiones de datos, ajuste los parámetros, actualice las peticiones de datos y vuelva a ejecutar los modelos hasta que esté satisfecho con los resultados. A continuación, obtenga el código de la consola y copie el código en las aplicaciones.

Puedes crear una copia de un modelo básico previamente entrenado, agregar tu propio conjunto de datos de entrenamiento y permitir que el servicio OCI Generative AI ajuste el modelo por ti. OCI Generative AI utiliza clusters de IA dedicados especialmente dimensionados para el ajuste. Estos clusters solo pertenecen a su arrendamiento. Una vez ajustado el modelo, se crea un punto final para el modelo personalizado y se aloja ese modelo en un cluster de IA dedicado diseñado para el alojamiento. Al crear el cluster de alojamiento, seleccione el modelo entrenado previamente correcto del que se deriva el modelo ajustado.

Utiliza el servicio OCI Generative AI para los siguientes tipos de casos de uso.

Generación de texto

Utilice modelos de chat entrenados previamente o modelos de generación de texto para crear texto para cualquier propósito, por ejemplo:

• Lanzamiento para un nuevo producto
• Eslogan para una campaña de marketing
• Correo electrónico de ventas a un cliente
• Publicación en medios sociales
• Descripción del trabajo
• Título de un artículo

Conversación

Puede hacer preguntas en lenguaje natural y, opcionalmente, enviar texto, como documentos, correos electrónicos y revisiones de productos, al LLM y a los motivos del LLM sobre el texto y proporciona respuestas inteligentes.

Extracción de datos

Extraiga datos específicos del texto, por ejemplo:

• Extracción de información de solicitante de una solicitud escrita en texto de formato libre.
• Extracción de fechas o sumas de un contrato.
• Extraiga estadísticas o tendencias de las tablas de datos.

Resumen

Genere resúmenes ejecutivos para documentos que sean demasiado largos para leer o resuma cualquier tipo de texto, por ejemplo:

• Documentos
• Contracts (Contratos)
• Correos electrónicos
• Artículos
• Publicaciones de blogs
• Reseñas de productos
• Publicaciones en medios sociales

Clasificación

Clasifique el texto en categorías predefinidas, por ejemplo:

• Dada una lista de tickets de soporte, clasifíquelos por el departamento que los debe manejar.
• Dada una lista de sectores y nombres de empresas, clasifique las empresas por sus respectivos sectores.

Transferencia de estilo

Cambie el estilo o el tono del texto, por ejemplo:

• Reescribe cualquier texto en un estilo, formato (lista o párrafos) o tono diferente.
• Texto de nueva frase.
• Sugerir mejoras gramaticales.

Similitud semántica

Evalúe varias entradas en función de la similitud de su significado, por ejemplo:

• Evalúe una lista de preguntas enviadas a un sistema de soporte para extraer la respuesta más relevante dada a preguntas similares en el pasado cuando se presenta una nueva pregunta.
• Sustituya las búsquedas basadas en palabras clave por búsquedas semánticas para mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda.

Oracle aloja sus servicios de OCI en regiones y dominios de disponibilidad. Una región es un área geográfica localizada, mientras que un dominio de disponibilidad es uno o más centros de datos de esa región.