Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

Creación de un modelo personalizado en la consola

Vision proporciona una opción para crear modelos personalizados para extraer información de las imágenes, sin necesidad de científicos de datos.

En este tutorial aprenderá a:

Antes de empezar

Antes de utilizar Vision, el administrador del arrendamiento debe configurar las políticas adecuadas.

Configuración de políticas

Siga estos pasos para configurar las políticas necesarias para utilizar Vision.

  1. En el menú de navegación de la consola, seleccione Identidad y seguridad.
  2. En Identidad, seleccione Políticas.
  3. En la página Políticas, seleccione Crear política.
    Se muestra el panel Crear política.
  4. Introducir un Nombre. Solo puede utilizar caracteres alfanuméricos, guiones, puntos y guiones bajos. No se permiten espacios. Por ejemplo, introduzca vision-access-policy.
  5. Introduzca una descripción para ayudar a otros usuarios a conocer la finalidad de este juego de políticas. Por ejemplo, introduzca Policy to access Vision service..
  6. Seleccione el compartimento.
  7. En Creador de política, seleccione Mostrar editor manual.
  8. Agregue la siguiente sentencia: 
    allow any-user to use ai-service-vision-family in tenancy
  9. (Opcional) Para limitar el acceso solo a su grupo de usuarios, agregue la siguiente política en su lugar: 
    allow group <your-group-name> to use ai-service-vision-family in tenancy
  10. Haga clic en Crear.

1. Creación de un proyecto

Un proyecto es una forma de organizar muchos modelos en el mismo espacio de trabajo.

Creación de Proyectos

Siga estos pasos para crear un proyecto en Vision.

  1. En el menú de navegación de la consola, seleccione Análisis y AI.
  2. En Servicios de IA, seleccione Visión.
  3. En la página Consola de Vision, en Modelos personalizados, seleccione Proyectos.
    Aparece la página Lista de Proyectos.
  4. Seleccione Crear proyecto.
    Se muestra el panel Crear proyecto.
  5. Seleccione un compartimento en el que crear el proyecto.
  6. Asigne al proyecto un nombre. Por ejemplo, vision_demo. No introduzca información confidencial.
  7. (Opcional) Introduzca una descripción para el proyecto a fin de ayudar a otros a identificarlo.
  8. Seleccione Crear proyecto.

2. Creación y entrenamiento de un modelo personalizado

Siga estos pasos para crear un modelo personalizado en el proyecto.

Complete 1. Cree un proyecto antes de probar esta sección.

Seleccione el tipo de modelo

  1. En Choose Model Type to Train, seleccione Type.
  2. Seleccione un tipo de modelo en la lista. Seleccionar tipo de modelo Seleccione la lista Tipo de modelo para entrenar con la clasificación de imagen seleccionada.

Seleccionar Juego de Datos de Formación

  1. Si no tiene imágenes anotadas, haga clic en Crear un nuevo juego de datos. Accederá a Oracle Cloud Infrastructure Data Labeling para crear un nuevo juego de datos. Puede encontrar más información sobre la anotación de imágenes en la documentación de Data Labeling.
  2. Si tiene un juego de datos con imágenes anotadas, haga clic en Seleccionar juego de datos existente.
    1. Si anotó las imágenes en Data Labeling, haga clic en Data Labeling Service y seleccione el archivo de juego de datos.
    2. Si anotó las imágenes en una herramienta de terceros, haga clic en Object Storage y seleccione el archivo de juego de datos.
    Selecciones de datos de formación: Seleccione Juego de datos existente seleccionado, al igual que Data Labeling Service. Se selecciona un juego de datos de la lista.

Entrenamiento del modelo personalizado

  1. Introduzca un nombre para el modelo.
  2. Introduzca una descripción para que usted y otros usuarios puedan encontrar fácilmente el modelo.
  3. Especifique una duración de formación. Opciones de duración de entrenamiento de modelo, entrenamiento recomendado, entrenamiento rápido y personalizado. Se selecciona la formación recomendada.
  4. Seleccione Siguiente.
  5. Revise la información del modelo.
  6. Seleccione Enviar para empezar a entrenar el modelo.

Siguiente paso

Ahora ya sabes cómo usar Vision con modelos personalizados, intenta usarlo con modelos preentrenados.