Como administrador de servicio, puede utilizar un agente remoto de servicio de extracción para conectarse a sus sistemas locales como E-Business Suite, Peoplesoft y JD Edwards, cargar datos de estos sistemas locales en Oracle Fusion Data Intelligence y, a continuación, utilizar los datos locales para crear aumentos de datos.

1. Descargue la imagen de Docker del agente remoto aquí.
2. Identifique un host para desplegar el agente remoto.
   El host que identifique debe cumplir estos requisitos mínimos del sistema para la configuración básica de un único agente de origen:

   • CPU: 4 (CORE/CPU)
   • Memoria: 8 GB
   • Almacenamiento: 8 GB

   Nota
   
   Asegúrese de que el host puede realizar una conexión JDBC a la base de datos aplicable.
3. En función del host, complete estos pasos:
   • Para una máquina Linux, realice lo siguiente:
   1. Copie la imagen de Docker en el host y cárguela con este script:

      docker load -i <docker image zip>
      //List the images docker images

   2. Cree y ejecute el contenedor de Docker mediante este script:

      docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/ -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <docker image Id>

      Si no se puede acceder a la interfaz de usuario del agente remoto, ejecute este script:

      sudo docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent --network host -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/ -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <docker image Id>

      Nota
      
      Asegúrese de que el directorio de logs de /faw/logs/RemoteAgent/ tiene permisos de escritura y de que la carpeta config de /faw/software/remoteagent/config/ está presente en caso de que necesite agregar propiedades personalizadas.
   3. Verifique que el contenedor se ha iniciado correctamente con este script:

      run '$ docker ps'

   4. Configure la URL del servicio de extracción para conectarse mediante esta información:
      1. Inicie sesión en la interfaz de usuario del agente remoto mediante https://<host>:9091/extractservice-remoteagent/index.html.
      2. Configure la URL del servicio de extracción a la que se conecta el agente remoto y configure los proxies salientes si es necesario mediante los puntos finales del servicio de extracción aplicables. Puede formar la URL de servicio de extracción basada en la URL de Oracle Fusion Data Intelligence sustituyendo ui/oax/ por la ruta de contexto de servicio de extracción. Por ejemplo, si la URL del producto es https://myinstance.example.com/ui/oax/, la URL del servicio de extracción sería https://myinstance.example.com/extractservice.
   5. En la interfaz de usuario del agente remoto, haga clic en Configurar para configurar el agente.
   6. Copie los detalles de configuración del cuadro de texto o descargue los detalles de configuración.
      Se utiliza para configurar la conexión en la página Configuración de datos de Oracle Fusion Data Intelligence.
   7. Opcional: si necesita actualizar el agente remoto en el host de Linux, utilice la siguiente secuencia de comandos:

      
      Stop Remoteagent docker
      sudo docker stop remoteagent
      
      Remove Remoteagent docker
      sudo docker rm remoteagent
      
      load the image from tar ball
      docker load -i <docker image zip>   
       
      Get Image ID from below 
      sudo docker images
      
      Run the image:       
      sudo docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/:Z -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent:Z <imageid>

   • Para un equipo con Windows, haga lo siguiente:
   1. Cargue el docker mediante este script:

      docker load -i .\RemoteAgentFrameworkDocker_19.5.tar.gz

      Asegúrese de sustituir "19.5" por el número de versión de docker más reciente en el script.

   2. Proporcionar permiso a estos directorios

      icacls "C:/faw/software/remoteagent/" /grant Everyone:F /t
               icacls "C:/faw/logs/RemoteAgent/" /grant Everyone:F /t

      Nota
      
      

      • icacls: es una herramienta de línea de comandos utilizada para gestionar listas de control de acceso a archivos y directorios (ACL).
      • C:/faw/software/remoteagent/": especifica el directorio de destino en el que se aplicarán los cambios de ACL.
      • /grant Everyone:F: Esto otorga al grupo "Everyone" permisos Full Control (F) para el directorio especificado y todos los subdirectorios y archivos de forma recursiva debido al conmutador "/t". El usuario necesita permisos de escritura, de ahí "F" (se ha otorgado control completo). Para utilizar permisos específicos del usuario, sustituya "Everyone" por el nombre de usuario.
   3. Ejecute el docker con este script:

      docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v C:/faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/
            -v C:/faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <imageid>

4. Puede utilizar el certificado TLS por defecto proporcionado en el almacén de claves con el agente remoto o proporcionar su propio almacén de claves y certificado TLS.
   Para proporcionar su propio almacén de claves y certificado TLS, complete estos pasos:

   1. Si no tiene un almacén de claves, genere uno mediante el comando de la CLI de keytool, como:

      keytool -genkeypair -alias springboot -keyalg RSA -keysize 4096 -storetype PKCS12 -keystore springboot.p12 -validity 3650 -storepass password -ext SAN=dns:test.example.com

      Puede encontrar instrucciones sobre cómo usar el comando de la CLI de keytool aquí.
   2. Después de generar el almacén de claves, colóquelo en el directorio /faw/software/remoteagent/config de la instancia local. Una vez en este directorio, debe crear un archivo startup-config.properties. Este archivo de propiedades contiene la información del almacén de claves y las credenciales necesarias para que el agente remoto se conecte a él y recupere el certificado TLS.
   3. En el archivo startup-config.properties, agregue las siguientes propiedades de clave-valor:

      server.ssl.enabled=true
      server.ssl.key-store=</PATH/TO/KEYSTORE_FILE>
      server.ssl.key-store-password=<KEYSTORE_PASSWORD>
      server.ssl.key-store-type=<KEYSTORE_TYPE>
      server.ssl.key-alias=<KEYSTORE_ALIAS>
      server.ssl.key-password=<KEY_PASSWORD>

      Los valores de cada par de claves son los siguientes:

      • </PATH/TO/KEYSTORE_FILE>: ubicación del archivo del almacén de claves
      • <KEYSTORE_PASSWORD>: contraseña especificada para el almacén de claves
      • <KEYSTORE_TYPE>: el tipo especificado para el almacén de claves debe ser JKS o PKCS12
      • <KEYSTORE_ALIAS>: alias especificado para el almacén de claves
      • <KEY_PASSWORD>: contraseña del certificado, NO la contraseña del almacén de claves
   4. Después de especificar todas las propiedades necesarias en el archivo startup-config.properties, reinicie el docker del agente remoto. El agente remoto utiliza el certificado TLS en lugar del valor por defecto.
5. Configure el agente remoto en la página Configuración de datos de Oracle Fusion Data Intelligence mediante estas instrucciones:
   1. En la consola, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Configuración en Tipo de uso y, a continuación, seleccione Agente remoto como tipo de conexión.
      
      
      
      
   5. En el cuadro de diálogo Crear agente remoto de conexión, en Nombre de conexión, puede modificar el nombre por defecto y verificar que Remoto se muestra en Tipo de conectividad.
      
      
      
      
   6. Introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Correo electrónico de notificación, proporcione el Identificador y el Host, en Clave pública, haga clic en Cargar archivo o soltar encima para rellenar los detalles del agente remoto y, a continuación, haga clic en Guardar. Puede agregar el archivo de detalles de configuración que ha descargado o utilizar los detalles de configuración que ha copiado después de configurar el agente remoto.

Como administrador de servicio, puede utilizar un agente remoto de servicio de extracción para conectarse al sistema local de Oracle E-Business Suite.

1. Configure el agente remoto para cargar datos del sistema local de Oracle E-Business Suite en Oracle Fusion Data Intelligence.
   Consulte Configuración del agente remoto para cargar datos en Fusion Data Intelligence (vista previa).
2. Configure el agente remoto y el origen de datos de E-Business Suite en la página Configuración de datos de Oracle Fusion Data Intelligence mediante estas instrucciones:
   1. En la consola, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y seleccione Oracle E-Business Suite local como tipo de conexión.
      
      
      
      
   5. En Crear conexión para Oracle E-Business Suite On-Prem, seleccione Remoto como tipo de conectividad.
      
      
      
      
   6. En el campo Agente remoto, seleccione la conexión de agente remoto que ha creado, por ejemplo, Agente remoto de EBS. Enter an email address to receive notifications in Notification Email, provide the credentials in User Name and Password, the E-Business Suite connection using the JDBC format such as jdbc:oracle:thin:@<HOST>:<PORT>/<DB_NAME/SID_NAME> in URL, and select Application Object Library and General Ledger offerings mandatorily, and any other E-Business Suite offerings that you want to load data from in Offerings.
   7. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión. Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.
      Nota
      
      No puede crear aumentos para E-Business Suite local a menos que realice una extracción de metadatos.
   8. Confirme que ve las conexiones de Remote Agent y E-Business Suite en la página Manage Connections.
   9. Pruebe ambas conexiones seleccionando la opción Probar conexión en Acciones. Puede comprobar los estados de todas estas solicitudes en la página Historial de Solicitudes de Configuración de Datos.
3. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos mediante los datos de E-Business Suite. Seleccione las tablas de origen de E-Business Suite aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar un agente remoto de servicio de extracción para conectarse a la base de datos MySQL local.

1. Configure el agente remoto para cargar datos de la base de datos MySQL local en Oracle Fusion Data Intelligence.
   Consulte Configuración del agente remoto para cargar datos en Fusion Data Intelligence (vista previa).
2. Compruebe el número de puerto de la base de datos MySQL local y cree una solicitud de servicio con los detalles de puerto y host del servidor para permitir la conectividad de red al servidor MySQL local.
3. Especifique el agente remoto y configure la base de datos MySQL local en la página Configuración de datos de Oracle Fusion Data Intelligence siguiendo estos pasos:
   1. En la consola, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione MySQL local como tipo de conexión.
      
      
      
      
   5. En Tipo de conectividad, seleccione Remoto.
   6. En el campo Agente remoto, seleccione la conexión de agente remoto que ha creado, por ejemplo, MySQL-Agente remoto. Introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Correo electrónico de notificación y proporcione estos detalles:
      • Nombre de host: introduzca el nombre del host del servidor MySQL, como 100.111.252.64
      • Número de puerto: introduzca el número de puerto en el que recibe el servidor, como 3306
      • Base de datos: introduzca el nombre de la base de datos al que necesita conectarse, como airportdb
      • Credenciales para acceder a la base de datos en Nombre de usuario y Contraseña
      • Patrón de columna de fecha de última actualización: introduzca "%r%a%o%%"
        Nota
        
        Si el nombre de columna coincide con el patrón proporcionado, Fusion Data Intelligence marca el nombre de columna con isLastUpdateDate = true y lo utiliza para la extracción incremental. Por ejemplo, si el patrón proporcionado es “%mo%fie%te%“, el nombre de columna modifiedDate se marca como isLastUpdateDate = true.
      • Patrón de columna de fecha de extracción inicial: introduzca "%e%art%new"
        Nota
        
        Si el nombre de columna coincide con el patrón proporcionado, Fusion Data Intelligence marca el nombre de columna con isCreationDate = true y lo utiliza para la extracción de fecha de extracción inicial. Por ejemplo, si el patrón proporcionado es: “%cr%ted%te%“, el nombre de columna createdDate se marca como isCreationDate = true.
      
      
      
      
      
   7. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión. Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.
      Nota
      
      No puede crear aumentos para la base de datos MySQL local a menos que realice una extracción de metadatos.
   8. Confirme que aparece el agente remoto y las conexiones de base de datos MySQL locales en la página Gestionar conexiones.
   9. Pruebe ambas conexiones seleccionando la opción Probar conexión en Acciones. Puede comprobar los estados de todas estas solicitudes en la página Historial de Solicitudes de Configuración de Datos.
4. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos mediante los datos de base de datos MySQL locales. Seleccione las tablas de origen de base de datos MySQL locales aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar un agente remoto de servicio de extracción para conectarse al sistema Oracle PeopleSoft local.

1. Configure el agente remoto para cargar datos del sistema local de Oracle E-Business Suite en Oracle Fusion Data Intelligence.
   Consulte Configuración del agente remoto para cargar datos en Fusion Data Intelligence (vista previa).
2. Configure el agente remoto y el origen de datos PeopleSoft en la página Configuración de datos de Oracle Fusion Data Intelligence mediante estas instrucciones:
   1. En la consola, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione el tipo de conexión según el módulo funcional al que desea conectarse. Por ejemplo, para conectarse al módulo "Financials", seleccione Oracle PeopleSoft On-Prem - Financials como tipo de conexión.
      
      
      
      
   5. En el cuadro de diálogo Crear conexión para Oracle PeopleSoft local - Financials, en Tipo de conectividad, verifique que Remoto esté seleccionado automáticamente.
      
      
      
      
   6. En Agente remoto, seleccione la conexión de agente remoto que ha creado anteriormente, por ejemplo, Agente remoto.
   7. Introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Correo electrónico de notificación, proporcione credenciales para el origen PeopleSoft en Nombre de usuario y Contraseña, y la URL del origen PeopleSoft en la URL.
   8. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión. Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.
      Nota
      
      No puede crear aumentos para PeopleSoft a menos que realice una extracción de metadatos.
   9. Haga clic en Guardar.
   10. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión PeopleSoft y, a continuación, seleccione Probar conexión. Puede comprobar los estados de todas estas solicitudes en la página Historial de Solicitudes de Configuración de Datos.
3. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos con los datos PeopleSoft. Seleccione las tablas de origen PeopleSoft aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar un agente remoto de servicio de extracción para conectarse al sistema JD Edwards local y utilizar los datos de JD Edwards para crear aumentos de datos.

1. Configure el agente remoto para cargar datos del sistema local de Oracle JD Edwards en Oracle Fusion Data Intelligence.
   Consulte Configuración del agente remoto para cargar datos en Fusion Data Intelligence (vista previa).
2. Configure el agente remoto y el origen de datos de JD Edwards en la página Configuración de datos de Oracle Fusion Data Intelligence mediante estas instrucciones:
   1. En la consola, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione Oracle JD Edwards On-Prem como tipo de conexión.
      
      
      
      
   5. En Crear conexión para Oracle JD Edwards local, en Connectivity Type, verifique que Remote esté seleccionado automáticamente.
      
      
      
      
   6. En Agente remoto, seleccione la conexión de agente remoto que ha creado anteriormente, por ejemplo, Agente remoto.
   7. Introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Notification Email, proporcione las credenciales del origen de JD Edwards en User Name y Password, y la URL del origen de JD Edwards en URL.
   8. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión. Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.
      Nota
      
      No puede crear aumentos para JD Edwards a menos que realice una extracción de metadatos.
   9. Confirme que ve las conexiones de Remote Agent y JD Edwards en la página Manage Connections.
   10. Pruebe ambas conexiones seleccionando la opción Probar conexión en Acciones. Puede comprobar los estados de todas estas solicitudes en la página Historial de Solicitudes de Configuración de Datos.
3. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos con los datos de JD Edwards. Seleccione las tablas de origen de JD Edwards aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir datos de SQL Server y utilizarlos para crear aumentos de datos.

1. Configure el agente remoto para cargar datos de SQL Server en Oracle Fusion Data Intelligence.
   Consulte Configuración del agente remoto para cargar datos en Fusion Data Intelligence (vista previa).
2. En Oracle Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos de SQL Server mediante estas instrucciones:
   1. En la consola de Oracle Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione SQL Server como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En el cuadro de diálogo de la conexión de SQL Server, introduzca estos detalles y haga clic en Guardar:
      • Tipo de conectividad: seleccione Remoto.
      • Agente remoto: seleccione el agente remoto que ha configurado para cargar datos desde SQL Server.
      • Correo electrónico de notificación: introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones.
      • Nombre de SQL Server: introduzca el nombre de SQL Server.
      • Número de puerto: introduzca el número de puerto en el que está disponible el servidor SQL.
      • Nombre de base de datos: introduzca el nombre de la base de datos en la instancia SQLServer.
      • Nombre de esquema: introduzca el nombre del esquema para el juego de datos que desea cargar para ejecutar análisis.
      • Nombre de usuario y Contraseña: introduzca las credenciales para la instancia de SQL Server.
      • Patrón de columna de fecha de extracción inicial: MM/dd/yyyy es el formato de fecha de la columna de extracción inicial; la fecha de ejemplo es el 23/1/1998.
      • Patrón de columna de fecha de última actualización: la fecha de última actualización muestra cuándo se realizó la última actualización en la base de datos de SQL Server.

      
      

      

      
      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para SQL Server a menos que realice una extracción de metadatos.
   7. Haga clic en Guardar.
3. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión de SQL Server y, a continuación, seleccione Probar conexión.
4. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos con los datos de SQL Server. Seleccione las tablas de origen de SQL Server aplicables. Consulte Aumento de datos.

El analizador CSV del servicio de extracción para extractores de archivos utiliza Opencsv. Los archivos csv que procesa extractservice deben cumplir con los estándares de Opencsv.

Consulte Opencsv File Standards. Además del analizador CSV, el servicio de extracción soporta archivos que cumplen con la especificación RFC4180. El analizador CSV RFC 4180 le permite ingerir datos de una y varias líneas dentro de sus archivos .csv. El analizador RFC 4180 admite la ingesta de registros de datos con hasta 99 saltos de línea. Para obtener más información sobre la especificación RFC 4180, consulte Common Format and MIME Type for Comma-Separated Values (CSV) Files.

Los extractores como Secure FTP (SFTP), Amazon Simple Storage Service (AWS S3) y Oracle Object Storage Service utilizan archivos de datos CSV con campos de fecha y registro de hora.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir datos de Amazon Simple Storage Service (AWS S3) y utilizarlo para crear aumentos de datos.

1. En Oracle Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos S3 de AWS mediante estas instrucciones:
   1. En la consola de Oracle Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione AWS S3 como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En el cuadro de diálogo de la conexión S3 de AWS, seleccione Estándar en Tipo de conectividad, introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Correo electrónico de notificación y proporcione los detalles aplicables de AWS S3.
      
      

      

      
      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para AWS S3 a menos que realice una extracción de metadatos.
   7. Haga clic en Guardar.
2. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión S3 de AWS y, a continuación, seleccione Probar conexión.
3. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos con los datos de AWS S3. Seleccione las tablas de origen de AWS S3 aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Fusion Data Intelligence para adquirir datos del servicio de almacenamiento de objetos de Oracle y utilizarlos para crear aumentos de datos.

1. Almacene los siguientes detalles en un archivo de texto para utilizar al crear la conexión a Oracle Object Storage Service en Fusion Data Intelligence:
   1. En el servicio de almacenamiento de objetos de Oracle, cree el directorio de archivos de extracción de host remoto como la carpeta base en la que debe colocar todos los archivos de datos. Anote el nombre de este directorio. Consulte la sección "Para crear una carpeta o subcarpeta" en Uso de la consola.
   2. Para obtener la URL del servicio de almacenamiento de objetos de Oracle, conéctese a la consola de Oracle Cloud Infrastructure y vaya al cubo para obtener los detalles de la región, el espacio de nombres y el nombre del cubo. Por ejemplo, la URL debe tener el formato https://objectstorage.<region>.oraclecloud.com/n/<namespace>/b/<name of the bucket>. Consulte la sección "Para ver los detalles del cubo" en Uso de la consola.
   3. Obtenga el OCID de un usuario navegando en la consola de Oracle Cloud Infrastructure a Identidad y seguridad y, a continuación, a Usuarios. En la página Usuarios, busque un usuario que tenga acceso al cubo utilizado en el conector y copie el OCID. Obtenga el ID de arrendamiento haciendo clic en el icono de perfil y, a continuación, en Arrendamiento en la consola de Oracle Cloud Infrastructure. En Información de arrendamiento, copie el OCID. Consulte Dónde obtener el OCID del arrendamiento y el OCID del usuario.
   4. Obtenga la huella de un usuario en la consola de Oracle Cloud Infrastructure. Vaya a Claves de API en Recursos en la página de usuario y, a continuación, haga clic en Agregar claves de API. En el cuadro de diálogo Agregar claves de API, asegúrese de que está seleccionada la opción Generar par de claves de API. Descargue las claves privadas y públicas mediante las opciones Descargar clave privada y Descargar clave pública. Debe copiar todo el texto de la clave privada junto con los comentarios antes y después de la clave real. Estos comentarios podrían ser tan simples como: "---------------Begin RSA Private Key --------" y "-----------End of RSA Private Key----------". No copie solo la clave alfanumérica sin los comentarios de cabecera y pie de página. En el cuadro de diálogo Agregar claves de API, seleccione Seleccionar archivo de clave pública para cargar el archivo o Pegar clave pública si prefiere pegarlo en un cuadro de texto y, a continuación, haga clic en Agregar. Copie la huella que ve después de cargar la clave pública en la consola. Parece algo como esto:12:34:56:78:90:ab:cd:ef:12:34:56:78:90:ab:cd:ef.
2. En Fusion Data Intelligence, cree la conexión de Oracle Object Storage mediante estas instrucciones:
   1. En la consola de Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione Servicio de almacenamiento de objetos de Oracle como tipo de conexión.
      
   5. En el cuadro de diálogo para la conexión del servicio de almacenamiento de objetos de Oracle, seleccione Estándar en Tipo de conectividad e introduzca estos detalles:
      • Nombre de conexión: Object Storage
      • Tipo de conexión: estándar
      • Correo electrónico de notificación: dirección de correo electrónico para recibir notificaciones
      • Directorio de archivos de extracción de host remoto: nombre de la carpeta base en la que debe colocar todos los archivos de datos en el servicio de almacenamiento de objetos de Oracle
      • URL: URL del servicio de almacenamiento de objetos de Oracle que ha anotado en un archivo de texto
      • ID de usuario: OCID de un usuario que tiene acceso al cubo aplicable en el servicio de almacenamiento de objetos de Oracle
      • Huella: huella que ha visto y copiado después de cargar la clave pública en la consola. Tiene un aspecto similar al siguiente: 12:34:56:78:90:ab:cd:ef:12:34:56:78:90:ab:cd:ef
      • ID de inquilino: arrendamiento de la consola de Oracle Infrastructure Cloud que ha anotado en el archivo de texto
      • Clave privada: pegue el contenido de la clave privada que ha descargado anteriormente
      • Tipo de archivo: csv
      • Delimitador de CSV: delimitador de los archivos de datos
      • El formato de fecha de los archivos de datos debe coincidir con el formato de fecha del origen del servicio de almacenamiento de objetos de Oracle; por ejemplo, si ha utilizado MM/dd/yyyy (23/01/1998) en el origen, debe especificar el mismo formato en Formato de fecha de CSV. Consulte Acerca del formato de fecha y registro de hora para extractores basados en archivos CSV.
      • El formato de registro de hora de los archivos de datos debe coincidir con el formato de registro de hora del origen del servicio de almacenamiento de objetos de Oracle. Por ejemplo, si ha utilizado MM/dd/yyyy hh:mm:ss (23/01/1998 12:00:20) en el origen, debe especificar el mismo formato en Formato de registro de hora de CSV

      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para el servicio de almacenamiento de objetos de Oracle a menos que realice una extracción de metadatos.
   7. Haga clic en Guardar.
3. En el servicio de almacenamiento de objetos de Oracle:
   1. Cree la estructura de carpetas en el cubo siguiendo estas directrices:
      

      • La carpeta base del cubo debe coincidir con los detalles proporcionados en la conexión.
      • Dentro de la carpeta base, asegúrese de colocar cada archivo en su propia carpeta.
      • Asegúrese de que el prefijo de Data_Store_Name (igual que el nombre de carpeta) y los archivos de la carpeta de destino coinciden exactamente.

      Consulte la sección "Para crear una carpeta o subcarpeta" en Uso de la consola.

   2. Dentro de la carpeta base, cree el archivo de metadatos para la lista de almacenes de datos. Este archivo muestra los almacenes de datos soportados. Cada almacén de datos es una carpeta que tiene el archivo real utilizado en el aumento de datos, por ejemplo, ASSETS. Asegúrese de que el nombre de archivo y el nombre de carpeta coincidan y de que no haya caracteres especiales (incluido el espacio) en los nombres de archivo, carpeta o almacén de datos.
      
   3. Cree el archivo de metadatos para cada archivo de datos en la carpeta del almacén de datos mediante estas directrices:

      META_DATASTORES.csv debe tener estas columnas:

      • DATA_STORE_NAME: columna obligatoria para identificar el nombre del almacén de datos.
      • DATA_STORE_LABEL: columna no obligatoria que identifica la descripción del almacén de datos.

      Cada carpeta debe tener:

      • Archivo de datos que tiene los datos reales que se cargan en Fusion Data Intelligence. Este archivo debe tener un prefijo con DATA STORE NAME.
      • Un archivo de metadatos para la lista de columnas contiene toda la información de columna en los datos. Este archivo debe tener un prefijo con META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COL.
        • Para las columnas de estos metadatos, asegúrese de lo siguiente:
        • Si el nombre de columna es ABC, los metadatos pueden ser ABC o "ABC": se ignoran las comillas dobles.
        • Si el nombre de columna es "ABC", los metadatos deben ser ""ABC"": se ignoran las primeras comillas dobles.

      Ejemplo

      En la imagen, el nombre de la carpeta es ACTIVITY_TYPES. Por lo tanto, el nombre del almacén de datos es ACTIVITY_TYPES. Puede confirmarlo desde el archivo META_DATASTORES.csv. En este ejemplo, el archivo se denomina ACTIVITY_TYPES.xlsx o ACTIVITY_TYPES.csv. El archivo de metadatos debe ser META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv.

      META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv tiene las siguientes columnas:

      • DATA_STORE_NAME: columna obligatoria.
      • COLUMN_NAME: columna obligatoria.
      • COLUMN_LABEL: columna no obligatoria.
      • DATA_TYPE: columna obligatoria.
      • WIDTH: esta columna identifica la longitud de la cadena.
      • PRECISIÓN: este valor de columna debe ser un tipo de dato numérico.
      • SCALE: este valor de columna debe ser un tipo de dato numérico.
      • KEY_SEQUENCE: columna obligatoria que identifica la definición de clave primaria. Si utiliza la clave primaria compuesta, utilice los números de orden de columna como valores.
4. En Fusion Data Intelligence, en la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión de Oracle Object Storage Service y, a continuación, seleccione Probar conexión.
5. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos con los datos del servicio Oracle Object Storage. Seleccione las tablas de origen aplicables de los datos del servicio de almacenamiento de objetos de Oracle. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Fusion Data Intelligence para adquirir datos de un origen FTP seguro (SFTP) y utilizarlo para crear aumentos de datos.

1. Compruebe el número de puerto de la base de datos FTP segura y cree una solicitud de servicio para abrir el puerto.
   Nota
   
   Debe proporcionar la dirección IP del servidor SFTP, que debe ser una IP pública y no puede ser un nombre de host y un nombre de dominio completo (FQDN) o una IP privada de clase A.
2. En Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos SFTP siguiendo estas instrucciones:
   1. En la consola de Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione SFTP como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. In the dialog for the SFTP connection, select Standard in Connectivity Type, enter an email address to receive notifications in Notification Email, and provide applicable values in Remote Host, User Name, Private Key, Remote Host Extract Files Directory, File Type, CSV Delimiter, CSV Date Format, and CSV Timestamp Format. En Bloquear metadatos, especifique si desea desactivar las extracciones de metadatos después del primer refrescamiento si los metadatos no van a cambiar. Esta opción es útil si el indicador para derivar metadatos de archivos de datos mediante la utilidad de metadatos está activado en el origen. En Host remoto, asegúrese de especificar un servidor SFTP que admita algoritmos de intercambio de claves compatibles con FIPS.
      Asegúrese de lo siguiente:

      • El nombre de tabla y el nombre de archivo del origen de SFTP deben ser los mismos.
      • La clave privada que proporciona tiene el formato OpenSSH válido y el número mínimo de bits en la clave debe ser 2048.
      • El formato de fecha de los archivos de datos debe coincidir con el formato de fecha del origen de SFTP. Por ejemplo, si ha utilizado MM/dd/yyyy (23/01/1998) en el origen, debe especificar el mismo formato en Formato de fecha de CSV. Consulte Acerca del formato de fecha y registro de hora para extractores basados en archivos CSV.
      • El formato de registro de hora de los archivos de datos debe coincidir con el formato de registro de hora del origen de SFTP; por ejemplo, si ha utilizado MM/dd/yyyy hh:mm:ss (23/01/1998 12:00:20) en el origen, debe especificar el mismo formato en CSV Timestamp Format.

      
      

      

      
      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para SFTP a menos que realice una extracción de metadatos.
   7. Haga clic en Guardar.
3. En el origen de SFTP:
   1. Cree la estructura de carpetas en el cubo siguiendo estas directrices:
      

      • La carpeta base del cubo debe coincidir con los detalles proporcionados en la conexión.
      • Dentro de la carpeta base, asegúrese de colocar cada archivo en su propia carpeta.
      • Asegúrese de que el prefijo de Data_Store_Name (igual que el nombre de carpeta) y los archivos de la carpeta de destino coinciden exactamente.

      Consulte la sección "Para crear una carpeta o subcarpeta" en Uso de la consola.

   2. Dentro de la carpeta base, cree el archivo de metadatos para la lista de almacenes de datos. Este archivo muestra los almacenes de datos soportados. Cada almacén de datos es una carpeta que tiene el archivo real utilizado en el aumento de datos, por ejemplo, ASSETS. Asegúrese de que el nombre de archivo y el nombre de carpeta coincidan y de que no haya caracteres especiales (incluido el espacio) en los nombres de archivo, carpeta o almacén de datos.
      
   3. Cree el archivo de metadatos para cada archivo de datos en la carpeta del almacén de datos mediante estas directrices:

      META_DATASTORES.csv debe tener estas columnas:

      • DATA_STORE_NAME: columna obligatoria para identificar el nombre del almacén de datos.
      • DATA_STORE_LABEL: columna no obligatoria que identifica la descripción del almacén de datos.

      Cada carpeta debe tener:

      • Archivo de datos que tiene los datos reales que se cargan en Fusion Data Intelligence. Este archivo debe tener un prefijo con DATA STORE NAME.
      • Un archivo de metadatos para la lista de columnas contiene toda la información de columna en los datos. Este archivo debe tener un prefijo con META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COL.
        • Para las columnas de estos metadatos, asegúrese de lo siguiente:
        • Si el nombre de columna es ABC, los metadatos pueden ser ABC o "ABC": se ignoran las comillas dobles.
        • Si el nombre de columna es "ABC", los metadatos deben ser ""ABC"": se ignoran las primeras comillas dobles.

      Ejemplo

      En la imagen, el nombre de la carpeta es ACTIVITY_TYPES. Por lo tanto, el nombre del almacén de datos es ACTIVITY_TYPES. Puede confirmarlo desde el archivo META_DATASTORES.csv. En este ejemplo, el archivo se denomina ACTIVITY_TYPES.xlsx o ACTIVITY_TYPES.csv. El archivo de metadatos debe ser META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv.

      META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv tiene las siguientes columnas:

      • DATA_STORE_NAME: columna obligatoria.
      • COLUMN_NAME: columna obligatoria.
      • COLUMN_LABEL: columna no obligatoria.
      • DATA_TYPE: columna obligatoria.
      • WIDTH: esta columna identifica la longitud de la cadena.
      • PRECISIÓN: este valor de columna debe ser un tipo de dato numérico.
      • SCALE: este valor de columna debe ser un tipo de dato numérico.
      • KEY_SEQUENCE: columna obligatoria que identifica la definición de clave primaria. Si utiliza la clave primaria compuesta, utilice los números de orden de columna como valores.
4. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión SFTP y, a continuación, seleccione Probar conexión.
5. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya al mosaico Aumento de datos de la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y cree un aumento de datos mediante los datos de SFTP. Seleccione las tablas de origen de FTP seguro aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir datos de Azure Storage y utilizarlo para crear aumentos de datos.

1. En Oracle Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos de Azure Storage mediante estas instrucciones:
   1. En la consola de Oracle Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione Azure Storage como tipo de conexión.
   5. En el cuadro de diálogo de la conexión de Azure Storage, seleccione Estándar en Tipo de conectividad, introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Correo electrónico de notificación, introduzca estos detalles de instancia de Azure Storage y haga clic en Guardar:
      • Tipo de conectividad: seleccione Standard.
      • Correo electrónico de notificación: introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones.
      • Tipo de archivo: seleccione CSV.
      • Cadena de conexión de blob de Azure: introduzca la cadena de conexión de su cuenta de almacenamiento.
      • Contenedor: especifique el contenedor de Azure.
      • Directorio de archivos de extracción de host remoto: nombre de la carpeta base en la que debe colocar todos los archivos de datos en Azure Storage.
      • Delimitador de CSV: delimitador de los archivos de datos.
      • Formato de fecha CSV: el formato de fecha de los archivos de datos debe coincidir con el formato de fecha del origen de Azure Storage; por ejemplo, si ha utilizado MM/dd/yyyy (23/01/1998) en el origen, debe especificar el mismo formato. Consulte Acerca del formato de fecha y registro de hora para extractores basados en archivos CSV

      
      

      

      
      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para Azure Storage a menos que realice una extracción de metadatos.
   7. Haga clic en Guardar.
2. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión de Azure Storage y, a continuación, seleccione Probar conexión.
3. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos mediante los datos de Azure Storage. Seleccione las tablas de origen de Azure Storage aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir datos de Azure SQL y utilizarlo para crear aumentos de datos.

1. En Oracle Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos SQL de Azure mediante estas instrucciones:
   1. En la consola de Oracle Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione Azure SQL como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En el cuadro de diálogo de la conexión SQL de Azure, seleccione Estándar en Tipo de conectividad, introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Correo electrónico de notificación, introduzca los detalles de la instancia SQL de Azure y haga clic en Guardar.
      
      

      

      
      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para Azure SQL a menos que realice una extracción de metadatos.
2. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión SQL de Azure y, a continuación, seleccione Probar conexión.
3. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos mediante los datos de SQL de Azure. Seleccione las tablas de origen de Azure SQL aplicables. Consulte Aumento de datos.

Si se ha suscrito a Oracle Fusion CX Analytics y desea cargar datos del origen de Oracle Eloqua en Fusion Data Intelligence, cree una conexión mediante el tipo de conexión de Eloqua.

1. En la consola de Oracle Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones en Configuraciones globales.
3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione Oracle Eloqua como tipo de conexión.
   
   

   

   
   
5. En el cuadro de diálogo de la conexión de Eloqua, seleccione Estándar en Tipo de conectividad, introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Correo electrónico de notificación y las credenciales para conectarse al origen de Eloqua en Nombre de usuario y Contraseña.
6. En URL, introduzca la URL del servidor de Eloqua en este formato de ejemplo: https://<your eloqua server>/api/odata.
   Descripción de la ilustración fawag_eloqua_create_connection.png
7. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
   Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

   Nota
   
   No puede crear aumentos para Eloqua a menos que realice una extracción de metadatos.
8. Haga clic en Guardar.
9. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión de Eloqua y, a continuación, seleccione Probar conexión.
10. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos con los datos de Eloqua. Seleccione las tablas de origen de Eloqua aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Fusion Data Intelligence para adquirir datos de la instancia de Enterprise Data Management Cloud y utilizarlos para crear aumentos de datos.

1. En Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos de Enterprise Data Management Cloud siguiendo estas instrucciones:
   1. En la consola de Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione Oracle Enterprise Data Management Cloud como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En el cuadro de diálogo de la conexión de Enterprise Data Management Cloud, seleccione Estándar en Tipo de conectividad, introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Correo electrónico de notificación, nombre de host del servidor de Oracle Enterprise Data Management en Nombre de host, credenciales para acceder a la instancia de Enterprise Data Management Cloud en Nombre de usuario y Contraseña. En Configuración de extracción, introduzca la lista de extracciones utilizando solo "coma" como delimitador. La extracción de configuración debe ser un JSON de una sola línea sin formato para las comillas (" en lugar de \"), por ejemplo:

      [{"applicationName": "Account Reconciliation", "dimensionName": "Profiles","extractName": "Profiles"}]

      
      

      

      
      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para Enterprise Data Management Cloud a menos que realice una extracción de metadatos.
   7. Haga clic en Guardar.
2. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión de Enterprise Data Management Cloud y, a continuación, seleccione Probar conexión.
3. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos con los datos de Enterprise Data Management Cloud. Seleccione las tablas de origen de Enterprise Data Management Cloud aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Fusion Data Intelligence para adquirir datos de la instancia SaaS de Enterprise Performance Management (EPM) y utilizarlo para crear aumentos de datos para varios casos de uso de Enterprise Resource Planning y Supply Chain Management.

1. En EPM, cree una integración, escriba los resultados en un archivo cuyo nombre proporcione en Descargar nombre de archivo y, a continuación, especifique el mismo nombre de archivo en la lista de archivos de datos al crear la conexión a EPM en Fusion Data Intelligence para extraer los datos.
   
2. En EPM, al exportar datos, utilice uno de los modos siguientes:
   • Modo estándar: este proceso de flujo de trabajo integrado ayuda a gestionar el proceso de flujo de datos dentro y fuera de EPM. Para el modo estándar, especifique el período al ejecutar la integración.
   • Modo rápido: este proceso omite la mayoría de los pasos del flujo de trabajo y proporciona una mejora significativa en el proceso de extracción. Al utilizar el modo rápido, especifique el período en el filtro de definición de integración y esto puede incluir una sustitución variable.When mediante la API, se aplican las mismas reglas, excepto que cuando necesite especificar un período, no puede utilizar una variable de sustitución para extraerla de EssBase, pero deberá incluir el período o el año en la extracción.

   Consulte Exportación de datos.

3. En Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos de EPM siguiendo estas instrucciones:
   1. En la consola de Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione el tipo de conexión según el módulo funcional al que desea conectarse. Por ejemplo, para conectarse al módulo "Financial Close and Consolidation (FCCS)" seleccione Oracle EPM - Financial Close and Consolidation como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En Crear conexión para el origen de EPM, introduzca estos detalles y haga clic en Guardar:
      • Tipo de conectividad: seleccione Standard.
      • Correo electrónico de notificación: introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones.
      • Nombre de usuario y Contraseña: introduzca las credenciales para el origen de EPM. Asigne un prefijo al nombre de usuario con el dominio del origen de EPM, como domain.username.
      • URL: introduzca la URL específica del origen de EPM con el formato https://<DOMAIN_NAME>region.ocs.oraclecloud.com. Por ejemplo, https://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com. Asegúrese de utilizar el protocolo https:// para evitar un error de timeout.
      • Lista de archivos de datos: especifique el nombre de archivo que ha introducido en Descargar nombre de archivo al crear una integración en EPM.
      • Lista de nombres de trabajos: para garantizar una conexión correcta, primero debe ejecutar los trabajos de integración de EPM deseados en la interfaz de usuario de EPM. A continuación, introduzca los nombres de trabajo de integración de EPM válidos y ejecutados correctamente en este campo. Si tiene varios nombres de trabajo, asegúrese de que estén separados por comas. Por ejemplo, FAWEPMTestingV2, FAWEXPORT, Prueba de trabajo de FAW.
      • Lista de nombres de período: proporcione los nombres de período para los nombres de trabajo correspondientes. Asegúrese de que los nombres de varios períodos estén separados por comas. Puede dejar esto en blanco, en cuyo caso el conector utiliza el punto de vista global. Algunos ejemplos de nombres de período son:
        • {Ene-22},{Oct-22}
        • {Nov-22}{Dec-22},{Ene-23}{Feb-23}
        • {Jan#FY20}{Mar#FY20},{Apr#FY20}{May#FY20}

        Para obtener ejemplos más detallados, consulte Ejecución de integraciones.

      • Configuración de extracción: proporcione el nombre del trabajo de EPM, como "Trabajo 1" y el nombre del período, como "Trimestre 1", que corresponde al nombre del trabajo especificado para extraer datos de períodos específicos. Esto le permite ejecutar varios trabajos de EPM.

      
      

      

      
      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para EPM a menos que realice una extracción de metadatos.
   7. Haga clic en Guardar.
4. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión de EPM y, a continuación, seleccione Probar conexión.
5. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos mediante los datos de EPM. Seleccione las tablas de origen de EPM aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Fusion Data Intelligence para adquirir datos de la instancia de exportación de datos de EPM y utilizarlos para crear aumentos de datos.

1. En EPM, cree un trabajo de intercambio de datos, escriba los resultados en un archivo cuyo nombre proporcione en Descargar nombre de archivo y, a continuación, especifique el mismo nombre de archivo en la lista de archivos de datos al crear la conexión a EPM en Fusion Data Intelligence para extraer los datos.
2. En EPM, al exportar datos, utilice uno de los modos siguientes:
   • Modo estándar: este proceso de flujo de trabajo integrado ayuda a gestionar el proceso de flujo de datos dentro y fuera de EPM. Para el modo estándar, especifique el período al ejecutar la integración.
   • Modo rápido: este proceso omite la mayoría de los pasos del flujo de trabajo y proporciona una mejora significativa en el proceso de extracción. Al utilizar el modo rápido, especifique el período en el filtro de definición de integración y esto puede incluir una sustitución variable.When mediante la API, se aplican las mismas reglas, excepto que cuando necesite especificar un período, no puede utilizar una variable de sustitución para extraerla de EssBase, pero deberá incluir el período o el año en la extracción.

   Consulte Exportación de datos.

3. En Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos a la instancia de datos de exportación de EPM mediante estas instrucciones:
   1. En la consola de Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione el tipo de conexión según el módulo funcional al que desea conectarse. Por ejemplo, para conectarse al módulo "Cierre y consolidación financieros (FCCS)" seleccione Exportación de datos de consolidación y cierre financiero de EPM como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En Crear conexión para el origen de EPM, introduzca estos detalles y haga clic en Guardar:
      • Tipo de conectividad: seleccione Standard.
      • Correo electrónico de notificación: introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones.
      • URL: introduzca la URL específica del origen de EPM y asegúrese de utilizar https. Por ejemplo, https://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com. Si proporciona http://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com o epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com, el sistema lo rechaza.
      • Nombre de usuario y Contraseña: introduzca las credenciales para el origen de EPM. Asigne un prefijo al nombre de usuario con el dominio del origen de EPM, como domain.username.
      • Nombre de aplicación de EPM: especifique el nombre de archivo que ha introducido en Descargar nombre de archivo al crear el trabajo de intercambio de datos de EPM en EPM.
      • Nombres de trabajo separados por comas: proporcione los nombres de trabajo de intercambio de datos de EPM. Si tiene varios nombres de trabajo, asegúrese de que estén separados por comas. Por ejemplo, FAWEPMTestingV2, FAWEXPORT, Pruebas de trabajos de FAW.
      • Configuración de extracción: proporcione el nombre del trabajo de intercambio de datos de EPM en Nombre del trabajo y seleccione Exportación de dimensión si desea extraer la jerarquía (datos de dimensión) de la instancia de datos de exportación de EPM.

      
      

      

      
      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para EPM a menos que realice una extracción de metadatos.
   7. Haga clic en Guardar.
4. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión de EPM y, a continuación, seleccione Probar conexión.
5. AAfter las conexiones se han establecido correctamente, acceda a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos mediante los datos de EPM. Seleccione las tablas de origen de EPM aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Fusion Data Intelligence para adquirir datos de la instancia SaaS de Google Analytics y utilizarlo para crear aumentos de datos para varios casos de uso de Enterprise Resource Planning y Supply Chain Management.

1. En Google Cloud (Analytics) Project, cree una cuenta de servicio y descargue el archivo credentials.json.
   Consulte https://cloud.google.com/docs/authentication/production.
2. Agregue la cuenta de servicio a la propiedad Google Analytics 4.
   Consulte https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/quickstart-client-libraries.
3. Active las API de Google Analytics siguiendo estas instrucciones:
   1. Con un editor de texto, abra el archivo credentials.json que ha descargado y busque el campo client_email para obtener la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio.
   2. Utilice esta dirección de correo electrónico para agregar un usuario a la propiedad de Google Analytics 4 a la que desea acceder a través de la API de datos de Google Analytics v1.
   
4. Asegúrese de que la API de administración de Google Analytics y la API de datos de Google Analytics estén disponibles para su instancia de Google Analytics.
   
5. En Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos de Google Analytics siguiendo estas instrucciones:
   1. En la consola de Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione Google Analytics como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En el cuadro de diálogo de la conexión de Google Analytics, seleccione Estándar como tipo de conectividad e introduzca estos detalles:
      • Correo electrónico de notificación: dirección de correo electrónico para recibir notificaciones relacionadas con esta conexión.
      • Archivo Json de credenciales de cuenta de servicio: archivo credentials.json de la cuenta de Google Cloud Service que ha descargado.
      • ID de cuenta: ID de cuenta de Google Analytics.
      • GA4 Lista de ID de propiedad: lista GA4 de ID de propiedad con comas para separar cada ID.
      • Modo de búsqueda retrospectiva: seleccione Completo o Confirmado.
      • Lista de consulta retrospectiva hace N días: lista separada por comas de valores de días (enteros), como 7,21.

      

      Tenga en cuenta lo siguiente:

      • Para el modo de búsqueda retrospectiva, si no proporciona un valor, el modo de búsqueda retrospectiva no está soportado. La opción Completo requiere un valor de un día, si proporciona varios valores, el proceso utiliza el primer valor. Puede proporcionar varios valores para la opción Confirmado.
      • Para los almacenes de datos de lista, la API de REST devuelve una lista de ID de propiedad GA4 mediante el ID de cuenta (si se proporciona) o solo la lista de propiedades configurada o proporcionada por el origen.
      • Para las columnas de lista, la API de REST devuelve una lista de metadatos de columna para el ID de propiedad GA4 proporcionado.
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para Google Analytics a menos que realice una extracción de metadatos.

      Extracción de metadatos:

      • Recupera columnas de metadatos para cada ID de propiedad GA4 proporcionado en la configuración de origen.
      • Asigna un prefijo a las columnas de propiedad de GA con Dimension_ oMetric_ que Fusion Data Intelligence utiliza posteriormente al extraer datos para diferenciar el tipo de columna Dimensión y Métrica.
      • Deja la matriz dataStores de carga útil vacía.
   7. Haga clic en Guardar.
6. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión de Google Analytics y, a continuación, seleccione Probar conexión.
   Nota
   
   La firma de la API de REST es la misma en todos los orígenes. La conexión de prueba llama a la API de metadatos comunes de GA. Devuelve los valores de versión por defecto y no se realiza ninguna llamada al origen.
7. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos con los datos de Google Analytics. Seleccione las tablas de origen de Google Analytics aplicables. Asegúrese de especificar "Dimension_transactionId" en las tablas de origen como clave primaria y utilícelo para unir cada una de las tablas de aumento de datos. Puede seleccionar un número máximo de nueve dimensiones para cada aumento de datos. Consulte Aumento de datos.
   Al activar la extracción de datos, puede programar la ejecución cuando decida hacerlo. Para la extracción de datos, tenga en cuenta lo siguiente:

   1. Proporcione rangos de fechas para ejecutar el informe y recuperar datos.
   2. La extracción de datos normal utiliza el ExtractDate inicial o el último como StartDate y el trabajo RunDate como EndDate.
   3. El modo de búsqueda retrospectiva incluye rangos de fechas adicionales junto con el rango de fechas de extracción normal, que recupera juegos de datos adicionales pero en una sola llamada runReport.
      • La opción Full tiene un único rango de fechas; StartDate=ExtractDate - NdaysAgo, EndDate=RunDate.
      • La opción Confirmado puede tener varios intervalos de fechas. Para cada GA_LIST_OF_N_DAYS_AGO configurado, StartDate=ExtractDate - NdaysAgo, EndDate=RunDate - NdaysAgo.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Fusion Data Intelligence para adquirir datos de la base de datos de Mongo y utilizarlos para crear aumentos de datos.

1. Compruebe el número de puerto de la base de datos de Mongo y cree una solicitud de servicio con los detalles de puerto y host del servidor para permitir la conectividad de red al servidor de base de datos de Mongo.
2. En Fusion Data Intelligence, cree la conexión a la base de datos de Mongo siguiendo estas instrucciones:
   1. En la consola de Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione MongoDB como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En el cuadro de diálogo para la conexión a la base de datos de Mongo, seleccione Estándar en Tipo de conectividad, introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Correo electrónico de notificación y proporcione estos detalles:
      • Protocolo de conexión: introduzca el protocolo de conexión, como mongodb+srv o mongodb
      • Credenciales para acceder a la base de datos en Nombre de usuario y Contraseña
      • Nombre del host: introduzca el nombre del host de la base de datos de Mongo, como cluster0.example4.mongodb.net
      • Puerto de host: introduzca el número de puerto en el que recibe la base de datos Mobgo, como 27017
      • Nombre de base de datos: introduzca un nombre como Análisis
      • Patrón de columna de fecha de última actualización: introduzca un patrón como "%mo%fie%te%"
        Nota
        
        Si el nombre de columna coincide con el patrón proporcionado, Fusion Data Intelligence marca el nombre de columna con isLastUpdateDate = true y lo utiliza para la extracción incremental. Por ejemplo, si el patrón proporcionado es “%mo%fie%te%“, el nombre de columna modifiedDate se marca como isLastUpdateDate = true.
      • Patrón de columna de fecha de extracción inicial: introduzca un patrón como "%cr%ted%te%"
        Nota
        
        Si el nombre de columna coincide con el patrón proporcionado, Fusion Data Intelligence marca el nombre de columna con isCreationDate = true y lo utiliza para la extracción de fecha de extracción inicial. Por ejemplo, si el patrón proporcionado es: “%cr%ted%te%“, el nombre de columna createdDate se marca como isCreationDate = true.

      
      

      

      
      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para la base de datos de Mongo a menos que realice una extracción de metadatos.
   7. Haga clic en Guardar.
3. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión a la base de datos de Mongo y, a continuación, seleccione Probar conexión.
4. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos mediante los datos de la base de datos de Mongo. Seleccione las tablas de origen de base de datos Mongo aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Fusion Data Intelligence para adquirir datos de la base de datos de MySQL Cloud y utilizarlos para crear aumentos de datos.

1. Compruebe el número de puerto de la base de datos de MySQL Cloud y cree una solicitud de servicio con los detalles de puerto y host del servidor para permitir la conectividad de red al servidor MySQL.
2. En Fusion Data Intelligence, cree la conexión a la base de datos de MySQL Cloud siguiendo estas instrucciones:
   1. En la consola de Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione MySQL Cloud como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En el cuadro de diálogo para la conexión a la base de datos de MySQL Cloud, seleccione Estándar en Tipo de conectividad, introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Correo electrónico de notificación y proporcione estos detalles:
      • Nombre de host: introduzca el nombre del host del servidor MySQL, como 100.111.252.64
      • Número de puerto: introduzca el número de puerto en el que recibe el servidor, como 3306
      • Base de datos: introduzca el nombre de la base de datos al que necesita conectarse, como airportdb
      • Credenciales para acceder a la base de datos en Nombre de usuario y Contraseña
      • Patrón de columna de fecha de última actualización: introduzca un formato como "%mo%fie%te%"
        Nota
        
        Si el nombre de columna coincide con el patrón proporcionado, Fusion Data Intelligence marca el nombre de columna con isLastUpdateDate = true y lo utiliza para la extracción incremental. Por ejemplo, si el patrón proporcionado es “%mo%fie%te%“, el nombre de columna modifiedDate se marca como isLastUpdateDate = true.
      • Patrón de columna de fecha de extracción inicial: introduzca un formato como "%cr%ted%te%"
        Nota
        
        Si el nombre de columna coincide con el patrón proporcionado, Fusion Data Intelligence marca el nombre de columna con isCreationDate = true y lo utiliza para la extracción de fecha de extracción inicial. Por ejemplo, si el patrón proporcionado es: “%cr%ted%te%“, el nombre de columna createdDate se marca como isCreationDate = true.

      
      

      

      
      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para la base de datos de MySQL Cloud a menos que realice una extracción de metadatos.
   7. Haga clic en Guardar.
3. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión a la base de datos de MySQL Cloud y, a continuación, seleccione Probar conexión.
4. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos con los datos de la base de datos de MySQL Cloud. Seleccione las tablas de origen de base de datos de MySQL Cloud aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Fusion Data Intelligence para adquirir datos de la instancia SaaS de Salesforce y utilizarlo para crear aumentos de datos.

1. Ejecute el siguiente comando en el terminal para generar un archivo de almacén de claves:

   openssl pkcs12 -export -inkey server.key -in server.crt -name YOUR_KEY_NAME -passout pass:YOUR_PASSWORD -out keystorefile.p12

   Sustituya YOUR_KEY_NAME y YOUR_PASSWORD por los valores deseados y guarde el archivo keystorefile.p12 generado para cargarlo más tarde mientras crea la conexión al origen de Salesforce.

2. En Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos de Salesforce siguiendo estas instrucciones:
   1. En la consola de Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione Salesforce como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En el cuadro de diálogo de la conexión de Salesforce, seleccione Estándar en Tipo de conectividad e introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Correo electrónico de notificación.
      
      

      

      
      
   6. En Tipo de autorización, puede seleccionar Autenticación básica o OAuth como tipo de autorización.
      Si selecciona Autenticación básica:

      • Introduzca las credenciales para el origen de Salesforce en Nombre de usuario y Contraseña. El usuario indicado aquí debe tener acceso a todos los datos del sistema de Salesforce para extraerlos al almacén.
      • Copie y pegue el token de seguridad de la cuenta de Salesforce en Token de seguridad. Este es un código alfanumérico y puede contener caracteres especiales; sin embargo, no es visible. Está encriptado y se muestra como ...
      • En Entorno de entorno de prueba, seleccione Sí si el origen de Salesforce es un entorno de prueba o de entorno de prueba; de lo contrario, seleccione No.

      Si selecciona OAuth, introduzca estos valores adicionales:

      • En ID de cliente, introduzca el identificador único que representa la aplicación Salesforce dentro de la instancia de Salesforce y que está visible al conectarse a la cuenta de Salesforce.
      • En KeyStore File, proporcione el archivo que tiene un formato de archivo PKCS#12 (denominado por la extensión .p12), que puede contener claves privadas y certificados (como la clave pública del servidor o el certificado de firma).
      • En Contraseña KeyStore, introduzca la contraseña para acceder al archivo de almacén de claves especificado.
      • En Nombre de clave de almacén de claves, proporcione el nombre único (identificador o alias) del archivo de almacén de claves especificado.
   7. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para Salesforce a menos que realice una extracción de metadatos.
   8. Haga clic en Guardar.
3. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión de Salesforce y, a continuación, seleccione Probar conexión.
4. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos con los datos de Salesforce. Seleccione las tablas de origen de Salesforce aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Fusion Data Intelligence para adquirir datos de la instancia SaaS de Shopify y utilizarlo para crear aumentos de datos para varios casos de uso de Enterprise Resource Planning y Supply Chain Management.

1. En Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos de Shopify siguiendo estas instrucciones:
   1. En la consola de Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione Comprar como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. In the dialog for the Shopify connection, select Standard in Connectivity Type, enter an email address to receive notifications in Notification Email, applicable token value in Access Token, Store Name such as myfawteststore.myshopify.com, and True in Bulk Extract.
      
      

      

      
      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para Shopify a menos que realice una extracción de metadatos.
   7. Haga clic en Guardar.
2. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión de Shopify y, a continuación, seleccione Probar conexión.
3. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos con los datos de Shopify. Seleccione las tablas de origen de Shopify aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir datos de Oracle Autonomous Database y utilizarlo para crear aumentos de datos.

1. En Oracle Fusion Data Intelligence, cree la conexión de base de datos autónoma mediante estas instrucciones:
   1. En la consola de Oracle Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, según el número de conexiones, seleccione opciones como Oracle Autonomous Database 1 o Oracle Autonomous Database2 como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En el cuadro de diálogo de la conexión de Oracle Autonomous Database, proporcione estos detalles en Conexión de origen y, a continuación, haga clic en Guardar y siguiente:
      • Seleccione Standard en Tipo de conectividad.
      • Introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Correo electrónico de notificación.
      • Introduzca las credenciales para acceder a la base de datos en Nombre de usuario y Contraseña.
      • Introduzca los detalles del servicio de base de datos en Servicio.
      • En Cartera, arrastre y suelte los detalles de la cartera de base de datos.

      
      

      

      
      
   6. En el cuadro de diálogo de la conexión de Oracle Autonomous Database, proporcione estos detalles en Configuración de extracción y haga clic en Guardar:
      • En Estrategia incremental, seleccione la estrategia incremental (Flashback, Golden Gate o RowSCN) que sea compatible con la configuración de la base de datos.
      • En Patrón de columna de fecha de extracción inicial, proporcione el patrón de fecha de extracción inicial que coincida con el patrón del origen.
      • En Patrón de columna de fecha de última actualización, proporcione el patrón de fecha de última actualización que coincida con el patrón del origen.
      • En Lista de inclusión, seleccione Sí o No para incluir la lista mencionada de almacenes de datos en la estrategia incremental o no.

      • En Lista de almacenes de datos incrementales que incluir/excluir, introduzca una lista separada por comas de nombres de almacenes de datos.

        Si no proporciona, el conector utiliza la estrategia incremental para todos los almacenes de datos. Si proporciona y IS_INCLUSION_LIST=true, solo la lista proporcionada utiliza la estrategia incremental especificada. Si se proporciona y IS_INCLUSION_LIST=false, la lista proporcionada no utilizará la estrategia incremental. Si la propiedad INCREMENTAL_STRATEGY está disponible, el conector utiliza IS_INCLUSION_LIST y INCR_DATASTORES_LIST para todas las estrategias. Si no está disponible, para FLASHBACK, el conector comprueba si se proporcionan ENABLE_FLASHBACK_INCREMENTAL y FBA_INCR_DATASTORES_EXCEPTION_LIST, y para ROWSCN, comprueba si se proporcionan ENABLE_ORA_ROWSCN_INCREMENTAL y ROWSCN_INCR_DATASTORES_EXCEPTION_LIST.

      • En Almacenes de datos confidenciales de casos, seleccione Sí o No.
      • En Nombre de esquema, introduzca el nombre del esquema del que desea extraer los datos.
      • En Patrón de nombre de almacén de datos, especifique el patrón de nombre de los almacenes de datos que desea extraer. Si proporciona este valor, el conector extrae solo los almacenes de datos que coinciden con el patrón.
      • Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión. Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.
        Nota
        
        No puede crear aumentos para la base de datos autónoma a menos que realice una extracción de metadatos.

      
      

      

      
      
2. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión de base de datos autónoma y, a continuación, seleccione Probar conexión.
3. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos mediante los datos de la base de datos autónoma. Seleccione las tablas de origen de base de datos autónoma aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir datos de una instancia de Snowflake.

1. En Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos Snowflake:
   1. En la consola de Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione Snowflake como tipo de conexión.
      
   5. En Crear conexión, introduzca estos detalles y, a continuación, haga clic en Guardar:
      • Tipo de conectividad: estándar.
      • Correo electrónico de notificación: dirección de correo electrónico para recibir notificaciones.
      • Esquema de autenticación: introduzca "BASICAUTH" si utiliza el nombre de usuario y la contraseña para establecer la conexión. Introduzca "PRIVATE_KEY" si utiliza la autenticación basada en token.
      • Nombre de usuario: introduzca el nombre de usuario solo si está utilizando la autenticación básica.
      • Contraseña: introduzca la contraseña para el nombre de usuario solo si utiliza la autenticación básica.
      • Nombre de host: nombre de host completo de la instancia de Snowflake.
      • Esquema de tabla: esquema de tabla de copo de nieve como TPCH_SF1.
      • Base de datos: se menciona en la cuenta de Snowflake en Datos.
      • Almacén: recursos informáticos de la instancia de Snowflake que puede encontrar ejecutando SHOW WAREHOUSES [ COMO '<pattern>' ]. Consulte SHOW WAREHOUSES.
      • Clave privada: genere la clave privada en Snowflake, si aún no tiene una, y péguela aquí. Consulte Generate the Private Key.

      
      

      

      
      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para Snowflake a menos que realice una extracción de metadatos.
   7. Haga clic en Guardar.
2. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión de copo de nieve y, a continuación, seleccione Probar conexión.
3. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos con los datos de copo de nieve. Seleccione las tablas de origen de copo de nieve aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Fusion Data Intelligence para adquirir datos de la instancia de Taleo y utilizarlos para crear aumentos de datos para varios casos de uso de Enterprise Resource Planning y Supply Chain Management.

1. En Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos de Taleo mediante estas instrucciones:
   1. En la consola de Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione Taleo como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En Tipo de conectividad, seleccione Estándar, introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Correo electrónico de notificación, el nombre de host de la instancia de Taleo en Nombre de host y las credenciales para el origen de Taleo en Nombre de usuario y Contraseña.
      
      

      

      
      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para Taleo a menos que realice una extracción de metadatos.
   7. Haga clic en Guardar.
2. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión de Taleo y, a continuación, seleccione Probar conexión.
3. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos con los datos de Taleo. Seleccione las tablas de origen de Taleo aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Fusion Data Intelligence para adquirir datos de los informes de Analytics Publisher y utilizarlos para crear aumentos de datos para varios casos de uso.

1. En BI Publisher, cree un informe de valores separados por comas (CSV) para las tablas de destino. Consulte Creación de informes y Generación de salida CSV.
2. En Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos a los informes de BI Publisher siguiendo estas instrucciones:
   1. En la consola de Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione Informes de BI Publisher como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En el cuadro de diálogo de la conexión de informes de BI Publisher, proporcione los siguientes detalles:
      • Seleccione Standard en Tipo de conectividad.
      • Introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Correo electrónico de notificación.
      • Nombre de host de BI Publisher en Nombre de host.
      • Credenciales para acceder a BI Publisher en Nombre de usuario y Contraseña
      • Introduzca informes separados por comas en Lista de informes con el formato <reports directory>/<report names>.
        Nota
        
        Asegúrese de que el directorio de informes y los nombres de informes no tengan espacios.
      • En Configuración de informes, proporcione la ruta del informe en Oracle Analytics Publisher, seleccione Ejecutar de forma asíncrona si el informe no es enorme; de lo contrario, seleccione Ejecutar de forma síncrona en bloque si el informe tiene un gran volumen de datos (de más de 7 MB de tamaño) porque esto le permite descargar el informe en fragmentos de datos.
        Nota
        
        

        • Si la ejecución del informe se completa antes del límite de timeout y genera un gran volumen de datos, defina runInChunkMode: true. Se recomienda definir runInChunkMode en true si el archivo de salida del informe supera los 7 MB.
        • Si el informe tiene parámetros definidos, proporcione los valores en la sección "params" de la matriz de configuración del informe. Si el valor de la matriz de parámetros está definido con el marcador de posición __lastUpdateDate__, el conector aplica la fecha de extracción inicial o la última fecha de extracción correcta al parámetro.
      • Para Formato de fecha CSV y Formato de registro de hora CSV, consulte Acerca del formato de fecha y registro de hora para extractores basados en archivos CSV.
        Nota
        
        Asegúrese de que el formato de fecha utilizado en Oracle Analytics Publisher y Fusion Data Intelligence coincida.

      
      

      

      
      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para los informes de BI Publisher a menos que realice una extracción de metadatos.
   7. Haga clic en Guardar.
3. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión de informes de BI Publisher y, a continuación, seleccione Probar conexión.
4. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos mediante los datos de informes de BI Publisher. Seleccione las tablas de origen de BI Publisher aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar un agente remoto de servicio de extracción para conectarse a una base de datos Oracle mediante JDBC y utilizar los datos para crear aumentos de datos.

1. Configure el agente remoto para cargar datos de SQL Server en Oracle Fusion Data Intelligence.
   Consulte Configuración del agente remoto para cargar datos en Fusion Data Intelligence (vista previa).
2. Configure el agente remoto y el origen de datos de la base de datos Oracle en la página Configuración de datos de Oracle Fusion Data Intelligence mediante estas instrucciones:
   1. En la consola, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione JDBC de Oracle como tipo de conexión.
      
      
      
      
   5. En Crear conexión para JDBC de Oracle, en Tipo de conectividad, verifique que Remoto esté seleccionado automáticamente.
      
      
      
      
   6. En Agente remoto, seleccione la conexión de agente remoto que ha creado anteriormente, por ejemplo, Agente remoto.
   7. Introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Correo electrónico de notificación, proporcione credenciales para el origen de la base de datos Oracle en Nombre de usuario y Contraseña y la URL del origen de la base de datos Oracle en URL.
   8. En Patrón de columna de fecha de extracción inicial, proporcione el patrón de fecha de extracción inicial que coincida con el patrón del origen.
   9. En Patrón de columna de fecha de última actualización, proporcione el patrón de fecha de última actualización que coincida con el patrón del origen.
   10. Si el origen tiene soporte de flashback, seleccione Sí en Activar flashback incremental.
   11. En Lista de almacenes de datos de flashback exentos incrementales, proporcione una lista separada por comas de los almacenes de datos que desea eximir de las consultas incrementales de flashback.
   12. Si el origen soporta ROWSCN, seleccione Sí en Activar incremental de ROWSCN.
   13. En Lista de almacenes de datos de exención incremental de ROWSCN, especifique una lista separada por comas de almacenes de datos que desee excluir del seguimiento automático de cambios de fila en función de los números de cambio del sistema.
   14. En Almacenes de datos confidenciales de caso, seleccione Sí o No para especificar si los almacenes de datos tienen datos sensibles a mayúsculas/minúsculas.
   15. En Nombre de esquema, introduzca el nombre del esquema del que desea extraer los datos.
   16. En Patrón de nombre de almacén de datos, especifique el patrón de nombre de los almacenes de datos que desea extraer. Si proporciona este valor, el conector extrae solo los almacenes de datos que coinciden con el patrón.
   17. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión. Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.
       Nota
       
       No puede crear aumentos para la base de datos Oracle a menos que realice una extracción de metadatos.
   18. Haga clic en Guardar.
3. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos mediante los datos de la base de datos Oracle. Seleccione las tablas de origen de base de datos Oracle aplicables. Consulte Aumento de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir datos de una instancia de Oracle Transportation Management Cloud Service SaaS.

1. Cree una aplicación confidencial en Oracle Identity Cloud Service. Consulte Configuración de IDCS.
2. En Oracle Transportation Management Cloud Service, cree un usuario y asigne el rol de "integración" mediante estas instrucciones:
   1. Vaya al gestor de usuarios con privilegios DBA.Admin y haga clic en Nuevo en el buscador de usuarios.
   2. En Nombre de usuario, introduzca el nombre que desee.
   3. Introduzca el ID de cliente de la aplicación confidencial de Oracle Identity Cloud Service en Nombre de pila.
   4. Introduzca el nombre del dominio de destino en Nombre de dominio.
   5. Introduzca una contraseña compatible y la confirmación de contraseña.
   6. En ID de rol de usuario, seleccione INTEGRACIÓN.
   7. En Lista de control de acceso, agregue la lista denominada Servicio de replicación de datos - Rest con la opción Otorgado seleccionada.
   8. Haga clic en Terminado.
3. Obtenga las credenciales de cliente OAuth 2 de la instancia de Oracle Transportation Management Cloud Service para proporcionarlas al crear la conexión de datos. Consulte OAuth 2.
4. En Fusion Data Intelligence, active Oracle Transportation Management en la página Activar funciones. Consulte Make Preview Features Available.
5. En Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos de Oracle Transportation Management Cloud Service:
   1. En la consola de Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione Oracle Transportation Management como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En el cuadro de diálogo de la conexión de Oracle Transportation Management Cloud Service, introduzca estos detalles y, a continuación, haga clic en Guardar:
      • Tipo de conectividad: estándar.
      • Correo electrónico de notificación: dirección de correo electrónico para recibir notificaciones.
      • Ámbito: nombre del ámbito definido en la configuración de la aplicación Oracle Identity Cloud Service de Oracle Transportation Management Cloud Service.
      • URL de token: URL desde la que se obtiene el token de acceso. Consulte Configuración de Tiempo de Ejecución.
      • URL: URL de aplicación de origen (nombre de host y protocolo de la instancia de Oracle Transportation Management Cloud Service).
      • ID de cliente: identificador de cliente único generado durante el proceso de registro OAuth.
      • Secreto de cliente: secreto de cliente generado durante el proceso de registro OAuth (clave privada similar a una contraseña generada al registrar la aplicación Oracle Identity Cloud Service de Oracle Transportation Management Cloud Service).
      • Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión. Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.
        Nota
        
        No puede crear aumentos para Oracle Transportation Management Cloud Service a menos que realice una extracción de metadatos.

      
      

      

      
      
6. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión de Oracle Transportation Management Cloud Service y, a continuación, seleccione Probar conexión.
7. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos con los datos de Oracle Transportation Management Cloud Service. Seleccione las tablas de origen de Oracle Transportation Management Cloud Service aplicables. Consulte Gestión de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir datos de QuickBooks Online y utilizarlos para crear aumentos de datos.

1. En Oracle Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos en línea QuickBooks mediante estas instrucciones:
   1. En la consola de Oracle Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione QuickBooks en línea como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En el cuadro de diálogo de la conexión en línea QuickBooks, introduzca estos detalles y haga clic en Guardar:
      • Tipo de conectividad: seleccione Standard.
      • Correo electrónico de notificación: introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones.
      • URL: introduzca la URL completa de la instancia de Quickbooks Online.
      • ID de cliente: este es el ID único de la instancia de Quickbooks Online.
      • Secreto de cliente: copie y pegue todo el "secreto de cliente" de la autenticación.
      • Token de refrescamiento: los libros rápidos cambian este token todos los días; introduzca el token de refrescamiento para el día en que desea ejecutar este pipeline.
      • ID de compañía: es el ID de compañía para la instancia de Quickbooks Online.

      
      

      

      
      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para QuickBooks Online a menos que realice una extracción de metadatos.
   7. Haga clic en Guardar.
2. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión en línea QuickBooks y, a continuación, seleccione Probar conexión.
3. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos mediante los datos en línea de QuickBooks. Seleccione las tablas de origen en línea QuickBooks aplicables. Consulte Gestión de datos.

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir datos de Oracle Warehouse Management Cloud y utilizarlo para crear aumentos de datos.

1. En Oracle Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos de Oracle Warehouse Management Cloud mediante estas instrucciones:
   1. En la consola de Oracle Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione Warehouse Management Cloud como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En el cuadro de diálogo de la conexión de Oracle Warehouse Management Cloud, proporcione estos detalles en Conexión de origen y, a continuación, haga clic en Guardar y siguiente:
      • Tipo de conectividad: seleccione Standard.
      • Correo electrónico de notificación: introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones.
      • URL: introduzca la URL de la instancia de Oracle Warehouse Management Cloud con este formato: *protocol://domain/environment/app/lgfapi version/lgfapi module/resourcepath*. Por ejemplo, https://xxxxx.wms.ocs.oraclecloud.com/myenv/wms/lgfapi/v10/entity.
      • Nombre de usuario y Contraseña: introduzca las credenciales para la instancia de Oracle Warehouse Management Cloud.

      
      

      

      
      
   6. En el cuadro de diálogo de la conexión de Oracle Warehouse Management Cloud, en Configuración de Extract, proporcione un valor en Filtro para historial de inventario mediante al menos una de las siguientes combinaciones (además de cualquier otro campo) y haga clic en Guardar:

      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, group_nbr
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, status_id
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, item_code
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, item_alternate_code
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, container_nbr 

      Si no introduce la información de filtro, la extracción de datos para el almacén de datos de historial de inventario no funcionará. Consulte la documentación de Oracle Warehouse Management para obtener información sobre el filtro para el historial de inventario.

      
      

      

      
      
   7. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para Oracle Warehouse Management Cloud a menos que realice una extracción de metadatos.
2. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones () para la conexión de Oracle Warehouse Management Cloud y, a continuación, seleccione Probar conexión.
3. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos con los datos de Oracle Warehouse Management Cloud. Seleccione las tablas de origen de Oracle Warehouse Management Cloud aplicables. Consulte Gestión de datos.