Acerca de la configuración de informes

Permite configurar las configuraciones de informes para especificar cómo se presentan los datos en las métricas clave, los libros de trabajo, las visualizaciones, los paneles de control y los informes en Oracle Fusion Data Intelligence.

Debe activar un pipeline de datos para un área funcional para poder configurar las configuraciones de informes. En función del área funcional para la que haya activado un pipeline de datos, verá las configuraciones de informes aplicables. Por ejemplo, si ha activado un pipeline de datos para un área funcional en Oracle Fusion ERP Analytics, verá las configuraciones de informes aplicables a Oracle Fusion ERP Analytics.

Acerca de la configuración de la generación de informes para Enterprise Resource Planning

Especifique un valor para el parámetro Permitir carga de categoría financiera al configurar informes para Enterprise Resource Planning.

Este parámetro proporciona la capacidad de cargar la categoría financiera en Oracle Fusion Data Intelligence y mantener la asignación independientemente de Oracle Fusion Cloud Applications. El valor por defecto de este parámetro es No. Si conserva el valor por defecto, Oracle Fusion Data Intelligence utiliza la asignación de categoría financiera definida en Oracle Fusion Cloud Applications.

Acerca de la configuración de la generación de informes para Human Capital Management

Especifique valores para estos parámetros al configurar la generación de informes para Human Capital Management:

Icono de tutorial LiveLabs Sprint

  • Parámetros de Human Capital Management Analytics:
    • Banda de edad del trabajador: este parámetro especifica la agrupación de las edades de los trabajadores atendiendo a unos rangos determinados. Por ejemplo, menos de 30, de 30 a 50 y más de 50 años. Las métricas y los análisis clave relacionados con el número de empleados usan estas bandas de edad. Por ejemplo, el porcentaje de trabajadores que tienen 50 años o más.
    • Banda de antigüedad: este parámetro especifica la agrupación de los años de servicio de los trabajadores atendiendo a rangos determinados. Por ejemplo, menos de 5, de 5 a 10 y más de 10 años. Las métricas y los análisis clave relacionados con el número de empleados o los factores de diversidad de los trabajadores usan estas bandas. Por ejemplo, puede usar este parámetro para responder a una pregunta de negocio, como: "Quiero ver el porcentaje de trabajadores de mi organización que tengan varios años de antigüedad".
    • Banda de meses de servicio: este parámetro especifica la agrupación de los meses de servicio de los trabajadores por rangos específicos. Por ejemplo, menos de 6 meses, de 6 a 12 meses y más de 12 meses. Las métricas y los análisis clave relacionados con el número de empleados o los factores de diversidad de los trabajadores usan estas bandas. Por ejemplo, puede utilizar este parámetro para responder a una pregunta de negocio como "Mostrar el número de contrataciones agrupadas por sus meses de servicio".
    • Banda de rendimiento: este parámetro especifica la agrupación de las calificaciones de rendimiento de los trabajadores atendiendo a unos rangos determinados. Por ejemplo, alto, medio y bajo. Las métricas y los análisis clave relacionados con la calificación de rendimiento de los empleados usan estas bandas de rendimiento. Por ejemplo, puede utilizar este parámetro para responder a una pregunta de negocio, como "Quiénes han obtenido los mejores resultados en el periodo de evaluación actual en mi organización."
    • Banda de potencial: este parámetro especifica la agrupación de calificaciones potenciales en varias cabeceras. Por ejemplo, alto, medio y bajo. Puede configurar los rangos de calificación según estas bandas.
    • Banda de ratio de comparación: este parámetro especifica la agrupación de ratios de comparación de trabajadores en varias cabeceras. Por ejemplo, la banda 1 con un rango de 0 a 80 y la banda 2 con un rango de 81 a 120.
    • Banda de riesgo de pérdida: este parámetro especifica la agrupación de calificaciones de riesgo de pérdida en varias cabeceras. Por ejemplo, alto, medio y bajo. Puede configurar los rangos de calificación según estas bandas.
    • Banda de impacto de pérdida: este parámetro especifica la agrupación de calificaciones de impacto de pérdida en varias cabeceras. Por ejemplo, alto, medio y bajo. Puede configurar los rangos de calificación según estas bandas.
    • Banda de rendimiento personalizada: este parámetro especifica la agrupación de las calificaciones de rendimiento de los trabajadores por determinados rangos y nombres definidos por usted. La otra banda de rendimiento aprovecha los nombres de banda predefinidos, como alta, baja y media. Sin embargo, en la banda de rendimiento personalizada, puede especificar nombres personalizados y los rangos para las calificaciones de rendimiento. Las métricas y los análisis clave relacionados con la calificación de rendimiento de los trabajadores pueden usar estas bandas de rendimiento personalizadas. Por ejemplo, puede utilizar este parámetro para responder a una pregunta de negocio, como "Quiénes han obtenido los mejores resultados en el periodo de evaluación actual en mi organización". En este ejemplo, "Outstanding" podría ser uno de los nombres de banda con un rango de calificación de rendimiento determinado.
    • Banda de potencial personalizada: este parámetro especifica la agrupación de las calificaciones potenciales de los trabajadores por determinados rangos y nombres definidos por los clientes. La otra banda potencial aprovecha los nombres de banda predefinidos, como alta, baja y media. Sin embargo, en la banda de potencial personalizada, puede especificar nombres personalizados y los rangos para las calificaciones potenciales. Las métricas y los análisis clave relacionados con la calificación de potencial de los trabajadores pueden utilizar estas bandas de potencial personalizadas. Por ejemplo, puede utilizar este parámetro para responder a una pregunta de negocio, como "¿Qué porcentaje de trabajadores se ha calificado como uber alto en su potencial?" En este ejemplo, "uber high" podría ser uno de los nombres de banda con cierto rango de calificación potencial.
    • Banda de días vencidos de aprendizaje: este parámetro especifica la agrupación de los registros de aprendizaje por el número de días vencidos. Por ejemplo, puede utilizar este parámetro para responder a una pregunta de negocio, como "Proporcionar el número de inscripciones de aprendizaje agrupadas por el número de días que han vencido para su finalización".
  • El parámetro Gestión de personal especifica el motivo de la reorganización para calcular las pérdidas o ganancias de número de empleados en función del factor de reorganización.
  • El parámetro Gestión de sucesiones especifica la agrupación de niveles de preparación del trabajador para su cambio de carrera en varias cabeceras.

Acerca de la configuración de informes para Supply Chain Management

Especifique valores para estos parámetros al configurar la generación de informes para Supply Chain Management:

Para los parámetros de análisis de FSN de inventario en Supply Chain Management, puede configurar el rango de valores "Porcentaje de uso anual acumulado" en la banda Análisis de FSN:
  • Fast Moving(F): este parámetro es la agrupación de artículos como "Fast Moving" basada en los valores "Cumulative Annual Usage Percentage" (Porcentaje de uso anual acumulado) según el rango especificado en las columnas Min(%) y Max(%). Ejemplo: Si el valor de uso anual acumulado (%) se encuentra entre un 0 % y un 90 %, se clasificará el artículo como Rápido (F).
  • Movimiento lento (S): este parámetro es la agrupación de artículos como "Movimiento rápido" en función de los valores "Porcentaje de uso anual acumulado" por cierto rango especificado en las columnas Min(%) y Max(%). Ejemplo: Si el valor de uso anual acumulado (%) está entre el 91 % y el 97 %, clasifique el artículo como Lento (L).
  • Non Moving(N): este parámetro es la agrupación de artículos como "Fast Moving" basada en los valores "Cumulative Annual Usage Percentage" (Porcentaje de uso anual acumulado) según un rango específico especificado en las columnas Min(%) y Max(%). Ejemplo: Si el valor de uso anual acumulado (%) está entre el 98 % y el 100 %, se clasificará el artículo como No móvil (N).
  • Los valores de las columnas Min(%) y Max(%) no deben ser mayores que 100.