Aumento de datos con asistencia de IA de tabla en una base de datos de IA autónoma

Utilice Table AI Assist en Data Studio para preparar, enriquecer y corregir tablas en su esquema de base de datos de IA autónoma mediante peticiones de datos en lenguaje natural. Table AI Assist puede generar SQL para agregar, reemplazar, eliminar o cambiar el nombre de columnas, y puede ayudar a derivar nuevos datos, como períodos de informes de columnas de fecha o distancias de coordenadas geográficas. El SQL generado se puede utilizar para crear o sustituir una vista, crear una nueva tabla, modificar la tabla de origen o crear una consulta, según cómo seleccione aplicar la receta generada.

En este tema se proporciona un punto de entrada para comprender cuándo y cómo utilizar Table AI Assist con Autonomous AI Database. Para obtener una referencia completa, consulte la documentación de Data Studio.

Cuándo utilizar Table AI Assist

Utilice Table AI Assist cuando desee preparar datos para el análisis sin escribir manualmente cada expresión SQL.

Por ejemplo, use la tarea para:

  • Agregue columnas derivadas, como día, mes, trimestre o año a partir de una columna de fecha.
  • Agregue columnas calculadas, como la distancia entre dos columnas de coordenadas.
  • Sustituir valores en una columna mediante el SQL generado.
  • Elimine o cambie el nombre de las columnas como parte de un flujo de trabajo de preparación de datos.
  • Cree una receta reutilizable que capture una secuencia de pasos de transformación.
  • Obtener una vista previa de los resultados generados antes de crear una tabla, crear o sustituir una vista, modificar la tabla de origen o producir una consulta.

Table AI Assist es útil cuando conoce el resultado de preparación de datos que desea, pero prefiere describir el cambio en el lenguaje natural y revisar el SQL generado por el servicio AI antes de aplicarlo.

Cómo funciona Table AI Assist con Autonomous AI Database

La asistencia de IA de tabla se ejecuta en Database Actions para su base de datos de IA autónoma. Database Actions se incluye con cada instancia de Autonomous AI Database y proporciona herramientas de desarrollo, herramientas de datos, administración y funciones de supervisión. Data Studio es una de las áreas de funciones disponibles en Database Actions.

Cuando se utiliza Table AI Assist, la herramienta funciona con tablas en el esquema de la base de datos y utiliza el perfil AI configurado para generar SQL a partir de peticiones de datos en lenguaje natural. Puede revisar el SQL generado, obtener una vista previa de los resultados y, a continuación, decidir si desea guardar el trabajo como receta, crear una vista, crear una tabla, modificar la tabla de origen o utilizar la consulta generada.

Para los usuarios que no son ADMIN, el acceso a las herramientas de Data Studio requiere el rol de base de datos adecuado. En Autonomous AI Database, el rol necesario para las herramientas de Data Studio es DWROLE. Si no ve el punto de entrada Data Studio o Table AI Assist en Database Actions, solicite a un administrador que verifique el acceso a Database Actions y los permisos de rol de Data Studio.

Consulte Table AI Assist Tool para obtener una visión general, ejemplos y un enlace de requisitos para la configuración de Data Studio.

Antes de empezar

Antes de utilizar Table AI Assist, configure un perfil de AI en Data Studio Settings. El perfil AI controla cómo se traducen las peticiones de datos en lenguaje natural en sentencias SQL. La configuración de Data Studio proporciona un separador Perfil de IA donde puede crear, seleccionar, validar y gestionar perfiles de IA.

Para utilizar servicios de AI en Data Studio, debe tener acceso a una cuenta de servicio de AI admitida y acceso al paquete DBMS_CLOUD_AI. Data Studio puede crear perfiles de IA de forma guiada, incluidos perfiles para casos de uso de lenguaje natural a SQL.

Consulte Configuración de Data Studio para obtener ayuda con la configuración de perfiles AI y valores de Data Studio relacionados.

Asistencia de IA de tabla abierta

Para abrir Table AI Assist:

  1. Abra Database Actions para su base de datos de IA autónoma.
  2. Seleccione Data Studio.
  3. Seleccione Asistencia de IA de tabla.
  4. Seleccione una tabla en el esquema.
  5. Cree o abra una receta, introduzca una petición de datos en lenguaje natural, revise el SQL generado y la vista previa y, a continuación, seleccione cómo aplicar o guardar el resultado.

Para completar los pasos de tarea, utilice los enlaces de documentación de SQL Developer Web y Database Actions de la siguiente sección.

Qué puede hacer con Table AI Assist

  • Preparar datos con recetas: cree una receta que esté formada por uno o más pasos. Cada paso puede agregar, sustituir, eliminar o cambiar el nombre de las columnas sin cambiar inmediatamente la tabla base. Las recetas se pueden guardar, exportar como JSON, importar y reutilizar.

    Consulte Prepare Data Using Table AI Assist Tool para conocer los procedimientos paso a paso para crear recetas, generar SQL y obtener una vista previa de los resultados.

  • Crear una vista o tabla, o modificar la tabla de origen: aplique los pasos de la receta creando o sustituyendo una vista, creando una nueva tabla o modificando la tabla de origen. Consulte Prepare Data Using Table AI Assist Tool para obtener más información.

    Consulte Prepare Data Using Table AI Assist Tool para conocer los procedimientos paso a paso para crear vistas o tablas de destino, exportar recetas e importar recetas.

  • Generar SQL a partir de peticiones de datos: solicite a Table AI Assist que genere SQL a partir de una petición de datos en lenguaje natural y, a continuación, obtenga una vista previa de los datos resultantes antes de guardar o aplicar el paso. Consulte Prepare Data Using Table AI Assist Tool para obtener más información.

    Consulte Prepare Data Using Table AI Assist Tool para conocer los procedimientos paso a paso de edición de recetas.

  • Usar acotación conversacional: continúe una conversación con Table AI Assist para que las peticiones de datos de seguimiento puedan utilizar el contexto anterior en lugar de tratarse como solicitudes aisladas.

    Consulte IA conversacional para la herramienta de asistencia de IA de tabla para obtener información sobre cómo las peticiones de datos de seguimiento utilizan el contexto conversacional al generar SQL y obtener una vista previa de las nuevas columnas.

  • Ver detalles de entidad de tabla: utilice acciones de tabla para ver detalles, recopilar estadísticas, compartir, registrarse en el enlace de nube, publicar en Marketplace, crear vistas analíticas, consultar, exportar, editar o borrar una tabla, según los permisos y el contexto disponibles.

    Consulte Ver detalles de entidad de tabla para obtener más información sobre las acciones de tabla disponibles en la página Asistente de IA de tabla.