Con Autonomous Database no necesita configurar ni gestionar ningún hardware, ni instalar ningún software. Autonomous Database gestiona el aprovisionamiento de la base de datos, la copia de seguridad de la base de datos, la aplicación de parches y el cambio de versión de la base de datos, así como el crecimiento o reducción de la base de datos. Autonomous Database es un servicio completamente flexible.

En cualquier momento puede escalar, aumentar o disminuir la capacidad informática o de almacenamiento. Al realizar cambios de recursos para la instancia de Autonomous Database, los recursos se reducen o aumentan automáticamente sin necesidad de interrupciones del servicio o tiempo de inactividad.

Autonomous Database se basa en Oracle Database, de modo que las aplicaciones y herramientas que admiten Oracle Database también admiten Autonomous Database. Estas herramientas y aplicaciones se conectan a Autonomous Database mediante conexiones SQL*Net estándar. Las herramientas y aplicaciones pueden estar en su centro de datos o en una nube pública. Oracle Analytics Cloud y otros servicios de Oracle Cloud proporcionan soporte para conexiones de Autonomous Database.

Autonomous Database también incluye lo siguiente:

• Oracle APEX: una plataforma de desarrollo con poco código que permite crear aplicaciones empresariales seguras y escalables con funciones de primera clase.

• Oracle REST Data Services (ORDS): un servicio de datos basado en Java Enterprise Edition que facilita el desarrollo de interfaces REST modernas para datos relacionales y el almacén de documentos JSON.

• Database Acciones: es una interfaz basada en web que utiliza Oracle REST Data Services para proporcionar herramientas de desarrollo, herramientas de datos, administración y funciones de supervisión para Autonomous Database.

• Oracle Machine Learning Notebooks Early Adopter es una plataforma de bloc de notas basada en web mejorada para ingenieros de datos, analistas de datos, usuarios de R y Python y científicos de datos. Puede escribir código, texto, crear visualizaciones y realizar análisis de datos, incluido el aprendizaje automático. En Oracle Machine Learning, los blocs de notas están disponibles en un proyecto dentro de un espacio de trabajo, donde puede crear, editar, suprimir, copiar, mover e incluso guardar blocs de notas como plantillas.