Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

Detección y gestión de datos con el catálogo en Autonomous AI Database

Utilice el catálogo en Data Studio para examinar, buscar, detectar, inspeccionar y actuar sobre los datos de Oracle Autonomous AI Database y sus sistemas conectados. La herramienta Catalog proporciona una vista de varios catálogos de datos y metadatos para que pueda buscar objetos de base de datos locales, detectar activos de datos conectados, inspeccionar detalles de entidad y seleccionar acciones de seguimiento como cargar, enlazar, consultar, compartir, exportar, recopilar estadísticas o editar definiciones de tablas.

Utilice este tema de la base de datos de IA autónoma como punto de entrada para comprender cuándo y cómo utilizar el catálogo con la base de datos de IA autónoma. Consulte la documentación de Data Studio para obtener una referencia completa.

Cuándo usar el catálogo

Utilice el catálogo cuando necesite un único punto de detección para los datos que se almacenan en la base de datos de IA autónoma o están conectados a ella.

Por ejemplo, use la tarea para:

  • Buscar objetos de base de datos, como tablas, vistas, columnas, vistas analíticas, paquetes, procedimientos, recursos compartidos, destinatarios de recursos compartidos, catálogos, enlaces de almacenamiento en la nube, fuentes de tablas activas y proveedores de recursos compartidos.

  • Descubre activos de datos conectados en otras bases de datos de IA autónomas, bases de datos conectadas por enlaces de bases de datos, sistemas de almacenamiento en la nube, catálogos registrados de OCI Data Catalog o AWS Glue, datos compartidos como Delta Sharing y catálogos de Iceberg.

  • Vista previa de los datos antes de utilizarlos y decide si desea cargar, enlazar o alimentar los datos en la base de datos de IA autónoma local.

  • Inspeccionar detalles de entidad, incluida la vista previa, la descripción, el linaje, el impacto, las estadísticas, el informe de trabajo y el DDL, según el tipo de entidad.

  • Mejore la detección con el enriquecimiento de metadatos agregando etiquetas y propiedades personalizadas a las entidades del catálogo. Las etiquetas y las propiedades personalizadas ayudan a los usuarios a buscar, filtrar, clasificar y proporcionar contexto empresarial para capacidades descendentes, como agentes de IA, flujos de trabajo de lenguaje natural a SQL, automatización y gobernanza.

  • Monta y gestiona catálogos adicionales en orígenes soportados para que los usuarios puedan buscar en más de un catálogo local de Autonomous AI Database.

  • Consulta catálogos y bases de datos remotos mediante el uso de una sintaxis SQL simplificada para detectar y consultar datos externos en su lugar, sin moverlos primero a Autonomous AI Database.

  • Realizar acciones de tabla, como registrar en enlaces de nube, exportar al almacenamiento en la nube, recopilar estadísticas, editar definiciones de tabla, crear recursos compartidos, crear vistas analíticas o abrir una tabla en Análisis de datos.

Utilice Data Load directamente cuando ya sepa qué origen de datos desea cargar o enlazar. Utilice el análisis de datos directamente cuando ya sepa qué tabla o vista analítica desea analizar. Utilice el catálogo cuando la detección, la inspección, el linaje, el contexto de metadatos o la búsqueda entre catálogos sean el punto de partida.

Cómo funciona el catálogo con Autonomous AI Database

El catálogo se ejecuta desde Database Actions para la base de datos de IA autónoma. Database Actions se incluye con cada instancia de Autonomous AI Database y proporciona funciones de desarrollo, datos, administración, supervisión y descarga. En Database Actions, el área Data Studio incluye Carga de datos, Catálogo, Estadísticas de datos, Transformaciones de datos y Análisis de datos. Consulte Conexión con instancia de Oracle Database Actions incorporada para obtener más información.

El catálogo de base de datos de IA autónoma local está disponible como catálogo por defecto. También puedes montar catálogos adicionales en otras fuentes, incluidas otras bases de datos de IA autónomas, enlaces de bases de datos existentes, proveedores de Data Share, AWS Glue, OCI Data Catalog y catálogos Iceberg. Después de montar un catálogo, los usuarios pueden seleccionarlo desde la interfaz del catálogo, buscarlo, inspeccionar entidades y utilizar las acciones disponibles en función del tipo de entidad y los privilegios. Consulte Gestión de catálogos para obtener más información.

Para los usuarios que no son ADMIN, las herramientas de Data Studio, incluido Catalog, necesitan el rol de base de datos DWROLE. Si la tarjeta Catalog no está visible en Database Actions, puede que el usuario de la base de datos no tenga el rol necesario.

Antes de utilizar Catalog, compruebe lo siguiente:

  • Puede acceder a las acciones de base de datos para su base de datos de IA autónoma. El acceso a Database Actions está basado en esquemas y el usuario ADMIN puede activar el acceso a Database Actions para otros usuarios de la base de datos. 

  • El usuario de la base de datos tiene el rol de Data Studio necesario. Para el catálogo, la carga de datos, el análisis de datos y las estadísticas de datos, los usuarios que no sean ADMIN necesitan DWROLE.

  • Para utilizar capacidades de varios catálogos en el flujo de trabajo existente del catálogo de ADB-S, el usuario necesita el rol ORACLE_CATALOGS. Sin este rol, el usuario solo puede montar el catálogo de base de datos de IA autónoma conectada localmente. 

  • Para montar otra base de datos de IA autónoma como catálogo, el usuario necesita los privilegios necesarios para crear directorios y enlaces de base de datos. La documentación del catálogo indica que ADMIN tiene CREATE DATABASE LINK y CREATE ANY DIRECTORY y puede otorgar esos privilegios a otros usuarios.

  • Para detectar objetos en la nube y utilizar integraciones de servicios en la nube, configure las credenciales necesarias en Configuración de Data Studio. La configuración de Data Studio incluye el acceso al almacén de objetos en la nube para las credenciales de OCI, AWS y Azure, y la configuración de perfil de IA que utilizan las funciones del catálogo, como descripciones de tablas generadas. Consulte Configuración de Data Studio como referencia.

Abrir Catálogo

Para abrir el catálogo:

  1. Abra Database Actions para su base de datos de IA autónoma.
  2. Seleccione el separador Data Studio.
  3. Seleccione Catálogo.
  4. Utilice el campo de búsqueda, los filtros rápidos, los filtros facetados, el selector de catálogos y las búsquedas guardadas para buscar entidades.
  5. Seleccione una entidad para ver los detalles, o bien utilice el menú de acciones de entidad para cargar, enlazar, consultar, compartir, exportar, recopilar estadísticas, editar, registrarse en Cloud Link o realizar otras acciones disponibles.

Qué puede hacer en el catálogo

Área Úsela para
Página inicial de catálogo Busque activos de datos locales y conectados, vea objetos a los que se ha accedido recientemente, utilice sugerencias de búsqueda, seleccione catálogos y esquemas y filtre los resultados. Consulte Acerca de la Página Catálogo.
Examinar y buscar Busque activos por nombre, seleccione filtros rápidos como Tablas y Vistas, Objetos de Datos, Archivos, OCI, Conexiones o Todo, y detecte datos antes de cargarlos, enlazarlos o introducirlos en la base de datos local. Consulte Examinar y buscar catálogos.
Ordenar y filtrar Ordene las entidades por nombre o tiempo de actualización y restrinja los resultados de búsqueda mostrados con sugerencias de filtro. Por defecto, las tablas del sistema y las tablas privadas no se muestran a menos que estén activadas en la configuración del catálogo. Consulte Ordenación y filtrado de entidades.
Filtros facetados Filtrar por categorías de entidad, como datos, recursos compartidos, conexiones, diccionarios y tipos de entidad de OCI. Consulte Filter Entities.
Visualización de entidades y acciones Ver resultados de búsqueda de entidades, generar descripciones automáticamente cuando se configura un perfil AI, abrir detalles de entidad, recopilar estadísticas, crear recursos compartidos, registrarse en Cloud Link, crear vistas analíticas, consultar, exportar, editar o borrar tablas y entidades de vista soportadas. Consulte Mostrar búsqueda de entidad.
Configuración de catálogo Gestione la configuración general de visualización, muestre tablas privadas o del sistema, defina el tamaño de la página, cree ámbitos de consulta, guarde búsquedas y personalice la apariencia de la página Catálogo. Consulte Configuración del catálogo.
Enriquecimiento de metadatos Agregue etiquetas y propiedades personalizadas a entidades para que los usuarios y las herramientas descendentes puedan buscar, filtrar, clasificar y comprender los activos de datos de forma más eficaz. Consulte Enriquecimiento de metadatos.
Gestionar catálogos Monta catálogos adicionales sobre otras bases de datos de IA autónomas, enlaces de bases de datos existentes, proveedores de Data Share, AWS Glue, OCI Data Catalog y catálogos de Iceberg. Consulte Gestión de catálogos.
Carga compartida delta en línea Cargue un recurso compartido delta del catálogo sin salir del flujo de trabajo del catálogo. Consulte Carga de datos en línea de Delta Share desde la herramienta Catalog.
Consultar catálogos y bases de datos remotos Utiliza SQL para detectar y consultar datos de catálogos externos montados en su lugar, sin mover primero los datos a la base de datos de IA autónoma. Consulte Consulta de Catálogos y Bases de Datos Remotos.
Detalles de entidad Vea la vista previa, la descripción, el linaje, el impacto, las clasificaciones, los detalles de optimización, las estadísticas, los informes de trabajo, el DDL y las acciones específicas de la entidad cuando estén disponibles. Consulte Visualización de detalles de entidad.
Registrarse en enlaces en la nube Registre una tabla para el acceso remoto de solo lectura y defina el ámbito de acceso, como la región, el arrendamiento, el compartimento, el pool o los OCID de base de datos de IA autónoma específicos. Consulte Registro en enlaces de nube para acceder a datos.
Exportar datos a la nube Exporte los datos de la tabla desde la página Examinar catálogo al almacenamiento de objetos en la nube en formato CSV, JSON, Parquet o XML. Consulte Exportación de datos a la nube.
Recopilar Estadísticas Genere estadísticas de tabla y columna, como el tamaño de tabla, el recuento de filas, el recuento de columnas, el tamaño comprimido, el número de valores distintos, los recuentos nulos y los histogramas de distribución de datos. Consulte Recopilación de Estadísticas para Tablas.
Editar Tablas Crear o editar objetos de tabla mediante el asistente de edición de tablas, incluidas columnas, claves, índices, restricciones, comentarios, almacenamiento, propiedades de tablas externas, opciones de vista materializada, DDL y salida. Consulte Edición de tablas.
DBMS_CATÁLOGO Utilice PL/SQL para gestionar catálogos mediante programación, incluido el montaje y desmontaje de catálogos, la gestión de propiedades de catálogo, credenciales, esquemas, tablas y metadatos de catálogo. Consulte Gestión de catálogos con DBMS_CATALOG.