Buscar patrones y anomalías con estadísticas de datos en una base de datos de IA autónoma

Utiliza Data Insights en Data Studio para descubrir patrones y posibles anomalías en los datos almacenados en Oracle Autonomous AI Database. Data Insights puede generar estadísticas para una tabla o para una vista analítica y, a continuación, mostrar los resultados como gráficos en el panel de control de Data Insights. La herramienta resalta los puntos de datos en los que el valor real de una medida es significativamente mayor o menor que el valor esperado para combinaciones de valores de jerarquía o valores de columna de tabla.

Utiliza este tema de Autonomous AI Database como punto de entrada para comprender cuándo y cómo utilizar Data Insights con Autonomous AI Database. Consulte la documentación de Data Studio para obtener una referencia completa.

Cuándo utilizar Data Insights

Utilice Data Insights cuando desee encontrar rápidamente patrones inesperados en los datos de la base de datos sin escribir manualmente consultas de análisis.

Por ejemplo, utilice Data Insights para:

• Busque valores de medida que sean inesperadamente altos o bajos.

• Compare los valores reales con los esperados.

• Investigar combinaciones inusuales de valores de dimensión o jerarquía.

• Explore una tabla antes de crear informes o paneles de control.

• Analice una vista analítica que se haya creado con Data Analysis.

• Revisión de búsquedas e informes de estadísticas anteriores. 

Data Insights es especialmente útil durante el análisis exploratorio. Ayuda a identificar patrones que pueden merecer una revisión adicional, pero los resultados deben interpretarse en el contexto empresarial de los datos.

Cómo funciona Data Insights con Autonomous AI Database

Data Insights se ejecuta desde Database Actions para Autonomous AI Database. Database Actions se incluye con cada instancia de base de datos de IA autónoma e incluye las herramientas de Data Studio: Data Load, Catalog, Data Insights, Data Transforms y Data Analysis. Consulte Conexión con la instancia de Oracle Database Actions incorporada para obtener orientación.

Puede generar estadísticas para:

Las estadísticas generadas a partir de una vista analítica pueden ser más útiles que las estadísticas generadas directamente desde una tabla porque una vista analítica incluye metadatos adicionales sobre dimensiones, jerarquías y medidas. Consulte Página Estadísticas de Datos para obtener más información.

Para los usuarios que no son ADMIN, las herramientas de Data Studio, incluidas Data Insights, necesitan el rol de base de datos DWROLE. Si la tarjeta de estadísticas de datos no está visible en Database Actions, puede que el usuario de la base de datos no tenga el rol necesario.

Antes de empezar

Antes de utilizar Data Insights:

• Verifique que puede acceder a Database Actions para la instancia de Autonomous AI Database.

• Verifique que el usuario de la base de datos tiene el rol de Data Studio necesario, como DWROLE, a menos que esté utilizando el usuario ADMIN.

• Asegúrese de que la tabla o la vista analítica que desea analizar está disponible en el esquema o en un esquema al que pueda acceder.

• Para obtener resultados más detallados, considere crear una vista analítica en primer lugar con la herramienta Análisis de datos. Data Analysis le permite crear vistas analíticas con metadatos multidimensionales, jerarquías y medidas. Consulte Herramienta de análisis de datos para obtener más información.

Estadísticas de datos abiertas

Para abrir Data Insights:

• Abra Database Actions para su base de datos de IA autónoma.

• Seleccione el separador Data Studio.

• Seleccione Data Insights.

También puede abrir Data Insights desde el menú selector Acciones de base de datos en Herramientas de datos. 

Generar insights

Para generar estadísticas:

• Seleccionar esquema.

• Seleccione una vista o tabla analítica.

• Seleccione la columna que contiene la medida o los datos que desea analizar.

• Haga clic en Buscar.

Data Insights envía la solicitud, muestra el progreso mientras se ejecuta la búsqueda y, a continuación, muestra los resultados en el panel de control de Data Insights. 

Qué muestra Data Insights

El panel de control de estadísticas de datos muestra los resultados de estadísticas como gráficos de barras. Los gráficos muestran los valores reales, los valores esperados y los puntos de datos con las mayores diferencias entre los valores reales y esperados. Puede abrir un gráfico para ver más detalles, incluido el valor de dimensión, un análisis textual breve y los valores reales y esperados para el resultado seleccionado. 

También puede:

Notas para estadísticas de datos

• Data Insights identifica posibles anomalías. Un resultado resaltado significa que el valor difiere del valor esperado calculado por la herramienta; no significa automáticamente que los datos sean incorrectos.
• Para las vistas analíticas, Data Insights tiende a utilizar niveles jerárquicos superiores porque las diferencias en esos niveles suelen ser mayores en valor absoluto. La comparación se basa en la diferencia absoluta, no en la diferencia porcentual. 
• Para las tablas, Data Insights clasifica las columnas como dimensiones o medidas en función del tipo de dato y la cardinalidad. Por ejemplo, una columna VARCHAR2 se trata como una dimensión, mientras que una columna NUM se puede tratar como una dimensión o una medida según los datos.